咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 41 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 41 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 26 篇 管理学
    • 15 篇 图书情报与档案管...
    • 7 篇 公共管理
    • 5 篇 管理科学与工程(可...
    • 1 篇 工商管理
    • 1 篇 农林经济管理
  • 10 篇 工学
    • 4 篇 农业工程
    • 3 篇 仪器科学与技术
    • 3 篇 水利工程
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 测绘科学与技术
    • 1 篇 环境科学与工程(可...
    • 1 篇 软件工程
  • 7 篇 文学
    • 7 篇 新闻传播学
  • 4 篇 法学
    • 4 篇 公安学
  • 3 篇 教育学
    • 3 篇 教育学
  • 2 篇 经济学
    • 2 篇 应用经济学
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 大气科学
  • 1 篇 农学
    • 1 篇 农业资源与环境
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学(可授艺术学...

主题

  • 5 篇 突发事件
  • 3 篇 影响因素
  • 2 篇 指标体系
  • 2 篇 演化博弈
  • 2 篇 成果导向
  • 2 篇 网络舆情
  • 2 篇 本体
  • 2 篇 政务微博
  • 2 篇 社交媒体
  • 2 篇 大数据管理与应用
  • 2 篇 政府干预
  • 2 篇 正态云
  • 2 篇 评价
  • 2 篇 深度学习
  • 2 篇 综合评价
  • 2 篇 数据素养
  • 2 篇 谣言识别
  • 2 篇 文本分类
  • 2 篇 卷积神经网络
  • 2 篇 k-means聚类

机构

  • 41 篇 河海大学
  • 21 篇 常州市工业大数据...
  • 8 篇 常州市大数据挖掘...
  • 7 篇 常州市工业大数据...
  • 3 篇 常州工业大数据挖...
  • 2 篇 上海对外经贸大学
  • 2 篇 南京大学
  • 2 篇 南京邮电大学
  • 2 篇 江苏省水利网络数...
  • 1 篇 东南大学
  • 1 篇 镇江新区城乡建设...
  • 1 篇 江苏远瀚建筑设计...
  • 1 篇 常州市规划设计院...
  • 1 篇 北京中电普华信息...
  • 1 篇 泰州市姜堰区水利...
  • 1 篇 常州兰陵自动化设...
  • 1 篇 宁夏水利电力工程...
  • 1 篇 重庆工商大学
  • 1 篇 宁夏盐环定扬水管...
  • 1 篇 宁夏西干渠管理处

作者

  • 33 篇 徐绪堪
  • 21 篇 xu xukan
  • 7 篇 李一铭
  • 7 篇 xu xu-kan
  • 5 篇 王晓娇
  • 5 篇 薛梦瑶
  • 4 篇 li yiming
  • 4 篇 高伟
  • 3 篇 李溢
  • 3 篇 feng lanping
  • 3 篇 li yi
  • 3 篇 苏依凡
  • 3 篇 wang xiaojiao
  • 3 篇 su yifan
  • 3 篇 冯兰萍
  • 3 篇 邓建高
  • 2 篇 wang xiao-jiao
  • 2 篇 庞庆华
  • 2 篇 deng jian-gao
  • 2 篇 闫瑛洁

