检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2014年第11期 46-51页

作者：张庆阳杨阳程久军廖竞学同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

信息化时代的到来,信息安全问题充斥着整个互联网领域。伴随着黑客技术的成熟,入侵个人计算机也已是一件易事,因而对个人计算机隐私和使用权限的管理显得尤为重要。然而常用的开机密码保护在朋友或同事要使用您计算机时会受到种种安全... 详细信息

信息化时代的到来,信息安全问题充斥着整个互联网领域。伴随着黑客技术的成熟,入侵个人计算机也已是一件易事,因而对个人计算机隐私和使用权限的管理显得尤为重要。然而常用的开机密码保护在朋友或同事要使用您计算机时会受到种种安全性考验。文章主要针对计算机使用权限的管理问题,基于RSA加密算法,提出了一种基于手机动态密码的计算机使用权限管理机制。首先,利用手机端与PC端共同作用提供动态密码,动态密码加密的设计在RSA加密模式基础上进行了一些优化与改进,利用明文编码和RSA加密算法生成动态密码,避免了时间种子生成动态密码的一些弊端,增加了密码破解的难度,也更加提高了加密的安全性。其次,提供了文件保护机制,给使用者设置不同的文件访问权限,并将这些信息融入到动态密码当中,计算机解锁后通过在内核中加载文件过滤驱动来保护用户私有目录的安全,提高了对系统敏感文件的防护等级。该机制立足于解决生活中计算机使用权限的难题,实现了用于计算机权限管理的手机动态密码系统。实验结果表明该机制有效解决了个人隐私和权限管理问题,具有较好的应用前景。

关键词：安全防护手机动态密码 RSA 权限管理

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基于脑电BCI的研究综述

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电脑知识与技术 2014年第3期10卷 1493-1495,1515页

作者：刘斌魏梦然罗聪同济大学教育部嵌入式与服务计算重点实验室上海201804

一直以来脑研究都是国内外的研究热点，脑机接口（Brain Computer Interface, BCI）则是脑研究中的重要内容之一。正因为如此，越来越多的国内外研究者开始从事BCI的相关研究，并取得了诸多优秀成果。该文从BCI信号角度入手，总结了近... 详细信息

一直以来脑研究都是国内外的研究热点，脑机接口（Brain Computer Interface, BCI）则是脑研究中的重要内容之一。正因为如此，越来越多的国内外研究者开始从事BCI的相关研究，并取得了诸多优秀成果。该文从BCI信号角度入手，总结了近年来基于脑电BCI的典型系统、相关分析方法及研究成果，并具体分析了其中存在的不足之处。

关键词：脑机接口脑电信号独立分量分析小波变换支持向量机

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基于功能核磁成像的静息态功能脑网络研究综述

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电脑知识与技术 2014年第1X期10卷 617-620页

作者：魏梦然刘斌罗聪同济大学教育部嵌入式与服务计算重点实验室上海201804

近期研究成果表明:大脑在无特定任务状态下,各功能区之间依然会有部分功能连接并由此构成网络。且连接组网的方式、强度等可能对脑功能认知研究非常有帮助。正因为此,近年来,一大批研究人员投身其中,取得了很多很出色的成果。该文从信... 详细信息

近期研究成果表明:大脑在无特定任务状态下,各功能区之间依然会有部分功能连接并由此构成网络。且连接组网的方式、强度等可能对脑功能认知研究非常有帮助。正因为此,近年来,一大批研究人员投身其中,取得了很多很出色的成果。该文从信息分析的角度,总结了近年来脑网络研究过程中典型算法的模型构建原理、优点及不足,最后对脑网络的应用范围进行了简单的阐述。

关键词：静息态功能核磁共振成像脑网络主分量分析独立分量分析

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基于指代冗余的矩阵编码文本水印算法

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通信技术 2014年第7期47卷 800-806页

作者：吴玉环曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

目前文本水印算法多基于文本外在特征,很少利用文本内容上的内在关联性,通过对文本句子的主语和宾语进行指代冗余分析,构造用于嵌入水印的指代冗余矩阵,再根据水印信息和矩阵编码规则确定指代冗余矩阵修改位置,利用实体状态编码和状态... 详细信息

目前文本水印算法多基于文本外在特征,很少利用文本内容上的内在关联性,通过对文本句子的主语和宾语进行指代冗余分析,构造用于嵌入水印的指代冗余矩阵,再根据水印信息和矩阵编码规则确定指代冗余矩阵修改位置,利用实体状态编码和状态转移操作修改原文本完成水印嵌入。该算法可以抵抗格式变换、同义词替换等攻击,具有较低的文本修改率和较好的鲁棒性。

关键词：文本水印指代冗余矩阵编码实体

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WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用

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计算机科学与探索 2014年第9期8卷 1092-1100页

作者：张维苗夺谦李峰同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

邻域粗糙协同分类模型结合了邻域粗糙集和协同学习理论,可以处理连续型数据,并可有效利用无标记数据提高分类的性能。但在学习过程中,无标记数据常被错误地标记,从而给训练集引入噪声数据,并导致分类性能不稳定。针对该问题,探讨了Wilso... 详细信息

