检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2024年第4期18卷 1057-1067页

作者：陈林颖刘建华郑智雄林杰徐戈孙水华福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350108

方面情感三元组提取是方面级情感分析的子任务之一,旨在提取句子中的方面词、其对应的意见词和情感极性。先前研究集中于设计一种新范式以端到端的方式完成三元组提取任务。然而,这些方法忽略外部知识在模型中的作用,没有充分挖掘和利... 详细信息

方面情感三元组提取是方面级情感分析的子任务之一,旨在提取句子中的方面词、其对应的意见词和情感极性。先前研究集中于设计一种新范式以端到端的方式完成三元组提取任务。然而,这些方法忽略外部知识在模型中的作用,没有充分挖掘和利用语义信息、词性信息以及局部上下文信息。针对上述问题,提出了多特征交互的方面情感三元组提取(MFI-ASTE)模型。首先,该模型通过BERT预训练模型学习句子中的上下文语义特征信息,并使用自注意力机制加强语义特征;其次,使语义特征与所提取到的词性特征交互,二者相互学习,加强词性的组合能力与语义信息;再次,使用多个不同窗口的卷积神经网络提取每个单词的多重局部上下文特征并使用多分门控机制筛选这些多重局部特征;然后,采用双线性层融合提取到的三类外部知识特征;最后,利用双仿射注意力机制预测网格标记并通过特定的解码方案解码三元组。实验结果表明,该模型在四个数据集上的F1值比现有的主流模型分别提升了6.83%、5.60%、0.54%和1.22%。

关键词：方面情感三元组提取自注意力机制卷积神经网络网格标记方案双仿射注意力机制

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基于时空超图卷积模型的城市轨道站点客流预测

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铁道科学与工程学报 2023年第12期20卷 4506-4516页

作者：王金水欧雪雯陈俊岩唐郑熠廖律超福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建工程学院智能交通系统研究中心福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福建福州350118

城市轨道客流预测是智能交通系统的重要环节,准确的短时客流量预测有助于缓解城市轨道运营压力并提升地铁系统的服务质量。为挖掘交通系统中的时空交互特性并实现客流的精确预测,提出一种基于时空超图卷积模型(Spatio-Temporal Hypergra... 详细信息

城市轨道客流预测是智能交通系统的重要环节,准确的短时客流量预测有助于缓解城市轨道运营压力并提升地铁系统的服务质量。为挖掘交通系统中的时空交互特性并实现客流的精确预测,提出一种基于时空超图卷积模型(Spatio-Temporal Hypergraph Convolutional,ST-HConv)的短时进站客流预测方法。门控卷积层用于提取客流的时间特征,双层超图卷积用于获取站点间的近邻性和路网中的全局性,实现空间特征的提取;时空交互模块由时间门控卷积和空间超图卷积组成,将时空特征融合进而获取时空交互信息。以杭州地铁自动检票系统(AFC)采集的乘客刷卡数据为例,对模型的有效性进行检验。研究结果表明,与传统机器学习模型、传统深度学习模型和图网络模型相比,ST-HConv模型同时考虑时间特征和空间特征,并实现了时空特征的有效融合,使得ST-HConv模型的平均绝对误差和均方根误差都低于其他模型。在图结构性能方面,与时空图卷积模型(Spatio-Temporal Graph Convolutional,ST-GConv)相比,ST-HConv模型中的超图卷积层获得了路网中的局部特征和全局特征,有效地降低了预测误差。在不同的时间间隔(15 min/30 min/45 min/60 min)下,ST-HConv相较于ST-GConv,平均绝对误差分别降低了1.3,1.05,1.51和2.29,均方根误差分别降低了2,1.44,2.48和2.89。由此可见,ST-HConv模型综合考虑了时空交互信息,能够提高客流预测的准确性。

关键词：城市轨道交通客流预测耦合时空特征超图卷积门控卷积

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基于数据传输与分布式存储的安全机制研究

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网络空间安全 2024年第2期15卷 117-120页

作者：彭青梅闽南科技学院/大数据与人工智能福建省高校重点实验室福建泉州362000

[目的/意义]由于不同时间段移动对等网络的异构硬件计算能力、运行节点不稳定,因而需引入云计算平台扩展在线节点数,才能充分保障移动对等系统内的分布式存储、数据传输工作.[方法/过程]将移动对等网络分布式存储、云计算服务平台进行结... 详细信息

[目的/意义]由于不同时间段移动对等网络的异构硬件计算能力、运行节点不稳定,因而需引入云计算平台扩展在线节点数,才能充分保障移动对等系统内的分布式存储、数据传输工作.[方法/过程]将移动对等网络分布式存储、云计算服务平台进行结合,在对等云端网络节点上对数据文件分片,候选节点上建立副本、复制需要的文件.[结果/结论]建立数据分块的云安全存储服务、移动节点服务组,达到高效利用存储空间、安全存储的目标.

