检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2021年第11期42卷 3232-3238页

作者：陈静杰王希中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航大学中国民航环境与可持续发展研究中心(智库) 天津300300 中国民航大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室天津300300

为精准预测固定机型飞机燃油消耗量,针对飞机油耗数据受多种外界因素影响而存在复杂非线性的问题,提出一种重构样本下飞机油耗增强自适应差分进化相关向量机(enhanced fitness adaptive-differential evolution-relevance vector machin... 详细信息

为精准预测固定机型飞机燃油消耗量,针对飞机油耗数据受多种外界因素影响而存在复杂非线性的问题,提出一种重构样本下飞机油耗增强自适应差分进化相关向量机(enhanced fitness adaptive-differential evolution-relevance vector machine,EFADE-RVM)的预测方法。通过引入相似输入产生相似输出的即时学习算法选择相关样本集形成重构样本,利用增强自适应差分进化算法优化相关向量机核函数参数,解决核函数参数选择困难的问题,建立飞机油耗预测模型。实验结果表明,所提模型的飞机油耗预测精度高,具有更好的预测性能。

关键词：飞机油耗预测即时学习算法增强自适应算法差分进化算法相关向量机

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基于云模型的区域物流与经济耦合度研究

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交通运输工程与信息学报 2020年第1期18卷 160-167页

作者：罗建何传磊赵蕾薛锋西华大学汽车与交通学院成都610039 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 中国建筑西南设计研究院有限公司成都610041 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

区域物流与区域经济的协调对两者的健康有序发展均存在较大的影响。选取适当指标体系,结合耦合理论、云模型理论与方法,得到区域物流子系统与区域经济子系统耦合度综合云参数的计算方法及步骤,并结合四川省物流与经济系统相应数据进行... 详细信息

区域物流与区域经济的协调对两者的健康有序发展均存在较大的影响。选取适当指标体系,结合耦合理论、云模型理论与方法,得到区域物流子系统与区域经济子系统耦合度综合云参数的计算方法及步骤,并结合四川省物流与经济系统相应数据进行分析。实例结果表明,在研究期内,四川省区域物流与经济子系统各自的效用呈现增长趋势,区域物流子系统效用年均增长率为24.50%,区域经济子系统效用的年均增长率为32.93%,耦合度综合云的期望在0.4974到0.5001之间,表明区域物流与区域经济系统处于中等耦合阶段。

关键词：区域物流区域经济云模型耦合度

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突发传染性公共卫生事件下高速公路管控研究

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中国安全科学学报 2020年第9期30卷 179-187页

作者：刘昱岗唐李莹郑帅漆瑞婷陈斌西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院四川成都610001

为保证突发传染性公共卫生事件下高速公路正常运行,严防城市疫情的输入和传播,提出出入口关闭控制结合识别点的两阶段高速公路交通控制方案;第1阶段关闭低等级或低利用率出入口,第2阶段以总加权成本最低为目标建立0—1规划识别点选择模... 详细信息

为保证突发传染性公共卫生事件下高速公路正常运行,严防城市疫情的输入和传播,提出出入口关闭控制结合识别点的两阶段高速公路交通控制方案;第1阶段关闭低等级或低利用率出入口,第2阶段以总加权成本最低为目标建立0—1规划识别点选择模型;采用遗传算法求解,确定识别点设置方案。研究表明:两阶段控制策略通过关闭出入口和合理设置识别点,暴露成本比实际控制降低83.4%,控制总成本比实际控制和对比控制分别降低19.3%和13.6%,可在控制总成本最低的情况下有效提升高速公路运营安全。

关键词：突发传染性公共卫生事件高速公路两阶段控制成本最低遗传算法

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基于贝叶斯网络的高速动车组运营故障分析

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中国安全生产科学技术 2020年第4期16卷 63-69页

作者：寇兴怡帅斌黄文成西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 中国中铁二院工程集团有限责任公司四川成都610031

为研究影响高速动车组正常运行的各故障因素间的因果关系,分析其耦合强度,将故障因素分为人、机、环3类,从系统角度又将机器因素分为5个子系统。人、机、环3类共识别27个故障因素;使用K2算法生成贝叶斯网络结构,引入扩展因果效应算法确... 详细信息

