检索结果-内蒙古大学图书馆

太阳能学报 2025年第2期46卷 505-510页

作者：姚蕊刘小芳四川轻化工大学计算机科学与工程学院宜宾644000 山西运城农业职业技术学院信息技术系运城044000

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化... 详细信息

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化捕捉辐射与气象因素之间的复杂关系的能力;其次,在基于Transformer解决方案的基础上引入周期性嵌入层和ReLU激活函数,为模型提供更准确、合理的周期时间特征和辐射变化区间。最后,在Informer后增加平滑序列分解线性层,将Autoformer中的分解方案和FEDformer中的线性层相结合,进一步增强捕捉时序数据中周期性和季节性成分的能力。实验结果表明:该IDL方法结合外部气象特征能极好地提高模型短临预报效果,精度高于近年来基于Transformer系列的解决方案;比DLinear均方误差最高减少30.6%。

关键词：太阳辐射 Informer Transformer 平滑序列线性分解周期嵌入灰色关联度

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融合加权不一致性的多视图聚类

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 381-388页

作者：滕少华盛文涛滕璐瑶张巍曾莹广东工业大学计算机学院广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合... 详细信息

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合一致性和不一致性,面向图的多视图低秩聚类框架.该方法首先将多视图分解为一致性和不一致性两个部分,然后利用自适应加权融合多视图的一致性图,并在此过程中防止权重出现平凡解;进而,提出了一种新颖的低秩融合策略,用一个统一的目标函数融合多视图一致性和不一致性,并通过谱聚类获得结果.本文还设计并实现了一种迭代优化方法来求解目标函数.最后,7个多视图数据集的对比实验验证了该方法的有效性.

关键词：多视图聚类融合多视图一致性和不一致性多视图不一致性低秩表示

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软件开发中人工智能算法的集成与优化

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长江信息通信 2025年第3期 117-119页

作者：王永红河北石油职业技术大学计算机信息工程系铁门关职业技术学院

随着人工智能技术的快速发展，软件开发中的人工智能算法成为软件工程研究的重要方向。文章探详细介绍了常见的集成方法，如模型融合、迁移学习等，通过比较不同集成方法的优缺点，提出了相应的优化策略，目的是提高算法的性能，让软件... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展，软件开发中的人工智能算法成为软件工程研究的重要方向。文章探详细介绍了常见的集成方法，如模型融合、迁移学习等，通过比较不同集成方法的优缺点，提出了相应的优化策略，目的是提高算法的性能，让软件开发更具效率。

关键词：人工智能算法集成方法优化策略

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基于大数据技术的计算机安全检测系统设计

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电脑编程技巧与维护 2025年第04期 169-172页

作者：王永红河北石油职业技术大学计算机信息工程系铁门关职业技术学院

随着信息技术的发展，计算机系统面临的安全威胁日益严峻。提出了一种基于大数据技术的计算机安全检测系统，通过整合Hadoop、Spark和TensorFlow等大数据和机器学习框架，实现了对海量安全数据的高效采集、存储和分析。实验结果表明，... 详细信息

随着信息技术的发展，计算机系统面临的安全威胁日益严峻。提出了一种基于大数据技术的计算机安全检测系统，通过整合Hadoop、Spark和TensorFlow等大数据和机器学习框架，实现了对海量安全数据的高效采集、存储和分析。实验结果表明，该系统在准确率、召回率和F1值方面均优于传统方法，并在数据处理速度和告警响应时间上表现出显著优势，验证了其在提升计算机安全检测效果和效率方面的有效性和可靠性。

关键词：大数据技术计算机安全安全检测机器学习

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基于迁移学习的垃圾分类平台设计与实现

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计算机时代 2025年第3期 36-39,44页

作者：陈胜娣茂名职业技术学院计算机工程系广东茂名525027

为提高垃圾分类的效率和准确性,提供便民化的垃圾分类功能,设计并实现了基于迁移学习的垃圾分类平台。构建基于ResNet-18的特征提取骨干网络,引入ReLU激活函数和Dropout层以优化模型结构,并结合预训练权重进行迁移学习,最终该模型在自... 详细信息

为提高垃圾分类的效率和准确性,提供便民化的垃圾分类功能,设计并实现了基于迁移学习的垃圾分类平台。构建基于ResNet-18的特征提取骨干网络,引入ReLU激活函数和Dropout层以优化模型结构,并结合预训练权重进行迁移学习,最终该模型在自建垃圾分类数据集上取得92.24%的识别准确率。基于Django框架开发垃圾分类Web平台,支持用户通过网页上传垃圾图片,平台可即时预测并展示垃圾类别。

关键词：垃圾分类迁移学习 ResNet-18 Django

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依托地方文化打造高职学生社区党建工作新特色

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中国科技期刊数据库科研 2025年第1期 068-071页

作者：黄铭勋广东松山职业技术学院计算机与信息工程学院广东韶关512100

本文分析了高职学生社区党建工作存在的主要问题,提出了依托韶关工矿文化创建高职学生社区党建工作新特色的有效路径。韶关工矿精神与学生社区党建所倡导的价值观高度契合,在高职学生社区党建的理念塑造、活动开展以及文化传播等各个环... 详细信息