关键词：移动对等网络节点数据传输分布式存储网络安全

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结合机器学习与高光谱遥感的城市内河水质反演

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福州大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 29-36页

作者：曾江超黄风华李秉政高荣刚福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院) 福建福州350015 空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心(阳光学院) 福建福州350015

针对当前城市内河氮磷算法研究不足的问题,以福州市晋安河为研究对象、下洞江为验证对象,对总磷(TP)和总氮(TN)这两个重要河流水质指标进行研究.提出单波长连续投影算法(SPA)和双波长皮尔逊相关性分析(Pearson)进行自变量筛选,再结合机... 详细信息

针对当前城市内河氮磷算法研究不足的问题,以福州市晋安河为研究对象、下洞江为验证对象,对总磷(TP)和总氮(TN)这两个重要河流水质指标进行研究.提出单波长连续投影算法(SPA)和双波长皮尔逊相关性分析(Pearson)进行自变量筛选,再结合机器学习算法对晋安河实测光谱数据进行模型构建和水质反演可视.实验表明,TP、 TN与氨氮有很强的相关性,在构建TP、 TN水质参数反演模型时,加入氨氮的特征波长,并采用SPA+Person+RF算法构建的TP模型效果最优,其R2为0.92,ERMS为0.005 mg·L-1;采用SPA+Pesrson+SVR算法构建的TN模型效果最优,其R2为0.90,ERMS为0.082 mg·L-1.优化后的算法比传统算法提升显著.经验证,该方法同样适用下洞江水质反演,可用于城市内河水环境监测.

关键词：水质反演无人机高光谱机器学习总磷总氮城市内河

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基于Gaussian、ECOSAR模型的紫外/次氯酸体系降解含卤阻燃剂的产物预测与毒性评估

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环境化学 2024年第1期43卷 82-91页

作者：卢志磊范勇杰陈洁洁杨婧吴春山孙启元福建师范大学环境科学与工程学院福州350007 福建省污染控制与资源循环利用重点实验室福州350007 福建省高校城市废物资源化技术与管理工程研究中心福州350007

含卤阻燃剂广泛应用于各类电子产品的生产,难降解且具有生物毒性.在生产和使用过程中,部分含卤阻燃剂会残留在水体并排放到水环境造成累积污染,威胁水环境安全,亟需探寻有效的降解去毒方法.本研究通过Gaussian与ECOSAR模型预测了四氯双... 详细信息

含卤阻燃剂广泛应用于各类电子产品的生产,难降解且具有生物毒性.在生产和使用过程中,部分含卤阻燃剂会残留在水体并排放到水环境造成累积污染,威胁水环境安全,亟需探寻有效的降解去毒方法.本研究通过Gaussian与ECOSAR模型预测了四氯双酚A(TCBPA)、四溴双酚A(TBBPA)、十溴二苯乙烷(DBDPE)等3种典型含卤阻燃剂在紫外/次氯酸(UV/Cl)体系中的光催氧化降解路径与产物毒性.结果表明,UV/Cl体系中的含氯自由基(RCS)与羟基自由基(·OH)易攻击阻燃剂分子结构上键能较低、Fukui指数较高的位点,促使C—Cl键、C—Br键、C—C键等因为受到攻击而断裂,进而降解阻燃剂.同时,利用ECOSAR模型评估发现降解产物的急性毒性LC_(50)-96 h均低于100 mg·L^(-1),佐证了UV/Cl体系对含卤阻燃剂降解的有效性,并降低其环境危害.因此,采用Gaussian计算、ECOSAR模型相结合的分析方法,能够更加便捷地预测阻燃剂降解路径与产物毒性特征,为深入揭示UV/Cl体系光催氧化降解含卤阻燃剂机理提供新思路.

