检索结果-内蒙古大学图书馆

现代农机 2025年第1期 94-97页

作者：张呈杰李海林李有兵广州城建职业学院机电工程学院广东广州510925

在智能制造及工业自动化的背景下,为提高学生适应现代自动化设备开发的创新能力,培养学生清晰的机械设计工程知识逻辑框架,形成工程设计思维,对机械设计课程教学现状和存在问题进行分析,揭示工业自动化设备开发过程对“机械设计”课程... 详细信息

在智能制造及工业自动化的背景下,为提高学生适应现代自动化设备开发的创新能力,培养学生清晰的机械设计工程知识逻辑框架,形成工程设计思维,对机械设计课程教学现状和存在问题进行分析,揭示工业自动化设备开发过程对“机械设计”课程教学的影响,阐明基于工业自动化设备开发过程的机械设计课程教学改革的必要性及意义,并提出基于工业自动化设备开发过程、对接学生就业岗位、强化工程应用实践的机械设计课程教学改革思路,为学生未来职业发展提供更广阔的前景。

关键词：自动化设备机械设计教学改革工程实践

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基于信息技术的安全认证协议研究

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河北软件职业技术学院学报 2025年第1期27卷 1-4页

作者：卢爱芬熊永平广州科技职业技术大学信息工程学院广州510550

单服务器身份认证已无法满足人们的信息安全认证需求,为解决该问题,一种轻量级的身份认证协议,可满足多服务器环境下的人们复杂的需求。协议基于一种创新的加密算法实现对所要发送数据加密,即变形Hash函数。变形Hash函数巧妙结合加密参... 详细信息

单服务器身份认证已无法满足人们的信息安全认证需求,为解决该问题,一种轻量级的身份认证协议,可满足多服务器环境下的人们复杂的需求。协议基于一种创新的加密算法实现对所要发送数据加密,即变形Hash函数。变形Hash函数巧妙结合加密参数自身包含的汉明权重变量,不仅减少了新变量的引入,还降低了存储空间。从多个攻击类型角度分析,表明提出的身份认证协议可抵抗常见的攻击。

关键词：安全认证多服务器变形Hash函数身份认证协议轻量级

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基于WSN技术的道路交通智能监测系统

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计算机时代 2025年第1期 46-52页

作者：张华易丹江跃龙广州铁路职业技术学院信息工程学院广东广州511300

为满足道路交通管理需求,研究设计了基于WSN(无线传感器网络)技术的道路交通智能监测系统。硬件包括雷达测速传感器、车辆检测传感器和ZigBee通讯子系统,构建了带唯一标识符的WSN网络,实现数据传输监测。实验显示,该系统在误警率和响应... 详细信息

为满足道路交通管理需求,研究设计了基于WSN(无线传感器网络)技术的道路交通智能监测系统。硬件包括雷达测速传感器、车辆检测传感器和ZigBee通讯子系统,构建了带唯一标识符的WSN网络,实现数据传输监测。实验显示,该系统在误警率和响应时间上优于传统方法,提升了监测精度和实时性,验证了其在实际应用中的性能。

关键词： WSN技术道路交通智能监测 TK8620无线终端芯片 MSP430F149微控制器 WSN组网逻辑传输监测

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一种双目相机自标定改进算法

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自动化与仪器仪表 2025年第4期 97-101,106页

作者：罗国强潘光洋广州科技职业技术大学信息工程学院广州510550 广东培正学院广州510830

针对双目相机在长时间运行、散热、抖动等原因导致的相机相对位姿偏差,提出了一种双目相机相对位姿的自标定改进算法。首先,该算法采用无标记的自然图片提取特征点并筛选匹配的特征点对,然后,最小化这些特征点对的对极约束误差,求取5自... 详细信息

针对双目相机在长时间运行、散热、抖动等原因导致的相机相对位姿偏差,提出了一种双目相机相对位姿的自标定改进算法。首先,该算法采用无标记的自然图片提取特征点并筛选匹配的特征点对,然后,最小化这些特征点对的对极约束误差,求取5自由度的双目相机相对位姿,并通过协方差矩阵判断相对位姿的准确性。最后,通过连续多帧全局优化结果。该算法易于复现,实用性极高。实验表明,该改进算法精度和鲁棒性都相当优秀。

