检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2015年第12期41卷 156-160页

作者：吕刚郑诚胡春玲安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601

基于用户偏好物品与其在网上浏览的历史记录,推荐系统都能够向用户推荐项目和预测未来的采购意愿,但稀疏性、冷启动等问题影响该方法的推荐效果。为此,提出将深度本体与用户标签结合的Web推荐方法。利用深度本体项目之间的语义关系对数... 详细信息

基于用户偏好物品与其在网上浏览的历史记录,推荐系统都能够向用户推荐项目和预测未来的采购意愿,但稀疏性、冷启动等问题影响该方法的推荐效果。为此,提出将深度本体与用户标签结合的Web推荐方法。利用深度本体项目之间的语义关系对数据矩阵降维,根据用户提供的标签信息,将点击流映射到本体中,结合深度本体中项目之间的关系扩展推荐结果,推荐出top-n信息。实验结果表明,与传统的基于本体方法相比,该方法可解决稀疏性和冷启动等问题,同时推荐的准确性和时效性都有较好的效果。

关键词：推荐系统标签深度本体降维点击流推荐扩展

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泰国THEOS遥感影像质量评价

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安徽农业大学学报 2015年第2期42卷 316-321页

作者：姚成赵晋陵安徽财贸职业学院电子信息系合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

选取泰国THEOS(Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象,提出从图谱成像质量和专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量;选取灰度共生矩阵GLCM(Grey level co-occurrence matr... 详细信息

选取泰国THEOS(Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象,提出从图谱成像质量和专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量;选取灰度共生矩阵GLCM(Grey level co-occurrence matrix)计算得到的角二阶矩ASM(angular second moment)、相关性(correlation)、对比度(contrast)和熵(entropy)评价影像的图像质量;利用面向对象的分类方法评价影像的地物解析能力。结果表明:(1)耕地、城市和林地的均值分别为121.14、73.70和137.62,说明THEOS影像对不同地物有较好的区分性能;(2)对比度和熵的均值最大(分别为18.93和2.88),可以用于表征THEOS影像丰富的纹理信息;(3)2 m分辨率THEOS融合影像可以较好地提取均一地类,但解析多种地类混合的区域效果较差。本研究可为THEOS卫星数据在我国的广泛应用提供参考。

关键词： THEOS卫星影像质量评价图谱特征多光谱遥感

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基于同态加密技术的安全多方乘积协议

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计算机工程与应用 2015年第1期51卷 76-80页

作者：夏超仲红石润华安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

安全多方乘积计算是一类特殊的安全多方计算问题,用于共享多个参与方进行乘积计算的结果。针对现有安全多方乘积协议频繁调用安全两方乘积协议造成的通信代价高,数据量大的问题,在半诚实模型下,利用同态加密技术,提出了适用于复杂网络... 详细信息

安全多方乘积计算是一类特殊的安全多方计算问题,用于共享多个参与方进行乘积计算的结果。针对现有安全多方乘积协议频繁调用安全两方乘积协议造成的通信代价高,数据量大的问题,在半诚实模型下,利用同态加密技术,提出了适用于复杂网络环境的串行安全多方乘积协议和理想通信环境下的并行安全多方乘积协议,并从理论上证明了协议的正确性与安全性。通过已有协议的对比分析,证明了提出的两个协议在通信代价和执行效率上具有明显的优势。

关键词：安全多方计算安全多方乘积串行协议并行协议同态加密

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基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法

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计算机应用 2015年第12期35卷 3456-3460,3471页

作者：汪峰毛军军黄超安徽大学数学科学学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息... 详细信息

针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。

关键词：直觉模糊集属性权重直觉模糊熵协相关度理想对象

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基于相关性度量的触觉步态特征优化

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吉林大学学报（工学版） 2015年第5期45卷 1608-1614页

作者：张艳梁栋鲍文霞朱明孙怡宁安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学物理与材料科学学院合肥230601 安徽大学电子信息工程学院合肥230601 中国科学研究院智能机械研究所合肥230031

在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO)。采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取触觉步态的图像特征,包括校正后外接矩形长宽比和对比度、相关性、熵等特征;采用相关性度量准则优化得到... 详细信息

在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO)。采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取触觉步态的图像特征,包括校正后外接矩形长宽比和对比度、相关性、熵等特征;采用相关性度量准则优化得到动力学特征,通过分析图像特征的相关性保留最优图像特征,优化后特征线性叠加构成触觉步态特征集。实验数据采用ITCSH GaitⅡ步态数据库,计算各特征组内相关系数和变异系数,结果表明,各特征具有较好的稳定性,并在身份识别中验证了特征集的有效性,实验结果说明CCFO方法可以有效地减少特征数,提高识别率。