为研究影响高速动车组正常运行的各故障因素间的因果关系,分析其耦合强度,将故障因素分为人、机、环3类,从系统角度又将机器因素分为5个子系统。人、机、环3类共识别27个故障因素;使用K2算法生成贝叶斯网络结构,引入扩展因果效应算法确定节点优先次序作为K2算法的先验知识,采用EM算法学习贝叶斯网络参数,构建基于贝叶斯网络的高速动车组运营故障分析模型;以209个CRH详细故障报告为例,对故障因素的故障发生概率进行排序并分析因素间的影响强度和灵敏度。结果表明:牵引供电系统故障发生概率较高;车门系统故障、牵引变流器故障易由内部零件故障引起,外界异物击打对受电弓影响较大;人、环因素更易引起多故障耦合;环境因素对牵引供电系统表现出较高的灵敏度。贝叶斯网络在分析高速动车组运营系统故障问题上具有可行性,分析结果有助于提升运营单位的管控能力。

关键词：高速动车组运营故障分析贝叶斯网络 K2算法 EM算法

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基于US-D-DD飞机油耗区间估计

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计算机工程与设计 2021年第7期42卷 2037-2043页

飞机油耗区间估计是航空公司系统规划和运行决策的重要依据,针对传统油耗估计中对实际业载和航程差异分散特征以及运行环境和驾驶员操作习惯等因素变化的不确定性未能充分考虑而影响整体区间估计结果的问题,提出一种基于数据偏离性和密... 详细信息

飞机油耗区间估计是航空公司系统规划和运行决策的重要依据,针对传统油耗估计中对实际业载和航程差异分散特征以及运行环境和驾驶员操作习惯等因素变化的不确定性未能充分考虑而影响整体区间估计结果的问题,提出一种基于数据偏离性和密度分布欠采样US-D-DD(under-sampling based on data deviation and density distribution)的飞机油耗区间估计方法。对于同一机型的全部航程,在考虑数据的偏离性和密度分布的同时,运用相关向量机(RVM)建立飞机油耗区间估计模型,获得一定置信水平的飞机油耗区间估计结果。依据给出的综合评估指标,将考虑数据分布特性前后的结果进行对比,实验结果表明,该方法取得了更好的区间估计效果,验证了其有效性。

关键词：飞机油耗区间估计偏离性密度分布欠采样

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基于关联算法的水泥熟料生产数据挖掘与分析

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中国水泥 2020年第2期 73-79页

作者：李世昕高红雨苏航李小青崔素萍北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

针对目前企业中水泥熟料生产过程数据分析方法的数据预处理精度较低,关联模式挖掘不精确的问题,提出了一种基于改进的关联规则算法的水泥熟料生产过程数据分析方法,建立了熟料生产数据挖掘模型。首先对水泥厂原始数据进行高精度的预处理... 详细信息

针对目前企业中水泥熟料生产过程数据分析方法的数据预处理精度较低,关联模式挖掘不精确的问题,提出了一种基于改进的关联规则算法的水泥熟料生产过程数据分析方法,建立了熟料生产数据挖掘模型。首先对水泥厂原始数据进行高精度的预处理,以符合关联规则算法的要求,其次应用改进的关联规则挖掘算法,挖掘特定于某个目标参数的关联规则,例如熟料28天强度、单位煤耗等。实验结果表明,该方法可以挖掘出传统挖掘方法所挖掘不出的关联模式,这些关联模式可以为水泥企业熟料产品质量优化控制和提高能源利用效率提供指导,具有重要的应用价值。

关键词：水泥熟料数据分析离散化关联规则数据挖掘

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考虑时变性与状态相关性的通道流体排队模型

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交通运输工程与信息学报 2019年第3期17卷 91-99页

作者：马媛赵斌蒋阳升西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

将地铁车站通道系统描述为容量为C的可服务部分和容量无限的排队等待区域两部分,从系统的角度出发,考虑交通需求的随机时变性、服务能力的状态相关性及系统的随机性等实际交通特性,基于流体逼近的思想建立通道系统流体排队模型,用以捕... 详细信息

将地铁车站通道系统描述为容量为C的可服务部分和容量无限的排队等待区域两部分,从系统的角度出发,考虑交通需求的随机时变性、服务能力的状态相关性及系统的随机性等实际交通特性,基于流体逼近的思想建立通道系统流体排队模型,用以捕捉系统动态性能及确定客流预警阈值。同时,改进现有固定点稳态流体逼近和数值积分算法实现模型的求解,该算法的计算复杂度仅为时间步长的线性函数。利用成都市地铁犀浦车站的调查数据,通过离散事件仿真建模对比验证模型的有效性。实验结果表明,无论交通需求强度如何变化,该排队模型与仿真结果的平均相对误差为4.94%,且获得的动态性能指标可捕捉任意时刻的队列累积及消散情况。