关键词：双目散班结构光自标定算法特征匹配对极约束

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新型混凝土桩基承载特性研究

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森林工程 2025年第2期41卷 379-392页

作者：朱小伟丁辰薛凯喜易光胜周朝慧韩凯敏李明吉东华理工大学土木与建筑工程学院南昌330013 深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 广州城建职业学院建筑工程学院广州510925 河海大学土木与交通学院南京210098 南京水利科学研究院岩土工程研究所南京210024

砂石骨料属于不可再生资源,然而砂石资源短缺与建筑领域大规模扩张之间的供需矛盾日益升级。在我国“双碳”政策的大背景下,将西北地区丰富的风积沙、卵石资源应用到桩基骨料当中,是工程领域实现绿色环保、降本增效的重要手段。基于前... 详细信息

砂石骨料属于不可再生资源,然而砂石资源短缺与建筑领域大规模扩张之间的供需矛盾日益升级。在我国“双碳”政策的大背景下,将西北地区丰富的风积沙、卵石资源应用到桩基骨料当中,是工程领域实现绿色环保、降本增效的重要手段。基于前期试验得到的新型卵石-风积沙混凝土配合比浇筑混凝土模型桩,再通过模型试验研究新型卵石-风积沙混凝土桩与土复合之后的承载性能变化规律。结果表明,优化配比后的卵石-风积沙混凝土能较好地满足复合地基的强度要求;增加桩长,减小桩径和桩间距,有助于减小地基的沉降量;在400 kPa加载作用下,桩的长度提升至一倍,地基总沉降量减小89%,在桩径和桩间距减小的工况对比可知,沉降量分别减小24%和36.4%。对于桩身应力,提高桩长、桩径,减小桩距,应力均表现出变大的趋势;对于桩土应力,提高桩长、桩径,减小桩距,地基土均表现出应力水平有所降低;对于桩土应力比,桩长越长桩土应力比越大。研究成果可以为卵石和风积沙的推广应用提供数据支持。

关键词：桩土复合地基卵石-风积沙混凝土模型试验砂石资源湿陷性黄土

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基于高职学生群体画像分析的精准思政路径研究

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长春教育学院学报 2025年第1期41卷 91-96页

作者：谭琳林玉瑾林子杰广州城市职业学院电子信息工程学院广东广州510405 广东省外语艺术职业学院马克思主义学院广东广州510640

新时代背景下,对高职院校的思政教育工作提出了更高要求。高职院校须加速迭代,与时俱进地调整和优化教育模式,积极利用大数据技术对学生群体特征进行深度剖析,构建精准的学生画像模型,探索更加个性化、差异化、精准化的思政教育路径,有... 详细信息

新时代背景下,对高职院校的思政教育工作提出了更高要求。高职院校须加速迭代,与时俱进地调整和优化教育模式,积极利用大数据技术对学生群体特征进行深度剖析,构建精准的学生画像模型,探索更加个性化、差异化、精准化的思政教育路径,有效提升学生的思政素养,促进其全面发展。

关键词：高职学生群体画像精准思政

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人工智能背景下高职计算机专业教学革新策略

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中国科技经济新闻数据库教育 2025年第3期 181-184页

作者：冯心玲吴明湖广州康大职业技术学院信息工程学院广东广州 510000

随着信息技术的迅猛推进,人工智能(AI)技术已成为驱动社会各行业转型升级的核心力量。在高职教育领域,人工智能与计算机专业的深度融合为教学的全面革新提供了思路和工具。本文剖析了在人工智能技术广泛应用的背景下高职计算机专业教学... 详细信息

随着信息技术的迅猛推进,人工智能(AI)技术已成为驱动社会各行业转型升级的核心力量。在高职教育领域,人工智能与计算机专业的深度融合为教学的全面革新提供了思路和工具。本文剖析了在人工智能技术广泛应用的背景下高职计算机专业教学的现状,不仅局限于教学内容的适时更新;还关乎教学模式和方法的创新,以满足学生多元化、个性化的学习需求等。在人工智能背景下,就高职计算机专业教学存在的现状和问题,提出了自己的策略,旨在通过科学的重构课程体系、创新教学模式和方法、整合与优化教学资源等措施,培养能够适应未来技术变革、具备高度专业素养、创新思维和实践能力的计算机专业人才。

关键词：人工智能高职计算机专业

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基于轻量化和注意力机制改进YOLOv5网络的模具缺陷识别

