检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽农业大学学报（社会科学版） 2020年第3期29卷 25-30页

作者：李纪华安徽农业大学经济管理学院安徽合肥230036 安徽农业大学安徽乡村振兴战略研究中心安徽合肥230036

针对当前及今后农业产业化联合体产生、发展过程中出现的问题,从成本—收益决策的视角构建两阶段动态博弈模型,得出不完全信息下农业产业化联合体形成的动态机制和稳定均衡条件。结果表明:农业龙头企业选择组建联合体的条件是合作收益... 详细信息

针对当前及今后农业产业化联合体产生、发展过程中出现的问题,从成本—收益决策的视角构建两阶段动态博弈模型,得出不完全信息下农业产业化联合体形成的动态机制和稳定均衡条件。结果表明:农业龙头企业选择组建联合体的条件是合作收益大于合作成本;生产型经营主体或服务型经营主体选择参与联合体的条件是参与联合体时的期望收益大于不参与的收益;农业产业化联合体形成的稳定均衡条件,受生产型经营主体或服务型经营主体愿意参与的边际成本以及农业龙头企业选择组建联合体的合作成本、生产型经营主体或服务型经营主体的合作收益以及博弈双方合作收益的差距制约。

关键词：农业产业化联合体不完全信息动态博弈组织联盟

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我国航运金融衍生品日历效应研究

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技术经济与管理研究 2020年第3期 77-81页

作者：王思远潘静静梁晓杰交通运输部科学研究院北京100029 上海海事大学经济管理学院上海201306 福建农林大学交通与土木工程学院福建福州350022

日历效应是金融市场中普遍存在的一种异象,一定程度上反映了市场的非有效性。与国际市场相比,我国航运金融衍生品市场起步较晚,相对不成熟。文章采用实证方法对中国沿海煤炭航运衍生品市场的日历效应进行了分析。EGARCH模型的估计结果表... 详细信息

日历效应是金融市场中普遍存在的一种异象,一定程度上反映了市场的非有效性。与国际市场相比,我国航运金融衍生品市场起步较晚,相对不成熟。文章采用实证方法对中国沿海煤炭航运衍生品市场的日历效应进行了分析。EGARCH模型的估计结果表明,衍生品市场存在显著的周三负效应和周五正效应。航运衍生品市场存在的周日历效应可能受到交易者决策和运价市场的影响:周五临近休息日,通常此时交易人正向情绪高涨,对市场倾向于乐观估计,进而增加投资行为,促使周五正效应的出现;衍生品与运价市场存在一定的相互影响关系,每个周一蓄积了休息日在内三天的信息冲击,使得运价市场会出现一定的波动,再传导到衍生品市场,可能造成衍生品在周三出现明显变化。衍生品的日历效应也进一步证实了该市场的非有效性。

关键词：航运金融衍生品日历效应 EGARCH模型

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大学生移动社交媒体错失焦虑症的影响机理研究与实测量表开发

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情报理论与实践 2019年第7期42卷 93-99页

作者：叶凤云胡雅萍沈思安徽大学管理学院安徽合肥230601 南京邮电大学人口研究院江苏南京210042 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

[目的/意义]明晰大学生移动社交媒体措施焦虑症(FoMO)的影响机理,设计出能够实际测度大学生移动社交媒体FoMO程度的量表。[方法/过程]基于SSO框架构建移动社交媒体FoMO影响机理模型;通过深度访谈和扎根理论从情境、动机、FoMO、结果4个... 详细信息

[目的/意义]明晰大学生移动社交媒体措施焦虑症(FoMO)的影响机理,设计出能够实际测度大学生移动社交媒体FoMO程度的量表。[方法/过程]基于SSO框架构建移动社交媒体FoMO影响机理模型;通过深度访谈和扎根理论从情境、动机、FoMO、结果4个维度提取出关键特征,编制移动社交媒体FoMO影响机理模型中各变量的测量题项,利用问卷调查获取数据进行实证分析;结合实证研究结果开发大学生移动社交媒体FoMO实测量表。[结果/结论]情境和动机显著影响大学生移动社交媒体FoMO,而大学生移动社交媒体FoMO是一把有利有弊的“双刃剑”;形成了由7个一级指标及其相应权重和30个二级指标及其相应权重构成的大学生移动社交媒体FoMO实测量表。

