检索结果-内蒙古大学图书馆

合作经济与科技 2025年第6期 71-73页

作者：王振华刘玉许健王海峰扬州工业职业技术学院商学院扬州工业职业技术学院信息工程学院扬州市经济责任审计中心江苏扬州

境外园区是企业“抱团出海”的重要平台,但当前中国境外园区发展参差不齐。基于此,从境外园区诞生背景、发展定位等角度进行案例分析,对境外园区发展所表现出的差异作出科学解释,提炼出以“战略-机会”为主要驱动要素的园区发展模式。... 详细信息

境外园区是企业“抱团出海”的重要平台,但当前中国境外园区发展参差不齐。基于此,从境外园区诞生背景、发展定位等角度进行案例分析,对境外园区发展所表现出的差异作出科学解释,提炼出以“战略-机会”为主要驱动要素的园区发展模式。“一带一路”倡议在中国境外园区发展中扮演重要角色,而驱动因素不同是导致境外园区发展存在差异的重要原因。基于上述研究内容,为实现中国境外园区高质量发展提出相关政策建议。

关键词： “一带一路”倡议境外园区战略-机会

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基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究

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科学技术创新 2025年第4期 60-63页

作者：耿英豪周晓栋漆俊璐李昂王崇润西安明德理工学院智能制造与控制技术学院陕西西安西安明德理工学院信息工程学院陕西西安西安文理学院信息工程学院陕西西安西安工商学院机电工程学院陕西西安西安明德理工学院高等职业技术学院陕西西安

本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,... 详细信息

本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。

关键词：多元线性回归模型最小二乘法判别分类模型

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中国北方林间草地分类体系研究

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草业学报 2025年第3期34卷 175-188页

作者：李毅夫孙斌南志标刘世荣高志海黄晓东张美男李长龙张景波吴水荣王琫瑜中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020 国家林业和草原局草原研究中心北京100091 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所北京100091 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091 广州商学院信息技术与工程学院广东广州511363 中国林业科学研究院沙漠林业实验中心内蒙古磴口015200 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091

林间草地作为森林和草地两个相邻生态系统的过渡区,具有重要的生态价值。然而,国内外对其认识存在较大差异,且尚未形成普遍接受的概念和分类体系,限制了对林间草地的生态保护和合理利用。为解决这一问题,在综合分析国内外相关研究成果... 详细信息

林间草地作为森林和草地两个相邻生态系统的过渡区,具有重要的生态价值。然而,国内外对其认识存在较大差异,且尚未形成普遍接受的概念和分类体系,限制了对林间草地的生态保护和合理利用。为解决这一问题,在综合分析国内外相关研究成果并开展广泛实地调研的基础上,给出了林间草地的科学定义及内涵,即在森林分布区内生长于大面积森林内部或边缘的成片草地,以及与稀疏林木或灌木共生的区域。在充分考虑我国北方林间草地的地理环境特征、可利用性及其在中、高空间分辨率遥感影像中的可辨识性基础上,建立了我国北方林间草地分类体系,包括林窗草地、林缘草地、疏林草地和灌木林草地4个类型及12个亚类。研究结果为我国林间草地的生态保护和可持续利用提供科学支撑。

关键词：林间草地分类体系林窗草地林缘草地疏林草地灌木林草地

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启发式联合PCD快速降噪算法

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电子科技大学学报 2021年第3期50卷 360-367页

作者：何选森徐丽许莹广州商学院信息技术与工程学院广州511363 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

基于稀疏冗余表示,并行坐标下降(PCD)是最优秀的降噪算法之一。然而在音频信号处理中,当分割的帧数很大时,PCD的计算负担加重,造成运行时间剧增。该文基于联合稀疏表示(JSR)和同时稀疏近似(SSA),建立一种新的时域框架,并提出了一种启发... 详细信息

