检索结果-内蒙古大学图书馆

农业绿色全要素生产率对城乡收入差距的影响——基于西部地区省级面板数据的实证分析

河南科技学院学报(社会科学版) 2025年第3期45卷 42-51页

作者：唐仁意侯震梅新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

共同富裕是中国式现代化的本质要求,缩小城乡收入差距一直是中国式现代化进程中的关键挑战。基于2006—2021年西部地区11个省(市、区)的数据,采用空间计量模型分析农业绿色全要素生产率对城乡收入差距的影响。实证结果表明,农业绿色全... 详细信息

共同富裕是中国式现代化的本质要求,缩小城乡收入差距一直是中国式现代化进程中的关键挑战。基于2006—2021年西部地区11个省(市、区)的数据,采用空间计量模型分析农业绿色全要素生产率对城乡收入差距的影响。实证结果表明,农业绿色全要素生产率对城乡收入差距具有显著的空间效应,提高农业绿色全要素生产率能够显著缩小本地及周边地区的城乡收入差距。进一步分析其作用机制发现,农业绿色全要素生产率能够促进劳动力转移,进而缩小城乡收入差距。因此,应加强西部地区农业技术创新,积极推进农业绿色发展路径的变革;健全城乡劳动力市场,促进要素流动;推进开放、畅通、共享的科技资源平台建设,促进区域协调发展。

关键词：农业绿色全要素生产率西部地区城乡收入差距空间计量模型劳动力转移

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科技金融对区域创新的影响研究——基于营商环境视角

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时代经贸 2025年第4期22卷 141-146页

作者：夏敏严鑫彤新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

在创新驱动发展的背景下,从营商环境视角出发,剖析科技金融对区域创新的影响具有深远意义。本文运用主成分分析法对2012-2022年中国30个省份(除西藏和港澳台地区外)的科技金融和营商环境进行测度,并运用双向固定效应、门槛效应模型进行... 详细信息

在创新驱动发展的背景下,从营商环境视角出发,剖析科技金融对区域创新的影响具有深远意义。本文运用主成分分析法对2012-2022年中国30个省份(除西藏和港澳台地区外)的科技金融和营商环境进行测度,并运用双向固定效应、门槛效应模型进行实证研究。研究表明,科技金融正向促进区域创新且存在滞后效应,同时,具有营商环境为门槛变量的双重门槛效应,营商环境越好的省份,科技金融对区域创新的正向促进作用越大;进一步异质性分析,发现基于营商环境的门槛效应,在科技金融对区域创新的影响效应方面,东部强于中西部,且存在随时间推移呈现不断增强的时变特征。基于研究结论,提出强化科技金融体系构建与政策支持、优化营商环境、深化科技金融试点等建议。

关键词：科技金融区域创新营商环境门槛效应

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基于BERT与BiLSTM混合方法的网络舆情非平衡文本情感分析

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情报杂志 2022年第4期41卷 104-110页

作者：刘继顾凤云新疆财经大学统计与数据科学学学院乌鲁木齐830012

[研究目的]舆情文本情感分析对突发公共事件管理有重要意义,舆情中非平衡数据往往给舆情文本情感分析带来干扰。深入分析非平衡舆情数据,可提高网络舆情文本深度分析的效率,为相关部门舆情分析与引导提供技术支持。[研究方法]将BERT与Bi... 详细信息

[研究目的]舆情文本情感分析对突发公共事件管理有重要意义,舆情中非平衡数据往往给舆情文本情感分析带来干扰。深入分析非平衡舆情数据,可提高网络舆情文本深度分析的效率,为相关部门舆情分析与引导提供技术支持。[研究方法]将BERT与BiLSTM结合起来提出模型(M2BERT-BiLSTM),将BERT模型隐藏层的序列转换为向量,沿着句子长度的维度按照均值和最大值池化进行拼接处理;将拼接词语的语义特征输入到BiLSTM进行文本情感分析以缓解评测失衡;并将模型应用于“新型冠状病毒肺炎”事件文本情感分析中。[研究结论]实验结果表明,提出的模型在评价指标中效果较好,对网络舆情非平衡文本情感分析具有一定的有效性。利用分类数据提取特征词,依照Gephi模块度画出文本特征词网;通过剖析正负情感特征词网中的成团特征词,给出了关于“新型冠状病毒肺炎”事件网络舆情引导方向的建议。

