检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2008年第8期28卷 1469-1474页

作者：梁栋殷兵于梅李新华王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性... 详细信息

研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性,在低频系数和高频系数中采用不同的嵌入强度,并依据人类视觉的彩色感知特性,在蓝色分量中嵌入较多水印,在其他颜色分量选取变换系数能量最大的区域嵌入水印。与同样嵌入规则的Contourlet变换算法和平稳小波变换算法相比,该算法具有更好的稳健性,利用该算法得到的水印相似度更高,最高可提高约0.5。

关键词：信息安全数字水印非抽样Contourlet变换彩色图像

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交联网络中的可重叠社团结构分析算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第5期36卷 19-23页

作者：赵鹏蔡庆生王清毅安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027

现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析.文中根据交联网络的结构特点,提出了一种交联网络中的可重叠社团结构分析算法(IBCPM算... 详细信息

现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析.文中根据交联网络的结构特点,提出了一种交联网络中的可重叠社团结构分析算法(IBCPM算法),并利用该算法对用户收藏文章的交联网络进行了社团结构分析,对所获得的社团结构进行了统计分析.实验结果证明了文中算法的有效性及效率.

关键词：复杂网络交联网络社团结构算法

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基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法

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电子学报 2008年第3期36卷 527-530页

作者：梁栋殷兵于梅李新华王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换... 详细信息

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果.

关键词：非抽样Contourlet变换自适应阚值图像增强

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基于整句输入法的状态空间模型

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计算机工程与应用 2008年第30期44卷 153-156页

作者：刘政怡吴建国李炜安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

提出融入Viterbi算法的状态空间模型,成功地描述了整句转换的状态空间,实现了整句输入法。这种模型的插入操作,只需对新增的拼音节点与已输入的拼音节点可能产生的所有字词候选节点进行概率累积计算,链接到状态空间模型中;删除操作,只... 详细信息

提出融入Viterbi算法的状态空间模型,成功地描述了整句转换的状态空间,实现了整句输入法。这种模型的插入操作,只需对新增的拼音节点与已输入的拼音节点可能产生的所有字词候选节点进行概率累积计算,链接到状态空间模型中;删除操作,只需直接删除与拼音节点相关的候选字词节点;而当到达用户输入边界,可以依赖右指针域指向尾节点的候选字词节点中累积概率最大者的父指针,通过回溯找到最优语句候选。该状态空间模型比起词网格更易判断前驱和后继,实验证明其对整句输入法实现是有效的。

关键词：整句输入法状态空间模型 Viterbi算法候选节点

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基于RDFS的数据结构描述

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计算机工程 2008年第24期34卷 77-78,81页

作者：查琦郑诚陈涛安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

资源描述框架(RDF)/资源描述框架模式(RDFS)是语义互联网架构中的技术。尽管XML/RDF数据库正迅速地发展,关系型数据库仍是目前企业级应用的首选。针对在应用中混合使用关系型数据库管理系统和RDF/RDFS的问题,该文提出了关系数据库表结构... 详细信息

资源描述框架(RDF)/资源描述框架模式(RDFS)是语义互联网架构中的技术。尽管XML/RDF数据库正迅速地发展,关系型数据库仍是目前企业级应用的首选。针对在应用中混合使用关系型数据库管理系统和RDF/RDFS的问题,该文提出了关系数据库表结构的RDFS定义方法以及在此基础上的数据获取方式,目的是在关系数据库与应用系统之间建立基于RDFS的抽象数据结构描述,实现数据结构的可配置性以及RDF数据的可访问性。

关键词：资源描述框架资源描述框架模式数据结构关系型数据库管理系统

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基于粗糙集的Web用户行为预测研究

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计算机工程与应用 2008年第13期44卷 134-136页

作者：李学俊李龙澍徐怡安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取... 详细信息

随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取Web日志中的关联规则,并将生成的关联规则集用于用户行为的预测。实验结果说明该方法的有效性和实用性。

关键词：粗糙集用户行为预测 Web日志挖掘关联规则差别矩阵

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一种简单的基于隐私保护的关联规则挖掘方法

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计算机工程与应用 2008年第28期44卷 130-132页

作者：张瑞郑诚陈娟娟安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法。针对关联规则挖掘中需预先给出最小支持度和最小置信度这一条件,提出了一种简单的事务数据库中事务的处理方法,即隐藏那些包含敏感项目的关... 详细信息

为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法。针对关联规则挖掘中需预先给出最小支持度和最小置信度这一条件,提出了一种简单的事务数据库中事务的处理方法,即隐藏那些包含敏感项目的关联规则的方法,对相关事务作处理,达到隐藏包含敏感项目的关联规则的目的。理论分析和实验结果均表明,基于事务处理的隐私保护关联规则挖掘方法具有很好的隐私性、简单性和适用性。

关键词：隐私保护关联规则敏感项目

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基于输入法的通用存储结构

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计算机工程与设计 2008年第17期29卷 4554-4558页

作者：刘政怡樊庆林吴建国李炜安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

输入法的实现具有递增解码的特性,因此设计一种存储结构来描述这种特性。随着用户的输入,插入对应的节点来构造整个空间,由遍历算法可无一遗漏的将所有的可能均记录下来,等待后期的处理,而当用户进行删除时,无需重构状态空间,只需删除... 详细信息

输入法的实现具有递增解码的特性,因此设计一种存储结构来描述这种特性。随着用户的输入,插入对应的节点来构造整个空间,由遍历算法可无一遗漏的将所有的可能均记录下来,等待后期的处理,而当用户进行删除时,无需重构状态空间,只需删除对应的相关节点。整个空间随用户输入和删除操作不断变化,且变化均匀。该结构空间在手写笔画输入法、整句输入法、歧义音节切分等应用中体现出其描述问题状态空间的清晰性、解决问题的方便性和针对输入法领域的通用性。

关键词：输入法存储结构整句输入手写输入音节切分

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基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法

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计算机应用研究 2008年第7期25卷 2197-2199页

作者：殷兵于梅梁栋鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学电子科学与技术学院合肥230039

利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像... 详细信息

利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像失真。实验结果表明,该算法明显降低了融合图像的RMSE值,减少了运算时间,达到了良好的视觉效果。

关键词：小波-Contourlet变换区域能量 Cycle Spinning 图像融合

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在多数据库中确定支持度的有效方法

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计算机工程与设计 2008年第23期29卷 6037-6038,6043页

作者：沈亚萍郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

提出了一种用于在多数据库环境下确定模式的支持度的方法。数据挖掘总是在强关联规则模式中进行挖掘,因此计算模式的支持度必不可少。由于多数据库与单数据库的本质不同,单数据库中的支持度只具有本地效应,它的数值和计算方法在多数据... 详细信息

提出了一种用于在多数据库环境下确定模式的支持度的方法。数据挖掘总是在强关联规则模式中进行挖掘,因此计算模式的支持度必不可少。由于多数据库与单数据库的本质不同,单数据库中的支持度只具有本地效应,它的数值和计算方法在多数据库中都是不适用的,因此需要找到一个在多数据库中计算支持度的方法。又由于每个本地数据库的各方面情况不同,因此各自在总部制定决策时的地位和重要性也就各异。于是,在考虑某模式的支持度时,不能简单的将该模式在各本地数据库中的支持度进行平均,而需要引进"权值"的概念。在综合考虑了这些因素之后,提出了一些确定权值的方案,并给出了一个基于权值计算支持度的方法。

关键词：多数据库数据模式数据挖掘支持度权值

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