关键词： Gaussian Fukui指数 ECOSAR模型含卤阻燃剂紫外/次氯酸生物毒性

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阿基米德Copula下一般随机序的性质

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高校应用数学学报（A辑） 2023年第2期38卷 137-150页

作者：关清元王炳兴钱昊赵添鑫浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300 福建省认知计算与智能信息处理高校重点实验室福建武夷山354300

文中研究了相依随机变量的一般随机序性质.将独立随机变量一般随机序的两个特征推广到了阿基米德Copula下的相依随机变量.此外还给出了阿基米德Copula相依随机变量的两个闭合性质.研究了两个相依随机变量集的最小和最大次序统计量满足... 详细信息

文中研究了相依随机变量的一般随机序性质.将独立随机变量一般随机序的两个特征推广到了阿基米德Copula下的相依随机变量.此外还给出了阿基米德Copula相依随机变量的两个闭合性质.研究了两个相依随机变量集的最小和最大次序统计量满足一般随机序的充分条件.用几个数值例子验证所得结果.探讨了这些结果在系统可靠性和精算学中的一些潜在应用.

关键词：阿基米德Copula 一般随机序优化序异质组合

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植物乳杆菌SAL-L型谷氨酸合生元改善肠道屏障功能缓解小鼠氧化应激损伤

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中国微生态学杂志 2025年第2期37卷 174-181页

作者：范金清李雅茹赵文琪张思琪温俊斌伦永志莆田学院附属医院检验科莆田学院药学与医学技术学院医学检验系泉州医学高等专科学校感染性疾病筛检与防控福建省高校重点实验室

目的观察植物乳杆菌SAL-L型谷氨酸合生元对氧化应激损伤模型小鼠的缓解作用并探究其作用机制。方法通过腹腔注射D-半乳糖（D-gal）建立氧化应激小鼠模型，随后将小鼠随机分为正常对照组、模型对照组、植物乳杆菌SAL组、L-谷氨酸组和... 详细信息

目的观察植物乳杆菌SAL-L型谷氨酸合生元对氧化应激损伤模型小鼠的缓解作用并探究其作用机制。方法通过腹腔注射D-半乳糖（D-gal）建立氧化应激小鼠模型，随后将小鼠随机分为正常对照组、模型对照组、植物乳杆菌SAL组、L-谷氨酸组和植物乳杆菌SAL-L型谷氨酸合生元组。连续灌胃给药4周后，收集小鼠血浆和结肠组织，检测血浆丙二醛（MDA）、总超氧化物歧化酶（T-SOD）和氧化型谷胱甘肽（GSSG）水平，通过苏木精-伊红（HE）染色评估结肠组织病理变化。使用Western blotting技术分析结肠组织紧密连接蛋白Occludin和Claudin-1的表达。结果与正常对照组相比，模型组小鼠MDA(t=4.411,P=0.001)、GSSG(t=4.516,P=0.001)水平和T-SOD(t=4.086,P=0.002)活性显著升高，同时其结肠组织结构出现了明显的损伤。合生元干预后，小鼠血浆MDA(t=1.955, P=0.190)、 T-SOD(t=0.316, P=0.993)和GSSG(t=7.455,P<0.001)水平有所改善，结肠组织病理损伤减轻，紧密连接蛋白表达上调。结论植物乳杆菌SAL-L型谷氨酸合生元能够显著缓解D-gal诱导的小鼠氧化应激损伤，其机制可能与增强抗氧化防御系统、改善肠道屏障功能有关。

关键词：植物乳杆菌SAL L-谷氨酸合生元氧化应激肠道屏障

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隐私保护能力可调的节点定位协议

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计算机研究与发展 2022年第9期59卷 2075-2088页

作者：陈岩高振国王海军欧阳云缑锦华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 计算机视觉与机器学习福建省高校重点实验室(华侨大学) 福建厦门361021

在由锚节点和目标点组成的节点定位网络中,传统的隐私保护求和(privacy-preserving summation,PPS)算法要求所有参与通信的节点均生成并传输1组干扰矩阵,导致了非必要的通信开销.为打破该局限,提出了k型隐私保护求和(privacy-preserving... 详细信息

在由锚节点和目标点组成的节点定位网络中,传统的隐私保护求和(privacy-preserving summation,PPS)算法要求所有参与通信的节点均生成并传输1组干扰矩阵,导致了非必要的通信开销.为打破该局限,提出了k型隐私保护求和(privacy-preserving summation with k,PPS-k)算法,随机指定k个节点生成和传输干扰矩阵,干扰矩阵的生成和传输过程可通过改变k值动态调整.PPS-k兼顾隐私保护能力与通信量限制,具有较高的灵活性.之后,将PPS-k应用于具体的定位场景,提出对应的隐私保护节点定位协议.提出隐私保护率的概念,利用估计其他节点隐私信息所需要的额外方程数与隐私信息中未知量个数之比评估隐私保护能力.与传统的评估标准相比,消除了隐私信息维度对算法隐私保护性能评估结果的影响.仿真结果验证了理论分析的有效性.

