检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2020年第12期39卷 119-125,87页

作者：徐绪堪李一铭庞庆华河海大学商学院常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[目的/意义]数字经济的发展催生了社会对政府数据再利用的需求,探讨政府数据共享的博弈问题,可以有效推进政府数据共享进程,释放数据的潜在价值,建设高效服务型政府。[方法/过程]从提升数据质量的视角出发,构建了三方演化博弈模型,仿真... 详细信息

[目的/意义]数字经济的发展催生了社会对政府数据再利用的需求,探讨政府数据共享的博弈问题,可以有效推进政府数据共享进程,释放数据的潜在价值,建设高效服务型政府。[方法/过程]从提升数据质量的视角出发,构建了三方演化博弈模型,仿真政府数据共享中数据提供方、数据使用方、数据管理组织的演化路径,从而确定博弈三方的进化稳定策略,分析阻碍政府数据共享中的关键因素,提出了“质量-信任-转化”多主体协同策略。[结果/结论]研究表明,严格的数据质量管理、政府积极共享和企业积极获取是唯一的演化稳定策略,且政府开放数据的质量越高,政府与企业的稳定均衡策略效益越高。

关键词：政府数据共享数据质量控制演化博弈进化稳定策略

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突发公共卫生网络舆情信息传播博弈分析

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现代情报 2021年第5期41卷 139-148页

作者：邓建高吴灵铭齐佳音徐绪堪河海大学商学院江苏南京210098 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620

[目的/意义]网络舆情信息传播引导对降低网络舆情风险、提升网络社会治理成效和突发公共卫生事件应急防控能力意义重大。[方法/过程]基于“信息人”视角,从参与突发公共卫生网络舆情信息报道、传播和引导的3种角色出发,分析谣言类舆情... 详细信息

[目的/意义]网络舆情信息传播引导对降低网络舆情风险、提升网络社会治理成效和突发公共卫生事件应急防控能力意义重大。[方法/过程]基于“信息人”视角,从参与突发公共卫生网络舆情信息报道、传播和引导的3种角色出发,分析谣言类舆情信息传播过程中信息生产者、信息传递者和信息分解者3类博弈主体的损益情况,并通过建立“三方演化博弈”模型进行稳定策略分析。最后以“双黄连事件”为例,进行数值分析3类主体的演化博弈策略。[结果/结论]实验结果发现,影响突发公共卫生网络舆情信息传播的关键因素为信息质量和信息生产者惩罚力度。据此,提出网络舆情治理对策建议。

关键词：公共卫生网络舆情信息传播演化博弈双黄连事件

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基于多尺度BiLSTM-CNN的微信推文的情感分类模型及应用研究

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情报科学 2021年第5期39卷 130-137页

作者：徐绪堪周泽聿河海大学商学院江苏常州213022 南京大学信息管理学院江苏南京210023 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

【目的/意义】基于大量UGC数据的情感分析已成为舆情检测和社交组织中的重要任务,对微信推文的情感分类可为舆情动态调控和舆论趋势监测提供一种可行的管理方法,传统的分类模型大多不考虑文本的上下文语义关系。【方法/过程】本文在卷... 详细信息

【目的/意义】基于大量UGC数据的情感分析已成为舆情检测和社交组织中的重要任务,对微信推文的情感分类可为舆情动态调控和舆论趋势监测提供一种可行的管理方法,传统的分类模型大多不考虑文本的上下文语义关系。【方法/过程】本文在卷积神经网络CNN和LSTM长短期记忆网络的基础之上进行融合构造,构建了一种基于BILSTM-CNN模型的微信推文情感分类模型。其中BILSTM层充分考虑了上下文信息,使得本模型能够更好得到文本的情感倾向。【结果/结论】通过不同超参数的组合以及模型对比,验证模型的可行性,为微信推文情感分类模型和方法研究的构建提供新的理论模型和方法支持。【创新/局限】在今后的工作中,可以对情感极性进行更为细分的分类,此外因为BiLSTM层中多个双向LSTM导致训练速度很慢,不能并行处理,将研究有效加速模型训练过程的方法。

关键词：极性分析深度学习舆情监控 BILSTM CNN

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平台经济反垄断的双边市场治理路径——基于阿里垄断事件的案例研究

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管理评论 2022年第3期34卷 338-352页

作者：陈庭强沈嘉贤杨青浩胡毅南京工业大学经济与管理学院南京211816 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

2021年4月10日国家市场监督管理总局对阿里巴巴集团控股有限公司(简称阿里)垄断行为依法处以182.28亿元的罚款,引发人们对平台经济垄断问题的关注。本文以阿里垄断事件为案例研究对象,全面梳理国内外反垄断背景、阿里垄断事件的关联事... 详细信息

