检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2025年第2期44卷 136-143,182页

作者：刘继郭一凡新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标... 详细信息

[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标度网络,线下网络为WS小世界网络的线上线下耦合网络架构。结合影响力与Deffuant模型构建线上观点演化模型,结合影响力和沉默螺旋理论构建线下观点演化模型,基于用户倾向程度构建层间观点演化模型。[研究结果/结论]通过模型参数配置并进行仿真实验,对不同参数配置下的观点演化进行分析。研究结果表明,所构建的观点演化模型能更好地反映线上线下耦合网络中舆情观点演化的复杂特性,为网络舆情演化分析提供有力支持。

关键词：耦合网络网络舆情舆情观点舆情监控演化机制 Deffuant模型

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改进的综合气象干旱指数在新疆的适用性分析

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人民长江 2025年

作者：孟琪琳窦燕昌吉学院数学与数据科学学院新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心

构建有效的干旱指数是识别、评价实际旱情的关键，已有的标准化综合干旱指数（Composite Index， CI）存在对旱情误判的问题。为解决这一问题，以新疆为研究区域，基于降水、气温、土壤含水量数据，参考已有CI指数进行改进，使用逐日降... 详细信息

构建有效的干旱指数是识别、评价实际旱情的关键，已有的标准化综合干旱指数（Composite Index， CI）存在对旱情误判的问题。为解决这一问题，以新疆为研究区域，基于降水、气温、土壤含水量数据，参考已有CI指数进行改进，使用逐日降水加权衰减对降雨量进行非等权处理，依据水平衡模型修正得到一种物理机制清晰、应用简便的综合干旱指数(（New Composite Index ，CIn），进一步评价了该指数在新疆的适用性，检验了该指数表征旱情时空演变全过程特征的能力，并对造成干旱指数变化的驱动因素进行分析。结果表明：（1）新构建的CIn指数解决了CI指数对新疆气象旱情轻判的问题，所显示的干旱历时与干旱强度对干旱事件的评价更为准确，更加适用于新疆的气象干旱情况；（2）基于CIn指数计算出不同时间尺度以及不同干旱等级的气象干旱频率，新疆气象干旱频率表征为春季>夏季>冬季>秋季，且“干旱-湿润”的变化情况占主导地位，干旱情况存在明显的空间异质性；（3）各气象驱动因子对干旱指数存在不同的空间相关性，具备相应的直接或者间接的驱动作用。CIn指数不但克服了综合气象干旱指数出现的低估旱情等级问题，而且对旱情态势走向评价更加准确，可以为气象干旱的防治提供理论依据。

关键词：适用性分析综合气象干旱指数干旱轻判干旱频率新疆

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基于EMD-GWO-LSTM模型的新疆标准化降水蒸散指数预测方法研究

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干旱区研究 2024年第4期41卷 527-539页

作者：许超杰窦燕孟琪琳新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心

干旱预测一直是干旱研究领域的重大挑战,提高干旱预测的准确性是解决干旱问题的关键。基于1961—2019年新疆34个气象站点月降水和月平均气温数据,计算得到标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPE... 详细信息

干旱预测一直是干旱研究领域的重大挑战,提高干旱预测的准确性是解决干旱问题的关键。基于1961—2019年新疆34个气象站点月降水和月平均气温数据,计算得到标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI),对新疆气象干湿变化进行分析,提出一种经验模态分解方法(empirical mode decomposition,EMD)-灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)-长短期神经网络(long short-term memory network,LSTM)的数据分解型干旱组合预测模型进行预测,并进行模型性能评价。结果表明:(1)干旱周期性变化整体呈现平稳且周期长的特点;(2)EMD能够有效优化数据的平稳性,GWO优化预测模型参数,组合模型的预测精度相较于单一预测模型有明显提高;(3)4个预测模型结果精度由高到低的排序为:EMD-GWO-LSTM、GWO-LSTM、GWO-支持向量回归(Support Vactor Regression,SVR)、LSTM,拟合优度分别为0.972、0.939、0.862、0.830,EMD-GWO-LSTM组合预测模型的预测精度优于其余3个预测模型。EMD-GWO-LSTM组合模型可有效提高气象干旱的预测精度,为新疆地区气象干旱预报及抗旱减灾工作提供了新的方法手段。

关键词： EMD-GWO-LSTM模型标准化降水蒸散指数干旱预测新疆

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耦合协调度模型的修正与改进

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统计与决策 2024年第22期40卷 41-46页

作者：范东军克甝曹润民新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

随着社会科学研究的不断深入,耦合协调度模型成为研究区域协调发展程度的重要评价工具,但伴随着模型的广泛应用,耦合协调度模型的问题也逐渐显露。为了提高耦合协调度模型的区分度,解决传统模型中的计算边界问题,正确反映耦合协调的本... 详细信息