关键词：网络舆情舆情文本情感分析 BERT模型 BiLSTM模型 COVID-19

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数字技术赋能绿色全要素生产率的效应与机制研究——来自中国277个城市的经验数据

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东方论坛—青岛大学学报(社会科学版) 2025年第2期 103-122页

作者：克甝滕彦琼新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

凭借人工智能、大数据、区块链等前沿技术的强劲驱动,数字技术已成为赋能中国绿色高质量发展的核心引擎和实现“双碳”目标的关键路径。基于2011—2022年中国277个地级及以上城市的面板数据,系统考察了数字技术对绿色全要素生产率的影... 详细信息

凭借人工智能、大数据、区块链等前沿技术的强劲驱动,数字技术已成为赋能中国绿色高质量发展的核心引擎和实现“双碳”目标的关键路径。基于2011—2022年中国277个地级及以上城市的面板数据,系统考察了数字技术对绿色全要素生产率的影响效应及其作用机制。研究发现:第一,数字技术显著促进了城市绿色全要素生产率的提升,且这一促进作用在地理区位优越、公众环境关注度高以及资源型城市中表现更为突出;第二,通过历史数据工具变量法和“宽带中国”试点政策的准自然实验等稳健性检验,研究结论保持稳健;第三,要素重构是数字技术释放绿色全要素生产率红利的重要传导路径;第四,数字技术的正向影响呈现非线性递增的“边际效应”特征,并具有显著的空间溢出效应。研究不仅深化了对绿色全要素生产率驱动因素的理论认知,而且从效应、机制、区域异质性三个维度拓展了数字技术赋能绿色全要素生产率的研究框架,为推进数字经济与绿色发展的深度融合提供了新的理论依据和实证支撑。

关键词：数字技术绿色全要素生产率要素错配空间溢出

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基于SMOTEBo-trtu-aiLghGBM的中小企业信用风险评估研究rtu

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时代经贸 2025年第4期22卷 42-48页

作者：张顺云王爱银新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

准确把握中小企业的信用风险状态,对监管者和银行等金融机构意义重大。融合财务指标与非财务指标构建信用风险预测指标集,本文提出中小企业信用风险预测组合算法SMOTE-Boruta-LightGBM(以下简称“SBL模型”),即通过SMOTE过采样算法方式... 详细信息

准确把握中小企业的信用风险状态,对监管者和银行等金融机构意义重大。融合财务指标与非财务指标构建信用风险预测指标集,本文提出中小企业信用风险预测组合算法SMOTE-Boruta-LightGBM(以下简称“SBL模型”),即通过SMOTE过采样算法方式,解决样本分类不平衡问题;Boruta算法将自动筛选信用风险特征,选出真正对预测目标变量有影响的特征;LightGBM作为分类器,实现中小企业信用风险预测。为验证算法的有效性,本文以A股618家上市公司为研究对象,设计模型对比实验和模型稳定性检验进行算法测试。研究结果表明,SBL模型信用风险预测算法综合表现优于SVM、Logistic等基本模型,解决了数据不平衡引起的分类紊乱和特征选择问题,对金融机构评估上市公司的违约风险具有一定的指导意义。

关键词： SMOTE过采样 Boruta 信用违约风险 LightGBM

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数实融合如何驱动新质生产力发展?——基于中介效应与门槛效应的分析

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湖北经济学院学报 2025年第1期23卷 88-102页

作者：周勇张雨洁新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

数字经济与实体经济的深度融合正日益成为推动经济与社会进步的新兴趋势,深入剖析其背后的驱动因素,对于促进新质生产力发展具有重要意义。基于中国2011—2022年30个省份的面板数据,运用双向固定效应模型,实证研究数实融合对新质生产力... 详细信息

