检索结果-内蒙古大学图书馆

求解二维浅水方程的一种高分辨率有限体积法

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应用数学与计算数学学报 2006年第2期20卷 83-88页

作者：窦红汪继文安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

本文将一种van Albada型可微的限制器函数引入到二维浅水方程的求解中,发展了一种求解二维浅水方程的有限体积法．数值实验结果表明,该方法不仅计算精度高,而且较其它求解二维浅水方程的高精度有限体积法,在数值解的收敛性能方面大有改善．

关键词：浅水方程有限体积法限制器函数

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MATLAB在通信系统仿真中的应用

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计算机技术与发展 2006年第9期16卷 166-168页

作者：周晓兰张杰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安庆师范学院安徽安庆246011

实际的通信系统是一个功能结构相当复杂的系统,在对原有的通信系统做出改进或建立一个新系统之前,通常需要对这个系统进行建模和仿真,通过仿真结果衡量方案的可行性,对这个系统做出的任何改变都可能影响到整个系统的性能和稳定。文中将M... 详细信息

实际的通信系统是一个功能结构相当复杂的系统,在对原有的通信系统做出改进或建立一个新系统之前,通常需要对这个系统进行建模和仿真,通过仿真结果衡量方案的可行性,对这个系统做出的任何改变都可能影响到整个系统的性能和稳定。文中将MATLAB应用在通信系统仿真,对包含使能信号及端口的系统以及包含一个触发加使能子系统的表决器进行仿真分析,从中选择最合理的系统配置和参数设置,提供应用于实际系统中所需的参考数据。

关键词： MATLAB 通信仿真通信系统仿真建模 Simulink

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Socket及Matlab引擎技术在工程软件中的应用

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计算机技术与发展 2006年第2期16卷 29-31页

作者：孙冬明军吴先良王伟安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

为减少工程软件开发的复杂度,充分利用Matlab工具箱提供的各类功能强大的函数,文中在客户端与服务器端远程通信系统模型的基础上,通过对服务器端程序的进一步配置,使其具有自动调用本地Matlab工具箱函数进行数据分析的功能,充分发挥C++... 详细信息

为减少工程软件开发的复杂度,充分利用Matlab工具箱提供的各类功能强大的函数,文中在客户端与服务器端远程通信系统模型的基础上,通过对服务器端程序的进一步配置,使其具有自动调用本地Matlab工具箱函数进行数据分析的功能,充分发挥C++和Matlab各自的优势。并将此技术应用到烟叶大片率实时检测系统中,获得了很好的效果,证明了有效性和可行性。

关键词：分布式技术 Socket Matlab引擎

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一种冗余小波变换的心电信号噪声消除方法

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计算机技术与发展 2006年第11期16卷 199-200,203页

作者：王发牛程志友梁栋王年安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

平稳小波变换去除心电信号噪声较好抑制了小波空间适应法消噪产生的伪Gibbs现象,但其重建过程相对复杂。提出对受噪声污染的心电信号移位一次,将移位信号及原信号分别进行正交小波变换阈值去噪,以它们的平均作为去噪结果。实验表明可以... 详细信息

平稳小波变换去除心电信号噪声较好抑制了小波空间适应法消噪产生的伪Gibbs现象,但其重建过程相对复杂。提出对受噪声污染的心电信号移位一次,将移位信号及原信号分别进行正交小波变换阈值去噪,以它们的平均作为去噪结果。实验表明可以获得与平稳小波变换相同的去噪效果,但算法实现更简单快速。

关键词：心电信号平稳小渡变换冗余小波变换去噪

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一种三维数据融合中旋转台角度测量方法

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计算机技术与发展 2006年第1期16卷 59-61页

作者：王伟梁栋翟鸣唐俊屈磊安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

为了降低成本,在简易设备上实现多视点下三维数据的融合,文中提出了一种简单易行的工作台旋转角度测量方法。人们知道消影点v反向投影成方向为d的射线,消影点v仅依赖于该射线的方向d,而与空间点的具体位置无关。所以可以通过计算消影点... 详细信息

为了降低成本,在简易设备上实现多视点下三维数据的融合,文中提出了一种简单易行的工作台旋转角度测量方法。人们知道消影点v反向投影成方向为d的射线,消影点v仅依赖于该射线的方向d,而与空间点的具体位置无关。所以可以通过计算消影点来求解工作台的旋转角度。该方法具有较高的计算精度,对系统的要求低,易于实现。把该方法应用于结构光的三维重构中,实验结果表明计算精度能满足三维数据融合的要求。

关键词：消影点角度测量三维数据融合结构光

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基于概率的覆盖算法的研究

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计算机技术与发展 2006年第3期16卷 29-30,33页

