检索结果-内蒙古大学图书馆

河南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 84-92页

作者：魏静岳昆段亮王笳辉云南大学信息学院云南省智能系统与计算重点实验室昆明650500

民间文学是中华文化的重要组成部分,具有重要的研究价值。随着人工智能的快速发展,数字化技术成为修复民间文学残缺作品、构建民间文学领域知识图谱等实际应用的重要方式.然而,民间文学文本中指示代词多、实体关系重叠,使得民间文学文... 详细信息

民间文学是中华文化的重要组成部分,具有重要的研究价值。随着人工智能的快速发展,数字化技术成为修复民间文学残缺作品、构建民间文学领域知识图谱等实际应用的重要方式.然而,民间文学文本中指示代词多、实体关系重叠,使得民间文学文本关系抽取困难.为此,提出一种基于指代消解的实体关系联合抽取方法CR_RSAN,使用指代消解获取指示代词和对应实体的位置信息,并利用该信息设计指示代词替换算法和调整文本序列标注方法,以此强化模型获取文本语义特征的能力.此外,使用同时编码实体和关系信息的序列标注方法以缓解文本实体关系重叠问题.对比实验选用目前主流方法的模型作为基线,并相继在民间文学文本上进行实验,CR_RSAN在精确率、召回率和F1值等方面分别提高了13.39个百分点、14.29个百分点和14.98个百分点.

关键词：民间文学关系抽取指代消解注意力序列标注

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基于Bi-LSTM的期货市场关联交易行为检测方法

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计算机科学 2022年第7期49卷 31-39页

作者：张源康乐宫朝辉张志鸿郑州大学信息工程学院郑州450001 清华大学计算机科学与技术系北京100084 郑州易盛信息金融创新实验室郑州450018

随着期货市场的不断发展,其交易量屡创新高,但在海量交易的背后,一些交易者利用关联交易行为对市场进行操纵,扰乱了交易秩序,给市场监管和风险控制带来了严峻考验。因此,如何从海量交易中挖掘潜在关联交易行为成为维护期货市场公平交易... 详细信息

随着期货市场的不断发展,其交易量屡创新高,但在海量交易的背后,一些交易者利用关联交易行为对市场进行操纵,扰乱了交易秩序,给市场监管和风险控制带来了严峻考验。因此,如何从海量交易中挖掘潜在关联交易行为成为维护期货市场公平交易的重要任务。针对该问题,提出了一种多特征信息融合的双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络模型,从原始数据中提取交易时间、交易量、持仓变化、期货品种等多种维度的浅层特征信息,通过Bi-LSTM网络模型从时间序列上向前、向后两个方向的上下文关系学习深层特征,实现关联交易行为检测。针对浅层特征提取提出了一种基于交易行为的多粒度窗口特征提取方法,从日、小时、分钟、秒等级别捕捉账户间交易的关联性,从而解决了原始交易数据维度高、数据量大、关联性弱的问题。模型引入了Dropout策略,缓解了收敛速度慢和过拟合的问题。在郑州商品交易所真实数据上的实验结果表明,与一些传统的分类模型以及RNN和LSTM网络相比,所提方法在分类的准确率和召回率上有明显提升,同时,对特征中各个维度信息的消解实验证明了多特征融合方法和多粒度窗口策略的有效性。另外,抽取了两种期货品种的交易数据进行测试,结果表明所提模型具有良好的泛化能力。

关键词：关联交易行为多特征信息融合多粒度特征提取 Bi-LSTM 期货市场

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基于SBM-DEA与STWR模型的中国能源碳排放效率时空异质性分析

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环境工程 2024年第10期42卷 188-200页

作者：费婷婷丁晓婷阙翔林津林健王紫薇刘金福福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建省统计信息研究中心福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福州350002

中国能源碳排放效率的时空异质性分析,是研究及制定区域能源碳排放效率提升策略,加速实现"双碳"目标的关键之一。提出一种将SBM-DEA(slack based measure-data envelopment analysis)与时空加权回归(spatiotemporal weighted ... 详细信息