2021年4月10日国家市场监督管理总局对阿里巴巴集团控股有限公司(简称阿里)垄断行为依法处以182.28亿元的罚款,引发人们对平台经济垄断问题的关注。本文以阿里垄断事件为案例研究对象,全面梳理国内外反垄断背景、阿里垄断事件的关联事件以及事件的影响,揭示平台经济反垄断的必要性与重要性。聚焦平台经济反垄断治理问题,剖析平台经济双边市场模式以及平台经济垄断与数据的关系,并基于双边市场理论解析平台经济垄断行为的成因。基于此,深度挖掘平台经济垄断特征和平台经济反垄断监管难点,并从双边市场监管角度提出了加强平台经济垄断市场的精确界定、完善平台经济垄断行为的统一认定、提高平台经济垄断监管的实际效果等双边市场治理路径与对策。本文研究对我国平台经济反垄断监管的进一步发展具有理论意义和实践价值。

关键词：阿里垄断事件平台经济数据要素反垄断双边市场

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基于信息关联的负面网络舆情风险分级与预测研究

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情报科学 2022年第1期40卷 38-43页

作者：邓建高吴灵铭齐佳音徐绪堪刘亦航河海大学商学院江苏南京210098 河海大学统计与数据科学研究所江苏南京210098 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 重庆工商大学工商管理学院重庆400067

【目的/意义】网络社会充斥大量负面网络舆情,负面网络舆情风险分级和研判对提高网络治理能力和网络社会治理成效意义重大。【方法/过程】构建负面网络舆情风险指标体系,并采用熵权法计算风险指标权重;基于加权GRA模型计算灰色加权信息... 详细信息

【目的/意义】网络社会充斥大量负面网络舆情,负面网络舆情风险分级和研判对提高网络治理能力和网络社会治理成效意义重大。【方法/过程】构建负面网络舆情风险指标体系,并采用熵权法计算风险指标权重;基于加权GRA模型计算灰色加权信息关联度,在此基础上,运用k-means聚类算法构建负面网络舆情风险分级方案,据此对负面网络舆情进行风险预测。【结果/结论】实证分析结果表明,所建负面网络舆情风险分级模型客观性强、可靠度高,可为负面网络舆情风险精准响应提供有效决策依据。【创新/局限】以信息关联为视角,为负面网络舆情风险分级与预测提供了新的研究框架,但典型案例数据库有待继续完善。

关键词：负面网络舆情风险分级熵权法灰色关联 k-means聚类

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基于知识元语义描述模型的红色文化数字资源知识抽取研究

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科技情报研究 2022年第1期4卷 23-33页

作者：徐绪堪薛梦瑶钱进河海大学商学院常州213000 河海大学统计与数据科学研究所常州213000 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213000 江苏省水利网络数据中心南京210029

[目的/意义]目前,对红色文化资源的组织以文本、图像、视频等方式展示,缺少知识要素之间的关联,造成资源的分散化和碎片化等问题,大大限制了红色文化领域知识的完整性与可传播性,亟需从语义层面上将海量零散的知识进行抽取,为红色文化... 详细信息

[目的/意义]目前,对红色文化资源的组织以文本、图像、视频等方式展示,缺少知识要素之间的关联,造成资源的分散化和碎片化等问题,大大限制了红色文化领域知识的完整性与可传播性,亟需从语义层面上将海量零散的知识进行抽取,为红色文化数字资源提供系统性组织与保护。[方法/过程]文章在原有红色文化资源数字化建设的基础上进行知识抽取探讨,并引入知识元语义描述模型,从而对红色文化提供更深层次的系统保护。首先,明确红色文化知识元的概念;接着,在构建红色文化知识元语义描述模型的基础上,设计知识抽取方法,并利用深度学习模型进行实体识别和关系抽取;最后,以南京市红色文化数字资源为例进行实证分析。[结果/结论]结果表明,该方法能够实现红色文化数字资源规范化、知识化、共享化,促进红色文化领域向知识组织发展,推动红色文化的保护与传承。

关键词：知识元语义描述模型知识抽取红色文化数字资源

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面向大数据管理与应用专业的数据素养教育研究

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情报理论与实践 2020年第10期43卷 45-49,18页

作者：杨丽徐绪堪李一铭河海大学外国语学院江苏常州213022 河海大学商学院江苏常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

[目的/意义]大数据时代对数据分析和利用方面的人才需求量剧增,大数据管理与应用等一批新专业亟待建设,目前国内大数据管理与应用专业建设存在针对性不强、培养质量不高、专业特色不明显等问题,为了有效和针对性解决这些问题,将数据素... 详细信息

