检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2006年第11期16卷 199-200,203页

作者：王发牛程志友梁栋王年安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

平稳小波变换去除心电信号噪声较好抑制了小波空间适应法消噪产生的伪Gibbs现象,但其重建过程相对复杂。提出对受噪声污染的心电信号移位一次,将移位信号及原信号分别进行正交小波变换阈值去噪,以它们的平均作为去噪结果。实验表明可以... 详细信息

平稳小波变换去除心电信号噪声较好抑制了小波空间适应法消噪产生的伪Gibbs现象,但其重建过程相对复杂。提出对受噪声污染的心电信号移位一次,将移位信号及原信号分别进行正交小波变换阈值去噪,以它们的平均作为去噪结果。实验表明可以获得与平稳小波变换相同的去噪效果,但算法实现更简单快速。

关键词：心电信号平稳小渡变换冗余小波变换去噪

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一种三维数据融合中旋转台角度测量方法

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计算机技术与发展 2006年第1期16卷 59-61页

作者：王伟梁栋翟鸣唐俊屈磊安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

为了降低成本,在简易设备上实现多视点下三维数据的融合,文中提出了一种简单易行的工作台旋转角度测量方法。人们知道消影点v反向投影成方向为d的射线,消影点v仅依赖于该射线的方向d,而与空间点的具体位置无关。所以可以通过计算消影点... 详细信息

为了降低成本,在简易设备上实现多视点下三维数据的融合,文中提出了一种简单易行的工作台旋转角度测量方法。人们知道消影点v反向投影成方向为d的射线,消影点v仅依赖于该射线的方向d,而与空间点的具体位置无关。所以可以通过计算消影点来求解工作台的旋转角度。该方法具有较高的计算精度,对系统的要求低,易于实现。把该方法应用于结构光的三维重构中,实验结果表明计算精度能满足三维数据融合的要求。

关键词：消影点角度测量三维数据融合结构光

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基于射影不变量的三维重构

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计算机技术与发展 2006年第4期16卷 110-112,124页

作者：李世航胡茂林安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039

文中提出了利用射影不变量来求解基于图像对三维深度恢复问题。方法的基本思想是对于立体图像,利用密度段元素,引入了两个射影不变量来恢复密度段的深度信息。从这两个不变量,能推导立体图像中匹配的密度段对所满足的关系。利用这个关系... 详细信息

文中提出了利用射影不变量来求解基于图像对三维深度恢复问题。方法的基本思想是对于立体图像,利用密度段元素,引入了两个射影不变量来恢复密度段的深度信息。从这两个不变量,能推导立体图像中匹配的密度段对所满足的关系。利用这个关系,实现了密度段之间的匹配运算。这个方法能直接地从输入图像中得到密集和准确的深度,对变形的图像具有鲁棒性。

关键词：射影不变量密度段立体图像

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基于禁忌遗传算法的权重发现技术

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计算机技术与发展 2006年第11期16卷 26-27,31页

作者：贾兆红唐俊卢冰原安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学信息管理与决策科学系安徽合肥230026

相似范例的检索是范例推理的关键步骤之一,为了准确表达范例之间的本质特征,采用带有权重的特征项方法对范例检索起到重要的作用。在讨论了带有权重的最近邻算法的基础上,提出了一种禁忌遗传算法来获取范例库上的特征项权重,通过利用禁... 详细信息

相似范例的检索是范例推理的关键步骤之一,为了准确表达范例之间的本质特征,采用带有权重的特征项方法对范例检索起到重要的作用。在讨论了带有权重的最近邻算法的基础上,提出了一种禁忌遗传算法来获取范例库上的特征项权重,通过利用禁忌算法的自适应性和具有记忆功能的优点来改善遗传算法的全局搜索能力和提高其收敛速度。实验结果表明将这种方法应用于范例推理的案例检索过程中具有可行性,并且可以得到较高的分类精度和搜索效率。

关键词：基于范例的推理权重禁忌搜索遗传算法

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一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法

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计算机技术与发展 2006年第1期16卷 17-19,22页

作者：王鑫罗斌宁晨安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027

用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区... 详细信息

用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区域,最后利用区域标记和小波反变换,得到高分辨率图像的分水岭分割结果,从而较好地解决了分水岭变换方法中的过度分割问题。

关键词：小波变换分水岭图像分割数学形态学

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一种快速的序列次序无关的结构比对方法

一种快速的序列次序无关的结构比对方法

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2006年中国科学院智能计算与生物信息学学术研讨会

作者：项俊平胡茂林安徽大学数学与计算科学学院 230039 安徽大学数学与计算科学学院 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 230039