关键词：计算机应用区域特征外接矩形长宽比纹理特征相关性度量

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基于曲线拟合和SVM的眼动信号分类算法研究

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计算机应用研究 2015年第7期32卷 2101-2104,2111页

作者：侯传宇吕钊吴小培宿州学院信息工程学院安徽宿州234000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为提高基于EOG的眼动信号分类算法精度,改进基于EOG的人—机交互系统性能,提出了一种基于曲线拟合(curve fitting)与支持向量机(SVM)的眼动信号分类算法(CF-SVM),并设计了新的实验范式,增加了"扫视保持"环节。该算法采用曲线... 详细信息

为提高基于EOG的眼动信号分类算法精度,改进基于EOG的人—机交互系统性能,提出了一种基于曲线拟合(curve fitting)与支持向量机(SVM)的眼动信号分类算法(CF-SVM),并设计了新的实验范式,增加了"扫视保持"环节。该算法采用曲线拟合方法进行特征提取,在此基础上,使用SVM分类器对眼动信号进行分类。实验室环境下,对9名眼部活动正常的受试者进行了眼动数据采集与识别,CF-SVM算法的平均分类准确率达到98.3%,与其他几种眼动识别方法相比较,其平均正确率分别提升了9.4%、5.9%、1.0%。实验结果表明,CF-SVM算法在眼动信号识别中表现了良好的性能,具有高的分类精度和鲁棒性。

关键词：人机交互眼电图实验范式曲线拟合支持向量机

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基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究

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计算机应用研究 2015年第3期32卷 834-837页

作者：刘运程家兴林京安徽新华学院信息系统软件研究所合肥230088 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了... 详细信息

如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高。通过在Cloud Sim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力。

关键词：云计算高斯变异人工萤火虫算法

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自适应离散Gabor变换及其时频滤波

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计算机应用研究 2015年第5期32卷 1421-1423页

作者：胡国华李锐胡学友陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院电子信息与电气工程系合肥230601

为了提高Gabor表示的时频分辨率,使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法,并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运用时频掩蔽技术进行滤波,用于非平稳信号的中分量提取或降噪。实验结果表明了改进的自适应离散Gabor变换... 详细信息

为了提高Gabor表示的时频分辨率,使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法,并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运用时频掩蔽技术进行滤波,用于非平稳信号的中分量提取或降噪。实验结果表明了改进的自适应离散Gabor变换算法在信号处理中的有效性和实用性。

关键词： Gabor表示时频分辨率时频掩蔽时频滤波

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双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

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合肥师范学院学报 2015年第6期33卷 42-47页

作者：牛雪静马猛殷赵霞计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主。本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法。在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B... 详细信息

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主。本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法。在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B×B引导矩阵MB,从而每个像素对都可嵌入两个B进制数字。算法每次将一对B进制秘密数字嵌入像素对(pi,pi+1)产生伪装图像1,然后根据失真幅度依然可以用B进制数字表示的性质,将失真信息再次嵌入该像素对产生伪装图像2。实验表明本算法相对于其他算法不仅在隐写容量方面很有优势,在隐写质量方面也有很大的提高。例如:在载荷为1.5比特每像素(bpp)时,峰值信噪比(PSNR)可达到41dB左右。

关键词：可逆隐写自适应双伪装图像高容量

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基于盆地跳和极小值跳算法的兰纳-琼斯簇全局优化对比研究

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中国科学技术大学学报 2015年第5期45卷 373-378页

作者：姚成姚懿何山赵晋陵安徽财贸职业学院电子信息系安徽合肥230601 Department of Chemistry University of North Carolina at Chapel Hill 中科院大连化学物理研究所辽宁大连116000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为探索寻找经典模型兰纳-琼斯簇的全局最优构型的更优算法,选取盆地跳和极小值跳算法,计算了13粒子、38粒子以及60粒子的兰纳-琼斯簇最优构型.结果表明:这两种算法都可以成功找到最优构型,其中极小值跳方法相比较而言有较快的搜索速度,... 详细信息

为探索寻找经典模型兰纳-琼斯簇的全局最优构型的更优算法,选取盆地跳和极小值跳算法,计算了13粒子、38粒子以及60粒子的兰纳-琼斯簇最优构型.结果表明:这两种算法都可以成功找到最优构型,其中极小值跳方法相比较而言有较快的搜索速度,它的搜索步数约比盆地跳算法少至少一个数量级.

关键词：全局最优化盆地跳算法极小值跳算法兰纳-琼斯簇

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