检索结果-内蒙古大学图书馆

教育教学论坛 2020年第12期 325-327页

作者：石擎天黄坤阳泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室福建泉州362000

文章首先介绍了用克拉默法则求解一类线性方程组(方程的个数与未知量个数相同且系数行列式不为零),由此提出对于一般的线性方程组如何求解问题.从而引出用矩阵的秩来判定线性方程组的解的结构以及用初等变换来求线性方程组的通解.最后... 详细信息

文章首先介绍了用克拉默法则求解一类线性方程组(方程的个数与未知量个数相同且系数行列式不为零),由此提出对于一般的线性方程组如何求解问题.从而引出用矩阵的秩来判定线性方程组的解的结构以及用初等变换来求线性方程组的通解.最后应用线性方程组的求解问题对矩阵方程和向量组的线性相关性进行分析.

关键词：线性方程组克拉默法则初等变换矩阵方程

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面向可解释性人工智能与大数据的模糊系统发展展望

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智能科学与技术学报 2019年第4期1卷 327-334页

作者：陈德旺蔡际杰黄允浒福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福建福州350108

模糊系统作为一种万能逼近器具有很强的可解释性,已被广泛应用在各个领域。尽管目前模糊系统的理论研究不够成熟,仍然存在诸如规则太多、优化困难、维度诅咒等问题,难以处理高维大数据。尽管深度神经网络取得了突出进展,能很好处理图像... 详细信息

模糊系统作为一种万能逼近器具有很强的可解释性,已被广泛应用在各个领域。尽管目前模糊系统的理论研究不够成熟,仍然存在诸如规则太多、优化困难、维度诅咒等问题,难以处理高维大数据。尽管深度神经网络取得了突出进展,能很好处理图像和语音等大数据,但其可解释性不好,难以用于安全相关的重要场合。因此,非常有必要研究一种基于模糊系统的可解释性强的人工智能算法。结合深度神经网络和模糊系统两者的优点,研究深度模糊系统及其算法,将有可能解决高维大数据问题。主要对模糊系统的发展历程与研究进展分别进行详细阐述,并根据其现有的问题指出其未来的发展方向,对进一步的研究问题进行展望。

关键词：模糊系统可解释AI 高维大数据深度模糊系统神经模糊系统

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结合多空间特性的保护区功能分区最优化设计

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森林与环境学报 2019年第3期39卷 248-255页

作者：林志玮涂伟豪洪宇黄嘉航刘金福福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002

科学合理的自然保护区功能分区有利物种长期生存繁衍和自然保护区的管理。现阶段的自然保护区功能分区方法中没有考虑自然保护区的空间特性和生物多样性的保护效益,尚未形成一套系统的保护区分区模型。为此,本研究基于Maxent模型模拟珍... 详细信息

科学合理的自然保护区功能分区有利物种长期生存繁衍和自然保护区的管理。现阶段的自然保护区功能分区方法中没有考虑自然保护区的空间特性和生物多样性的保护效益,尚未形成一套系统的保护区分区模型。为此,本研究基于Maxent模型模拟珍稀物种的分布,提出基于网络流的保护区功能分区模型,划分出一个连续和紧实的自然保护区功能区,同时考虑保护区保护效益最大化。为验证模型的可行性,将泉州湾河口湿地自然保护区划分为5 969个候选单元,以珍稀水生动物为保护对象,选出方格的最优组合作为自然保护区规划结果,并结合原保护区提出保护区优化方案。模型规划核心区和缓冲区具有连续性和紧实性,且核心区被缓冲区所包围,其中,核心区选中491个候选单元,其生境总适宜值远高于原保护区;结合原保护区进行优化,以原保护区为中心,向正东方向拓展,核心区候选单元数拓展至614个,缓冲区候选单元数为184个。研究设计了新的功能分区整数规划模型,结合泉州湾河口湿地自然保护区提出新的优化建议,由原保护区向正东方向拓展,覆盖珍稀水生动物的集中区域,有效保护珍稀水生动物及其生境,为我国自然保护区功能分区理论和实践提供新的思路。

