检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2015年第4期9卷 410-417页

作者：蒋勇赵作鹏江苏联合职业技术学院信息技术系江苏徐州221008 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008

MapReduce已经发展成为大数据领域标准的并行计算模型。为了使MapReduce系统下参与计算的所有节点高度负载均衡,并且最小化空间使用率、CPU、I/O的使用时长和网络传输开销等指标,在保持算法良好并行性的基础上,提出了一种MapReduce优化... 详细信息

MapReduce已经发展成为大数据领域标准的并行计算模型。为了使MapReduce系统下参与计算的所有节点高度负载均衡,并且最小化空间使用率、CPU、I/O的使用时长和网络传输开销等指标,在保持算法良好并行性的基础上,提出了一种MapReduce优化算法的设计规范,对多个指标同时进行优化。针对数据处理领域最重要的排序算法进行理论分析,给出了多指标约束下的最优算法,并证明了该优化算法满足MapReduce优化算法规范。最后通过实验验证了该优化的排序算法在有效性和效率方面严格优于传统的排序算法。

关键词： MapReduce 优化算法大数据排序算法

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自主学习理念下的网页设计课堂教学改革研究

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知音励志 2016年第1期 29-29页

作者：沈黎萍浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系

自主学习理念融入网页设计课堂教学,为网页设计课堂教学提供了更加广阔的改革空间,在自主学习理念下,传统课堂的约束力逐渐缩小。本文分析了自主学习理念下的网页设计课堂教学内容、教学方法以及评价方式的改革。

关键词：自主学习理念网页设计课堂教学改革

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移动自组织网络Q学习和改进蚁群QoS路由算法

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吉林大学学报（理学版） 2015年第3期53卷 483-488页

作者：高良诚合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 铜陵职业技术学院信息工程系安徽铜陵244061

针对移动自组织网络的QoS路由问题,提出一种结合Q学习和改进蚁群算法的QoS路由算法,该算法综合Q学习和蚁群算法的优点,把Q学习算法的Q值作为蚁群算法的初始信息素,提高了算法初期的收敛速度,同时在路径选择时综合考虑节点的能量和负载.... 详细信息

针对移动自组织网络的QoS路由问题,提出一种结合Q学习和改进蚁群算法的QoS路由算法,该算法综合Q学习和蚁群算法的优点,把Q学习算法的Q值作为蚁群算法的初始信息素,提高了算法初期的收敛速度,同时在路径选择时综合考虑节点的能量和负载.仿真实验表明,该算法在保证QoS需求的前提下,增加了路由的有效性和鲁棒性,降低了能耗,包投递率、网络生存时间等指标均较好.

关键词：移动自组织网络服务质量 Q学习改进蚁群算法路由算法

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生物启发式算法求解多模态优化问题研究

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长江大学学报（自科版）（上旬） 2016年第3期13卷 40-48,4页

作者：钱乾芮坤坤程美英安徽商贸职业技术学院电子信息工程系安徽芜湖241002 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 南洋理工大学计算机工程学院新加坡639798

实际生活及工程应用中的诸多问题均可归结为多模态优化问题,研究多模态优化问题的目的在于找出问题的所有全局极值解或有意义的局部极值解。从算法的"完全收敛性"出发,探讨了目前生物启发式算法(如遗传算法、蚁群算法、萤火... 详细信息

实际生活及工程应用中的诸多问题均可归结为多模态优化问题,研究多模态优化问题的目的在于找出问题的所有全局极值解或有意义的局部极值解。从算法的"完全收敛性"出发,探讨了目前生物启发式算法(如遗传算法、蚁群算法、萤火虫算法、鱼群算法、粒子群算法等)求解多模态优化问题存在的问题和缺陷,并得出其在求解多模态优化问题时必须满足的条件:种群的多样性及种群分布的均匀性。随后概括并总结了目前求解多模态优化问题而保持种群多样性及均匀性的若干策略,着重研究了通过生物启发式算法并结合改进小生境技术在多模态优化问题求解中的研究进展,最后评述了今后一些有意义的研究方向及主要研究内容。

关键词：多模态优化问题生物启发式算法完全收敛性小生境技术种群多样性

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基于HOG与LBP特征的人脸识别方法

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计算机工程 2015年第9期41卷 205-208,214页

作者：孙玉刘贵全安徽职业技术学院信息工程系合肥230051 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230011

针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给... 详细信息

针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给出基于加权的特征融合策略。在环境复杂的人脸数据库上进行实验,结果表明,相比于单一的局部特征,该特征融合方法能提高人脸识别的精度与速度。

关键词：人脸识别梯度方向直方图特征局部二值模式特征特征融合识别率

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基于信号强度的分组帧时隙ALOHA防碰撞算法

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计算机工程 2015年第6期41卷 90-95页

作者：王谦司虎熊焰黎明曦中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽新闻出版职业技术学院合肥230602 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027

针对现有ALOHA防碰撞算法存在系统吞吐量低下的问题,利用射频识别阅读器和标签之间的信号能量传输特点,对帧时隙ALOHA算法(FSA)进行改进,提出一种分组帧时隙ALOHA防碰撞算法。根据接收信号能量的强度将标签均匀分布到帧时隙中进行分组应... 详细信息

针对现有ALOHA防碰撞算法存在系统吞吐量低下的问题,利用射频识别阅读器和标签之间的信号能量传输特点,对帧时隙ALOHA算法(FSA)进行改进,提出一种分组帧时隙ALOHA防碰撞算法。根据接收信号能量的强度将标签均匀分布到帧时隙中进行分组应答,从而降低标签碰撞概率。仿真实验结果表明,在标签数与帧时隙数之比小于1.8的情况下,该算法最大系统吞吐量可达50%,优于FSA算法及碰撞分组算法。