关键词：隐私保护求和节点定位隐私保护率无线传感网络隐私保护

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不同秸秆还田率情境下亚热带水田土壤的“碳汇”贡献模拟研究

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土壤学报 2023年第5期60卷 1442-1455页

作者：罗玉叶邱龙霞龙军陈瀚阅毋亭李晶邢世和张黎明福建农林大学资源与环境学院福州350002 土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室福州350002 闽南师范大学生物科学与技术学院福建漳州363000 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101

明确不同秸秆还田量对土壤“碳汇”的贡献大小是合理制定农业碳中和措施的基础。以我国典型亚热带地区——福建省水田土壤为研究对象,基于2016年15833个土壤样点实测数据和目前该地区最详细的1︰5万大比例尺土壤数据库,运用农业生态系... 详细信息

明确不同秸秆还田量对土壤“碳汇”的贡献大小是合理制定农业碳中和措施的基础。以我国典型亚热带地区——福建省水田土壤为研究对象,基于2016年15833个土壤样点实测数据和目前该地区最详细的1︰5万大比例尺土壤数据库,运用农业生态系统中广泛使用的DNDC(DeNitrification and DeComposition)模型模拟了不同秸秆还田率下全省未来的土壤有机碳动态变化。结果表明,2017—2053年传统管理(15%)以及秸秆还田30%、50%和90%下水田土壤的年均固碳速率分别为173、302、478和838 kg·hm^(–2),固碳总量分别为11.56、20.15、31.90和55.95 Tg。从土壤亚类来看,咸酸和盐渍水稻土的年均固碳速率最大,不同秸秆还田率下介于220~920 kg·hm^(–2)·a^(–1)之间;而渗育和潴育水稻土的固碳量最大,不同秸秆还田率下合计介于9.45~45.52 Tg之间,约占研究区总固碳量的81%。从行政区来看,龙岩、泉州两个地级市的固碳速率和总量均最大,不同秸秆还田率下均分别在202~937 kg·hm^(–2)·a^(–1)和1.55~8.34 Tg之间。总体而言,福建省水稻土亚类和行政区在不同秸秆还田率下的固碳潜力差异很大,应有针对性制定“固碳减排”管理措施。

关键词：秸秆还田土壤有机碳水田 1︰5万数据库 DNDC(DeNitrification and DeComposition)模型

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茶树黄化种‘天山黄芽’的广泛靶向及靶向代谢组学分析

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应用与环境生物学报 2023年第6期29卷 1411-1417页

作者：廖献盛邵淑贤杨如兴林馨颖俞滢任卫威王鹏杰叶乃兴福建农林大学园艺学院/茶学福建省高校重点实验室福州350002 福建省农业科学院茶叶研究所福州350013 中国农业科学院深圳农业基因组研究所深圳518120

茶树黄化品种具有较高的营养价值和观赏性,是茶树特色新品种选育的重要目标.为探究两份新黄化茶树的特征代谢物,采用广泛靶向及靶向代谢组学测定‘天山黄芽1号’‘天山黄芽2号’以及‘福鼎大白茶’芽叶的主要生化成分和代谢物.结果显示... 详细信息

茶树黄化品种具有较高的营养价值和观赏性,是茶树特色新品种选育的重要目标.为探究两份新黄化茶树的特征代谢物,采用广泛靶向及靶向代谢组学测定‘天山黄芽1号’‘天山黄芽2号’以及‘福鼎大白茶’芽叶的主要生化成分和代谢物.结果显示,在‘天山黄芽1号’‘天山黄芽2号’和‘福鼎大白茶’中鉴定出791种代谢物,其中52.34%-54.23%的代谢物在不同茶树中存在显著差异.KEGG富集分析表明,差异代谢物主要被富集在与氨基酸和黄酮生物合成等相关途径上.‘福鼎大白茶’‘天山黄芽1号’和‘天山黄芽2号’的氨基酸总量分别为46.29±1.72、73.91±1.55和81.36±1.45 mg/g,儿茶素总量分别为101.99±8.50、94.06±9.94和74.43±4.84 mg/g.与对照种‘福鼎大白茶’相比,‘天山黄芽1号’和‘天山黄芽2号’黄酮含量较低,氨基酸含量高,尤其是茶氨酸含量高达52.34 mg/g和53.99 mg/g.综上,‘天山黄芽1号’和‘天山黄芽2号’属于高茶氨酸茶树资源;结果可为其选育利用提供数据支撑.

关键词：茶树天山黄芽1号天山黄芽2号黄化代谢组学

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