关键词：自然保护区物种分布最优化算法功能分区

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禽源多杀性巴氏杆菌耐药性分析及氟苯尼考耐药基因floR分布

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畜牧与兽医 2019年第3期51卷 93-96页

作者：陈红梅程龙飞邓辉刘荣昌傅光华施少华万春和傅秋玲郑庆礼白丁平黄小红黄瑜福建省农业科学院畜牧兽医研究所福建省畜禽疫病防治工程技术研究中心/福建省禽病防治重点实验室福建福州350013 福建农林大学中西兽医结合与动物保健福建省高校重点实验室福建福州350002

为了解禽源多杀性巴氏杆菌的药物敏感性及氟苯尼考的耐药基因的分布特征,采用琼脂二倍稀释法,对分离自福建、广东和江西等南方数省部分地区113株禽源多杀性巴氏杆菌进行9种抗生素的耐药性分析,并应用PCR方法检测氟苯尼考耐药基因floR的... 详细信息

为了解禽源多杀性巴氏杆菌的药物敏感性及氟苯尼考的耐药基因的分布特征,采用琼脂二倍稀释法,对分离自福建、广东和江西等南方数省部分地区113株禽源多杀性巴氏杆菌进行9种抗生素的耐药性分析,并应用PCR方法检测氟苯尼考耐药基因floR的分布情况。结果显示:上述菌株对四环素表现高水平耐药,耐药率为65.49%(74/113);对链霉素、甲氧苄啶/磺胺甲噁唑、氟苯尼考、卡那霉素与恩诺沙星表现中等水平耐药,耐药率分别是43.36%(49/113)、39.82%(45/113)、27.43%(31/113)、25.66%(29/113)与24.78%(28/113);对氨苄西林、头孢噻呋与头孢克洛较为敏感,耐药率分别为4.42%(5/113),2.65%(3/113)与1.77%(2/113);其中52.21%(59/113)菌株能耐受3类及3类以上的抗菌药物;氟苯尼考耐药基因floR的检出率为64.04%(72/113),且所有氟苯尼考耐药菌株均含有floR基因。结论:113株禽源多杀性巴氏杆菌存在多重耐药现象,且floR耐药基因较为流行。本研究结果为上述地区针对禽源多杀性巴氏杆菌临床用药提供科学依据。

关键词：多杀性巴氏杆菌耐药性耐药基因 floR基因

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MATLAB和指数平滑法在福建省人口老龄化中的运用

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武夷学院学报 2020年第9期39卷 48-53页

作者：黄昱刘金福尤添革周铮雯福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

以2000—2018年福建省人口统计数据为资料,通过MATLAB模型、指数平滑法等方法阐述福建人口老龄化现状及其特征。研究发现:老年人口数呈非线性增长,福建省2019—2035年间的老年人口数随着时间推移将继续增长,考虑其他因素影响,即政策实... 详细信息

以2000—2018年福建省人口统计数据为资料,通过MATLAB模型、指数平滑法等方法阐述福建人口老龄化现状及其特征。研究发现:老年人口数呈非线性增长,福建省2019—2035年间的老年人口数随着时间推移将继续增长,考虑其他因素影响,即政策实施、经济因素影响,老年人口数增长也逐渐趋于平缓。研究表明,福建省未来人口老龄化还处于低阶,其他因素对人口老龄化的影响,还需进一步研究。

关键词：人口老龄化经济发展人口普查人口统计福建省

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仿家鸽羽毛微纳结构多功能高分子仿生膜的制备与表征

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东北师大学报（自然科学版） 2020年第4期52卷 112-116页

作者：房岩孙刚关琳龙彪黄俊江三明学院资源与化工学院药用植物开发利用福建省高校工程研究中心福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室福建三明365004 长春师范大学生命科学学院吉林长春130032