中国能源碳排放效率的时空异质性分析,是研究及制定区域能源碳排放效率提升策略,加速实现"双碳"目标的关键之一。提出一种将SBM-DEA(slack based measure-data envelopment analysis)与时空加权回归(spatiotemporal weighted regression,STWR)模型结合的能源碳排放时空异质性分析框架,先基于SBM-DEA模型计算省域能源碳排放效率指标(energy carbon emission efficiency index,ECEI),再通过STWR模型分析2012—2019年该效率指标与对外开放程度、城镇化水平、科技经费投入和煤炭消费占比等主要驱动力之间的时空非平稳性关系,并基于动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)计算各变量对应省域回归系数时间序列之间的相似度,结合Elbow方法运用K-Medoids进行聚类。结果表明:中国能源碳排放量总体呈增长趋势,但ECEI并未提高。1)对外开放程度对ECEI的影响自西向东呈阶梯分布,正向影响强度整体呈西部地区>中部地区>东部地区。2)城镇化水平的影响大部分为正向,程度先增后减,并于2015年达到最大。中国南部城镇化水平与能源碳排放效率呈"U"形关系,负向影响程度先增后减。3)科技经费投入与能源碳排放效率主要呈正相关,沿海地区相对稳定,湖北、湖南等地区正向影响逐渐增强,而东北三省和四川等地区却呈负相关。4)2013—2017年各地区煤炭消费占比负向影响集中于中部地区并呈外延趋势,且程度逐渐减弱。河北、河南及陕西一带煤炭消费占比的负向影响较大,且呈"W"形波动变化。此分析框架综合环境、资源消耗和社会价值等多个评价维度,能更科学合理地测度ECEI,且其首次引入STWR模型,能有效地探析其与各主要驱动因素的时空异质性。通过省域系数时序聚类来辅助识别碳排放效率的时空模式,可为科学、动态协调区域能源消费和CO_(2)排放提供参考。

关键词：时空加权回归数据包络分析能源碳排放效率动态时间规整算法

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靶向程序性细胞死亡蛋白配体-1多肽类放射性核素标记分子探针研究进展

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新乡医学院学报 2024年第5期41卷 491-496页

作者：朱诗宇梁蓓蓓付加煜林建国邱玲南京医科大学药学院江苏南京211166 江苏省原子医学研究所江苏省分子核医学重点实验室江苏无锡214063 温州医科大学基础医学院浙江温州325035

程序性细胞死亡蛋白配体-1(PD-L1)是一个重要的免疫检查点分子,在调节机体免疫反应方面发挥重要作用。临床研究表明,肿瘤组织中PD-L1的表达水平与免疫检查点抑制剂疗效密切相关。由于肿瘤的时空异质性,临床上常用的免疫组织化学方法不... 详细信息

程序性细胞死亡蛋白配体-1(PD-L1)是一个重要的免疫检查点分子,在调节机体免疫反应方面发挥重要作用。临床研究表明,肿瘤组织中PD-L1的表达水平与免疫检查点抑制剂疗效密切相关。由于肿瘤的时空异质性,临床上常用的免疫组织化学方法不能全面准确地反映患者体内PD-L1的表达水平,而核医学分子影像技术可在分子水平上无创、实时、动态、可视化监测机体内PD-L1的表达水平。本文主要针对靶向PD-L1多肽类放射性分子探针的研究进行综述,为寻找新型免疫成像的多肽类分子探针及免疫治疗适宜患者的筛选和疗效评估等提供指导。

关键词：程序性细胞死亡蛋白配体-1 多肽类分子探针正电子发射型计算机断层显像单光子发射型计算机断层显像

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“互联网+”背景下档案信息个性化服务研究

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办公室业务 2021年第3期 89-90页

作者：高艳霞李娟中原工学院计算机学院

针对"互联网+"背景下档案信息资源的服务模式问题,分析当前档案服务存在的弊端,探讨档案信息个性化服务的概念和特征,提出获取档案用户特征、兴趣、行为、需求的方法,构建档案信息个性化服务模型,阐述了其中推荐引擎的实现思... 详细信息

针对"互联网+"背景下档案信息资源的服务模式问题,分析当前档案服务存在的弊端,探讨档案信息个性化服务的概念和特征,提出获取档案用户特征、兴趣、行为、需求的方法,构建档案信息个性化服务模型,阐述了其中推荐引擎的实现思路,为档案服务部门转变服务模式,主动及时提供用户所需的档案资源提供参考,也是"互联网+智能+档案"服务的一种尝试。

关键词： “互联网+” 个性化档案服务用户需求

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基于多态微卫星DNA的中国雷氏按蚊群体遗传结构研究

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中国媒介生物学及控制杂志 2021年第5期32卷 526-532页

