检索结果-内蒙古大学图书馆

机电工程 2025年第5期42卷 985-993页

作者：李凌波田彦江旭东董宝力浙江经济职业技术学院图书信息中心浙江杭州310018 浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 浙江理工大学机械工程学院浙江杭州310018

针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题,提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型,用于小样本缺陷检测。首先,为了提高提取全局特征信息的能力,采用了Swin Transformer作为骨干网络模型,引入注意力机制提取... 详细信息

针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题,提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型,用于小样本缺陷检测。首先,为了提高提取全局特征信息的能力,采用了Swin Transformer作为骨干网络模型,引入注意力机制提取了特征图的判别能力;然后,为了提高特征融合能力并降低计算复杂度,通过加权双向特征金字塔网络(BiFPN)结构优化了特征提取器的颈部网络,平衡了YOLO-SBN模型的有效性和效率;最后,采用归一化注意力模块(NAM)优化权重调整了模块,增强了浅层缺陷特征的模型表达,并基于这些增强的特征进行了检测;使用金属表面热轧缺陷公开数据集NEU-DET验证了YOLO-SBN模型的算法性能。研究结果表明:对于小样本缺陷检测,YOLO-SBN模型在平均准确率(mAP)方面提高了4.1%;在新类缺陷样本规模数量为50的小样本情况下,改进后的检测模型对新类数据适应性最强。由此可见,该YOLO-SBN模型在提高检测精度和提升模型泛化能力方面具有一定优势。

关键词：小样本目标检测表面缺陷元学习特征网络归一化注意力模块平均准确率双向特征金字塔网络(BiFPN)

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基于无线传感器网络的地铁通信传输延迟优化方法

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传感技术学报 2022年第5期35卷 698-702页

作者：陈丽琴顾静军浙江商业职业技术学院应用工程学院浙江杭州310053 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310000

网络数据传输过程中传输节点耗能过大、传输数据量过多,导致信息传输不分主次造成网络拥堵,会造成地铁通信传输存在不同程度的延迟问题。针对这一问题,提出基于无线传感器网络的地铁通信传输延迟优化方法。采用受控自回归积分滑动平均... 详细信息

网络数据传输过程中传输节点耗能过大、传输数据量过多,导致信息传输不分主次造成网络拥堵,会造成地铁通信传输存在不同程度的延迟问题。针对这一问题,提出基于无线传感器网络的地铁通信传输延迟优化方法。采用受控自回归积分滑动平均模型预测分析通信状态,分辨出高质量信息并对其调度传输,同时通过传输数据模型选取节点最优的参数,控制传输节点能耗,配置网络并生成多个区群结构,结合传输节点能量消耗控制参数调节数据压缩率,实现传输延时优化。仿真结果表明,所提方法发送和接收延迟小,能够有效减少网络拥堵现象,且降低数据丢失问题,保持传输信息精准,适用性较强。

关键词：通信工程无线传感器传输延迟延迟预测信息调度

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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李洪安聂晓慧杜卓明张婧赵志华惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室江苏理工学院计算机工程学院山西水利职业技术学院信息工程系银川科技学院信息工程学院

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计... 详细信息

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法，为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点，根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点，并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作，按照特定的顺序将分裂后的点重新组合，生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值，筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线，利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割. 实验采用400套自采数据进行评估， mIoU达到92.03%. 同时，在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试，总体失败率为4%. 结果表明，所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异，有效减少了用户交互操作的复杂性，能够在平均20.10秒内完成牙齿分割，并表现出较强的鲁棒性.

关键词：牙齿分割路径规划密度峰值聚类凹点匹配 3DSnake 活动轮廓模型

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RIC-YOLOv8n:矿下料车超挂轻量化实时检测算法

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计算机工程与应用 2025年

作者：丁玲李露李永康赵作鹏江苏联合职业技术学院徐州财经分院中国矿业大学计算机科学与技术学院中国矿业大学矿山数字化教育部工程研究中心

针对矿井下作业环境复杂、光照不足、煤尘干扰等因素导致的传统目标检测算法在检测矿下料车超挂时表现不佳问题，提出了一种料车超挂轻量化实时检测算法RIC-YOLOv8n。首先，使用轻量化模块C2f＿RegNetY替换YOLOv8n中主干和颈部网络中的... 详细信息