关键词：移动社交媒体大学生错失焦虑症影响机理

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京津冀气候变化适应性指标体系构建与评价

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创新科技 2020年第1期20卷 53-61页

作者：朱潜挺刘镇萌唐景烨吴静中国石油大学(北京)经济管理学院北京102249 中国石油大学(北京)理学院北京102249 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049

随着对气候变化认识的加深,如何降低城市脆弱性和提高气候适应能力成为国内外城市与环境研究的新热点,而如何评估和界定城市对气候的适应性,是城市开展适应规划和建设的基础。本文以京津冀地区北京市、天津市、河北省为代表,选取资源环... 详细信息

随着对气候变化认识的加深,如何降低城市脆弱性和提高气候适应能力成为国内外城市与环境研究的新热点,而如何评估和界定城市对气候的适应性,是城市开展适应规划和建设的基础。本文以京津冀地区北京市、天津市、河北省为代表,选取资源环境水平、经济支撑能力、社会发展水平、响应治理能力四个大类,十二个评价指标,运用AHP层次分析法和逼近理想解排序法(TOPSIS)构建气候适应能力评价体系,根据模型对2008-2018年北京市、天津市、河北省三地的适应能力分级,将城市的适应能力划分为Ⅰ级低水平、Ⅱ级中等水平和Ⅲ级高水平,分析各个因素对于气候适应性的贡献程度。结果表明,京津冀地区城市气候适应能力总体上不断增强,城市化进程稳定,但存在一定差异性和不均衡性,表现为北京市强于天津市,天津市强于河北省。北京市各要素起步水平高且稳定增长;天津市较河北省经济支撑和社会发展水平较高,资源环境水平和响应治理能力较河北省还相对较弱。

关键词：气候变化适应能力指标体系 Topsis综合评价

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国土空间优化背景下文旅产业高质量发展:特征、认识与关键问题

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经济地理 2021年第3期41卷 1-15页

作者：朱鹤张圆刚林明水刘敏王立龙王磊龙飞张书颖余文婷刘军胜中国科学院地理科学与资源研究所中国北京100101 上海师范大学旅游学院中国上海200234 福建师范大学旅游学院中国福建福州350117 北京联合大学旅游学院中国北京100101 安徽师范大学生命科学学院中国安徽芜湖241000 宁夏大学文化与旅游学院中国宁夏银川755000 中国社会科学院财经战略研究院中国北京100006 北京联合大学应用文理学院中国北京100191 北京印刷学院设计艺术学院中国北京102600 西北大学经济管理学院中国陕西西安710127

双循环新发展格局突出内循环的主体地位,文旅产业是有效扩大内需、推动内循环经济的重要产业之一,国土空间规划为文旅产业的发展提供了清晰的保障。本次笔谈邀请10位青年学者在国土空间优化背景下就文旅产业高质量发展的特征、认识与关... 详细信息

双循环新发展格局突出内循环的主体地位,文旅产业是有效扩大内需、推动内循环经济的重要产业之一,国土空间规划为文旅产业的发展提供了清晰的保障。本次笔谈邀请10位青年学者在国土空间优化背景下就文旅产业高质量发展的特征、认识与关键问题进行探讨,相关观点如下:(1)国土空间优化背景下,面向"十四五"时期重要背景和任务,文旅产业规划需要主动融入、应对挑战,推动与其他专项规划的衔接和协同创新,需要不断强化落地意识,强化文旅用地的集约化管理模式,推动文旅产业转型,构筑高质量发展新格局;(2)旅游高质量发展需积极将研学旅行、葡萄酒旅游、民宿旅游等产品发展体系融入国土空间规划,突出文旅发展与规划的协同性要求,重视生态保护与可持续发展,推动遗产空间、历史街区、都市农业空间等特定类型空间的保护与文旅转化;(3)国土空间优化为文旅融合发展提供了新思路和新方向,区域协同和可持续发展背景下,文旅产业升级推动空间优化统筹,并为旅游高质量发展赋能。

