检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2019年第8期40卷 2326-2330页

作者：张胜刚艾山·吾买尔吐尔根·依布拉音买合木提·买买提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

针对基于神经网络的维汉机器翻译中的集外词问题和随着网络层数的加深训练和优化模型会变得更加困难这两个问题,在对相关工作研究后,提出基于深层神经网络的亚词及单词的维汉机器翻译模型。在翻译单元上将基于词的翻译单元替换为基于词... 详细信息

针对基于神经网络的维汉机器翻译中的集外词问题和随着网络层数的加深训练和优化模型会变得更加困难这两个问题,在对相关工作研究后,提出基于深层神经网络的亚词及单词的维汉机器翻译模型。在翻译单元上将基于词的翻译单元替换为基于词和亚词的混合翻译单元,将基于GRU的神经非线性单元替换为基于ALU的非线性单元,缓解训练和优化模型的难度并提高译文质量。通过实验发现该模型相比基准系统提高了近13个BLEU值,该研究对形态丰富黏着语言与汉语的机器翻译具有借鉴意义。

关键词：维汉机器翻译深层神经网络亚词切分集外词问题 BLEU值

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多模态数据融合综述

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计算机工程与应用 2021年第18期57卷 49-64页

作者：任泽裕王振超柯尊旺李哲吾守尔·斯拉木新疆多语种信息技术实验室新疆多语种信息技术研究中心乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院乌鲁木齐830046

随着当今信息技术的飞速发展,信息的存在形式多种多样,来源也十分广泛。不同的存在形式或信息来源均可被称之为一种模态,由两种或两种以上模态组成的数据称之为多模态数据。多模态数据融合负责将多个模态的信息进行有效的整合,汲取不同... 详细信息

随着当今信息技术的飞速发展,信息的存在形式多种多样,来源也十分广泛。不同的存在形式或信息来源均可被称之为一种模态,由两种或两种以上模态组成的数据称之为多模态数据。多模态数据融合负责将多个模态的信息进行有效的整合,汲取不同模态的优点,完成对信息的整合。自然现象具有十分丰富的特征,单一模态很难提供某个现象的完整信息。面对保持融合后具有各个模态信息的多样性以及完整性、使各个模态的优点最大化、减少融合过程造成的信息损失等方面的融合要求,如何对各个模态的信息进行融合成为了多个领域广泛存在的一个新挑战。简要阐述了常见的多模态融合方法、融合架构,总结了三个常见的融合模型,简要分析协同、联合、编解码器三大架构的优缺点以及多核学习、图像模型等具体融合方法。在多模态的应用方面,对多模态视频片段检索、综合多模态信息生成内容摘要、多模态情感分析、多模态人机对话系统进行了分析与总结。指出了当前多模态融合出现的问题,并提出未来的研究方向。

关键词：多模态多模态融合多模态融合架构机器学习神经网络

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字符序列标注的维吾尔语词干提取方法

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现代电子技术 2020年第12期43卷 151-154,160页

作者：古丽尼格尔·阿不都外力买合木提·买买提吐尔根·依布拉音早克热·卡德尔西热艾力·海如拉王路路新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

词干提取是形态丰富语言信息处理中的基础任务,对其他自然语言处理任务有着重要的影响。该文将词干提取任务看作序列标注问题,以字符为切分粒度来表征维吾尔语单词的构成机制,结合条件随机场模型,实现基于字符序列标注的维吾尔语词干提... 详细信息

词干提取是形态丰富语言信息处理中的基础任务,对其他自然语言处理任务有着重要的影响。该文将词干提取任务看作序列标注问题,以字符为切分粒度来表征维吾尔语单词的构成机制,结合条件随机场模型,实现基于字符序列标注的维吾尔语词干提取方法。首先使用词典查询方法进行词干提取,然后结合字符的弱化发音特征、音类特征以及语音特征,针对受限数据和非受限数据采用条件随机场训练模型及预测结果。实验结果表明,该方法在非受限数据集上效果较佳,且能广泛应用到其他语言。

关键词：词干提取序列标注条件随机场特征提取模型训练预测结果

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命名数据网络研究综述

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计算机应用 2022年第10期42卷 3111-3123页