关键词：无线射频识别 ALOHA算法 Friis传输方程分组吞吐量

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基于子载波选择配对及功率优化分配的OFDM系统

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电子技术应用 2015年第8期41卷 90-93页

作者：蒋勇赵作鹏江苏联合职业技术学院信息技术系江苏徐州221008 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008

为了提升OFDM协作通信系统的网络覆盖率及网络容量,提出了一种基于子载波选择配对及功率优化分配的OFDM系统。在OFDM的系统模型上进行中继配对和非中继配对的性能分析,将子载波选择配对转换为一个整数规划问题,并采用基于匈牙利算法的... 详细信息

为了提升OFDM协作通信系统的网络覆盖率及网络容量,提出了一种基于子载波选择配对及功率优化分配的OFDM系统。在OFDM的系统模型上进行中继配对和非中继配对的性能分析,将子载波选择配对转换为一个整数规划问题,并采用基于匈牙利算法的规划方法进行配对矩阵的计算;根据OFDM系统的功率分配问题,采用KKT条件下优化中继功率及电源功率的方法进行功率分配。仿真结果表明,所提出的方法相比统计质量Qo S保证的资源分配方案以及OFDM中继系统异构服务的资源分配算法,在提高网络覆盖率和容量上表现出更好的效果。

关键词：中继OFDM系统子载波选择配对功率优化分配网络覆盖率网络容量

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一种自主免疫学习的分布式网络攻击对抗模型研究

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计算机应用研究 2015年第4期32卷 1138-1140页

作者：蒋勇赵作鹏江苏联合职业技术学院信息技术系江苏徐州221008 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008

针对网络系统容易遭受网络病毒攻击的问题,提出一种自主免疫学习的分布式网络攻击对抗模型。该网络攻击对抗模型采用分布式网络攻击检测算法来计算数据包信任值,再通过设置信任值的检测阈值,当数据包的信任值低于阈值时,判断该数据包遭... 详细信息

针对网络系统容易遭受网络病毒攻击的问题,提出一种自主免疫学习的分布式网络攻击对抗模型。该网络攻击对抗模型采用分布式网络攻击检测算法来计算数据包信任值,再通过设置信任值的检测阈值,当数据包的信任值低于阈值时,判断该数据包遭到攻击。此方法可以确定数据包是否遭到病毒入侵,并对病毒的危险等级进行评估。基于人体的病毒防御机理提出适用于网络的自主免疫机制,通过带抗体的特殊数据包来清除带病毒数据包,并基于病毒的危险等级来生产适当的特殊数据包数量。在实验仿真中,算法在检测网络病毒的攻击以及清除网络病毒方面表现出良好的效果。

关键词：网络攻击网络病毒分布式网络攻击检测自主免疫

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带可变长度通配符的模式匹配算法

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计算机工程与应用 2015年第15期51卷 43-47,55页

作者：沈璐纪允纪冬宝李萍合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 芜湖职业技术学院电气系安徽芜湖241006 安徽现代电视技术有限公司合肥230088 安徽林业职业技术学院信息与艺术系合肥230031

针对目前已有的算法在计算带有可变长度通配符的模式在文本中的出现次数问题时,需要的时间是多项式级别,而且受文本长度、模式长度和通配符间距的影响比较大。提出了一种基于Aho-Corasick自动机的AAI(pAttern mAtching with wIldcards)... 详细信息

针对目前已有的算法在计算带有可变长度通配符的模式在文本中的出现次数问题时,需要的时间是多项式级别,而且受文本长度、模式长度和通配符间距的影响比较大。提出了一种基于Aho-Corasick自动机的AAI(pAttern mAtching with wIldcards)算法,计算中采用了动态规划思想和有效的修剪技术。AAI算法的时间复杂度和空间复杂度分别为O(n+m+α)和O(m+B),其中n和m分别表示文本和模式的长度,α是所有子模式在文本中出现的数目,B是模式中通配符间距下限的总和。通过真实数据和人工数据的实验结果表明,AAI算法与同类算法相比具备显著的优势。

关键词：模式匹配通配符动态规划 Aho-Corasick自动机

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多属性加权模糊贝叶斯的复杂网络故障自修复技术

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计算机应用研究 2015年第8期32卷 2378-2381页

作者：蒋勇赵作鹏江苏联合职业技术学院信息技术系江苏徐州221008 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008

为了提高对复杂网络进行故障诊断时的准确率,以及实现故障节点的有效自修复,提出一种多属性加权模糊贝叶斯的复杂网络故障自修复机制。建立贝叶斯网络结构模型,针对故障网络和故障节点进行条件概率估计,实现故障类别诊断。在该模型的基... 详细信息

为了提高对复杂网络进行故障诊断时的准确率,以及实现故障节点的有效自修复,提出一种多属性加权模糊贝叶斯的复杂网络故障自修复机制。建立贝叶斯网络结构模型,针对故障网络和故障节点进行条件概率估计,实现故障类别诊断。在该模型的基础上引入了多属性值和模糊集合理论进行扩展,提出了一种多属性加权模糊贝叶斯,提升模型对节点进行故障诊断时的灵敏度和准确度。对网络和节点进行故障诊断后,采用网络故障自修复机制,在查找出节点故障类型,采取有效的能量分配方法来修复节点。实验仿真及对比表明,该方法相比基于神经网络的故障诊断方法、基于半监督聚类的故障诊断方法以及基于隐马尔可夫模型的故障诊断方法具有更好的故障诊断和修复性能。

关键词：故障诊断故障修复贝叶斯多属性加权模糊贝叶斯

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