关键词：国土空间优化文旅产业高质量发展特征认识关键问题

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国内原油期货与其他金融资产极端风险溢出

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环境经济研究 2020年第3期5卷 115-132页

作者：马嫣然胡旻张大永姬强中国地质大学(北京)经济管理学院 100083 西南财经大学经济与管理研究院 6111302 中国科学院科技战略咨询研究院 100190

原油期货是我国金融系统的重要组成部分,深入探究其与国内其他金融市场之间的互动与影响,不仅有利于我国原油期货市场制定风险防控策略,而且有利于我国金融系统的风险防控和稳定。本文采用关联网络方法,首次对我国新上市的原油期货与国... 详细信息

原油期货是我国金融系统的重要组成部分,深入探究其与国内其他金融市场之间的互动与影响,不仅有利于我国原油期货市场制定风险防控策略,而且有利于我国金融系统的风险防控和稳定。本文采用关联网络方法,首次对我国新上市的原油期货与国内其他金融资产之间的极端风险溢出网络进行综合识别与分析,并且对我国原油期货在国内金融体系中的地位和影响力进行了动态分析。研究发现,我国原油期货市场已经成为国内金融系统内重要的极端风险关联方,相比于其他市场,外汇市场表现出原油期货的“避险资产”属性。此外,应用滚动窗口方法发现,国内原油期货市场与其他金融资产之间极端风险关联性具有明显的时变特征,易受到突发事件的影响大幅波动,并且上、下行风险溢出呈现出明显的非对称性,下行风险溢出水平高于上行风险溢出水平。本文的研究结论为监管国内原油期货与其他金融资产之间的极端风险联动提供了初步的实证依据。

关键词：原油期货市场金融资产关联网络风险溢出

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《科研管理》前沿选题征文分析及与国际研究的对比述评

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科研管理 2023年第3期44卷 33-42页

作者：张璐卢叶王萍内蒙古工业大学经济管理学院内蒙古呼和浩特010051 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

《科研管理》作为管理科学领域的重要学术交流平台,积极响应国家最新发展战略从2018年起推出前沿选题,并持续更新选题内容以维系选题的前沿性、创新性及实践性。本文采取内容分析法系统梳理《科研管理》前沿选题征文并将其与国际研究进... 详细信息

《科研管理》作为管理科学领域的重要学术交流平台,积极响应国家最新发展战略从2018年起推出前沿选题,并持续更新选题内容以维系选题的前沿性、创新性及实践性。本文采取内容分析法系统梳理《科研管理》前沿选题征文并将其与国际研究进行对比,以期探寻提升期刊前沿选题学术影响力以及选题下学术研究成果理论与实践价值的路径。研究发现:(1)《科研管理》在深度解析国家最新发展战略基础上新增国家科技安全、区域创新生态体系建设、基础研究与原始创新能力等前沿选题,指引学者立足于我国经济社会发展中与管理科学相关的重大问题,以中国“情境”作为研究突破口,对我国面临的国家科技安全体系不完善、区域创新能力薄弱、原始创新能力不足等问题展开前瞻性分析;(2)《科研管理》充分利用我国制度优势提出的前沿选题对中国特色管理理论创新具有重要意义并取得初步进展,但其选题下的理论研究仍存在依赖于概念性引入学习、理论整合多于拓展与深入等现象,难以系统全面的分析前沿选题指向的我国经济社会发展中亟待解决的问题;(3)《科研管理》未来可以通过开设前沿选题研究专栏、搭建选题创新成果展示阵地、拓展前沿选题宣传渠道等多种方式加强选题与选题下高质量研究成果的分享与传播,吸引更多学者了解并全面深入剖析前沿选题,引导学者将我国独特的情境特征嵌入于研究设计,析出具有学术价值的原创性管理理论回应并服务于国家战略发展需求。

