检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年第3期47卷 769-779页

作者：张明军张玉婧杨见青姚兵兰州财经大学信息工程与人工智能学院兰州730020 甘肃省智慧商务重点实验室兰州730020 西北师范大学数学与统计学院兰州730070

针对快递物流网络,该文研究:(1)构建全新的快递物流网的离散数学模型(又称拓扑模型);(2)根据理论基础从图论学科的角度对快递物流网络拓扑模型进行定性分析,通过数学模型法结合参数统计、优化算法等数学手段对模型进行定量分析。对拓扑... 详细信息

针对快递物流网络,该文研究:(1)构建全新的快递物流网的离散数学模型(又称拓扑模型);(2)根据理论基础从图论学科的角度对快递物流网络拓扑模型进行定性分析,通过数学模型法结合参数统计、优化算法等数学手段对模型进行定量分析。对拓扑模型中的边赋予路长权重,并为快递物流网拓扑模型设计了新的优化算法(集散算法、控制集算法、预先指定子图算法);(3)以兰州市城关区主城区作为快递物流网拓扑模型的应用实例,实施了相应的优化算法。同时针对模型计算面临的复杂度等困难提出了解决办法,为进一步完善、优化快递物流网络提供了一定参考。

关键词：快递物流网拓扑模型优化算法计算复杂度赋权图

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高维稀疏线性模型的成对平方根Lasso估计

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数学学报(中文版) 2025年

作者：祁辉吴远山王明秋黄佳雨中南财经政法大学统计与数学学院三明学院信息工程学院曲阜师范大学统计与数据科学学院华中师范大学数学与统计学学院

在高维稀疏线性模型的估计方法中,最小二乘Lasso估计因其调节参数依赖于模型误差的方差而使得该估计方法在实际应用中有一定的限制性.最小二乘平方根Lasso估计虽然可以克服调节参数的依赖性,但其估计结果在稳健性方面欠佳.进一步,最小一... 详细信息

在高维稀疏线性模型的估计方法中,最小二乘Lasso估计因其调节参数依赖于模型误差的方差而使得该估计方法在实际应用中有一定的限制性.最小二乘平方根Lasso估计虽然可以克服调节参数的依赖性,但其估计结果在稳健性方面欠佳.进一步,最小一乘Lasso估计虽然具有较好的稳健性,但其要求模型误差的密度函数在特定点的值远离零.本文提出了高维稀疏线性模型的成对平方根Lasso估计方法,其仅要求模型误差服从对称分布.成对平方根Lasso估计方法具有调节参数与模型参数的不依赖性,能够处理比最小一乘Lasso估计方法更加厚尾的模型误差分布等优势.本文建立了成对平方根Lasso估计的误差界和模型选择的相合性.模拟实验的结果表明本文所提出的估计方法在有限样本下具有良好的表现.本文通过一个实例分析展示成对平方根Lasso估计的应用.

关键词：高维数据稀疏性稳健性调节参数变量选择

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高管团队断裂带会抑制企业社会责任吗?

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系统工程理论与实践 2023年第12期43卷 3365-3384页

作者：朱帮助张海晶李璨代昀昊王平广西大学工商管理学院南宁 530004 广西高校统计与管理交叉科学重点实验室南宁 530004 南京信息工程大学管理工程学院南京 210044 南京信息工程大学商学院南京 210044 华中科技大学经济学院武汉 430074 暨南大学管理学院广州 510632

本文采用2010-2019年中国A股上市公司数据,应用非平衡面板固定效应模型考察了高管团队断裂带对企业社会责任的影响.结果发现:高管团队断裂带对企业社会责任具有显著负向影响.高管团队断裂带负向影响内部、外部和正向社会责任,但对负向... 详细信息

本文采用2010-2019年中国A股上市公司数据,应用非平衡面板固定效应模型考察了高管团队断裂带对企业社会责任的影响.结果发现:高管团队断裂带对企业社会责任具有显著负向影响.高管团队断裂带负向影响内部、外部和正向社会责任,但对负向社会责任无显著影响.高管团队任务断裂带显著降低了企业社会责任,而生理断裂带没有影响企业社会责任.公司内部治理环境对高管团队断裂带与企业社会责任间的关系有显著调节作用.CEO权力加剧了高管团队断裂带的负向作用,社会责任委员会和高管多元包容性削弱了高管团队断裂带的负向作用.高管团队断裂带通过增加代理成本和降低内部控制质量抑制了企业社会责任.本文从企业社会责任视角揭示了高管团队建设和监管治理的重要性,为政府制定和完善公司治理政策以及企业改善社会责任、增强可持续竞争力提供经验证据.

