检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2024年第11期30卷 4075-4086页

作者：程菲江子湛杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018 安徽信息工程学院大数据与人工智能学院安徽芜湖241000

为满足纳米制造刀具磨损状态在线诊断对时间和精度的要求,采用跨物理数据融合建模方案,建立具有物理一致性的高斯混合模型(GMM),以动态识别原子力显微镜(AFM)尖端状态。随机抽取历史加工数据,提取特征参数并进行训练,获得3维GMM模型并预... 详细信息

为满足纳米制造刀具磨损状态在线诊断对时间和精度的要求,采用跨物理数据融合建模方案,建立具有物理一致性的高斯混合模型(GMM),以动态识别原子力显微镜(AFM)尖端状态。随机抽取历史加工数据,提取特征参数并进行训练,获得3维GMM模型并预存;以加窗分帧的形式,截取连续过程中短时段纳米加工力时变信号,构成瞬时稳态数据空间;以尖端旋转周期为时间单位,计算横向加工力的特征参数:极大值、峰-峰值和方差;采用马氏距离检测并去除异常值。使用预存的GMM模型,对每帧特征参数聚类,识别尖端磨损状态;根据连续分析帧的尖端失效点数据变化曲线,探测跟踪尖端状态。实验证明该算法平均识别精度为0.8917,平均召回率为0.963;每2000个点的最长识别时间为31ms,平均识别时间为23.97ms,适用于大规模纳米制造的刀具磨损在线自动诊断。

关键词：纳米加工刀具磨损在线诊断高斯混合模型机器学习数据融合集成制造

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基于教师需求的高校人力资源管理激励机制探究

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品牌研究 2022年第3期 229-231页

作者：宋姣安徽新华学院大数据与人工智能学院

近年来,随着我国经济社会发展水平的显著提升,高等教育资源和教育能力显著增强,在高校的日常教学以及运行过程中,教师始终是重要的支柱力量,直接影响了学校的教学水平和科研能力,同时也对高等教育中学生培养的质量水平发挥着决定性作用... 详细信息

近年来,随着我国经济社会发展水平的显著提升,高等教育资源和教育能力显著增强,在高校的日常教学以及运行过程中,教师始终是重要的支柱力量,直接影响了学校的教学水平和科研能力,同时也对高等教育中学生培养的质量水平发挥着决定性作用.为了进一步发挥教师的主观能动性,需要对其进行全面的人力资源管理,建立更加切实有效的人才激励机制,挖掘高校教师的巨大潜力,保障教师的知识能力输出以及科研能力的提升.基于此,本文主要从教师需求的角度,对高校人力资源管理激励机制进行深入探究与分析,希望能够对当前高校人力资源管理能力与水平提高提供重要参考.

关键词：教师需求高校人力资源管理激励机制

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AI智能视域下大学生创新能力培养的路径探析

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数字技术与应用 2024年第3期42卷 10-12页

作者：徐磊黄嘉豪李开封安徽新华学院大数据与人工智能学院

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的井喷式发展,大学生群体也面临着机遇和挑战,能否正确使用AI技术助力创新发展,成为了AI智能产业是否良性发展的重要检测标准之一,AI技术有着成为未来学习、工作的左膀右臂的发展趋势,而高校... 详细信息

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的井喷式发展,大学生群体也面临着机遇和挑战,能否正确使用AI技术助力创新发展,成为了AI智能产业是否良性发展的重要检测标准之一,AI技术有着成为未来学习、工作的左膀右臂的发展趋势,而高校作为大学生培养的主阵地,要提高高校责任感,加强产学研合作,向跨学科范式转变,共创AI教育体系、为校企合作搭建实践平台,这对于社会、校园和学生都是一次极大的挑战。

关键词： AI技术人工智能大学生培养产学研合作实践平台校企合作井喷式发展大学生创新能力培养

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多标签自然场景图片识别

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数字技术与应用 2022年第11期40卷 28-30页

作者：曹天成安徽新华学院大数据与人工智能学院

近年来,图像识别已经成为机器学习领域的研究热点,由于当前情况下,一张图片涵盖了许多的语义内容,使得传统的单标签分类已无法满足图像分类需求。为了解决自然场景图片识别问题,在多标签分类的基础上,使用卷积神经网络进行特征提取,提... 详细信息

近年来,图像识别已经成为机器学习领域的研究热点,由于当前情况下,一张图片涵盖了许多的语义内容,使得传统的单标签分类已无法满足图像分类需求。为了解决自然场景图片识别问题,在多标签分类的基础上,使用卷积神经网络进行特征提取,提出了一种多标签自然场景图片识别的方法。

关键词：卷积神经网络自然场景多标签分类图像分类图像识别特征提取图片识别语义内容

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符号学在人机交互界面设计中的应用

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丝网印刷 2022年第14期 44-47页

作者：张思涵徐磊安徽新华学院大数据与人工智能学院

基于文化符号的特征分类剖析,探讨符号在人机交互界面设计要素中的意义功能,案例分析研究界面中的图形、色彩、文本等设计语言,为符号融入界面设计中的使用规则提供一定的参考价值。

关键词：符号学界面设计人机交互

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基于抖音平台的城市形象构建路径

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西部广播电视 2024年第6期45卷 37-40页

作者：戚大为安徽新华学院大数据与人工智能学院

城市形象的构建是当前各大城市发展的重要战略之一。短视频作为一种新型的城市形象呈现载体,其影响力得到了空前提高。本文运用内容分析法、案例研究法,探究抖音平台助推城市形象构建的意义,总结城市形象在抖音短视频中的构建路径。

