检索结果-内蒙古大学图书馆

南方农业 2022年第3期16卷 117-120页

作者：柳俊黄鋆武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院湖北武汉430050

2021年是“十四五”开局之年,乡村振兴战略更具有时代意义。实现乡村振兴战略的总要求是“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”,这对新时代高职院校服务农村特色产业提出了更高要求。为了充分发挥高职院校服务“乡村振... 详细信息

2021年是“十四五”开局之年,乡村振兴战略更具有时代意义。实现乡村振兴战略的总要求是“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”,这对新时代高职院校服务农村特色产业提出了更高要求。为了充分发挥高职院校服务“乡村振兴”战略的重要作用,以高职院校服务湖北省天门市石家河镇特色产业发展为例,总结了服务当地乡村振兴的做法与成效,分析了当前存在的主要问题,提出了“加大政策扶持,激发内生动力;打造特色产业,推进融合发展;强化科技创新,提高产业质量;加大宣传力度,营造良好氛围”等建议。

关键词：特色产业脱贫攻坚乡村振兴湖北省天门市石家河镇

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分析Web前端性能优化研究及应用

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电子测试 2022年第16期36卷 77-78,90页

作者：贾丽娜武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院湖北武汉430050

本文从具体概述Web技术展开,在此基础上围绕普遍存在的Web前端性能问题提出优化方法,探究Web前端性能优化方法的实践应用,以期真正提高Web前端的可操作性,增加浏览器应用效果。

关键词： Web前端性能优化 Web技术工作机制优化模型

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“双高”院校赋能信息技术类专业学生专创教育的路径

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华东纸业 2022年第2期52卷 129-132页

作者：黄鋆柳俊蔡杨武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院湖北武汉430050

当今社会已进入"中国制造2025""大众创新万众创业"的新时代,在此背景之下,本文以湖北省"双高"院校武汉船舶职业技术学院为例,基于信息技术类人才培养要求,调研赋能信息技术类专业大学生的创新创业教育工... 详细信息

当今社会已进入"中国制造2025""大众创新万众创业"的新时代,在此背景之下,本文以湖北省"双高"院校武汉船舶职业技术学院为例,基于信息技术类人才培养要求,调研赋能信息技术类专业大学生的创新创业教育工作中大学生创新创业认知情况、参加双创比赛活动以及"双高"院校服务大学生创新创业现状现状,并提出搭建"123"三位一体的专创教育模式以解决专业和双创教育融合中的问题,为"双高"院校专业教育与创新创业教育有效融合提供理论和实践支持。

关键词： “双高”院校信息技术类专创教育双创教育

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基于改进DELM在不同放电工况下的锂电池SOH预测方法研究

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绵阳师范学院学报 2024年第5期43卷 38-45,57页

作者：钟晓旭李岚安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系安徽合肥230051 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

锂电池性能受到多种因素的影响,尤其在不同放电工况下其健康状态(SOH)预测难度极大增加.因此,研究以基于深度极限学习机为基础的锂电池SOH预测方法为基础,利用改进鲸鱼优化算法解决深度极限学习机中存在的随机权重和偏置问题,旨在提高... 详细信息

锂电池性能受到多种因素的影响,尤其在不同放电工况下其健康状态(SOH)预测难度极大增加.因此,研究以基于深度极限学习机为基础的锂电池SOH预测方法为基础,利用改进鲸鱼优化算法解决深度极限学习机中存在的随机权重和偏置问题,旨在提高锂电池SOH预测的精确率.对比实验结果表明,研究提出的预测方法算法的误差在[-0.02,0.04]之间,平均精确率达到96.23%,相比利用麻雀搜索算法、灰狼优化算法,改进的深度极限学习机算法分别提升了9.67%和5.05%.平均召回率为90.83%,平均误报率为3.75%.此外,高负载工况下,100次充放电循环后锂电池SOH值仅有0.221,下降幅度最大.不同工况下研究提出的预测方法平均精确率达到96.07%.研究提出的锂电池健康状态预测方法对于提高电池性能、延长寿命、提高安全性和降低环境影响具有重要的实际意义.