关键词：高管团队断裂带企业社会责任公司内部治理委托代理问题

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多头注意力机制的全频图像去噪算法

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计算机工程与应用 2024年第16期60卷 236-247页

作者：江结林史明月杨海东崔燕南京信息工程大学软件学院南京210044 江苏省先进计算与智能服务工程研究中心南京210044 内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特026208 南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院南京210038

近年来,深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像去噪领域取得了显著成果。然而,现有的大部分去噪方法都是将噪声图像直接输入CNN模型训练,依赖于裁剪大量的图像训练块,重复裁剪的区域不仅浪费计算资源,还限制了特征... 详细信息

近年来,深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像去噪领域取得了显著成果。然而,现有的大部分去噪方法都是将噪声图像直接输入CNN模型训练,依赖于裁剪大量的图像训练块,重复裁剪的区域不仅浪费计算资源,还限制了特征提取的多样性,导致图像纹理细节的丢失。为解决这些问题,提出一种适用于去除加性高斯白噪声和真实图像噪声的全频增强多头注意力去噪网络。该方法将噪声图像分解为低频和高频分量,并与噪声图像一起输入网络进行训练,通过增加网络宽度来提取更丰富的图像特征。特征增强多头注意力机制关注图像级别的特征,能够保留更多的纹理细节。为了得到干净噪声映射,还设计了噪声学习模块来去除冗余特征并优化图像的残差特征。在Set12、CBSD68等多个数据集上验证了所提出方法的有效性。实验结果显示,该方法在灰度噪声图像去噪、彩色噪声图像去噪以及真实图像去噪方面均优于ADNet、AMDNet、MWDCNN等主流去噪方法,而且使用该方法去噪后的图像具有更清晰的视觉效果。

关键词：图像去噪高斯噪声多头注意力残差学习频率分解

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Hilbert空间中Krasnoselskii迭代算法的局部收敛性

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数学的实践与认识 2023年第2期53卷 290-296页

作者：王朝范红磊南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

在Hilbert空间中,首先考虑了非线性算子为强半压缩和拟扩张的一个充分性条件.其次,利用Kannan不动点定理研究了Krasnoselskii迭代的局部收敛区间.最后,给出了一个数值算例来验证我们的结论.所得结果加深了对《泛函分析》课程中的Banach... 详细信息

在Hilbert空间中,首先考虑了非线性算子为强半压缩和拟扩张的一个充分性条件.其次,利用Kannan不动点定理研究了Krasnoselskii迭代的局部收敛区间.最后,给出了一个数值算例来验证我们的结论.所得结果加深了对《泛函分析》课程中的Banach压缩映射原理的认识和理解.

关键词：强半压缩算子拟扩张算子 Krasnoselskii迭代 Kannan不动点定理局部收敛区间

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基于微分方程定性理论的一类修正时滞Leslie-Gower模型动力学分析

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数学的实践与认识 2023年第9期53卷 201-207页

作者：李顺杰江文静张学兵南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

考虑环境密度制约延迟因素,建立了一个修正的时滞Leslie-Gower捕食模型.然后,利用微分方程定性理论,研究新模型的平衡点及稳定性,并以时滞为分岔参数,研究模型Hopf分支的存在性.最后,利用Matlab软件进行数值仿真,结果表明时滞会导致平... 详细信息

考虑环境密度制约延迟因素,建立了一个修正的时滞Leslie-Gower捕食模型.然后,利用微分方程定性理论,研究新模型的平衡点及稳定性,并以时滞为分岔参数,研究模型Hopf分支的存在性.最后,利用Matlab软件进行数值仿真,结果表明时滞会导致平衡点失去稳定性并产生Hopf分支,当时滞增大时系统甚至会出现混沌现象.

关键词： Leslie-Gower模型时滞稳定性 Hopf分支

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pq维顶点融合范畴的扩张

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纯粹数学与应用数学 2023年第2期39卷 288-293页

作者：周广强董井成南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

研究了pq(p,q为互不相同的素数)维顶点融合范畴的G-扩张,其中G是有限群,确定出它的所有可能的范畴型,并重点研究了G是n阶循环群和3次对称群S_(3)时各分支中单对象的分布情况.最后,在G-扩张具有辫子结构时给出了它的完全分类.