邻域粗糙协同分类模型结合了邻域粗糙集和协同学习理论,可以处理连续型数据,并可有效利用无标记数据提高分类的性能。但在学习过程中,无标记数据常被错误地标记,从而给训练集引入噪声数据,并导致分类性能不稳定。针对该问题,探讨了WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类模型中的应用。在每一次迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记后,应用WilsonTh数据剪辑选出最大可能标记正确的样本加入训练集,分类器在扩大的训练集上再训练以获得更好的性能。UCI数据集上实验结果表明,WilsonTh数据剪辑能有效地提高加入训练集的数据质量,从而增强邻域粗糙协同分类的性能。

关键词： WilsonTh数据剪辑邻域粗糙集邻域互信息协同学习连续型数据

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基于集成学习的中文微博情感分类方法

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科技传播 2014年第16期6卷 235-236,192页

作者：吴冲冲同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对微博的情感分类方法多种多样,但是他们的效果各有千秋。因而选取了两种比较典型方法:一、基于支持向量机(SVM)的方法,二、基于条件随机场模型(CRFs)的方法。方法一是选取合适的特征值,并将之向量化,再使用SVM进行分类;方法二首先进... 详细信息

针对微博的情感分类方法多种多样,但是他们的效果各有千秋。因而选取了两种比较典型方法:一、基于支持向量机(SVM)的方法,二、基于条件随机场模型(CRFs)的方法。方法一是选取合适的特征值,并将之向量化,再使用SVM进行分类;方法二首先进行序列标注,然后使用合适的特征模板来进行特征特取,最后导入CRFs模型进行分类。在此基础上,以这两种分类器为核心,提出了一种加权平均的集成分类方法。最终实验结果表明:集成分类器的效果优于单一分类器的效果。

关键词：情感分类支持向量机条件随机场集成分类

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基于多层级联视觉显著性模型的肇事车辆锁定方法

基于多层级联视觉显著性模型的肇事车辆锁定方法

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2014湖北省计算机学会学术年会

作者：柴桢亮臧笛同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

肇事车辆的锁定是智能交通系统中一个十分重要的问题,因此针对肇事车辆的锁定,提出了一种基于多层级联视觉注意模型的肇事车辆匹配方法.在模型的每一层中,基于传统视觉注意模型的思想,通过生成显著图的方式提取车辆的一个显著性特征,如... 详细信息

肇事车辆的锁定是智能交通系统中一个十分重要的问题,因此针对肇事车辆的锁定,提出了一种基于多层级联视觉注意模型的肇事车辆匹配方法.在模型的每一层中,基于传统视觉注意模型的思想,通过生成显著图的方式提取车辆的一个显著性特征,如颜色、车标,并将其与肇事车辆进行匹配,过滤掉特征不相似的车辆,经过多次显著性特征提取和匹配,最终获得唯一的肇事车辆.实验结果表明,该模型可以准确地从车辆数据库中锁定肇事车辆,且对光照变化和噪声有较强的鲁棒性.

关键词：智能交通系统肇事车辆匹配车牌识别计算机视觉多层级联视觉显著性模型

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基于深度学习的车标识别方法研究

基于深度学习的车标识别方法研究

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2014湖北省计算机学会学术年会

作者：彭博臧笛同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用.提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该... 详细信息

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用.提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该方法具有可自主学习特征、可直接输入图像等优点.实验表明,这种方法正确率较高,在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性较好,能够有效降低车标识别的错误率.

关键词：智能交通系统车标识别方法深度学习人工提取特征

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基于决策粗糙集的多标记情绪分类

基于决策粗糙集的多标记情绪分类

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张志飞苗夺谦同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

：针对多标记情绪分类问题,提出双加权多标记K 近邻算法(Dual-weighted Multi-labelKNN,DW-ML-KNN).从决策粗糙集角度进行解释和推广,利用多标记实值函数定义正、负和边界域,提出标记依赖度统一刻画标记的共现和互斥关系,结论认为提出... 详细信息

：针对多标记情绪分类问题,提出双加权多标记K 近邻算法(Dual-weighted Multi-labelKNN,DW-ML-KNN).从决策粗糙集角度进行解释和推广,利用多标记实值函数定义正、负和边界域,提出标记依赖度统一刻画标记的共现和互斥关系,结论认为提出的算法属于0.5-概率粗糙集模型,当给定合适的决策阈值时能够得到一般性的多标记K 近邻算法.音乐情绪分类以及文本情绪分类的实验结果表明,DW-ML-KNN 算法的性能整体要优于ML-KNN.

关键词：情绪分类多标记学习决策粗糙集

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基于内存操作的动态软件水印算法

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通信学报 2013年第2期34卷 128-137页

作者：许金超曾国荪同济大学计算机科学及技术系上海201804 教育部嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

提出了一种基于内存操作的动态软件水印算法,算法通过控制本地代码程序中的内存分配释放和使用等行为隐藏软件水印。定义了动态簇、簇间内存关系、内存关系矩阵等概念,详细描述了软件水印的嵌入和提取过程。分析了算法的平台依赖性、可... 详细信息

提出了一种基于内存操作的动态软件水印算法,算法通过控制本地代码程序中的内存分配释放和使用等行为隐藏软件水印。定义了动态簇、簇间内存关系、内存关系矩阵等概念,详细描述了软件水印的嵌入和提取过程。分析了算法的平台依赖性、可信性、数据率、开销,并通过实验对该算法的隐蔽性和抗攻击能力进行了探讨。

关键词：数字版权软件水印内存操作水印算法

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