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模具技术 2025年第1期 88-96页

作者：杨飞郑州城建职业学院信息工程学院河南郑州450052 西安电子科技大学软件学院陕西西安710126

为提高模具缺陷识别的精度和速度,提出一种基于改进YOLOv5网络的识别方法。该方法采用PP-LCNet轻量化网络作为主干网络,F-CIoU函数作为损失函数,并引入CBAM注意力机制,对YOLOv5网络进行改进。然后采用改进YOLOv5网络对不同类型的模具缺... 详细信息

为提高模具缺陷识别的精度和速度,提出一种基于改进YOLOv5网络的识别方法。该方法采用PP-LCNet轻量化网络作为主干网络,F-CIoU函数作为损失函数,并引入CBAM注意力机制,对YOLOv5网络进行改进。然后采用改进YOLOv5网络对不同类型的模具缺陷进行识别。结果表明,该方法具有较高的模具缺陷识别精度和速度,对凹槽和污点模具缺陷识别的平均查全率、查准率、平均精度均值、F1值分别达到95.34%,95.03%,93.11%,95.68%,平均检测速度达到35帧/s,满足模具缺陷识别的精度和实时识别需求。

关键词：模具缺陷缺陷识别 YOLOv5网络 CBAM注意力机制 PP-LCNet轻量化网络

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块对角引导的多视角一致性学习

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广东工业大学学报 2025年第2期42卷 37-51页

作者：滕少华韦晓杰滕璐瑶张巍广东工业大学计算机学院广东广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广东广州511483

基于图的多视角聚类方法得到了广泛的研究。然而,现有方法仍然存在两个问题:(1)有些方法虽然将相似矩阵划分为一致性矩阵和不一致性矩阵,但难以处理被错误划分到不一致性矩阵中的一致性信息,导致有效信息不能得到充分提取。(2)有些方法... 详细信息

基于图的多视角聚类方法得到了广泛的研究。然而,现有方法仍然存在两个问题:(1)有些方法虽然将相似矩阵划分为一致性矩阵和不一致性矩阵,但难以处理被错误划分到不一致性矩阵中的一致性信息,导致有效信息不能得到充分提取。(2)有些方法虽然得到了具有块对角结构的统一相似矩阵,但没有去除统一相似矩阵中的冗余信息。为了解决这两个问题,本文提出了一种块对角引导的多视角一致性学习(Multi-view Consistency Learning with Block Diagonal Guidance,MCLBDG)方法。首先,该方法通过低秩表示和自适应邻域的方式获得每个视角的相似矩阵;其次,将每个视角的相似矩阵划分为一致性矩阵和不一致性矩阵。其中,不同视角的不一致性部分通过哈达玛积来筛选。在迭代过程中,被错误划分的一致性部分可以从不一致性信息中逐步提取出来。此外,提出了块对角引导来尽可能去除统一相似矩阵中的冗余信息,减少了不同簇样本之间的干扰。最后,将谱聚类应用到模型当中,直接得到聚类结果。在几个常用数据集上的比较实验验证了该方法的优越性。

关键词：块对角引导多视角聚类多视角图学习一致性无监督学习

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基于力感知与GPF-RRT*算法的机器人主从控制研究

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计算机测量与控制 2025年第2期33卷 129-136,151页

作者：黄海龙蔡娟刘源广州科技职业技术大学信息工程学院广州510000 南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094

为改善当前机器人主从控制方法存在的效率低下、可控度低等问题,提高机器人主从控制效率和精度,提出了力感知与GPF-RRT*算法相结合的机器人主从控制方法,即将力感知与主端操控者的惯性动力结合,并借助机器人雅可比矩阵描述机械臂连杆速... 详细信息

为改善当前机器人主从控制方法存在的效率低下、可控度低等问题,提高机器人主从控制效率和精度,提出了力感知与GPF-RRT*算法相结合的机器人主从控制方法,即将力感知与主端操控者的惯性动力结合,并借助机器人雅可比矩阵描述机械臂连杆速度与关节位置/速度的关系;同时将优化随机树算法与高斯函数势场相结合用以实现路径规划,对机器人主动控制进行约束;结果显示,主从控制平台能较好实现运动映射在从端机械臂上的反馈,优化后的平均规划时间(13.78 s)和路径长度所需迭代次数(50次)都优于同条件优化前结果;改进算法能较好适应不同规划场景,且其在映射系数为1时的跟随控制效果与理想状态一致;由此说明所设计的控制系统能准确、高效地对机器人进行控制,反馈误差较小,能满足机器人实际主从控制需求,提升可操作性。

关键词：力感知机器人控制研究随机树路径规划

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