关键词：锂电池健康状态预测深度极限学习机鲸鱼优化算法

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基于改进LSTM的城市轨道短时流量预测研究

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太原学院学报（自然科学版） 2024年第4期42卷 49-55页

作者：魏化永李建华安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系安徽合肥230051 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230022

针对LSTM应用于城市轨道短时流量预测存在的模型参数确定困难、对预测精度影响大的问题,采用改进的BA算法对模型参数进行优化。对传统BA算法,采用自适应策略来动态调整脉冲频率和蝙蝠速率,同时蝙蝠位置更新模型中引入随机扰动项,提高了B... 详细信息

针对LSTM应用于城市轨道短时流量预测存在的模型参数确定困难、对预测精度影响大的问题,采用改进的BA算法对模型参数进行优化。对传统BA算法,采用自适应策略来动态调整脉冲频率和蝙蝠速率,同时蝙蝠位置更新模型中引入随机扰动项,提高了BA的优化性能。采用BA对LSTM参数进行优化,提出了基于改进LSTM的城市轨道短时流量预测模型。将提出的模型应用于郑州地铁1号线,通过和BP神经网络预测模型、LSTM预测模型的对比,验证了所提出的改进LSTM预测模型具有更高的预测精度。

关键词：改进蝙蝠算法长短时记忆网络城市轨道交通短时客流量预测

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机器视觉技术的包装缺陷在线识别系统

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国外电子测量技术 2021年第5期40卷 109-113页

作者：刘雷霆袁芬浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院杭州310023 浙江旅游职业学院旅行服务与管理学院杭州310025

针对各类产品包装质量识别系统,缺陷识别精度较低的问题,研究机器视觉技术的包装缺陷在线识别系统。创建系统整体架构,通过图像采集卡、相机及镜头构成的图像采集过程获取包装图像和图像数据,采用基于PC的视觉系统利用边缘检测与二值化... 详细信息

针对各类产品包装质量识别系统,缺陷识别精度较低的问题,研究机器视觉技术的包装缺陷在线识别系统。创建系统整体架构,通过图像采集卡、相机及镜头构成的图像采集过程获取包装图像和图像数据,采用基于PC的视觉系统利用边缘检测与二值化图像处理算法,实现包装图像的预处理,通过边缘角度识别软件在线识别预处理后的包装图像,以液晶触摸显示屏实时呈现包装缺陷识别结果。以某食品加工厂矩形食品包装为例,结果表明,该系统的识别效率高,精准度达98.5%,稳定性好。

关键词：机器视觉包装缺陷在线识别图像处理特征提取 P边缘检测

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YM_SSH:一种用于实时疲劳检测的轻量级目标检测网络

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无线互联科技 2023年第19期20卷 138-142,164页

作者：王彬徐俊杰赵作鹏中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 江苏联合职业技术学院徐州财经分院信息技术系江苏徐州221008

文章通过轻量化手段实现了在资源受限设备上疲劳检测算法性能提升。同时,为进一步优化疲劳检测精度,本研究在YOLOv3和MobileViT模型的基础上,融入改进的SSH人脸检测网络,将大卷积核替换为若干个3×3卷积核,提出新型轻量化目标检测模... 详细信息

文章通过轻量化手段实现了在资源受限设备上疲劳检测算法性能提升。同时,为进一步优化疲劳检测精度,本研究在YOLOv3和MobileViT模型的基础上,融入改进的SSH人脸检测网络,将大卷积核替换为若干个3×3卷积核,提出新型轻量化目标检测模型YM_SSH(YOLOv3-MobileViT-SSH)。实验表明,YM_SSH相比于传统轻量级模型(如MobileNetV2-YOLOv3),模型体积缩小了约8 MB,检测精度几乎保持不变,表明YM_SSH模型参数量小,计算成本低,且能获得比其他流行的目标检测模型更高的识别精度和更强的抗干扰能力。

