检索结果-内蒙古大学图书馆

舰船科学技术 2021年第14期43卷 133-135页

作者：曾海峰广东生态工程职业学院信息工程系

海上运输业务的不断增多,使得航运领域的发展速度随之大幅度加快,图像识别技术在该领域中的应用范围大幅度拓宽。为在现有的基础上进一步提升图像识别的精度和效率,业内的专家学者进行大量的研究探索。与此同时,电子海图结构发生了一定... 详细信息

海上运输业务的不断增多,使得航运领域的发展速度随之大幅度加快,图像识别技术在该领域中的应用范围大幅度拓宽。为在现有的基础上进一步提升图像识别的精度和效率,业内的专家学者进行大量的研究探索。与此同时,电子海图结构发生了一定程度的变化,传统的图像识别算法现已无法满足电子海图识别的需要。基于此,选取深度学习算法中的卷积神经网络,搭建识别模型,提出量化方法,增强识别的精度。通过量化处理之后,网络模型的性能得到显著提升,满足了舰船电子海图识别的要求。

关键词：深度学习卷积神经网络舰船电子海图识别

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船用分布式单片机自动容错控制系统

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舰船科学技术 2019年第18期41卷 220-222页

作者：黄小琴广东生态工程职业学院信息工程系

为解决传统船用分布式单片机控制系统存在抗干扰能力较低的不足,提出船用分布式单片机自动容错控制系统设计,基于船用分布式单片机自动容错控制系统结构设计,以及系统外部连接的设计,实现了控制系统的硬件设计;依托自动容错控制系统容... 详细信息

为解决传统船用分布式单片机控制系统存在抗干扰能力较低的不足,提出船用分布式单片机自动容错控制系统设计,基于船用分布式单片机自动容错控制系统结构设计,以及系统外部连接的设计,实现了控制系统的硬件设计;依托自动容错控制系统容错算法设计、程序设计,完成了船用分布式单片机自动容错控制系统的软件设计,实现了提出的系统设计,实验数据表明,运行提出的分布式单片机自动容错控制系统较传统控制系统,抗干扰能力提升11.74%,适合于自动控制集成性高的船舶使用。

关键词：分布式单片机容错系统自动控制船用单片机

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基于神经网络的金属波纹管热温度场分析

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兵器材料科学与工程 2021年第6期44卷 46-50页

作者：曾海峰广东生态工程职业学院信息工程系广东广州510630

为分析金属波纹管受热后温度场特征,提出基于神经网络分析方法。用V型金属波纹管,以电流辅助加热,将金属波纹管分为中部区(B区)、模具接触区(C区)、空气接触区(D区);用3层BP神经网络构建金属波纹管受热后温度场模型,通过该模型分析金属... 详细信息

为分析金属波纹管受热后温度场特征,提出基于神经网络分析方法。用V型金属波纹管,以电流辅助加热,将金属波纹管分为中部区(B区)、模具接触区(C区)、空气接触区(D区);用3层BP神经网络构建金属波纹管受热后温度场模型,通过该模型分析金属波纹管受热后3个区温度特征。结果表明:当电流为450 A时,随时间增加,C区左端温度高于右端,B区温度呈波浪状上升,且温度高于D区;金属波纹管温度随电流增加而增加;金属波纹管内壁温度与轴向距离呈正相关,与径向距离呈负相关。

关键词：神经网络金属波纹管受热温度场特征温差

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基于大数据的高职院校信息资源库建设

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职业技术教育 2016年第5期37卷 24-26页

作者：潘梅勇宋伟奇广西生态工程职业技术学院汽车与信息工程系柳州城市职业学院信息工程系

信息资源技术在高职院校中的应用,被视为教育深化改革的有效推进与深入手段。基于大数据的高职院校信息资源库建设依托于云技术支撑平台,呈现出智能化的信息服务提供、全新的服务架构、按需而生的服务模式等特点,在建设中需要先行制定标... 详细信息