采用软刻蚀和二次转写法,研究了以聚二甲基硅氧烷(PDMS)仿生膜为基材复制家鸽羽毛表面微纳结构的方法.使用电子显微镜观察了羽毛及仿生膜的微观形貌,使用光学接触角测量仪测定了仿生膜表面的浸润性.结果表明:PDMS仿生膜成功复制了羽毛... 详细信息

采用软刻蚀和二次转写法,研究了以聚二甲基硅氧烷(PDMS)仿生膜为基材复制家鸽羽毛表面微纳结构的方法.使用电子显微镜观察了羽毛及仿生膜的微观形貌,使用光学接触角测量仪测定了仿生膜表面的浸润性.结果表明:PDMS仿生膜成功复制了羽毛表面的多级粗糙结构,包括初级结构(羽枝)、次级结构(羽小枝)和三级结构(钩突).羽毛和仿生膜表面均具有双疏性,二者表面的蒸馏水接触角分别为141.3°和139.5°,乙二醇、丙三醇和甲酰胺接触角分别为110.8°~133.4°和96.6°~124.6°.羽毛和仿生膜表面对不同种类的有机溶剂(醇、胺、酮)均具有较高的疏油性.羽枝-羽小枝-钩突结构模型符合Cassie浸润模式,钩突半径越大、间距越小、接触角越大,疏水性越强.羽毛表面的超疏水性是结构耦元与材料耦元共同作用的结果.为构建多功能仿生表面材料提供了新思路和新方法.

关键词：羽毛微纳结构 PDMS 双疏性仿生

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基于SMOTERF算法处理客户流失不平衡问题的研究

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数学的实践与认识 2019年第9期49卷 204-210页

作者：陈淑真朱建平尤添革刘金福林燕红福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 厦门大学管理学院数据挖掘研究中心福建厦门361005

数据不平衡性是目前数据挖掘面临的主要问题之一.在客户流失预测研究中,数据不平衡的问题影响预测精度,导致准确率低,AUC值变小.传统重采样方法虽然能够解决数据不平衡问题,但会导致有效信息缺失、数据过度拟合等问题,为避免问题发生文... 详细信息

数据不平衡性是目前数据挖掘面临的主要问题之一.在客户流失预测研究中,数据不平衡的问题影响预测精度,导致准确率低,AUC值变小.传统重采样方法虽然能够解决数据不平衡问题,但会导致有效信息缺失、数据过度拟合等问题,为避免问题发生文中采用SMOTERF法,针对客户流失数据进行平衡后再用分类预测能较大地解决数据不平衡问题,且准确率高,AUC值大,效果较好.近年来服务业对客户流失的关切度越来越高,研究如何在原有的客户信息上去预测未来客户流失状况作出及时的应对措施,减少企业损失有重要意义.在客户流失预测中,对于解决数据的不平衡表现尤为重要.

关键词：不平衡数据 SMOTERF法 AUC 客户流失预测

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结合深度卷积网络及光学图像的降雨强度识别

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福建农林大学学报（自然科学版） 2020年第4期49卷 567-576页

作者：洪思弟赖绍钧林志玮丁启禄刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州市气象局福建福州350014 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

基于降雨图像数据,依据降雨量划分不同的降雨强度;结合深度神经网络理论建立降雨强度识别模型,对降雨强度进行实时监测与预警.首先,通过福州市8个气象站点获取降雨图像及其对应的降雨量数据;其次,依据降雨强度对降雨图像进行分类,共分为... 详细信息

基于降雨图像数据,依据降雨量划分不同的降雨强度;结合深度神经网络理论建立降雨强度识别模型,对降雨强度进行实时监测与预警.首先,通过福州市8个气象站点获取降雨图像及其对应的降雨量数据;其次,依据降雨强度对降雨图像进行分类,共分为6个等级,并将数据分为白天图像和晚上图像2个数据集;最后,采用DenseNet深度卷积神经网络构建降雨强度识别模型.结果表明:(1)各气象站点降雨强度的识别精度均高于80%,识别精度不存在明显差异;(2)白天降雨图像的识别精度高于晚上;(3)白天和晚上图像存在特征差异,使其识别精度在不同网络层数上的变化趋势不一致;(4)数据量不均衡将会影响模型总体的识别精度.表明基于降雨图像的DenseNet降雨强度识别模型具有良好的数据适应性及准确的识别结果.

