检索结果-内蒙古大学图书馆

电网技术 2025年第4期49卷 1585-1605,I0064页

作者：向阳秦亮谭甜源李志伟张辉刘钊汛郭汶璋刘开培综合能源电力装备及系统安全湖北省重点实验室湖北省武汉市430072 武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院安徽省合肥市230000 国网安徽省电力有限公司安徽省合肥市230000

随着新能源渗透率的提高以及充电桩等直流柔性负荷的接入,交直流互联供电可有效提高配电系统的可靠性和稳定性,是未来配电网的必然发展趋势。然而,高渗透率可再生能源发电装置和高比例宽频输出特性的电力电子设备并网,导致了配电网惯量... 详细信息

随着新能源渗透率的提高以及充电桩等直流柔性负荷的接入,交直流互联供电可有效提高配电系统的可靠性和稳定性,是未来配电网的必然发展趋势。然而,高渗透率可再生能源发电装置和高比例宽频输出特性的电力电子设备并网,导致了配电网惯量水平和阻尼能力持续降低,为电力系统电能质量分析和主动治理带来了全新的挑战:一方面改变了传统交流配电网的电能质量表现形态和传播特性,另一方面又为电能质量的提升带来了新的手段和思路。为此,该文从交直流配电网的电压等级、网架结构和控制策略出发,深入分析、总结了新形势下的电能质量特性,梳理归纳了已有电能质量综合评估方法和优化治理措施。最后,从交直流配电网的特性角度展望了电能质量指标体系、评估方法和主动治理策略的未来方向,为进一步理论研究和工程问题的解决提供了借鉴和参考。

关键词：交直流配电网基本形态电能质量综合评估优化治理

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基于广义似然比的非圆信号频谱感知方法

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电子科技大学学报 2025年

作者：赖华东罗朋徐今强刘洺辛广东海洋大学电子与信息工程学院广东省南海海洋牧场智能装备重点实验室广东省计算机控制与通信教学重点实验室

传统的频谱感知方案通常假设信号为圆信号，在非圆信号的信道环境下存在一定程度的性能损失。针对这一问题，提出了一种基于非圆信号的频谱感知方法。利用非圆信号的补偿协方差不为0的特征，在广义似然比的框架下推导了检验统计量。该... 详细信息

传统的频谱感知方案通常假设信号为圆信号，在非圆信号的信道环境下存在一定程度的性能损失。针对这一问题，提出了一种基于非圆信号的频谱感知方法。利用非圆信号的补偿协方差不为0的特征，在广义似然比的框架下推导了检验统计量。该方法能够充分利用非圆信号的完整二阶统计特性，并且无需预知主用户信号的先验知识以及背景噪声功率。另外，推导了零假设下所提方法的统计矩，并基于埃奇沃斯展开（edgeworth expansion, EE）定理得到所述方法的分布函数。在此基础上，进一步建立了判决门限的表达式。仿真结果表明，与现有的频谱感知方法相比，文中所提出的方法具有明显的性能提升。

关键词：频谱感知非圆信号广义似然比埃奇沃斯展开

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提升学校集体健康素养全面推进健康学校建设

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中国学校卫生 2025年第1期46卷 1-4,8页

作者：陶芳标安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系/出生人口健康教育部重点实验室/安徽省环境与人口健康重点实验室合肥230032

当前儿童青少年生活方式和所处环境发生巨大变化,学生近视、肥胖和心理健康等问题日益突出,学校卫生服务面临新形势和新挑战。全社会应普及和坚持“健康第一”的教育理念,以提高学校集体健康素养为导向,完善学校健康治理体系,全面推进... 详细信息

当前儿童青少年生活方式和所处环境发生巨大变化,学生近视、肥胖和心理健康等问题日益突出,学校卫生服务面临新形势和新挑战。全社会应普及和坚持“健康第一”的教育理念,以提高学校集体健康素养为导向,完善学校健康治理体系,全面推进健康学校建设,让健康学校成就健康人生。

关键词：健康教育健康促进儿童青少年

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分子构型对微生物胞外聚合物γ-聚谷氨酸絮凝Zn2+的作用