信息资源技术在高职院校中的应用,被视为教育深化改革的有效推进与深入手段。基于大数据的高职院校信息资源库建设依托于云技术支撑平台,呈现出智能化的信息服务提供、全新的服务架构、按需而生的服务模式等特点,在建设中需要先行制定标准,紧扣需求,逐步推进。

关键词：大数据高职院校信息资源库

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现代优化技术在无线传感器网络中的应用

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计算机科学 2014年第S1期41卷 329-333页

作者：何受倩广东科贸职业学院信息工程系广州510640

无线传感器网络是由大量廉价、微小的传感器节点构成的,用于实时监测环境的无线自组织网络。由于无线传感器网络具有规模庞大、节点的计算和存储资源受限、网络拓扑动态不确定等特性,设计高性能的无线传感器网络常常会涉及传统的技术难... 详细信息

无线传感器网络是由大量廉价、微小的传感器节点构成的,用于实时监测环境的无线自组织网络。由于无线传感器网络具有规模庞大、节点的计算和存储资源受限、网络拓扑动态不确定等特性,设计高性能的无线传感器网络常常会涉及传统的技术难以建模和求解的复杂优化问题。现代优化技术是一类新兴的具有较强全局搜索能力的启发式优化算法,是解决无线传感器网络中的复杂优化问题的有力工具。作者在研究现代优化技术在无线传感器网络中的主要应用领域,包括传感器节点的定位、网络节点的部署优化、网络覆盖优化、网络路由优化和数据融合问题的基础上,分析了现代优化技术在求解无线传感器网络中的复杂优化问题上的优缺点,并对该领域未来的发展趋势进行了展望。

关键词：无线传感器部署优化覆盖优化路由优化数据融合

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协同应用服务提供商系统访问控制模型

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计算机集成制造系统 2009年第11期15卷 2111-2116,2123页

作者：王磊陈新刘强陈新度广东工业大学机电工程学院CIMS省重点实验室广东广州510090 广东科贸职业学院信息工程系广东广州510430

协同应用服务提供商系统具有"纵向组织"和"横向项目"交错的复杂结构。针对这一系统结构特征,引入了自治域和控制域两个核心概念,提出了基于自治域-角色的访问控制模型,定义了上层授权管理的基本原则和形式化访问控... 详细信息

协同应用服务提供商系统具有"纵向组织"和"横向项目"交错的复杂结构。针对这一系统结构特征,引入了自治域和控制域两个核心概念,提出了基于自治域-角色的访问控制模型,定义了上层授权管理的基本原则和形式化访问控制策略集合。该模型实现了自主访问控制和协同访问控制两种访问控制并行的设计思想,支持协同应用服务提供商系统动态柔性的访问控制管理需求。最后,以面向某专业镇的应用服务提供商模式协同制造平台的访问控制为例,说明了基于自治域—角色的访问控制模型的应用方式。

关键词：应用服务提供商自治域角色访问控制模型控制域

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基于迭代深度网络的红外图像增强算法

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激光与红外 2021年第1期51卷 114-121页

作者：陈世红陈荣军广东生态工程职业学院信息工程系广东广州510520 广东技术师范大学计算机科学学院广东广州510665

由于现有基于深度网络的图像增强模型直接学习退化图像与清晰图像之间的映射函数,忽略了观测模型保真项的约束,导致恢复的图像存在虚假纹理和细节丢失。本文提出了一种用于红外图像增强的改进深度网络,该网络将深度学习网络嵌入到一个... 详细信息

由于现有基于深度网络的图像增强模型直接学习退化图像与清晰图像之间的映射函数,忽略了观测模型保真项的约束,导致恢复的图像存在虚假纹理和细节丢失。本文提出了一种用于红外图像增强的改进深度网络,该网络将深度学习网络嵌入到一个迭代的图像增强任务中,通过图像增强模块和反投影模块交错优化,实现数据一致性约束。本文提出的深度网络不仅可以利用深度特征学习先验,还可以利用观测模型的一致性先验。实验结果表明,本文提出的算法可以在图像去噪和去模糊任务上获得非常有竞争力的重建结果,在低对比度区域也能获得清晰的重建效果。