语言

  • 41 篇 中文
检索条件"机构=常州市工业大数据与知识管理重点实验室"
41 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于融知发酵模型的水灾害应急情报生成机理研究
收藏 引用
现代情报 2025年 第2期45卷 52-61页
作者: 徐绪堪 郭书宏 河海大学商学院 江苏常州213000 常州市工业大数据与知识管理重点实验室 江苏常州213000
[目的/意义]近年来,全球水灾害频繁发生,我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题,因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报,尤其是各类情报采集、处理和生成的... 详细信息
来源: 评论
融合传播路径和多模态特征的社交媒体信息可信度模型构建
收藏 引用
情报理论与实践 2025年 第5期48卷 168-176页
作者: 徐绪堪 李溢 李一铭 河海大学商学院 江苏南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室 江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所 江苏南京211100
[目的/意义]随着社交媒体的快速发展,多模态数据呈爆炸式增加,信息真实性检测面临巨大挑战,急需建立有效的可信度评估模型。[方法/过程]基于SIP理论,提出一种融合传播路径驱动的多模态特征融合方法,构建社交媒体事件可信度评估模型。此... 详细信息
来源: 评论
基于专利数据的水利信息化领域主题识别与热点分析
收藏 引用
水利信息化 2025年 第1期 34-41页
作者: 徐绪堪 章志捷 李彦颖 河海大学商学院 江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所 江苏常州213022 常州市工业大数据与知识管理重点实验室 江苏常州213022
水利信息化专利是信息技术在水利领域应用的重要体现和产出,在水利工程管理和信息化建设过程中发挥着重要作用。以水利信息化专利数据为研究对象,提出一套基于专利数据的分析流程,对专利申请趋势、申请地域、技术领域等要素进行统计学分... 详细信息
来源: 评论
专精特新“小巨人”企业数字化转型实现路径组态研究——基于组织内外要素联动视角
收藏 引用
科技情报研究 2025年 第2期 95-108页
作者: 刘建峰 唐津 徐绪堪 周浩文 河海大学产业技术研究院 河海大学商学院 常州市工业大数据与知识管理重点实验室
[目的/意义]后疫情时代全球经济低迷,数字经济和实体经济的深度融合是促进经济复苏和增长的关键,专精特新“小巨人”企业作为国民经济韧性的重要支撑,亟须重视数据要素的价值,积极参与数据场的建设和交易,以数据驱动业务创新和... 详细信息
来源: 评论
面向突发事件的微博用户转发行为影响因素研究
收藏 引用
情报科学 2022年 第5期40卷 11-18页
作者: 徐绪堪 蓝姚瑶 王晓娇 河海大学商学院 常州市工业大数据与知识管理重点实验室
【目的/意义】微博转发行为是公众参与监管突发事件网络舆情的重要渠道,科学合理的监管与引导对突发事件精准预警和快速响应具有重要意义。【方法/过程】针对突发事件的微博转发行为未充分考虑转发者个体差异的不足,借助UTAUT模型,结合... 详细信息
来源: 评论
基于BERT模型的“互联网+政务”群众留言文本热点追踪研究
收藏 引用
情报杂志 2022年 第9期41卷 136-142,78页
作者: 徐绪堪 印家伟 王晓娇 河海大学商学院 南京211100 常州市工业大数据与知识管理重点实验室 常州213022
[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必... 详细信息
来源: 评论
数字经济下政府开放数据共享的演化博弈分析
收藏 引用
情报杂志 2020年 第12期39卷 119-125,87页
作者: 徐绪堪 李一铭 庞庆华 河海大学商学院 常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室 常州213022
[目的/意义]数字经济的发展催生了社会对政府数据再利用的需求,探讨政府数据共享的博弈问题,可以有效推进政府数据共享进程,释放数据的潜在价值,建设高效服务型政府。[方法/过程]从提升数据质量的视角出发,构建了三方演化博弈模型,仿真... 详细信息
来源: 评论
基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法
收藏 引用
水资源保护 2022年 第2期38卷 56-61页
作者: 龚艳冰 河海大学商学院 江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所 江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室 江苏常州213022
针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信... 详细信息
来源: 评论
面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系构建
收藏 引用
情报理论与实践 2021年 第9期44卷 50-56页
作者: 徐绪堪 薛梦瑶 河海大学商学院 江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所 江苏常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室 江苏常州213022
[目的/意义]针对新时代对大数据人才的需求,高校纷纷开设大数据管理与应用专业,传统信息素养已经不能满足专业的建设要求,因此为了新专业的正向引导,亟须构建面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系。[方法/过程]文章采用... 详细信息
来源: 评论
面向大数据管理与应用专业的数据素养教育研究
收藏 引用
情报理论与实践 2020年 第10期43卷 45-49,18页
作者: 杨丽 徐绪堪 李一铭 河海大学外国语学院 江苏常州213022 河海大学商学院 江苏常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室 江苏常州213022
[目的/意义]大数据时代对数据分析和利用方面的人才需求量剧增,大数据管理与应用等一批新专业亟待建设,目前国内大数据管理与应用专业建设存在针对性不强、培养质量不高、专业特色不明显等问题,为了有效和针对性解决这些问题,将数据素... 详细信息
来源: 评论