针对矿井下作业环境复杂、光照不足、煤尘干扰等因素导致的传统目标检测算法在检测矿下料车超挂时表现不佳问题，提出了一种料车超挂轻量化实时检测算法RIC-YOLOv8n。首先，使用轻量化模块C2f＿RegNetY替换YOLOv8n中主干和颈部网络中的C2f模块，减少了模型参数量并加快了模型推理速度；其次，为了提高检测头的特征提取性能，采用联合信息对齐学习方法增强分类和回归任务的对齐能力；最后，通过DeepSort进行矿下料车的目标追踪，设计了Residual＿IBN模块替换DeepSort特征提取网络中的残差网络，提高了目标追踪的性能。通过自制的矿下料车检测与跟踪数据集进行算法验证，实验结果显示：RIC-YOLOv8n在矿下料车识别平均精度达到91.4%，基于RIC-YOLOv8n和改进的DeepSort目标追踪算法在多目标追踪准确率达到89.13%，检测速度达到61FPS。提出的RIC-YOLOv8n和改进的DeepSort算法能较好的平衡检测速度与精度，适用于矿井下料车检测实时性作业的需要。

关键词：目标检测目标追踪 YOLOv8n 联合对齐解耦头 DeepSort 料车计数

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一种液驱冷轧机辊热凸度动态SVR预测模型

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机械设计与制造 2024年第4期398卷 181-184页

作者：车智峰张小菊王国强新乡职业技术学院电子信息系河南新乡453000 河南理工大学计算机科学与技术学院河南郑州450000 河南英科传感技术有限公司河南郑州450000

辊热凸度是当轧件发生变形或因摩擦作用生成热量而引起轧辊温度上升并由此产生轧辊外形尺寸改变的现象。为了降低液驱冷带轧机辊随温度的变化影响,综合分析了辊热凸度因素引起的变形效果差异性。选择液驱轧机作为测试对象,从热凸度作用... 详细信息

辊热凸度是当轧件发生变形或因摩擦作用生成热量而引起轧辊温度上升并由此产生轧辊外形尺寸改变的现象。为了降低液驱冷带轧机辊随温度的变化影响,综合分析了辊热凸度因素引起的变形效果差异性。选择液驱轧机作为测试对象,从热凸度作用原理方面考虑,同时根据实际获得的监测参数探讨了辊热凸度情况受到外部因素的影响程度。建立基于支持向量机的液驱冷带轧机辊热凸度动态预测模型,该模型结构较简单,并且可以获得优异的性能。对于辊热凸度的预测表现出了明显的优势。利用SVR模型以及交叉验证的方式确定参数,结果形成了一致的变化趋势与周期性特征。拟合优度与均方根误差分别为0.84与0.0153,获得了较理想的预测性能。该研究对提高板材的控制精度以及轧机节能具有较好的实际指导意义。

关键词：冷带轧机辊热凸度支持向量机动态预测

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一种强化学习的射频供能通信收包率优化方法

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小型微型计算机系统 2022年第11期43卷 2414-2421页

作者：苏小枫陈清华浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310014 温州职业技术学院信息技术系浙江温州325035

在射频供能的通信方式中,反向散射通信由于过度依赖射频信号导致传输速率低、传输不稳定问题;无线供能通信传输过程易因环境干扰造成数据丢包问题.为此,本文联合考虑反向散射与无线供能通信,以最大化长期平均收包率为目标,考虑有限电池... 详细信息

在射频供能的通信方式中,反向散射通信由于过度依赖射频信号导致传输速率低、传输不稳定问题;无线供能通信传输过程易因环境干扰造成数据丢包问题.为此,本文联合考虑反向散射与无线供能通信,以最大化长期平均收包率为目标,考虑有限电池容量和环境动态变化等因素,在马尔可夫决策过程框架下,研究了反向散射辅助无线供能通信系统中的模式选择和功率分配策略.设计了代价函数表示丢包开销,并计算了不同通信方式的误码率与丢包率.基于此,采用SARSA算法求解无先验信息的解,运用深度Q学习方法解决状态空间连续性问题.最后通过仿真实验表明混合传输在动态环境下的稳定性和有效性,此外,基于SARSA和深度Q学习的在线解决方案性能优于基线方案Q学习.

关键词：反向散射无线供能通信最优控制收包率强化学习

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基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析

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舰船科学技术 2023年第5期45卷 136-139页

作者：杨青吴松丽河南师范大学计算机科学与技术系河南新乡453007 驻马店职业技术学院河南驻马店463000

以保障船舶通信系统联络通畅为目的,提出基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析方法。该方法使用北向接口和通信关键设备直连相结合方式,采集船舶通信系统关键设备运行信息后,利用大数据挖掘技术中的自组织映射神经网络,挖掘船... 详细信息

以保障船舶通信系统联络通畅为目的,提出基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析方法。该方法使用北向接口和通信关键设备直连相结合方式,采集船舶通信系统关键设备运行信息后,利用大数据挖掘技术中的自组织映射神经网络,挖掘船舶通信系统关键设备状态信息随时间变化规律,得到时间变化序列。以关键设备状态信息时间变化序列为基础,使用大数据挖掘技术中区间集聚类分析方法,经过划分关键设备状态信息时间变化序列区间集、计算区间集子序列相似度和子序列异常值评分等步骤,分析得到船舶通信系统关键设备运行时的异常状态。实验结果表明:该方法采集船舶通信系统关键设备状态信息能力较好,可有效分析关键设备当前运行状态,应用效果较为显著。