随着社会科学研究的不断深入,耦合协调度模型成为研究区域协调发展程度的重要评价工具,但伴随着模型的广泛应用,耦合协调度模型的问题也逐渐显露。为了提高耦合协调度模型的区分度,解决传统模型中的计算边界问题,正确反映耦合协调的本质含义,文章基于耦合协调度的内涵,构建了改进的耦合协调度模型;并提出应以等概率进行耦合协调度分级,通过核密度估计及蒙特卡洛方法进行了分级表的改进。新的分级表纠正了传统分级表中存在的耦合协调等级变化更稳定的判断偏误,考虑了不同系统个数下的耦合协调度的概率分布。通过实证对比发现,改进的耦合协调度模型及分级表较传统模型及分级表更适合于社会科学领域的耦合协调评价。

关键词：耦合协调度核密度估计蒙特卡洛方法模型改进

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基于改进领域分离网络的迁移学习模型

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计算机应用 2023年第8期43卷 2382-2389页

作者：金泽熙李磊刘继新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆社会经济统计与大数据应用研究中心(新疆财经大学) 乌鲁木齐830012

为进一步提高迁移学习的特征识别和提取效率、减少负迁移并增强模型的学习性能,提出了一种基于改进领域分离网络(DSN)的迁移学习模型AMCN-DSN(Attention Mechanism Capsule Network-DSN)。首先,使用融合多头注意力机制的胶囊网络(MHAC)... 详细信息

为进一步提高迁移学习的特征识别和提取效率、减少负迁移并增强模型的学习性能,提出了一种基于改进领域分离网络(DSN)的迁移学习模型AMCN-DSN(Attention Mechanism Capsule Network-DSN)。首先,使用融合多头注意力机制的胶囊网络(MHAC)完成源域和目标域特征信息的提取与重构,基于注意力机制有效筛选特征信息,并利用胶囊网络提高深层信息的提取质量;其次,引入动态对抗因子优化重构损失函数,使重构器可动态衡量源域与目标域信息的相对重要性,从而增强迁移学习的鲁棒性和提升收敛速度;最后,在分类器中融入多头自注意力机制,以强化对公有特征的语义理解并提高分类性能。在情感分析实验中,相较于其他迁移学习模型,所提模型能够将学习到的知识迁移到数据量少但相似性高的任务中,分类性能的下降幅度最小,迁移表现较好;在意图识别实验中,相较于分类性能次优的胶囊网络改进领域对抗神经网络(DANN+CapsNet)模型,所提模型的精确度、召回率和F1值分别提升了4.5%、4.3%和4.4%,表明所提模型在处理小数据问题和个性化问题上具有一定优势。与DSN相比,AMCNDSN在上述两类实验目标域上的F1值分别提高了6.0%和12.4%,进一步验证了改进模型的有效性。

关键词：迁移学习领域分离网络胶囊网络注意力机制自然语言处理

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基于圈结构的LPANNI优化算法

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计算机应用研究 2022年第9期39卷 2717-2722,2744页

作者：刘继贾芳弟新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更... 详细信息

针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更新,增加了标签传播过程的稳定性,按照邻居节点影响力大小加权接收邻居节点传递的标签。与四种基准算法在NMI_LFK、NMI_MGH、M^(OV)指标下进行测试比较,CLPANNI算法在社区发现准确率方面表现较好。实验结果表明,该算法能够有效探测网络重叠社团结构,发现网络的紧密子团,识别的社团分布与真实网络结构更为接近。

关键词：复杂网络圈结构标签传播算法重叠社区发现

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基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法

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计算机应用研究 2024年第4期41卷 1058-1063页

作者：刘继杨金瑞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

密度峰值聚类(DPC)将数据样本点的局部密度和相对距离进行结合,能对任意形状数据集进行聚类处理,但密度峰值聚类算法存在主观选择截断距离、简单分配策略和较高时间复杂度等问题。为此,提出了一种基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法(KG... 详细信息

密度峰值聚类(DPC)将数据样本点的局部密度和相对距离进行结合,能对任意形状数据集进行聚类处理,但密度峰值聚类算法存在主观选择截断距离、简单分配策略和较高时间复杂度等问题。为此,提出了一种基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法(KG-DPC算法)。首先对数据空间进行网格化,减少了样本数据点之间距离的计算量;在计算局部密度时不仅考虑了网格自身的密度值,而且考虑了周围k个近邻的网格密度值,降低了主观选择截断距离对聚类结果的影响,提高了聚类准确率,设定网格密度阈值,保证了聚类结果的稳定性。通过实验结果表明,KG-DPC算法比DBSCAN、DPC和SDPC算法在聚类准确率上有很大提升,在聚类平均消耗时间上DPC、SNN-DPC和DPC-NN算法分别降低38%、44%和44%。在保证基本聚类准确率的基础上,KG-DPC算法在聚类效率上有特定优势。