关键词：科研管理前瞻性研究前沿选题本土情境管理科学

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中国大豆进口非关税措施的关税等值研究:基于价格楔扩展模型

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南京理工大学学报（社会科学版） 2021年第6期34卷 18-25页

作者：林大燕刘天宇吴建标南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 南京理工大学国际经贸问题研究中心江苏南京210094 江苏产业集群决策咨询研究基地江苏南京210094

近二十年来中国大豆进口规模急剧扩张。本文基于价格楔方法扩展模型,通过引入消费偏好和替代弹性,放宽以往研究对于国产大豆和进口大豆的同质假设,进一步利用2012—2018年中国与美国、巴西的大豆贸易月度数据,测算了中国对从两国进口大... 详细信息

近二十年来中国大豆进口规模急剧扩张。本文基于价格楔方法扩展模型,通过引入消费偏好和替代弹性,放宽以往研究对于国产大豆和进口大豆的同质假设,进一步利用2012—2018年中国与美国、巴西的大豆贸易月度数据,测算了中国对从两国进口大豆所实施的非关税措施的关税等值水平。测算结果表明,2012—2018年间,中国对美国来源和巴西来源大豆实施的非关税措施的关税等值分别为14%-83%和10%-181%,均远高于3%的大豆进口关税。研究还发现,与国产大豆相比,国内消费者更偏好于进口大豆特别是巴西大豆;国产大豆与进口大豆的替代弹性大于1,大量进口大豆会对国内大豆生产造成冲击。

关键词：非关税措施关税等值价格楔扩展模型大豆

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微博信息情绪类型对用户分享意愿的影响研究

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情报科学 2019年第8期37卷 97-101,107页

作者：万晓榆杨腾袁野盛海刚重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310014

【目的/意义】研究微博信息情绪类型对用户分享意愿的影响,对控制情绪信息在微博上的传播,营造清朗的网络空间、遏制网络负能量传播提供参考。【方法/过程】通过抓取132972条热点事件的微博信息,提出并运用基于依存句法的情绪分析框架,... 详细信息

【目的/意义】研究微博信息情绪类型对用户分享意愿的影响,对控制情绪信息在微博上的传播,营造清朗的网络空间、遏制网络负能量传播提供参考。【方法/过程】通过抓取132972条热点事件的微博信息,提出并运用基于依存句法的情绪分析框架,识别了微博信息情绪类型,并探讨情绪类型对用户分享意愿的影响。【结果/结论】实验结果表明,相较于非情绪化信息,用户对情绪化信息分享意愿更强;相较于消极情绪信息,用户对积极情绪信息分享意愿更强。

关键词：信息情绪类型分享意愿情绪分析微博信息

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基于改进TFIDF的图书馆知识群体特征提取研究

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系统科学与数学 2019年第9期39卷 1450-1461页

作者：赵金楼朱辉刘馨哈尔滨工程大学经济管理学院哈尔滨150001 工业和信息化部电子第五研究所广州510610

群体特征提取是发现特定知识群体偏好,进而提供个性化服务的基础.TFIDF是进行特征提取的常用方法,然而传统{\rm TFIDF}方法却未考虑到类间集中度和类内分散度的问题.针对该情况文章引进了CD因子,提出了新的TFIDF算法,以读者借阅数据为... 详细信息

群体特征提取是发现特定知识群体偏好,进而提供个性化服务的基础.TFIDF是进行特征提取的常用方法,然而传统{\rm TFIDF}方法却未考虑到类间集中度和类内分散度的问题.针对该情况文章引进了CD因子,提出了新的TFIDF算法,以读者借阅数据为基础开展了图书馆知识群体特征提取研究.并以某高校建筑与城市规划群体为例,采用传统和改进两种TFIDF方法对群体特征进行提取.实证表明,改进TFIDF方法效果更佳.

关键词： TFIDF 图书馆知识群体特征提取

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