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环境科学学报 2025年第1期45卷 50-59页

作者：蔡星语刘亚敏谢小保施庆珊王玲玲王进合肥工业大学资源与环境工程学院合肥230009 合肥工业大学纳米矿物与污染控制安徽省高等学校重点实验室合肥230009 广东省科学院微生物研究所华南应用微生物国家重点实验室广东省菌种保藏与应用重点实验室广州510070

微生物分泌的胞外聚合物(EPS)与重金属的结合在微生物生存、废水处理和生物修复等方面起到重要作用.然而,EPS的分子结构特征以及这些特征与EPS-重金属络合物的“溶液-絮体”转变过程和机制之间的关系尚不清楚.本研究对微生物胞外聚合物... 详细信息

微生物分泌的胞外聚合物(EPS)与重金属的结合在微生物生存、废水处理和生物修复等方面起到重要作用.然而,EPS的分子结构特征以及这些特征与EPS-重金属络合物的“溶液-絮体”转变过程和机制之间的关系尚不清楚.本研究对微生物胞外聚合物γ-聚谷氨酸(γ-PGA)与Zn^(2+)形成溶解状态络合物γ-PGA-Zn的二级结构含量、吸附量、Zeta电势、化学键合方式进行了表征,并结合Zn^(2+)和Pb^(2+)共存状态下γ-PGA-重金属离子(γ-PGA-M)的“溶液-絮体”转变过程,明确了分子构型变化在絮凝机制中的重要作用.本文将γ-PGA的絮凝机理扩展到了分子构型水平,为理解γ-PGA在微生物生存、废水处理、生物修复等方面发挥的重要作用提供理论依据,并为γ-PGA及其衍生物、产γ-PGA微生物应用于重金属离子去除和生物修复提供理论指导.

关键词：微生物胞外聚合物 γ-聚谷氨酸分子构型双核双齿化学键合

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基于微透镜阵列的可调谐成像及仿真研究

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光子学报 2025年第2期54卷 156-164页

作者：顾志祥曾露裴峰肖轶李建权吴思竹合肥工业大学仪器科学与光电工程学院合肥230009 合肥工业大学智能互联系统安徽省实验室合肥230009 合肥工业大学测量理论与精密仪器安徽省重点实验室合肥230009 南通职业大学机械工程学院南通226000

结合湿法蚀刻工艺和飞秒激光直写加工技术,在石英玻璃上制备了微孔阵列模板。利用形状记忆聚合物对模板进行软光刻复制,制备出了200×200(30.0μm)的微透镜阵列,通过Zemax仿真软件对微透镜的焦距及分辨率进行模拟仿真,结果与实验数... 详细信息

结合湿法蚀刻工艺和飞秒激光直写加工技术,在石英玻璃上制备了微孔阵列模板。利用形状记忆聚合物对模板进行软光刻复制,制备出了200×200(30.0μm)的微透镜阵列,通过Zemax仿真软件对微透镜的焦距及分辨率进行模拟仿真,结果与实验数据高度一致。在特定的转变温度(130℃)下,形状记忆微透镜阵列可实现微透镜尺寸、轮廓及空间分布的高度可编程性,从而赋予其形态转变能力。形状记忆微透镜阵列能够在不同形态间自由切换,当微透镜阵列处于压平状态时,经过再次加热至转变温度,能迅速恢复为最初态,实现了微透镜阵列的实时可变形功能。所提出的调谐方法为微光学器件的移动运输和光学传感等应用提供了新的解决方案。

关键词：微透镜阵列飞秒激光形状记忆聚合物仿真可调谐成像

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UPLC-Q-TOF/MS^(E)分析鉴定肝豆扶木汤化学成分

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药学学报 2025年第3期60卷 771-783页

作者：黄蕾王倪董婷曹仕健蒋羽鸽吴欢周安安徽中医药大学药学院安徽合肥230012 安徽中医药大学第一附属医院安徽合肥230031 新安医学教育部重点实验室安徽合肥230012 食药用菌功能活性与资源利用安徽省联合共建学科重点实验室安徽六安237399

通过超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱技术(UPLC-Q-TOF/MS^(E))对肝豆扶木汤的化学成分进行分析鉴定;采用ZORBAX RRHD Eclipse Plus C_(18)色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm),以0.1%甲酸水-乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速为0.2 m ... 详细信息