关键词：城市交通地铁车站通道系统流体排队模型状态相关性动态性能分析客流预警阈值

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区域轨道交通综合客运枢纽运能瓶颈识别研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2021年第6期45卷 1017-1021页

作者：薛锋余潇户佐安周天星罗建西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中铁工程设计咨询集团有限公司郑州设计院郑州450001 中国中铁二院工程集团有限责任公司交通与城市规划设计研究院成都610031 西华大学汽车与交通学院成都610039

基于铁路列车到发数据,给出枢纽内铁路运输的旅客到达能力的计算公式,并结合城市轨道交通、城市公交及出租车的疏散能力计算结果,得到运能匹配度计算的基础数据,进而通过分析全日多种交通方式各时段的匹配度取值结果,识别枢纽多种交通... 详细信息

基于铁路列车到发数据,给出枢纽内铁路运输的旅客到达能力的计算公式,并结合城市轨道交通、城市公交及出租车的疏散能力计算结果,得到运能匹配度计算的基础数据,进而通过分析全日多种交通方式各时段的匹配度取值结果,识别枢纽多种交通方式的运能瓶颈现象.选取成都东站为例进行验证分析,根据铁路旅客到达能力的计算公式,得到成都东站全日旅客到达人数为149668.7人·次/d,其中19:00—20:00时段到达旅客13021.1人·次/h为全日最高到达时段,为运能匹配度计算提供数据支撑.最终匹配度计算结果显示,成都东站在春运期间早高峰08:00—09:00时段,以及晚高峰19:00—22:00时段部分交通方式匹配度取值程度达到瓶颈标准(≥0.90),尤其是晚高峰时段,成都东站地铁2号线东向匹配度取值为1.10、地铁7号线内环为0.94、地铁7号线外环为1.10、出租车为1.09,已呈现不同程度的运能瓶颈.

关键词：交通工程区域轨道交通综合客运枢纽运能匹配瓶颈识别

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考虑总延误时间和延误恢复时间的城轨列车运行调整优化

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交通运输工程与信息学报 2019年第4期17卷 62-69页

作者：夏一鸣户佐安西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大.为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标... 详细信息

现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大.为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标,建立了以列车总延误时间和延误恢复时间最小为优化目标的城轨列车运行调整模型,并采用遗传算法对问题进行求解.最后以成都地铁一号线的列车运行调整问题为案例,根据城市轨道交通实际运营情况分别分析模型在ATO模式以及人工驾驶模式下的优化效果.结果表明当列车在人工驾驶模式下运行时,该列车运行调整模型可以在基本不影响总延误时间的同时显著降低列车的延误恢复时间.

关键词：城市轨道交通列车运行调整延误恢复时间总延误时间驾驶模式遗传算法

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基于VDCNN和BiGRU混合的文本分类研究

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计算机仿真 2020年第10期37卷 450-455页

作者：颜亮姬少培陈月华杨辉中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041 中电科大数据研究院有限公司贵州贵阳550022 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵州贵阳550022 国家信息中心信息与网络安全部北京100045

卷积神经网络(CNN)及循环神经网络(RNN)在自然语言方面存在着广泛的应用,但仅依靠CNN无法有效的处理自然语言中的上下文信息,RNN则在应用过程中常会出现梯度消失、梯度爆炸的现象,从而限制了文本分类的准确率。基于此,构建了基于超深卷... 详细信息

卷积神经网络(CNN)及循环神经网络(RNN)在自然语言方面存在着广泛的应用,但仅依靠CNN无法有效的处理自然语言中的上下文信息,RNN则在应用过程中常会出现梯度消失、梯度爆炸的现象,从而限制了文本分类的准确率。基于此,构建了基于超深卷积神经网络(VDCNN)和双向门控循环(BiGRU)神经网络的混合模型。模型首先利用VDCNN的进行文本向量局部特征的提取,利用BiGRU提取与上下文信息相关的全局特征;然后将提取到的局部特征与全局特征进行融合;最后将融合后的特征信息放入softmax函数实现对于文本内容的分类。利用20Newsgroups和MR数据集对VDCNN-BiGRU模型进行验证,通过与VDCNN、GRU、BiGRU三个模型的对比,结果表明VDCNN-BiGRU模型能够有效提升文本分类的精度。

关键词：文本分类卷积神经网络双向门控循环神经网络特征融合

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