作者：马红桥杨文忠康鹏阳健康刘元山周越新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室(新疆大学) 乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术研究中心(新疆大学) 乌鲁木齐830046 32161部队库尔勒新疆841000

命名数据网络(NDN)的独特优势使其被认为是下一代新型互联网体系架构的候选者。通过对NDN通信原理的分析以及与传统传输控制协议/网际协议(TCP/IP)体系架构的对比,阐述了该新型体系架构所具有的优势,并在此基础上总结分析了该网络体系... 详细信息

命名数据网络(NDN)的独特优势使其被认为是下一代新型互联网体系架构的候选者。通过对NDN通信原理的分析以及与传统传输控制协议/网际协议(TCP/IP)体系架构的对比,阐述了该新型体系架构所具有的优势,并在此基础上总结分析了该网络体系架构设计的关键要素。此外,为更好地帮助研究人员了解这一新型网络架构,总结了NDN经过多年发展已取得的成功应用,并紧随主流技术,重点介绍NDN对前沿区块链技术的支持,且依托该支持对基于NDN和区块链技术应用的研究和发展进行了讨论和展望。

关键词：未来互联网互联网体系架构信息中心网络命名数据网络网络应用

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改进的K-means算法在维文连体段聚类中的应用

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计算机工程与应用 2014年第14期50卷 135-138,254页

作者：张建周哈力木拉提.买买提陈晓娇新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

在维吾尔文文字识别中,能否有效地聚类将直接影响识别结果的好坏。为改善聚类效果,针对维吾尔文连体段聚类,提出了一种改进的K-means聚类算法。该算法首先采用等间距法多次选择类中心,然后选择最佳码本和利用有效相似比来动态调整聚类个... 详细信息

在维吾尔文文字识别中,能否有效地聚类将直接影响识别结果的好坏。为改善聚类效果,针对维吾尔文连体段聚类,提出了一种改进的K-means聚类算法。该算法首先采用等间距法多次选择类中心,然后选择最佳码本和利用有效相似比来动态调整聚类个数K,最后完成了连体段聚类。实验结果表明:与传统K-means算法相比,改进的K-means算法得到了较好聚类效果,聚类正确率达90%以上。

关键词：维吾尔文文字识别连体段聚类算法等间距法有效相似比正确率

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TLS协议恶意加密流量识别研究综述

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计算机工程与应用 2022年第12期58卷 1-11页

作者：康鹏杨文忠马红桥新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

随着5G时代的来临,以及公众对互联网的认识日益加深,公众对个人隐私的保护也越来越重视。由于数据加密过程中存在着恶意通信,为确保数据安全,维护社会国家利益,加密流量识别的研究工作尤为重要。针对TLS流量详细的阐述,分析了早期识别... 详细信息

随着5G时代的来临,以及公众对互联网的认识日益加深,公众对个人隐私的保护也越来越重视。由于数据加密过程中存在着恶意通信,为确保数据安全,维护社会国家利益,加密流量识别的研究工作尤为重要。针对TLS流量详细的阐述,分析了早期识别方法的改进技术,包括常见的流量检测技术、DPI检测技术、代理技术以及证书检测技术。介绍了选取不同TLS加密流量特征的机器学习模型,以及无需特征选择的深度学习模型等诸多最新研究成果。对相关研究工作的不足进行总结,并对未来技术的研究工作和发展趋势进行了展望。

关键词： 5G时代个人隐私恶意流量数据安全 TLS加密流量识别

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人物简历汉维机器翻译系统的设计与实现

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现代电子技术 2018年第24期41卷 101-105页

作者：王路路斯拉吉艾合麦提.如则麦麦提艾山.吾买尔吐尔根.依布拉音买合木提.买买提卡哈尔江.阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

为解决将汉语人物简历翻译成维吾尔语版本所面临的高成本、低效率等问题,设计并实现了一种基于模板与词典相结合的人物简历汉维机器翻译系统。通过分析汉语简历的句子结构特点,泛化命名实体并自动创建汉语的简历模板,然后利用正则表达... 详细信息