基于稀疏冗余表示,并行坐标下降(PCD)是最优秀的降噪算法之一。然而在音频信号处理中,当分割的帧数很大时,PCD的计算负担加重,造成运行时间剧增。该文基于联合稀疏表示(JSR)和同时稀疏近似(SSA),建立一种新的时域框架,并提出了一种启发式联合PCD算法(Joint-PCD)。在该框架中,每个音频帧作为一个列向量生成信号矩阵;利用超完备字典,Joint-PCD同步(同时)对信号矩阵降噪,提高了算法的运行效率,减小了运行时间。仿真结果表明:Joint-PCD算法不仅与PCD具有几乎相同的降噪性能,且把PCD算法的降噪速度提高了约5倍,极大地改进了PCD算法的收敛性能。

关键词：迭代收缩降噪联合稀疏表示并行坐标下降同时稀疏近似超完备字典

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路边车位车辆地磁差分检测算法研究

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传感技术学报 2023年第6期36卷 937-942页

作者：柳革命吴广裕广州商学院信息技术与工程学院广东广州511363

地磁检测技术因其低功耗、高性价比等特点,被认为是一种很好的路边车位车辆检测技术。但是由于抗干扰能力较弱,识别时的误报率较高,因此,当单独使用这一技术,应用上存在正确识别概率偏低的问题。基于地磁传感器的特性,提出了在检测单元... 详细信息

地磁检测技术因其低功耗、高性价比等特点,被认为是一种很好的路边车位车辆检测技术。但是由于抗干扰能力较弱,识别时的误报率较高,因此,当单独使用这一技术,应用上存在正确识别概率偏低的问题。基于地磁传感器的特性,提出了在检测单元上设置双组地磁传感器,利用其差分值确定多个判别特征,通过多层次的融合判断车辆的驶入、驶出状态的算法。设计了地磁差分检测系统,经过实验,表明该算法提高了系统的抗干扰能力,与单组地磁传感器阈值检测算法相比较,正确识别概率大幅度提高,达到98.0%,与基于地磁的双模检测技术的正确识别概率相当,取得了良好的车辆状态识别的效果。

关键词：地磁传感器车辆检测差分计算路边车位特征融合

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基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测研究

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计算机技术与发展 2025年第2期35卷 213-220页

作者：袁溪张邵欣张超王宁宁张萌萌西安文理学院商学院陕西西安710065 绿盟科技陕西西安710076 西安索思信息技术有限公司陕西西安710075 平凉信息工程学校甘肃平凉744000 西安邮电大学计算机学院陕西西安710121

针对传统模型在处理高维非线性数据时预测精度不足的问题,该文提出了一种基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测方法。该方法通过引入自注意力机制,有效捕捉时间序列中的长短期依赖关系,显著提升了模型在复杂时序数据中的特征提取与... 详细信息

针对传统模型在处理高维非线性数据时预测精度不足的问题,该文提出了一种基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测方法。该方法通过引入自注意力机制,有效捕捉时间序列中的长短期依赖关系,显著提升了模型在复杂时序数据中的特征提取与预测能力。为了验证该模型的有效性,将其与几种主流深度学习模型(包括RNN、TCN、LSTM、GRU及其结合注意力机制的变体模型)进行了对比分析。通过对宝鸡市某微电网电动汽车的真实能耗数据进行实验验证,结果表明,基于Transformer的模型在预测精度上显著优于其他模型,且在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、以及判定系数(R^(2))等评价指标上表现出明显优势,证明了其在电动汽车能耗预测任务中的可靠性与先进性。该方法为电动汽车能源管理、充电站规划和电网优化提供了有力支持,对推动电动汽车行业的可持续发展、优化充电设施布局以及提升电网运营效率具有重要的实际应用价值。

关键词：电动汽车能耗预测 Transformer模型深度学习自注意力机制

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凸约束非线性方程组的改进谱共轭梯度解法及图像去噪应用

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应用数学 2025年第2期38卷 492-500页

作者：李丹丹吴加其黎勇王松华广州华商学院应用数学系广东广州511300 哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518055 百色学院数理科学与统计学院广西百色533000