关键词：融合范畴 Frobenius-Perron维数扩张辫子结构

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基于新型核与灰度序列的时滞GM(1,N)模型及其应用

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运筹与管理 2022年第12期31卷 93-98页

作者：熊萍萍石佳姚天祥闫书丽南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学风险治理与应急管理研究院江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

为了解决GM(1,N)模型在新型核与灰度的基础上,对驱动项的延迟作用机理不明确的问题,将时滞参数引入到GM(1,N)模型的驱动项中,构建了基于新型核与灰度的时滞GM(1,N)模型,分析了时滞参数的辨识方法,讨论了新模型的建模机理。为了更好地对... 详细信息

为了解决GM(1,N)模型在新型核与灰度的基础上,对驱动项的延迟作用机理不明确的问题,将时滞参数引入到GM(1,N)模型的驱动项中,构建了基于新型核与灰度的时滞GM(1,N)模型,分析了时滞参数的辨识方法,讨论了新模型的建模机理。为了更好地对该模型的有效性进行验证,将优化的时滞GM(1,N)模型对南京市的雾霾进行预测分析,选择GM(1,N)模型、一元回归模型与文中的优化模型进行对比。结果显示,优化模型对PM10浓度的拟合精度更高,且误差均控制在5%之内,从而验证了提出的优化模型适用于具有时滞特征数据的模拟和预测。

关键词：灰色系统理论 GM(1 N)模型时滞效应新型核与灰度雾霾预测

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基于SABER的平流层顶温度的时空特征分析

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空间科学学报 2021年第5期41卷 760-768页

作者：王淼李正吕建永南京信息工程大学数学与统计学院空间天气研究所南京210044

利用SABER探测器2002—2017年超过一个太阳活动周的数据,以大气垂直方向上40~60km的最大温度作为平流层顶温度(T_(sp)),分析50°S—50°N T_(sp)的时空分布特征.结果表明:T_(sp)具有明显的纬度特征和季节特征,在赤道和南北半球... 详细信息

利用SABER探测器2002—2017年超过一个太阳活动周的数据,以大气垂直方向上40~60km的最大温度作为平流层顶温度(T_(sp)),分析50°S—50°N T_(sp)的时空分布特征.结果表明:T_(sp)具有明显的纬度特征和季节特征,在赤道和南北半球夏季温度较高,而在南北半球冬季的40°—50°纬度附近温度有最低值.再利用EOF方法分析T_(sp),发现其第一模态的解释率达91%,且时间系数与平流层顶高度相关性最大,为-0.75,与平流层顶臭氧体积混合比相关性约0.49,与日地距离相关性为0.44,与太阳活动性(太阳活动指数,太阳黑子数)的相关性约0.33.依据该相关关系,进一步分析各变量原始场,发现T_(sp)和平流层顶臭氧体积混合比的纬度变化近似相反;与日地距离的季节变化有明显的负相关,约-0.81,且这种相关性与日地距离有弱的正相关关系;年平均T_(sp)在2002—2017年的变化约为2K,与F10.7的相关系数为0.6,在南北纬20°附近与太阳活动指数F_(10.7)的相关性最大,约0.74.

关键词：平流层顶温度时空分布 EOF分析臭氧

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基于格的身份基认证密钥交换协议

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密码学报（中英文） 2024年第2期11卷 441-454页

作者：赵之祥廉欢欢沈剑南京信息工程大学雷丁学院数学与应用数学系南京210044 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310020

基于格理论密码体制已逐渐成为后量子领域的研究热点.身份基认证密钥交换协议在通信领域中应用广泛,具有很强的实用性.然而大多数格上构造的此类协议计算复杂度较大,并且没有实现完美前向安全性.本文基于环上带误差学习问题构造了一个... 详细信息

基于格理论密码体制已逐渐成为后量子领域的研究热点.身份基认证密钥交换协议在通信领域中应用广泛,具有很强的实用性.然而大多数格上构造的此类协议计算复杂度较大,并且没有实现完美前向安全性.本文基于环上带误差学习问题构造了一个格上基于身份的认证密钥交换协议.协议采用Peikert式误差协调机制实现密钥比特的均匀性,并且在系统初始化阶段不需要额外运算生成主公钥;此外,协议提供了双向认证、完美前向安全以及临时密钥泄露安全性.形式化的安全性分析和性能评估表明所提协议是安全且高效的.

关键词：格身份基认证密钥交换环上带误差学习问题完美前向安全

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