检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘学报 2014年第8期43卷 848-854页

作者：胡根生陈长春梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601

针对云量自动评估算法难以检测Landsat图像中的半透明云问题,提出一种云量自动评估和加权支持向量机相结合的云检测算法。首先根据云在不同波段中的大气辐射特点,结合陆地卫星ETM+图像数据的光谱特性,利用云量自动评估算法将图像像元初... 详细信息

针对云量自动评估算法难以检测Landsat图像中的半透明云问题,提出一种云量自动评估和加权支持向量机相结合的云检测算法。首先根据云在不同波段中的大气辐射特点,结合陆地卫星ETM+图像数据的光谱特性,利用云量自动评估算法将图像像元初步分成云像元、非云像元和待定像元,再以云的光谱特性构造特征向量,利用加权支持向量机算法进行待定像元的云层检测,最终获得全部图像的云检测结果。仿真试验结果表明,该方法既具有云量自动评估算法的云检测优势,还对云量自动评估算法难以识别的半透明云有较好的检测效果。

关键词：陆地卫星图像云检测云量自动评估支持向量机

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基于WWSVDD多分类的遥感图像病害松树识别

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北京邮电大学学报 2014年第2期37卷 23-27页

作者：胡根生张学敏梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学电子信息工程学院合肥230601

针对支持向量数据描述多分类中模糊数据域的误判问题,提出了一种改进的加权小波支持向量数据描述(WWSVDD)多分类方法,并应用于遥感图像病害松树识别.利用无人机搭载双光谱相机获取高分辨率遥感图像,提取地物特征,构建特征向量.用WWSVDD... 详细信息

针对支持向量数据描述多分类中模糊数据域的误判问题,提出了一种改进的加权小波支持向量数据描述(WWSVDD)多分类方法,并应用于遥感图像病害松树识别.利用无人机搭载双光谱相机获取高分辨率遥感图像,提取地物特征,构建特征向量.用WWSVDD模型描述每类样本,根据待测样本在特征空间中的不同分布,分别采用最小相对距离法和隶属度函数法进行决策分类,从而实现病害松树的识别.实验结果表明,与传统的K近邻和支持向量数据描述多分类方法相比,所提方法在识别病害松树方面准确性更高.

关键词：无人机遥感图像病害松树识别加权小波支持向量数据描述多分类

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圆偏振飞秒激光制备铁表面结构及色彩分析

圆偏振飞秒激光制备铁表面结构及色彩分析

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2015光学精密工程论坛

作者：苏亚辉韩小虎范珍珠张华永钟红梅安徽大学电气工程与自动化学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学电子信息工程学院

提出了一种由圆偏振飞秒激光(CPFL)诱导铁表面生成多彩色的方法。首先,采用CPFL扫描铁表面以形成亚波长彩色波纹且表面随机分布着直径为5090nm的纳米颗粒。然后,用白光照射激光处理后的铁表面研究表面色彩与入射角之间的关系。结果显示... 详细信息

提出了一种由圆偏振飞秒激光(CPFL)诱导铁表面生成多彩色的方法。首先,采用CPFL扫描铁表面以形成亚波长彩色波纹且表面随机分布着直径为5090nm的纳米颗粒。然后,用白光照射激光处理后的铁表面研究表面色彩与入射角之间的关系。结果显示,当入射角逐渐从0°变化至80°时,该表面的色彩也发生相应变化。为了揭示上述观测实验的机理,用时域有限差分(FDTD)方法建立了球形纳米粒子随机分布在铁表面的亚波长波纹的模型。实验显示:增大白光的入射角,铁表面反射光谱会从蓝色向红色偏移,与观测实验结果相一致。此外,随着纳米颗粒尺寸的减小,反射光谱有蓝移的趋势且峰值增加。该成果在信息存储、验证码和防伪图案等应用领域有潜在应用价值。

关键词：激光诱导飞秒激光圆偏振激光铁表面复合色时域有限差分法

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基于运动目标分类的监控视频检索系统

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工业控制计算机 2015年第7期28卷 115-116,118页

作者：徐娟张超黄大卫吴小培王营冠安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

设计了一种面向运动目标类别的监控视频检索系统,用于快速有效地进行视频片段的定位。系统由视频分析和视频检索两部分组成,视频分析包含了运动目标检测、跟踪和分类等基本算法模块。基于视频分析模块所提供的运动目标信息,对不同视频... 详细信息

设计了一种面向运动目标类别的监控视频检索系统,用于快速有效地进行视频片段的定位。系统由视频分析和视频检索两部分组成,视频分析包含了运动目标检测、跟踪和分类等基本算法模块。基于视频分析模块所提供的运动目标信息,对不同视频片段进行类别标注,并形成目标类别描述文件。在视频检索过程中,使用者可通过输入的运动目标类别,快速查询到相应的视频片段。实验表明,所建系统能够帮助用户在大量的监控视频片段中快速的找出满足指定目标类别的视频片段,避免繁琐的手动浏览和查找,有效提高了监控视频检索的效率。

关键词：监控视频运动目标类别目标检测目标分类视频分析视频检索

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水平划分决策表的属性约简算法

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四川大学学报（工程科学版） 2014年第3期46卷 89-94页

作者：葛浩李龙澍徐怡杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239000 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

差别矩阵属性约简是粗糙集重要约简方法之一,但在处理不一致大数据集时存在不足。为此,首先提出决策差别集的概念,并给出基于决策差别集的属性约简定义,同时研究了由该定义获得的约简与正区域约简之间的等价性。接着,给出水平划分决策... 详细信息