为了更加有效地求解大规模凸约束非线性方程组及图像去噪问题,本文在Dai-Yuan(DY)和Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法的基础上引入谱参数并设计一个新的杂交搜索方向公式,结合高效线搜索技术和投影技术提出一种杂交谱共轭梯度投影算法.... 详细信息

为了更加有效地求解大规模凸约束非线性方程组及图像去噪问题,本文在Dai-Yuan(DY)和Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法的基础上引入谱参数并设计一个新的杂交搜索方向公式,结合高效线搜索技术和投影技术提出一种杂交谱共轭梯度投影算法.新算法的搜索方向在不依赖于任何线搜索方法下自动满足充分下降性和信赖域特性.在合理的假设下,新算法具有全局收敛性质.数值结果表明新算法与现有同类算法相比更加高效且有效解决图像去噪问题.

关键词：凸约束非线性方程组大规模谱共轭梯度法全局收敛性图像去噪

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基于深度神经网络和改进相似性度量的推荐算法

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计算机应用与软件 2019年第11期36卷 286-293,300页

作者：邹锋广州商学院信息技术与工程学院

为了提高协同过滤推荐系统对于稀疏数据的推荐效果,提出一种基于深度神经网络和改进相似性度量的推荐算法.分析普通Jaccard相似性度量指标处理稀疏数据集的不足之处,对Jaccard相似性提出改进方案.设计交互的两个自编码器,一个自编码器... 详细信息

为了提高协同过滤推荐系统对于稀疏数据的推荐效果,提出一种基于深度神经网络和改进相似性度量的推荐算法.分析普通Jaccard相似性度量指标处理稀疏数据集的不足之处,对Jaccard相似性提出改进方案.设计交互的两个自编码器,一个自编码器利用显式反馈数据分析用户对于项目的偏好,其优化目标为最小化重建误差和正则成对排列损失;另一个自编码器利用隐式反馈数据分析用户对于项目的潜在偏好,其学习目标是采样数据集的负项集,利用隐式反馈数据增强显式反馈自编码器的学习效果.基于不同规模稀疏数据集的实验结果显示,该算法有效地增强了稀疏数据集的推荐准确率,实现了合理的推荐效率.

关键词：协同过滤推荐系统相似性度量自编码器深度神经网络显式反馈

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朴素贝叶斯分类算法在大学生体质分析中的应用

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体育学刊 2018年第1期25卷 117-121页

作者：杜云梅刘东广州商学院信息技术与工程学院广东广州510363

基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法。基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生... 详细信息

基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法。基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器。应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平。分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率。

关键词：学校体育大学生体质分析运动干预朴素贝叶斯分类算法大数据

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基于集合论与图论的餐饮推荐聚类算法

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湖南科技大学学报（自然科学版） 2021年第2期36卷 93-100页

作者：李蓉周维柏广州商学院信息技术与工程学院广东广州511363

为了提高餐饮推荐系统的准确率,提出一种基于集合论和图论的餐饮高维非数值型数据聚类算法.首先将菜品数据进行预处理,找出需要的特征,删除不必要的特征,再将这些特征以集合的形式输入到系统中,使用改进的杰卡德相似系数对集合进行相似... 详细信息

为了提高餐饮推荐系统的准确率,提出一种基于集合论和图论的餐饮高维非数值型数据聚类算法.首先将菜品数据进行预处理,找出需要的特征,删除不必要的特征,再将这些特征以集合的形式输入到系统中,使用改进的杰卡德相似系数对集合进行相似度计算,得到以集合表示方式的菜品数据间的相似度,接着将所有的数据转换为无向图,最后利用图形聚类算法进行聚类分析.实验结果表明:所提出算法的聚类过程不受噪声影响,具有很好的实用价值.

关键词：集合论图论聚类分析图形聚类算法

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