作者：周秋明林琳董昊炜袁浩白洁李翔宇彭恒马雅军海军军医大学海军医学系上海200433 海军军医大学基础医学院病原生物学教研室上海200433

目的应用微卫星DNA检测中国雷氏按蚊群体的遗传差异和结构,探讨群体遗传分化的影响因素。方法用吸蚊管人工吸取成蚊,依据形态与核糖体DNA第2内转录间隔区分子特征鉴定雷氏按蚊,对9个微卫星位点进行基因扫描,基于微卫星DNA的片段长度多态... 详细信息

目的应用微卫星DNA检测中国雷氏按蚊群体的遗传差异和结构,探讨群体遗传分化的影响因素。方法用吸蚊管人工吸取成蚊,依据形态与核糖体DNA第2内转录间隔区分子特征鉴定雷氏按蚊,对9个微卫星位点进行基因扫描,基于微卫星DNA的片段长度多态性,计算群体内和群体间的遗传差异,Structure软件推论分支数,并计算有效群体规模。结果在17个采集地获取雷氏按蚊216只,合并为9个群体进行分析。雷氏按蚊群体平均等位基因数范围为3.22~7.44,平均期望杂合度和观察杂合度范围分别为0.48~0.71和0.33~0.47;群体间固定指数范围为-0.01~0.25,平均为0.13;群体内的遗传变异(86.55%)远大于群体间(13.45%),群体间的遗传变异水平与地理距离呈正相关。Structure结果显示雷氏按蚊群体可划分成2支,第Ⅰ支包括辽宁和广东群体,第Ⅱ支包括我国的海南、湖北、河南、云南、四川群体和韩国群体。结论我国雷氏按蚊群体的遗传变异主要存在于群体个体间,其变异水平中等,群体遗传结构符合地理隔离模型。研究结果提示雷氏按蚊属于2个基因库,云南群体为原始基因库,向东、北方向扩散的过程中,逐渐出现另一基因库的个体。

关键词：雷氏按蚊微卫星DNA 群体遗传群体结构

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应用物理结合的人工智能方法提升“21·7”河南极端强降水预报

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中国科学：地球科学 2024年第5期54卷 1680-1701页

作者：钟琦张智察姚秀萍侯劭禹傅慎明曹勇敬林果中国气象局气象干部培训学院北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 浙江省气象台杭州310051 河北省人工影响天气中心石家庄050021 中国科学院大气物理研究所北京100029 国家气象中心北京100081 成都信息工程大学计算机学院成都610228

极端强降水是破坏和影响最为巨大的自然灾害之一,而由于其罕见性和独特性,其发生演变的精准预报极具挑战.本文以2021年河南“21·7”极端降水事件为对象,基于异常物理特征分析和多模式预报偏差理解,通过在损失函数中采用与降水物理... 详细信息

极端强降水是破坏和影响最为巨大的自然灾害之一,而由于其罕见性和独特性,其发生演变的精准预报极具挑战.本文以2021年河南“21·7”极端降水事件为对象,基于异常物理特征分析和多模式预报偏差理解,通过在损失函数中采用与降水物理和数据特征更相适的优化指标和约束,开展降水预报的机器学习订正试验,有效改进了强降水强度和落区预报.研究发现,通过学习异常物理特征与强降水的关系,可显著提升降水预报的强度,但降水的落区很难调整,也容易带来较大空报;这一方面是由于极端降水事件过程中相对稳定维持的异常环流和物理特征主要包含较大尺度信息,与模式降水偏差具有一致性,另一方面由于极端降水样本稀少,因此相应采用的算法复杂度较低.通过多模式降水的机器学习融合,有潜力提取各模式降水预报精细结构的优势,显著改进降水落区预报,但降水强度提升有限.本文基于“好而不同”的多模式融合,再结合适量异常特征可达成综合调整强降水落区和降水强度的效果.研究为提升极端性强、变率大的强降水精细化预报进行了创新探索,也为未来物理融合人工智能方法提供参考.

关键词：极端降水事件精细化检验评估异常物理特征多模式融合机器学习

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ECDSA协同签名方案设计与实现

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信息安全研究 2023年第11期9卷 1120-1130页

作者：彭金辉雷宗华张志鸿郑州信大捷安移动信息安全关键技术国家地方联合工程实验室郑州450004 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

针对开放环境下移动智能终端软件密码模块的私钥保护问题,设计了一种两方协同签名方案C-ECDSA.该方案基于标准ECDSA签名算法,实现了双方协同产生密钥对和协同签名,并给出了正确性证明.攻击任何一方均无法获取完整私钥,进而无法伪造签名... 详细信息