关键词：大数据挖掘船舶通信系统关键设备状态分析信息采集区间集聚类

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基于红外与可见光图像的目标检测算法

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红外技术 2022年第9期44卷 912-919页

作者：邝楚文何望惠州经济职业技术学院广东惠州516057 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对现有基于可见光的目标检测算法存在的不足,提出了一种红外和可见光图像融合的目标检测方法。该方法将深度可分离卷积与残差结构相结合,构建并列的高效率特征提取网络,分别提取红外和可见光图像目标信息;同时,引入自适应特征融合模... 详细信息

针对现有基于可见光的目标检测算法存在的不足,提出了一种红外和可见光图像融合的目标检测方法。该方法将深度可分离卷积与残差结构相结合,构建并列的高效率特征提取网络,分别提取红外和可见光图像目标信息;同时,引入自适应特征融合模块以自主学习的方式融合两支路对应尺度的特征,使两类图像信息互补;最后,利用特征金字塔结构将深层特征逐层与浅层融合,提升网络对不同尺度目标的检测精度。实验结果表明,所提网络能够充分融合红外和可见光图像中的有效信息,并在保障精度与效率的前提下实现目标识别与定位;同时,在实际变电站设备检测场景中,该网络也体现出较好的鲁棒性和泛化能力,可以高效完成检测任务。

关键词：目标检测红外与可见光图像深度学习自适应融合

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基于电学修正多晶硅纳米薄膜的压力传感器

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传感技术学报 2022年第10期35卷 1335-1339页

作者：陆学斌孙伟于斌湖州职业技术学院物流与信息工程学院浙江湖州313000 湖州职业技术学院建筑工程学院浙江湖州313000 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

为了进一步提高多晶硅纳米薄膜压力传感器的性能,使用80 nm厚度的多晶硅纳米薄膜作为压力传感器的压敏电阻,设计制作了一款压力传感器。压力传感器制备封装完毕后,利用电学修正技术使多晶硅纳米薄膜压敏电阻更精确地匹配。对压力传感器... 详细信息

为了进一步提高多晶硅纳米薄膜压力传感器的性能,使用80 nm厚度的多晶硅纳米薄膜作为压力传感器的压敏电阻,设计制作了一款压力传感器。压力传感器制备封装完毕后,利用电学修正技术使多晶硅纳米薄膜压敏电阻更精确地匹配。对压力传感器的制备流程进行了完整描述,在25℃至200℃的温度范围内,测试了压力传感器的性能。压力传感器的满量程为0.6 MPa,在25℃和200℃时,灵敏度分别为22.19(mV/V)/MPa和18.30(mV/V)/MPa,在没有外界补偿的情况下,灵敏度的温度系数约为-0.10%/℃。在25℃和200℃时,失调分别是1.653 mV和1.615 mV,失调的温度系数约为-0.013%/℃。由于电学修正多晶硅纳米薄膜具有良好的压阻特性和温度稳定性,压力传感器表现出较好的性能。

关键词：压力传感器多晶硅纳米薄膜电学修正压阻特性

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5G网络干扰最小化资源分配算法研究

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周口师范学院学报 2023年第5期40卷 55-59页

作者：郑创明于来行周耀华周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001 周口职业技术学院计算机科学与技术学院河南周口466001

通过研究5G网络传送单位比特信息所需要的能量与调度器所分配给用户的调制编码方式之间的关系,把研究成果与现实5G网络中进行干扰优化,结合现实5G网络一天之内的负载变化规律相结合,提出一种运用于5G网络干扰最小化资源分配算法,该算法... 详细信息

通过研究5G网络传送单位比特信息所需要的能量与调度器所分配给用户的调制编码方式之间的关系,把研究成果与现实5G网络中进行干扰优化,结合现实5G网络一天之内的负载变化规律相结合,提出一种运用于5G网络干扰最小化资源分配算法,该算法通过资源分配实现5G网络干扰最小化。在系统负载较轻时,通过最大化无线资源分配,降低用户频谱效率,进而减低业务发送功率和网络的干扰总水平;在网络负载较重时,系统的无线资源受限,该算法退化到普通资源分配算法。最后对新提出的算法进行系统仿真验证,仿真结果证明了新算法在动态业务负载的5G网络中能够很好地降低网络的干扰水平和并进而提升移动终端的电池使用寿命。

关键词： 5G 资源分配负载自适应干扰频谱效率

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