关键词：降雨强度识别深度卷积网络 DenseNet网络

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暂态电化学表面增强拉曼光谱研究对硝基苯硫酚分子的电化学还原过程

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电化学 2019年第6期25卷 731-739页

作者：凌云汤儆刘国坤宗铖福建省现代分离分析科学与技术重点实验室污染监测与控制省高校重点实验室闽南师范大学化学化工与环境学院福建漳州363000 食品安全与生物分析教育部重点实验室福州大学化学学院福建福州350116 近海海洋环境科学国家重点实验室厦门大学环境与生态学院福建厦门361102 固体表面物理化学国家重点实验室厦门大学化学化工学院福建厦门361005

对硝基苯硫酚是表面增强拉曼光谱研究中最常用的探针分子之一,对硝基苯硫酚在电极表面电化学还原反应的研究有助于对芳香族硝基化合物还原机理的认识.本文应用暂态电化学-表面增强拉曼光谱技术,研究了对硝基苯硫酚在循环伏安和计时电流... 详细信息

对硝基苯硫酚是表面增强拉曼光谱研究中最常用的探针分子之一,对硝基苯硫酚在电极表面电化学还原反应的研究有助于对芳香族硝基化合物还原机理的认识.本文应用暂态电化学-表面增强拉曼光谱技术,研究了对硝基苯硫酚在循环伏安和计时电流法过程中的表面增强拉曼光谱.结果表明,实验实现了完全与电化学检测时间分辨率同步的表面增强拉曼光谱检测,以最快5毫秒的时间分辨率研究了对硝基苯硫酚分子在金电极表面的还原过程.结果分析推测其此反应过程极快,在5毫秒的时间分辨率下仍难以捕获其中间物种.本研究为人们更深层次研究和认识硝基苯类化合物电化学还原过程提供了参考和方向.

关键词：暂态电化学-表面增强拉曼光谱时间分辨表面增强拉曼光谱循环伏安法计时电流法对硝基苯硫酚

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深度学习用于无人机影像树种识别研究进展

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泉州师范学院学报 2021年第2期39卷 65-70页

作者：罗仙仙许松芽严洪肖美龙陈正超泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院教育科学学院福建泉州362000 福建省林业调查规划院福建福州350000 泉州市林业局森林资源管理站福建泉州362000 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

提高遥感数据质量和利用新的图像处理方法是提高遥感图像识别精度两个主要方向.树种识别是林业遥感领域国际性关注的学术问题,深度学习方法用于无人机影像树种识别初见端倪.介绍无人机类型、外业飞行参数,在总结无人机高光谱影像树种识... 详细信息

提高遥感数据质量和利用新的图像处理方法是提高遥感图像识别精度两个主要方向.树种识别是林业遥感领域国际性关注的学术问题,深度学习方法用于无人机影像树种识别初见端倪.介绍无人机类型、外业飞行参数,在总结无人机高光谱影像树种识别现状以及传统机器学习方法在无人机树种识别的基础上,分析卷积神经网络与迁移学习方法在无人机树种识别的国内外研究现状.研究指出无人机树种识别数据集构建与共享迫在眉睫;逐步建立卷积神经网络在无人机树种识别的标准与规范;采用并行计算方式,加速卷积神经网络训练时间;拓展无人机森林资源调查因子提取,进行森林健康实时监测,从而改进和完善我国森林资源监测体系.

关键词：无人机树种识别深度学习

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