差别矩阵属性约简是粗糙集重要约简方法之一,但在处理不一致大数据集时存在不足。为此,首先提出决策差别集的概念,并给出基于决策差别集的属性约简定义,同时研究了由该定义获得的约简与正区域约简之间的等价性。接着,给出水平划分决策表的方法,并将子决策表分配到不同的网络节点上构建子决策差别集,并行完成核属性和属性约简求解。实例分析和UCI中数据集的实验比较表明所提出的约简算法是正确的、高效的。

关键词：粗糙集决策差别集核属性属性约简

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无茫然第三方的安全两方向量优势统计协议

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计算机工程 2014年第2期40卷 148-152页

作者：钱小强仲红石润华安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

安全两方向量优势统计是一类特殊的安全多方计算问题,用于统计两方在不泄露各自私有向量信息的前提下,满足大于关系的分量数目。但现有的安全两方向量优势统计协议都依赖于茫然第三方,协议的安全性和效率较低。为此,在半诚实模型下,利... 详细信息

安全两方向量优势统计是一类特殊的安全多方计算问题,用于统计两方在不泄露各自私有向量信息的前提下,满足大于关系的分量数目。但现有的安全两方向量优势统计协议都依赖于茫然第三方,协议的安全性和效率较低。为此,在半诚实模型下,利用同态加密算法和向量叉积协议,提出一个无需茫然第三方支持的两方向量优势统计协议。理论分析结果表明,该协议无需茫然第三方即可提高协议的安全性。该协议的通信轮数为2,通信代价较低。在此基础上,将该协议应用于安全两方向量分量和的排序,也能显著提高排序性能。

关键词：安全多方计算两方向量优势统计同态加密叉积协议两方向量分量和排序

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面向车载自组网的高效位置隐私保护查询方案

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计算机工程 2014年第6期40卷 99-103页

作者：郭松矗崔杰安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

随着车载自组网应用对安全性要求的提高,用户和服务提供商对各自私有信息保密性的要求也越来越高。针对现有查询方案无法同时保护车辆身份、位置及服务提供商数据隐私的问题,利用私有信息检索技术,提出一种高效的位置服务查询方案。采... 详细信息

随着车载自组网应用对安全性要求的提高,用户和服务提供商对各自私有信息保密性的要求也越来越高。针对现有查询方案无法同时保护车辆身份、位置及服务提供商数据隐私的问题,利用私有信息检索技术,提出一种高效的位置服务查询方案。采用匿名认证的方法进行车辆间的相互认证与车辆及路边基站的认证。在此基础上,使用安全硬件对数据库的数据进行混淆处理,通过代理重加密完成车辆对数据库服务数据的检索,从而实现车辆和数据库双方的隐私保护。分析结果表明,该方案可实现车辆身份匿名查询,能够保护车辆位置隐私和服务提供商的数据库信息,且只需两轮通信,具有较高的通信效率。

关键词：车载自组网基于位置服务代理重加密双线性映射群匿名认证

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粒计算求解复杂网络最大流的研究

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小型微型计算机系统 2014年第11期35卷 2450-2453页

作者：张燕平苏建忠刘倩倩赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先将大规模复杂网络粒化为多个规模较小的子网络,再分别求解各子网络最大流,最后将子网络最大流合成得到原网络最大流.本文方法有效地降低了计算的复杂性,为在大规模复杂网络中快速获取最大流提供了方便,并给出一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间只有经典算法(Ford-Fulkerson算法)运行时间的10%,表明本文方法的有效性.

关键词：最大流复杂网络粒计算粒化合成

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基于宽带信号平滑的DoA估计方法研究

基于宽带信号平滑的DoA估计方法研究

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中国声学学会第十一届青年学术会议

作者：檀转霞张龙鲍明许耀华叶中付安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室中国科技大学电子工程与信息科学系

针对均匀微小孔径圆型阵列的宽带Do A估计信噪比低、分辨率低、多源估计不准确等问题,提出宽带信号平滑算法,其利用均匀圆阵的对称性,构造具有Hermitian对称特性的接收数据协方差矩阵,改进了微小孔径条件下的圆阵测向性能。蒙特卡罗仿... 详细信息

针对均匀微小孔径圆型阵列的宽带Do A估计信噪比低、分辨率低、多源估计不准确等问题,提出宽带信号平滑算法,其利用均匀圆阵的对称性,构造具有Hermitian对称特性的接收数据协方差矩阵,改进了微小孔径条件下的圆阵测向性能。蒙特卡罗仿真实验表明,该算法的Do A估计性能较传统的MUSIC算法更接近CRB界,证明该算法可以提高双源Do A估计在低信噪比和多源角度间距较小时的估计性能。上述结论在半消声室实验中得到了验证。

关键词：宽带信号微孔径阵列均匀圆阵平滑算法

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基于单元格运动特征的人群异常检测

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计算机应用与软件 2014年第8期31卷 157-159,163页

作者：胡斌斌涂铮铮郑爱华罗斌安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入... 详细信息

针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入帧分割成不重叠的单元格,通过计算单元格中前景像素的光流提取每个单元格的运动特征来判定异常的发生。其中,速度特征可以检测出速度过快的异常情况。为了区分出车和因人群走近而形成的大目标,提出运动方向统计的方法。实验表明该方法在较短的时间内具有较好的检测效果。

关键词：人群异常检测光流法离群值检测运动方向分析

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