通过超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱技术(UPLC-Q-TOF/MS^(E))对肝豆扶木汤的化学成分进行分析鉴定;采用ZORBAX RRHD Eclipse Plus C_(18)色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm),以0.1%甲酸水-乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速为0.2 m L·min^(-1),柱温35℃。质谱分析采用电喷雾电离源(ESI)的方式,在正、负离子模式下,通过UPLC-Q-TOF/MS^(E)分析鉴定肝豆扶木汤的化学成分。共鉴定出102种化合物,其中黄酮类成分26个,萜类成分22个,皂苷类成分19个,苯丙素类成分10个和其他类成分25个。本研究所建立的定性分析方法能快速、高效地对肝豆扶木汤的化学成分进行分析鉴定,为肝豆扶木汤的质量评价和临床应用提供了科学依据。

关键词：肝豆扶木汤 UPLC-Q-TOF/MS^(E) 化学成分定性分析裂解规律

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替雷利珠单抗联合化疗一线治疗晚期或转移性食管鳞状细胞癌的成本-效果分析

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中国医院药学杂志 2025年第4期45卷 418-426页

作者：赵荧荧居文祥张小涵路萝兰沈爱宗安徽中医药大学药学院安徽合肥230012 安徽省药品临床综合评价技术中心安徽合肥230001 公共健康社会治理安徽省哲学社会科学重点实验室安徽合肥230032 精准药物制剂与临床药学安徽省重点实验室安徽合肥230001 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)药学部安徽合肥230001

目的:从中国卫生体系角度出发,对替雷利珠单抗联合化疗一线治疗晚期或转移性食管鳞状细胞癌(esophageal squamous cell carcinomas,ESCC)的经济性展开评价。方法:构建Markov模型进行成本-效果分析,研究时限为10年,模型周期为3周。临床... 详细信息

目的:从中国卫生体系角度出发,对替雷利珠单抗联合化疗一线治疗晚期或转移性食管鳞状细胞癌(esophageal squamous cell carcinomas,ESCC)的经济性展开评价。方法:构建Markov模型进行成本-效果分析,研究时限为10年,模型周期为3周。临床数据来源于Ⅲ期临床试验RATIONALE-306,成本数据来源于药智网、医保局和已发表文献,效用数据来源于文献。利用增量成本-效果比(incremental cost-effectiveness ratio,ICER)与意愿支付阈值进行比较,来判断此方案的经济性,并对结果进行敏感性分析和情境分析。结果:在总人群、程序性死亡蛋白配体1肿瘤区域阳性评分(PD-L1 TAP)≥10%和PD-L1TAP<10%亚组人群中,替雷利珠单抗联合化疗相较于单独化疗的ICER分别为113 990.29元/QALY、134 581.6元/QALY和137 115.24元/QALY,均低于2023年中国3倍人均国内生产总值,具有经济性。敏感性分析结果证明模型结果稳定。情境分析结果显示,在不同研究时限和不同效用值的情境下,替雷利珠单抗联合化疗相较于单独化疗具有经济性。结论:与单独化疗相比,替雷利珠单抗联合化疗一线治疗晚期或转移性ESCC具有经济性。

关键词：食管鳞状细胞癌替雷利珠单抗成本-效果分析 Markov模型

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脆性指数评估儿科学Meta分析的稳健性

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中国循证医学杂志 2025年第3期25卷 329-333页

作者：张瑞夏明欣吴婧婷芮晓雅徐畅安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系合肥230032 出生人口健康教育部重点实验室(安徽医科大学) 合肥230032 环境与人口健康安徽省重点实验室合肥230032

目的使用脆性指数(FI)评估儿科学领域系统评价和Meta分析的稳健性并探讨FI的影响因素。方法计算机检索PubMed、Embase及Scopus数据库,收集儿科学领域系统评价和Meta分析相关文献,计算FI;通过秩和检验比较不同结局类型、不同统计学意义... 详细信息