本文我们提出一种全新的蛋白质结构比对方法，它是完全意义上的序列次序无关的结构比对方法，可以发现所谓的“循环排列”和逆序的比对。首先我们给出了蛋白质主链α碳坐标的四面体序列等价表示，证明了这种表示是充分的;对每个四面体... 详细信息

本文我们提出一种全新的蛋白质结构比对方法，它是完全意义上的序列次序无关的结构比对方法，可以发现所谓的“循环排列”和逆序的比对。首先我们给出了蛋白质主链α碳坐标的四面体序列等价表示，证明了这种表示是充分的;对每个四面体提取了六维的不变量向量，对不变量向量，采用动态规划(改进的Smith-Waterman算法)得到一个初始结构比对;之后运用我们提出的称之为“互近邻法”的算法对初始比对迭代，逐渐精细化，得到最终的比对。为了测试算法的有效性和生物学意义，我们在三个数据集上与常用的比对程序(HOMSTRAD、FAST、DALI、CE、GH和MultiProt等)进行比较，发现我们的算法得到的比对具有生物学意义，与现有的算法相比具有竞争力。整个算法的时间复杂度是o(n2)。

关键词：蛋白质结构结构比对方法序列次序无关动态规划

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一种混合交叉策略的多目标演化算法及其性能分析

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系统仿真学报 2005年第10期17卷 2383-2387页

作者：汪祖柱程家兴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

演化算法(EA)是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。作者叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEADC),并且分... 详细信息

演化算法(EA)是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。作者叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEADC),并且分析相关性能。该算法不仅具有较高的计算效率,而且具有较好的收敛性能,并且运用了有关方法维护了解集的分布性能。算例结果表明该算法的良好性能。

关键词：演化算法多目标演化算法性能分析演化策略

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机器学习中的核覆盖算法

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计算机学报 2005年第8期28卷 1295-1301页

作者：吴涛张铃张燕平安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络,运行效率高,便... 详细信息

基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络,运行效率高,便于处理多分类问题,但存在所得的分界面零乱、测试计算量大的缺点.该文将SVM中的核函数法与构造性学习的覆盖算法相融合,给出一种新的核覆盖算法.新算法克服了以上两种模型的缺点,具有运算速度快、精度高、鲁棒性强的优点.其次,文中给出风险误差上界与覆盖个数的关系.最后给出实验模拟,模拟结果证明了新方法的优越性.

关键词：核覆盖算法融合机器学习支持向量机构造性算法

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一类对Jenolek属性约简算法的新的改进方法

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系统仿真学报 2005年第5期17卷 1087-1091页

作者：唐彬李龙澍李伟刘政怡杨增光安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

在分析了Jenolek属性约简算法和已有的对其改进算法的基础上,提出了一类新的改进方法.主要是利用辅助空间保存属性信息,并且利用排序操作、决策表预处理、寻找核属性集、属性扩展等技术,在保持Jenolek算法性能不变的情况下在时间复杂度... 详细信息

在分析了Jenolek属性约简算法和已有的对其改进算法的基础上,提出了一类新的改进方法.主要是利用辅助空间保存属性信息,并且利用排序操作、决策表预处理、寻找核属性集、属性扩展等技术,在保持Jenolek算法性能不变的情况下在时间复杂度方面比已有的方法获得了更大的改进。

关键词：粗糙集近似度属性约简排序

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一种基于等腰梯形的摄像机自标定方法

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东南大学学报（自然科学版） 2005年第2期35卷 195-198页

作者：王年范益政梁栋韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学系合肥230039

给出一种基于等腰梯形的摄像机自标定方法.给定k(k≥6)幅包含等腰梯形的图像,分别检测梯形的 4条边,计算梯形平行边方向上的消影点和 4个角点.根据射影几何中的调和共轭理论,确定梯形 2条平行边的中点.利用正交方向上的消影点对绝对二... 详细信息

给出一种基于等腰梯形的摄像机自标定方法.给定k(k≥6)幅包含等腰梯形的图像,分别检测梯形的 4条边,计算梯形平行边方向上的消影点和 4个角点.根据射影几何中的调和共轭理论,确定梯形 2条平行边的中点.利用正交方向上的消影点对绝对二次曲线C的约束,建立 (k-1)个关于C的方程,对解C进行Cholesky分解,从而获得摄像机内参数.实验结果表明,所提方法具有较高的定标精度.该方法不涉及图像匹配,无需等腰梯形的大小和位置等几何信息,原理简单.

关键词：摄像机标定等腰梯形消影点调和共轭

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