本文分析了高职学生社区党建工作存在的主要问题,提出了依托韶关工矿文化创建高职学生社区党建工作新特色的有效路径。韶关工矿精神与学生社区党建所倡导的价值观高度契合,在高职学生社区党建的理念塑造、活动开展以及文化传播等各个环节融入韶关工矿文化,既丰富了高职学生社区党建内容,全方位提升高职学生党员的思想素质与党性修养,又能培养具有地方文化素养的高素质技术技能人才,为新时代高职党的建设和地方社会经济发展贡献力量。

关键词：地方文化学生社区党建工作特色

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基于大语言模型的多输入中文拼写纠错方法

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计算机应用 2025年第3期45卷 849-855页

作者：马灿黄瑞章任丽娜白瑞娜伍瑶瑶文本计算与认知智能教育部工程研究中心(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵阳550025

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错... 详细信息

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错两阶段:第一阶段将多个小模型的纠错结果构建为多输入候选集合;第二阶段使用LoRA(Low-Rank Adaptation)对LLM进行微调,即借助LLM的推理能力,在多输入候选集合中预测出没有拼写错误的句子作为最终的纠错结果。在公开数据集SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15和修正后的SIGHAN15上的实验结果表明,相较于使用LLM直接生成纠错结果的方法Prompt-GEN-1,所提方法的纠错F1值分别提升了9.6、24.9、27.9和34.2个百分点,相较于表现次优的纠错小模型,所提方法的纠错F1值分别提升了1.0、1.1、0.4和2.4个百分点,验证了所提方法能提升CSC任务的效果。

关键词：中文拼写纠错大语言模型模型集成模型微调提示学习

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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李洪安聂晓慧杜卓明张婧赵志华惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室江苏理工学院计算机工程学院山西水利职业技术学院信息工程系银川科技学院信息工程学院

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计... 详细信息

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法，为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点，根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点，并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作，按照特定的顺序将分裂后的点重新组合，生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值，筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线，利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割. 实验采用400套自采数据进行评估， mIoU达到92.03%. 同时，在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试，总体失败率为4%. 结果表明，所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异，有效减少了用户交互操作的复杂性，能够在平均20.10秒内完成牙齿分割，并表现出较强的鲁棒性.

关键词：牙齿分割路径规划密度峰值聚类凹点匹配 3DSnake 活动轮廓模型

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基于大数据技术的智慧校园管理系统的设计与实现

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电脑知识与技术 2025年第5期21卷 51-53页

作者：王永红河北石油职业技术大学计算机信息工程系河北承德067000 铁门关职业技术学院新疆铁门关841007

该文探讨了基于大数据技术的智慧校园管理系统的设计与实现,旨在提升校园管理效率、优化资源配置、改善教学质量。首先,结合大数据技术的特点和应用领域,分析了智慧校园管理系统的需求和挑战。其次,提出了一种新颖的系统架构和关键技术... 详细信息

该文探讨了基于大数据技术的智慧校园管理系统的设计与实现,旨在提升校园管理效率、优化资源配置、改善教学质量。首先,结合大数据技术的特点和应用领域,分析了智慧校园管理系统的需求和挑战。其次,提出了一种新颖的系统架构和关键技术,以应对校园管理中的挑战,并详细分析了大数据分析在高校数字化转型中的应用。然后,具体分析了大数据分析在高校数字化转型中的应用,包括高校教学、高校科研和高校管理。最后,提出了基于大数据技术的智能校园建模,并通过实证分析验证了指标体系的有效性。结果表明,基于大数据技术的智慧校园管理系统在提升管理效率、服务水平和校园生活质量等方面取得了显著成效,为智慧校园建设提供了有效的参考模型。

关键词：大数据技术智慧校园管理系统 BP神经网络

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块对角引导的多视角一致性学习

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广东工业大学学报 2025年

作者：滕少华韦晓杰滕璐瑶张巍广东工业大学计算机学院广州番禺职业技术学院信息工程学院

基于图的多视角聚类方法得到了广泛的研究。然而，现有方法仍然存在两个问题：(1)有些方法虽然将相似矩阵划分为一致性矩阵和不一致性矩阵，但难以处理被错误划分到不一致性矩阵中的一致性信息，导致有效信息不能得到充分提取。(2)有些... 详细信息

基于图的多视角聚类方法得到了广泛的研究。然而，现有方法仍然存在两个问题：(1)有些方法虽然将相似矩阵划分为一致性矩阵和不一致性矩阵，但难以处理被错误划分到不一致性矩阵中的一致性信息，导致有效信息不能得到充分提取。(2)有些方法虽然得到了具有块对角结构的统一相似矩阵，但没有去除统一相似矩阵中的冗余信息。为了解决这两个问题，本文提出了一种块对角引导的多视角一致性学习(Multi-view Consistency Learning with Block Diagonal Guidance, MCLBDG)方法。首先，该方法通过低秩表示和自适应邻域的方式获得每个视角的相似矩阵；其次，将每个视角的相似矩阵划分为一致性矩阵和不一致性矩阵。其中，不同视角的不一致性部分通过哈达玛积来筛选。在迭代过程中，被错误划分的一致性部分可以从不一致性信息中逐步提取出来。此外，提出了块对角引导来尽可能去除统一相似矩阵中的冗余信息，减少了不同簇样本之间的干扰。最后，将谱聚类应用到模型当中，直接得到聚类结果。在几个常用数据集上的比较实验验证了该方法的优越性。

关键词：块对角引导多视角聚类多视角图学习一致性无监督学习

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