目的使用脆性指数(FI)评估儿科学领域系统评价和Meta分析的稳健性并探讨FI的影响因素。方法计算机检索PubMed、Embase及Scopus数据库,收集儿科学领域系统评价和Meta分析相关文献,计算FI;通过秩和检验比较不同结局类型、不同统计学意义组、不同样本量的组间差异;通过Spearman相关性分析探索FI与样本量、发表年份的关联。结果共纳入152项系统评价,包括573个Meta分析,中位FI为6(3,10)。多数Meta分析选择相对危险度(RR)作为效应指标(387/573,67.5%),选择Mantel-Haenszel方法(412/573,71.9%)作为合成方法,选择固定效应模型(300/573,57.4%)作为假设模型;Mann-Whitney检验显示安全性结局的Meta分析的FI与有效性结局的FI无统计学差异(P=0.397),结果具有统计学意义的Meta分析的FI与无统计学意义的Meta分析的FI无统计学差异(P=0.520),Kruskal-Wallis检验发现不同FI的样本量大小的差异有统计学意义(P<0.001);Spearman相关性分析发现FI与样本量(ρ=0.39,P<0.001)呈正相关关系,与发表年份的相关性无统计学意义(P=0.235)。结论发表在儿科学期刊的系统评价和Meta分析的FI普遍较低,结果的稳健性不高,在进行循证决策时需谨慎。同时,Meta分析纳入的样本量越大,FI越大,纳入更多试验和人群能够增加Meta分析结果的稳健性。

关键词：脆性指数儿科学系统评价 Meta分析稳健性

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影像组学赋能肝细胞癌智慧诊疗的初步探索进展

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中国普通外科杂志 2025年第1期34卷 40-46页

作者：李永海钱桂香荚卫东安徽省合肥市第一人民医院普通外科安徽合肥230001 中国科学技术大学附属第一医院肝脏外科/肝胆胰外科安徽省重点实验室安徽合肥230001

肝细胞癌(HCC)是最常见的原发性肝癌,也是全球癌症相关死亡的第三大原因。尽管近年来诊疗技术不断进步,HCC的总体治疗效果仍待提升。随着人工智能的发展,影像组学通过从医学影像中提取肉眼无法识别的定量特征,构建预测模型,为HCC的诊断... 详细信息

肝细胞癌(HCC)是最常见的原发性肝癌,也是全球癌症相关死亡的第三大原因。尽管近年来诊疗技术不断进步,HCC的总体治疗效果仍待提升。随着人工智能的发展,影像组学通过从医学影像中提取肉眼无法识别的定量特征,构建预测模型,为HCC的诊断、治疗决策、疗效评估和预后预测提供新路径,助力精准诊疗。本文结合最新研究进展,系统探讨影像组学在HCC智慧诊疗中的应用,以期推动综合诊疗水平的提升。

关键词：癌,肝细胞人工智能影像组学

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葡萄多模态目标检测和语义分割数据集

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中国科学数据(中英文网络版) 2025年第1期10卷 82-97页

作者：陈文骏饶元王丰仪张雨杨雨梦罗庆张通万天与刘心宇张梦宇张蕊安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 农业农村部农业传感器重点实验室合肥230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室合肥230036

葡萄果实的采摘点定位准确率依赖于目标检测和语义分割网络的性能。然而,在实际应用场景中,基于可见光图像的葡萄果实目标识别准确率和分割精度易受光照变化、复杂环境影响,往往表现不佳,且葡萄果实成串生长,现有苹果、梨子等多模态数... 详细信息

葡萄果实的采摘点定位准确率依赖于目标检测和语义分割网络的性能。然而,在实际应用场景中,基于可见光图像的葡萄果实目标识别准确率和分割精度易受光照变化、复杂环境影响,往往表现不佳,且葡萄果实成串生长,现有苹果、梨子等多模态数据集难以满足串形葡萄果实的识别需求。构建基于可见光、深度、近红外的葡萄多模态目标检测和语义分割数据集,对于探索更高识别率和更强泛化能力的葡萄果实目标检测和语义分割模型至关重要。本数据集约39.08 GB,共收集了在不同光照和遮挡条件下青色、紫色两类6个品种的葡萄高质量多模态视频流数据,并从中提取3954张图像样本进行语义分割和目标检测标注。在使用旋转、缩放、错切、平移,以及高斯模糊等图像增强手段下,可满足主流深度学习模型训练需要。本数据集可为多模态视觉数据融合、葡萄果实语义分割和目标检测等领域提供宝贵的基础数据资源,对促进农机装备智能化领域研究具有重要的实际应用价值。

关键词：自然环境葡萄多模态语义分割目标检测

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