[目的/意义]大数据时代对数据分析和利用方面的人才需求量剧增,大数据管理与应用等一批新专业亟待建设,目前国内大数据管理与应用专业建设存在针对性不强、培养质量不高、专业特色不明显等问题,为了有效和针对性解决这些问题,将数据素养培养和成果导向教育模式引入到大数据管理与应用专业建设显得十分必要和紧迫。[方法/过程]依照教学质量国家标准要求,以提高学生数据素养能力为目标,宏观上,构建面向大数据管理与应用专业的数据素养培养框架,微观上,围绕数据采集、数据分析、数据利用和批判思维四方面来设计数据素养培养过程,通过问题设置、收集数据、分析数据、解释数据以及评价反馈体验式教学推动学生能力提升。[结果/结论]对教学知识和学习成果进行能力的评价与反馈,可不断完善和优化大学生数据素养培养体系,为我国大数据管理与应用专业建设提供借鉴和参考。

关键词：数据素养大数据管理与应用专业建设成果导向教育体系

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“互联网+政务服务”背景下的政务APP评价——基于直觉模糊层次分析法

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情报杂志 2020年第3期39卷 198-206,F0003页

作者：徐绪堪华士祯河海大学商学院常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022 河海大学统计与数据科学研究所常州213022

[目的/意义]探究政务客户端(APP)服务效能的系统评价方法,有利于政务APP的设计、改进与推广,对推进"互联网+政务服务"建设具有重要意义。[方法/过程]建构包含信息服务、事务服务、服务参与等5项一级指标,以及信息有用实用、... 详细信息

[目的/意义]探究政务客户端(APP)服务效能的系统评价方法,有利于政务APP的设计、改进与推广,对推进"互联网+政务服务"建设具有重要意义。[方法/过程]建构包含信息服务、事务服务、服务参与等5项一级指标,以及信息有用实用、信息来源可靠等22项二级指标的政务APP评价指标体系,并考虑评估过程中专家组的异质性、决策信息的多元性和专家判断的模糊性,建立信息一致化处理方法,继而引入直觉模糊层次分析法确定指标权重及评判结果,最后以"浙里办"等5个有代表性的政务APP为例进行了实证研究。[结果/结论]所构建的政务APP评价指标体系及评价方法具有一定的实用价值,可对政务APP服务效能进行科学评价。通过分析评价结果,从建设模式、系统设计、功能创新等方面提出了改进政务APP的对策与建议。

关键词：电子政务政务APP 综合评价多元偏好信息直觉模糊集层次分析法

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面向中小型企业的废水排放水质监测模型研究

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湖北农业科学 2022年第10期61卷 74-79页

作者：俞武薛梦瑶何斌马金萍杜子龙宁夏西干渠管理处银川750021 河海大学商学院江苏常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 常州兰陵自动化设备有限公司江苏常州213002

在分析了国内外学者水质研究现状的基础上,明确了中小型企业排放废水特征,对排放废水历史水质数据进行分类和关联分析,分析容易监测的水质指标与水质等级之间的关系,提出了基于水质等级分类的中小型企业排放废水水质监测模型。利用决策... 详细信息

在分析了国内外学者水质研究现状的基础上,明确了中小型企业排放废水特征,对排放废水历史水质数据进行分类和关联分析,分析容易监测的水质指标与水质等级之间的关系,提出了基于水质等级分类的中小型企业排放废水水质监测模型。利用决策树算法构建水质等级分类模型,可以有效替代传统采购价高、运行成本高的设备,为企业、政府等相关部门提供方便、科学的排放废水监测体系。以某市河道水质数据进行模型验证,准确率可达78.56%,证明该方法的可行性,为中小型企业排放废水提供全天候在线监测,为分布广、比重大、监管难的中小企业排放废水提供可推广的监测体系。

关键词：水质等级分类决策树算法中小型企业废水排放水质监测

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城市群视角下大气污染空间效应和影响因素研究

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科技管理研究 2020年第15期40卷 244-251页

作者：徐绪堪刘思琪张宏阳河海大学商学院江苏常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022

选取京津冀、长三角和珠三角城市群为研究对象,以43个城市2014—2017年面板数据为基础,利用空间自相关分析和基于STIRPAT模型的空间计量模型分析三大城市群大气污染的空间效应及影响因素。结果表明,三大城市群大气污染由人文和自然因素... 详细信息

选取京津冀、长三角和珠三角城市群为研究对象,以43个城市2014—2017年面板数据为基础,利用空间自相关分析和基于STIRPAT模型的空间计量模型分析三大城市群大气污染的空间效应及影响因素。结果表明,三大城市群大气污染由人文和自然因素共同导致,各区域大气污染存在着明显的空间相关性和溢出效应,城市群大气污染关键影响因素存在较大差异。基于上述结论,提出各城市群生态环境改善的相应政策建议,从根本上加强污染防治,加快构建环境优、绿色的世界级城市群。

关键词：大气污染空间效应影响因素空间误差模型城市群

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