关键词：疲劳检测 YOLO MobileViT SSH

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基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建

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计算机应用与软件 2022年第12期39卷 219-226页

作者：谭成兵姚宏亮詹林亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236813 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232000

针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建技术训练时间长的问题,提出一种基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建算法。采用卷积神经网络学习低分辨率图像每一块的深度视觉特征,利用局部约束线性编码的局部平滑稀疏能力对深度特征进... 详细信息

针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建技术训练时间长的问题,提出一种基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建算法。采用卷积神经网络学习低分辨率图像每一块的深度视觉特征,利用局部约束线性编码的局部平滑稀疏能力对深度特征进行编码;利用字典学习技术学习低分辨率图像和高分辨率图像每一块之间的判别关系字典;通过低分辨率字典和低分辨率图像估计稀疏表示系数,利用该系数实现图像超分辨率的重建。实验结果表明,该算法在视觉效果和评价指标上均获得了较好的超分辨率效果,并且速度较快。

关键词：深度神经网络卷积神经网络局部约束线性编码字典学习图像超分辨率图像重建

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基于RPL和NB-IoT技术的融合网关多点信息采集系统设计

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桂林航天工业学院学报 2024年第5期29卷 702-707,754页

作者：高江军王家兰蒋社想池州职业技术学院电子信息与传媒系安徽池州247100 安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

针对现有多点信息采集系统存在着功耗高、稳定性差等问题,提出基于RPL和NB-IoT技术的融合网关多点信息采集系统设计研究。系统硬件单元包括多点信息采集主控制器设计单元、多点信息核心处理器设计单元与多点信息采集通信设计单元。通信... 详细信息

针对现有多点信息采集系统存在着功耗高、稳定性差等问题,提出基于RPL和NB-IoT技术的融合网关多点信息采集系统设计研究。系统硬件单元包括多点信息采集主控制器设计单元、多点信息核心处理器设计单元与多点信息采集通信设计单元。通信单元有效融合RPL路由协议和NB-IoT技术,为信息采集提供优质的通信支撑。软件模块包括多点信息采集程序制定模块、多点信息采集负载优化模块与上下行通信软件设计模块,通过硬件与软件的协同运行实现了融合网关的多点信息采集功能。测试结果显示:设计系统融合网关多点信息采集功耗最小值为3W,多点信息采集成功率最大值为98%。

关键词：融合网关 RPL技术多点信息 NB-IoT技术信息采集主控制器

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基于变分自编码器和随机森林的混合式学习风险预警框架

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河北北方学院学报（自然科学版） 2022年第11期38卷 1-6页

作者：于海霞王家骐合肥职业技术学院信息工程与传媒学院安徽合肥230000 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230000 安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

教育信息化的快速发展,推动了在线学习和混合式学习的普及,学习风险预警研究受到越来越多的关注,然而传统的预警算法都是针对平衡数据集设计,而教育数据集属于高度不平衡数据集,使得这些算法识别风险学生的难度增加。为了解决这个问题,... 详细信息

教育信息化的快速发展,推动了在线学习和混合式学习的普及,学习风险预警研究受到越来越多的关注,然而传统的预警算法都是针对平衡数据集设计,而教育数据集属于高度不平衡数据集,使得这些算法识别风险学生的难度增加。为了解决这个问题,提出一种基于变分自编码器和随机森林的混合式学习风险预警框架(VRFRisk)。框架使用变分自编码器对不平衡数据进行数据平衡处理,利用随机森林算法进行分类。在给定的数据集上的实验结果表明,VRFRisk可以有效处理不平衡的教育数据集,并在召回率和F分数方面提供比基线方法更好、更稳定的预测结果。

关键词：变分自编码器混合式学习风险预警随机森林不平衡数据集

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