针对开放环境下移动智能终端软件密码模块的私钥保护问题,设计了一种两方协同签名方案C-ECDSA.该方案基于标准ECDSA签名算法,实现了双方协同产生密钥对和协同签名,并给出了正确性证明.攻击任何一方均无法获取完整私钥,进而无法伪造签名,充分保证了ECDSA算法在智能终端等开放环境下的安全性.基于椭圆曲线离散对数问题的零知识证明构造模拟协议,给出了该方案的安全性分析,并给出了方案的实现和性能评估.与现有两方ECDSA协同方案比较,在半诚实模型下和恶意模型下,该方案的运算效率和通信量均具有优势.该方案可在软件密码模块中保护私钥存储安全和运行安全,适用于车联网、物联网等互联网领域的敏感数据隐私保护及身份认证.

关键词：公钥密码 ECDSA算法子私钥协同签名协同计算

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儿童期心理虐待与忽视对大学生心智化的影响——依恋风格的中介作用

儿童期心理虐待与忽视对大学生心智化的影响——依恋风格的中介作...

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第二十四届全国心理学学术会议

作者：侯艺彤解缤西安体育学院研究生部西安体育学院心理学教研室

近年来高校大学生因抑郁、焦虑、人际关系等困扰所引发的心理问题突出,其中一个重要原因是部分大学生心智发展不成熟,即心智化发展存在问题。心智化指的是理解自我和他人心理状态的能力。而个体早期的依恋关系会影响成年后的心智化能力... 详细信息

近年来高校大学生因抑郁、焦虑、人际关系等困扰所引发的心理问题突出,其中一个重要原因是部分大学生心智发展不成熟,即心智化发展存在问题。心智化指的是理解自我和他人心理状态的能力。而个体早期的依恋关系会影响成年后的心智化能力,儿童期心理虐待与忽视则是造成非安全依恋的主要原因。为此本研究主要探究大学生儿童期心理虐待与忽视与心智化的关系以及依恋风格的中介作用,旨在为大学生的心理健康教育实践提供理论依据。方法:对860名大学生采用儿童心理虐待与忽视量表(CPANS)、反思功能问卷—54中文版(RFQ-54)、成人依恋量表(AAS)进行调查,运用相关、卡方检验、中介效应等统计方法。结果 :(1)860例大学生中,心理虐待阳性检出率为26.16%,心理忽视阳性检出率为34.42%,心理虐待与忽视阳性检出率为29.88%;15.47%的大学生属于过度心智化,6.16%的大学生属于心智化缺陷,29.53%的大学生属于高心智化,且大学生心智化在性别及生源地上得分的差异具有统计学意义(p<0.05);50.81%的大学生属于安全型依恋,21.51%属于迷恋型依恋,7.21%属于拒绝型依恋,20.47%属于恐惧型依恋。(2)心理虐待与忽视与过度心智化、依恋回避呈显著负相关(r=-0.136,r=-0.372,p<0.05),与心智化缺陷、依恋焦虑呈显著正相关(r=0.239,r=0.417,p<0.05)。(3)依恋回避和依恋焦虑在心理虐待与过度心智化的关系中起完全中介的作用,中介效应分别为-0.020和-0.022,分别占总效应的95.24%和138.10%;依恋回避和依恋焦虑在心理忽视与过度心智化的关系中起完全中介的作用,中介效应分别为-0.022和-0.026,分别占总效应的64.78%和76.12%;依恋回避和依恋焦虑在心理虐待与心智化缺陷的关系中起部分中介的作用,中介效应分别为0.011和0.018,分别占总效应的33.13%和55.42%;依恋回避和依恋焦虑在心理忽视和心智化缺陷关系中起部分中介的作用,中介效应分别为0.013和0.019,,分别占总效应的46.37%和65.05%。结论:儿童期心理虐待与忽视会通过依恋回避提高大学生的心智化,通过依恋焦虑降低大学生的心智化。因此加强儿童期高质量亲子关系教育从而使儿童形成良好的安全依恋关系是促进青少年心智发展成熟的重要保障。

关键词：儿童期心理虐待与忽视心智化依恋风格大学生

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求解张量绝对值方程的非精确LM方法

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河南师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期51卷 63-68页

作者：马昌凤谢亚君福州外语外贸学院大数据学院数据科学与智能计算重点实验室福州350202

通过引入互补函数将张量绝对值问题重新表述为张量互补问题.针对重构的张量互补问题,建立了自适应非精确LM算法,并证明了算法的收敛性.数值实验结果表明所提出的算法是有效的.

关键词：张量绝对值方程非精确LM方法收敛性分析数值实验

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