作者：周瑛张铃安徽大学管理学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

通过对前向神经网络交叉覆盖算法的分析,针对该算法的特点,文中提出了扩大覆盖半径以减少拒识样本数据的新方法。另一方面,随着覆盖半径的扩大所出现的一个测试样本属于多个覆盖的情况,使用概率的方法对其进行处理,并对处理的结果用投... 详细信息

通过对前向神经网络交叉覆盖算法的分析,针对该算法的特点,文中提出了扩大覆盖半径以减少拒识样本数据的新方法。另一方面,随着覆盖半径的扩大所出现的一个测试样本属于多个覆盖的情况,使用概率的方法对其进行处理,并对处理的结果用投票的方式来决定样本的最后类别。实验证明,该方法对提高识别率和精确度有比较好的效果。

关键词：覆盖算法概率精确度

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基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法

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计算机技术与发展 2006年第12期16卷 16-18页

作者：董瑞梁栋唐俊王年鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法。首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图,然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵,再对亲近矩阵进行奇异值分解(SVD),利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度... 详细信息

提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法。首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图,然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵,再对亲近矩阵进行奇异值分解(SVD),利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。实验结果显示,这种图像特征点匹配算法对真实图像的平面旋转和立体旋转都具有较高的匹配精确度。

关键词：图像特征点匹配 HSV 颜色特征直方图

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一种快速的序列次序无关的结构比对方法

一种快速的序列次序无关的结构比对方法

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2006年中国科学院智能计算与生物信息学学术研讨会

作者：项俊平胡茂林安徽大学数学与计算科学学院 230039 安徽大学数学与计算科学学院 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 230039

本文我们提出一种全新的蛋白质结构比对方法，它是完全意义上的序列次序无关的结构比对方法，可以发现所谓的“循环排列”和逆序的比对。首先我们给出了蛋白质主链α碳坐标的四面体序列等价表示，证明了这种表示是充分的;对每个四面体... 详细信息

本文我们提出一种全新的蛋白质结构比对方法，它是完全意义上的序列次序无关的结构比对方法，可以发现所谓的“循环排列”和逆序的比对。首先我们给出了蛋白质主链α碳坐标的四面体序列等价表示，证明了这种表示是充分的;对每个四面体提取了六维的不变量向量，对不变量向量，采用动态规划(改进的Smith-Waterman算法)得到一个初始结构比对;之后运用我们提出的称之为“互近邻法”的算法对初始比对迭代，逐渐精细化，得到最终的比对。为了测试算法的有效性和生物学意义，我们在三个数据集上与常用的比对程序(HOMSTRAD、FAST、DALI、CE、GH和MultiProt等)进行比较，发现我们的算法得到的比对具有生物学意义，与现有的算法相比具有竞争力。整个算法的时间复杂度是o(n2)。

关键词：蛋白质结构结构比对方法序列次序无关动态规划

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时间序列相似模式的分层匹配

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计算机辅助设计与图形学学报 2005年第7期17卷 1480-1485页

作者：张旻张燕平程家兴解放军电子工程学院科研部合肥230037 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

首先将时间序列经EMD分解成细节部分和趋势部分,对低频趋势部分的序列数据进行线性分段近似表示,完成对序列数据的压缩,并将其变换成一种0-1串的形式,以适应趋势序列的快速匹配;然后通过对趋势序列模式聚类,达到对序列的粗匹配;最后对... 详细信息

首先将时间序列经EMD分解成细节部分和趋势部分,对低频趋势部分的序列数据进行线性分段近似表示,完成对序列数据的压缩,并将其变换成一种0-1串的形式,以适应趋势序列的快速匹配;然后通过对趋势序列模式聚类,达到对序列的粗匹配;最后对粗匹配的序列进行距离计算,从而获取细匹配的模式·实验结果表明该算法是有效的·

关键词：时间序列趋势序列模式匹配经验模式分解

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基于神经网络的RoboCup进攻策略

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计算机工程与应用 2005年第36期41卷 44-47页

作者：刘亮李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

机器人足球赛Robocup(Robot World Cup)是国际上规模最大且影响最为广泛的机器人足球赛事。机器人足球比赛已经成为当前人工智能研究的热点之一,作为多Agent系统的一个理想的试验平台,它涉及到了多个技术领域。文章应用神经网络技术解决... 详细信息

机器人足球赛Robocup(Robot World Cup)是国际上规模最大且影响最为广泛的机器人足球赛事。机器人足球比赛已经成为当前人工智能研究的热点之一,作为多Agent系统的一个理想的试验平台,它涉及到了多个技术领域。文章应用神经网络技术解决Robocup仿真组比赛的进攻策略问题,对射门底层技术进行了有效优化。我们把这种策略与以往的基于逻辑准则的策略进行了比较。基于神经网络的优化射门策略在很多情况下会做出更好的决定。

关键词：神经网络策略优化 RoboCup 射门技巧

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