为解决将汉语人物简历翻译成维吾尔语版本所面临的高成本、低效率等问题,设计并实现了一种基于模板与词典相结合的人物简历汉维机器翻译系统。通过分析汉语简历的句子结构特点,泛化命名实体并自动创建汉语的简历模板,然后利用正则表达式建立汉维模板库并结合基于规则与词典的方法翻译命名实体,以获取维吾尔语的人物简历。实验结果表明,该系统在单语的情况下使用有限的模板和词典,BLUE值可达到0.38,与需要大规模双语语料训练的机器翻译系统相比具有较好的实际应用价值。

关键词：人物简历汉维机器翻译模板库命名实体正则表达式句子结构

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高并发汉英信息抽取系统的设计与实现

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现代电子技术 2019年第16期42卷 104-107,111页

作者：张少迪艾山·吾买尔郑炅石刚新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

随着大数据时代的来临,如何从海量数据中抽取出最有效的信息成为人们最迫切的需要。为了能够在大数据的环境下更好更快地进行汉英文本的信息抽取,文中采用Python编程语言,Django+uWSGI+Nginx框架,基于TextRank的图排序算法实现汉英文本... 详细信息

随着大数据时代的来临,如何从海量数据中抽取出最有效的信息成为人们最迫切的需要。为了能够在大数据的环境下更好更快地进行汉英文本的信息抽取,文中采用Python编程语言,Django+uWSGI+Nginx框架,基于TextRank的图排序算法实现汉英文本信息抽取系统。该系统包含文本关键词提取,文本关键短语提取以及文本摘要提取。测试结果表明,该系统能够实现大规模数据的高并发稳定调用,在兼顾抽取质量的同时,还能实现超高效率的信息抽取,具有很好的实际应用价值。

关键词：大数据高并发信息抽取 TextRank uWSGI Nginx Django

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词典与机器学习方法相结合的维吾尔语文本情感分析

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中文信息学报 2017年第1期31卷 177-183,191页

作者：热西旦木.吐尔洪太吾守尔.斯拉木伊尔夏提.吐尔贡新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种重点实验室新疆乌鲁木齐830046 伊犁师范学院电子与信息工程学院新疆伊宁835000

随着互联网整体水平的提高,大量基于维吾尔文的网络信息不断建立,引起了对不同领域的信息进行情感倾向性分析的迫切需要。该文考虑到维吾尔文没有足够的情感训练语料和完整的情感词典,结合机器学习方法和词典方法的优点,构建一个分类器... 详细信息

随着互联网整体水平的提高,大量基于维吾尔文的网络信息不断建立,引起了对不同领域的信息进行情感倾向性分析的迫切需要。该文考虑到维吾尔文没有足够的情感训练语料和完整的情感词典,结合机器学习方法和词典方法的优点,构建一个分类器模型LCUSCM(Lexicon-based and Corpus-based Uyghur Text Sentiment Classification Model),先用自己构建的维吾尔文情感词典对语料进行高质量的情感分类,分类过程中对词典进行递归扩充,再根据每条句子的情感得分,从词典分类的结果中选择一部分语料来训练一个分类器并改进第一步的分类结果。此方法的正确率比单独使用机器学习方法提高了9.13%,比词典方法提高了1.82%。

关键词：维吾尔文情感词典情感分析机器学习

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文本信息检索系统的设计与实现

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现代电子技术 2019年第16期42卷 62-66页

作者：李高鹏艾山·吾买尔郑炅王路路新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

随着信息化的发展,互联网上出现了越来越多的文档信息,如何根据用户的需要从海量的文档中快速获取相关信息成为了研究的热点。采用Python编程语言、DjangoWeb应用框架、UWSGIWeb服务器、Nignx代理服务器,基于Tex-tRank关键词提取算法、... 详细信息

随着信息化的发展,互联网上出现了越来越多的文档信息,如何根据用户的需要从海量的文档中快速获取相关信息成为了研究的热点。采用Python编程语言、DjangoWeb应用框架、UWSGIWeb服务器、Nignx代理服务器,基于Tex-tRank关键词提取算法、倒排索引结构、Jaccard相似度计算以及MySQL数据库技术构建了汉英文本信息检索系统。该系统包含文本注册、文本检索和文本注销三个模块,可实现千万量级文本数量上的快速注册和快速检索功能,为构建舆情分析系统提供服务,并可根据人们特定的需求,扩展文本检索服务。

关键词：信息检索算法介绍倒排索引检索系统构建快速注册快速检索

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