关键词：城市形象抖音短视频新媒体

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融合实体与关系交互信息的知识感知推荐模型

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电子测量技术 2024年第1期47卷 9-16页

作者：姚静吕腾安徽建筑大学电子与信息工程学院合肥230601 安徽新华学院大数据与人工智能学院合肥230088

由于知识图谱包含了丰富的项目属性及其关联信息,因此在推荐系统中引入知识图谱能在一定程度上解决数据稀疏和冷启动问题。如基于传播的推荐系统就利用了知识图谱的图结构学习用户及项目表示等相关特征。但在传播过程中,往往忽略了实体... 详细信息

由于知识图谱包含了丰富的项目属性及其关联信息,因此在推荐系统中引入知识图谱能在一定程度上解决数据稀疏和冷启动问题。如基于传播的推荐系统就利用了知识图谱的图结构学习用户及项目表示等相关特征。但在传播过程中,往往忽略了实体与关系之间的交互信息对特征表示的贡献,由此提出一种融合实体与关系交互信息的知识感知推荐模型。首先,将协同信息和知识关联整合,采用异构传播方式传播并扩展用户和项目的表示。其次,在传播过程中用注意力机制强化实体与关系之间的交互信息,增强语义关联,保证用户和项目基于知识的高阶交互的有效性。然后采用知识感知注意力机制来区分每层中实体邻居的重要性,更精确地生成用户和项目的表示。最后通过聚合器将多个表示结合得到用户和项目的最终表示,从而预测用户与项目进行交互的概率。通过添加KL散度损失函数对模型进行优化,以对齐模型的预测分布和真实分布之间的差异。在***、Book-Crossing和MovieLens-20M 3个数据集上进行的实验结果表明该模型在CTR预测性能中比其他基线模型有较大提升。

关键词：推荐系统知识图谱交互信息注意力机制

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基于IPv6的通信网络多信道协作路由跨层控制系统

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吉首大学学报（自然科学版） 2023年第5期44卷 35-41页

作者：李苗安徽新华学院大数据与人工智能学院安徽合肥230088

针对因IP分配受限而造成的电力通信传输延时与信道冲撞等问题,设计了基于IPv6的电力通信网多信道协作路由跨层控制系统(跨层控制系统).系统硬件部分通过IPv6技术建立通信协议栈,并利用数据库、处理器和控制器等设备实现跨层控制.软件部... 详细信息

针对因IP分配受限而造成的电力通信传输延时与信道冲撞等问题,设计了基于IPv6的电力通信网多信道协作路由跨层控制系统(跨层控制系统).系统硬件部分通过IPv6技术建立通信协议栈,并利用数据库、处理器和控制器等设备实现跨层控制.软件部分利用协议栈生成的信息搭建路由控制系统,并借助多蚁群优化算法寻找电力通信网中多信道协作的最佳通信路径,实现电力通信网多信道协作路由跨层控制.将多蚁群-跨层控制算法与蚁群算法、牛顿算法进行对比实验,结果表明,多蚁群-跨层控制算法延时保持在0.03 s左右,当任务数量小于100时没有出现节点冲撞现象,吞吐量大于520 MB/s,说明系统具有较优的路由跨层控制效果.

关键词： IPv6协议栈电力通信网多信道协作路由控制多蚁群优化算法

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论保障乡村振兴的涉农法律体系架构

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安徽农业大学学报（社会科学版） 2023年第2期32卷 23-29页

作者：苏丽安徽新华学院大数据与人工智能学院安徽合肥230088

乡村振兴是建设农业强国的必由之路。在法治语境中,乡村振兴离不开多领域涉农法律部门所构成的法律体系的保障。相应法律体系的构建应以宪法为统帅,以产业振兴法律部门、人才振兴法律部门、文化振兴法律部门、生态振兴法律部门和组织振... 详细信息

乡村振兴是建设农业强国的必由之路。在法治语境中,乡村振兴离不开多领域涉农法律部门所构成的法律体系的保障。相应法律体系的构建应以宪法为统帅,以产业振兴法律部门、人才振兴法律部门、文化振兴法律部门、生态振兴法律部门和组织振兴法律部门为支撑,五个法律部门承担相应的法律保障和调整功能,针对部分法律部门或者法律文件不够健全的立法现状,应当加强国家立法或者通过行政法规、地方性法规等下位法律文件的制定,完善涉农法律体系,确保乡村振兴的专门性、系统性法律保障。

关键词：乡村振兴涉农法律体系法律部门功能

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基于改进YOLOv4的饮料识别算法

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现代信息科技 2024年第15期8卷 36-41页

作者：沈薇李红梅陶苑朱学玲安徽新华学院大数据与人工智能学院安徽合肥230088

随着深度学习在商品识别领域的发展,饮料作为常见的商品,将饮料识别技术应用于自助饮料售卖柜中具有一定的研究意义和价值。为了减少饮料类别特征相似误检,提出了一种基于改进YOLOv4的饮料识别算法,通过在基础网络CSPDarknet53的每组残... 详细信息

随着深度学习在商品识别领域的发展,饮料作为常见的商品,将饮料识别技术应用于自助饮料售卖柜中具有一定的研究意义和价值。为了减少饮料类别特征相似误检,提出了一种基于改进YOLOv4的饮料识别算法,通过在基础网络CSPDarknet53的每组残差模块之间增加通道注意力机制来增强饮料区域特征信息。实验结果表明,改进后的YOLOv4模型mAP值为92.43%,比改进前提高了1.74%,具有较好的实际应用价值。

关键词：饮料识别 CSPDarknet53 YOLOv4 通道注意力机制

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