关键词：红外图像图像增强图像去噪图像去模糊深度学习自编码

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联合预处理方法对玉米秸秆厌氧消化产气的影响研究进展

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林业与环境科学 2019年第6期35卷 105-111页

作者：李倩广东生态工程职业学院生态工程系

我国玉米(Zea mays)秸秆年产量居世界之首,具有来源广、产量高的特点。厌氧消化产气是玉米秸秆高效利用的重要途径之一。玉米秸秆主要成分包括纤维素、半纤维素和木质素,其复杂的三维网络结构对其厌氧发酵产生极大的阻碍作用,导致产期... 详细信息

我国玉米(Zea mays)秸秆年产量居世界之首,具有来源广、产量高的特点。厌氧消化产气是玉米秸秆高效利用的重要途径之一。玉米秸秆主要成分包括纤维素、半纤维素和木质素,其复杂的三维网络结构对其厌氧发酵产生极大的阻碍作用,导致产期周期长、产气量和生物降解率偏低等问题。为了提高玉米秸秆的消化率,首先需要通过一定的预处理技术高效破坏其紧密结构,从而提高玉米秸秆的生物再利用性。目前,秸秆的预处理方法有物理预处理、化学预处理、生物预处理以及联合预处理方法等。文章在简单介绍玉米秸秆主要成分及含量的基础上,概述了当前玉米秸秆联合预处理方法,并分析了其对玉米秸秆厌氧消化产气的影响。

关键词：玉米秸秆联合预处理木质纤维素厌氧消化产气量

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船舶自动识别系统中的计算机视觉技术应用

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舰船科学技术 2017年第3X期39卷 99-101页

作者：潘美莲广州工程技术职业学院信息工程系广东广州510075

船舶自动识别系统(AIS)是一种新型的数字助航系统。AIS的发展和应用可有效地解决海损事故,避免生命和财产的损失。计算机视觉是近年来迅猛发展起来的技术,将计算机视觉技术应用到AIS中,可以弥补AIS不可使用时的不足,完善AIS的功能。本... 详细信息

船舶自动识别系统(AIS)是一种新型的数字助航系统。AIS的发展和应用可有效地解决海损事故,避免生命和财产的损失。计算机视觉是近年来迅猛发展起来的技术,将计算机视觉技术应用到AIS中,可以弥补AIS不可使用时的不足,完善AIS的功能。本文主要介绍计算机视觉技术在AIS中船舶识别和船舶跟踪的2个重要应用。

关键词：计算机视觉技术船舶自动识别系统船舶识别船舶跟踪

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船舶网络入侵信号取证过程破损数据恢复研究

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舰船科学技术 2019年第4期41卷 124-126页

作者：陈洁广州工程技术职业学院信息工程系广东广州510075

传统针对船舶入侵信号取证过程中,破损数据的恢复方法忽略了系数矩阵,导致数据恢复精确度较低。对此提出以船舶破损数据评估模型为核心的船舶破损数据恢复方法。将船舶破损数据所对应的对数函数作为模型建立所使用的目标函数,引入遗传算... 详细信息

传统针对船舶入侵信号取证过程中,破损数据的恢复方法忽略了系数矩阵,导致数据恢复精确度较低。对此提出以船舶破损数据评估模型为核心的船舶破损数据恢复方法。将船舶破损数据所对应的对数函数作为模型建立所使用的目标函数,引入遗传算法,建立破损数据评估模型,评估破损数据并分别作为数据训练样本以及数据测试样本,建立系数矩阵,使用正向规则化因子范数作为惩罚目标系数,对系数矩阵进行稀疏化操作,完成数据恢复。实验数据表明,设计的破损数据恢复方法重删率提高27%,破损数据轻磁数提高19%,可以证明数据恢复效果精确度更高。

关键词：入侵信号破损数据目标系数

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