关键词：密度峰值聚类密度阈值网格近邻优化

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基于MWST-CS-K2算法的贝叶斯网络结构学习

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计算机应用研究 2023年第1期40卷 160-164,171页

作者：刘继熊月霞李磊新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进... 详细信息

针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进的布谷鸟算法对鸟巢位置进行寻优,应用广度优先搜索策略搜索遍历得到节点顺序;最后将最大父节点数和节点顺序作为K2算法的输入搜索得到最终网络。实验表明,所提出的MWST-CS-K2算法在标准的ASIA、SACHS和CHILD网络数据测试中的平均正确边比率分别达到了97.3%、87.7%和95.6%,学习效果优于其他对比算法,获得的网络结构和标准的网络结构最为相似。

关键词：贝叶斯网络布谷鸟算法 K2算法最大支撑树

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企业数字技术创新对全要素生产率的影响——基于要素结构优化和管理效率提升的双路径

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西部论坛 2024年第5期34卷 50-64页

作者：克甝徐宗文新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学社会经济统计与大数据应用研究中心新疆乌鲁木齐830012

企业进行数字技术创新,不仅能够通过技术进步直接提高全要素生产率,而且可以通过赋能其他生产要素并改善要素配置来间接提高全要素生产率。采用沪深A股上市公司2011—2022年的数据分析发现:企业的数字专利增加对全要素生产率具有显著的... 详细信息

企业进行数字技术创新,不仅能够通过技术进步直接提高全要素生产率,而且可以通过赋能其他生产要素并改善要素配置来间接提高全要素生产率。采用沪深A股上市公司2011—2022年的数据分析发现:企业的数字专利增加对全要素生产率具有显著的正向影响,表明企业进行技术创新能够显著提升其全要素生产率;数字技术创新能够提高企业员工中高学历人员和技术人员的比例以及技术资产占比,同时还能降低企业的信息不对称程度、管理费用和代理成本,表明数字技术创新可以通过优化要素结构和提升管理效率来促进企业全要素生产率提升;数字技术创新对国有企业、大型企业、成长性较高企业、西部地区企业的全要素生产率具有更强的提升作用;企业数字技术创新的全要素生产率提升效应在技术密集型行业、资本密集型行业、劳动密集型行业中依次减弱。因此,应将数字技术创新作为提高企业全要素生产率的着力点,政府、企业与高校三方联合共建数字技术人才高地,依托数字技术拓展企业的治理边界,并将企业家精神融入公司治理及技术创新的全过程。

关键词：数字技术创新全要素生产率劳动力结构资本结构信息不对称管理费用代理成本

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基于MGWR模型的中国地级市城乡收入差距的空间异质性分析

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统计与管理 2024年第10期39卷 23-31页

作者：古丽斯坦·库尔班尼牙孜吴晓晓新疆社会经济统计与大数据应用研究中心新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

本文选取2010年和2022年中国280个主要城市数据,对中国地级市城乡收入差距的时空演化特征进行探析,并借助多尺度地理加权回归模型探究各影响因素对中国不同地级市城乡收入差距影响程度的空间异质性特征和差异化空间尺度特征。研究结果显... 详细信息

本文选取2010年和2022年中国280个主要城市数据,对中国地级市城乡收入差距的时空演化特征进行探析,并借助多尺度地理加权回归模型探究各影响因素对中国不同地级市城乡收入差距影响程度的空间异质性特征和差异化空间尺度特征。研究结果显示:一是经典地理加权回归模型难以刻画不同变量对因变量的空间尺度差异,而多尺度地理加权回归模型通过不同尺度展现各变量对因变量的作用,因此其回归结果具有更高的可靠性。二是城镇化率对城乡收入差距的影响显著且在空间上的异质性最强,同时拥有较小的影响尺度,这意味着城镇化率对城乡收入差距的影响更为局部化,而产业结构、经济发展水平和旅游发展水平的影响尺度较大,即对城乡收入差距的影响在较大空间范围内是显著的。多尺度地理加权回归模型在解决空间异质性问题上展现出了明显优势。鉴于此,本文最后根据研究结果得出了一些政策启示.

关键词：城乡收入差距空间异质性多尺度地理加权回归

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