数字经济与实体经济的深度融合正日益成为推动经济与社会进步的新兴趋势,深入剖析其背后的驱动因素,对于促进新质生产力发展具有重要意义。基于中国2011—2022年30个省份的面板数据,运用双向固定效应模型,实证研究数实融合对新质生产力的驱动效应及内在影响机制。结果显示:数实融合对新质生产力具有显著驱动作用,且经过多次内生性检验及稳健性检验后结论依然有效;中介机制检验结果表明,数实融合通过提高科技创新水平促进新质生产力的发展;门槛机制检验显示,在不同的经济发展水平、产业结构水平下,数实融合对新质生产力的影响呈现出正向显著且跨门槛式递增的非线性特征;区域异质性分析发现,在东部地区、数实融合水平较高、产业聚集水平较高的地区以及大型企业规模地区,数实融合对新质生产力的驱动效果更为明显。因此应加快推进数实融合发展进程,提高科技创新水平,优化产业结构布局,促进经济发展水平,进而推动新质生产力发展。

关键词：数实融合新质生产力科技创新产业升级

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绿色金融对商业银行系统性风险溢出效应测度

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技术与市场 2025年第1期32卷 152-159页

作者：夏敏刘锦云秦佳乐严鑫彤新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

绿色金融市场的发展对实现“双碳”目标和推动经济高质量发展具有重要意义,但其同样也会引发系统性金融风险。选择绿色金融指数和商业银行股票日收益率数据,利用分位数回归的CoVaR方法测度绿色金融市场发生风险时对各个银行以及不同类... 详细信息

绿色金融市场的发展对实现“双碳”目标和推动经济高质量发展具有重要意义,但其同样也会引发系统性金融风险。选择绿色金融指数和商业银行股票日收益率数据,利用分位数回归的CoVaR方法测度绿色金融市场发生风险时对各个银行以及不同类型银行体系的系统性风险溢出效应。结果表明:绿色金融市场对各个商业银行的系统性风险溢出效应为正且范围主要集中在11%~15%,绿色金融市场对不同商业银行体系的系统性风险溢出效应存在显著差异性,其中区域性银行表现较为敏感。因此商业银行要不断提高绿色金融的风险管理与预警能力,推动绿色金融的数字化转型;相关部门要不断完善绿色金融相关政策和体系,建立绿色金融风险防范机制,加强对商业银行绿色金融风险监督,防范系统性金融风险的发生。

关键词：绿色金融商业银行系统性风险分位数回归 CoVaR模型

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新疆旅游城镇化对乡村振兴的影响效应分析

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边疆经济与文化 2025年第1期 48-56页

作者：宋香荣张凤逸新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

本文以旅游业发达的新疆地区为研究对象,对2000—2022年新疆旅游城镇化和乡村振兴进行测度,构建二者的障碍度模型及VAR模型,运用格兰杰因果关系检验等方法来检验二者关系。实证研究显示,在新疆旅游城镇化的发展过程中,旅游与生态问题构... 详细信息

本文以旅游业发达的新疆地区为研究对象,对2000—2022年新疆旅游城镇化和乡村振兴进行测度,构建二者的障碍度模型及VAR模型,运用格兰杰因果关系检验等方法来检验二者关系。实证研究显示,在新疆旅游城镇化的发展过程中,旅游与生态问题构成了主要障碍因素,新疆旅游城镇化与乡村振兴之间存在单一驱动关系,新疆旅游城镇化进程的发展是乡村振兴发展的原因之一。旅游城镇化是推动乡村经济增长、提升居民生活品质的重要途径,新疆乡村振兴的可持续发展需要各方协作,共同发展。

关键词：旅游城镇化乡村振兴 VAR模型障碍度分析格兰杰因果关系检验

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绿色金融助推乡村振兴:理论逻辑与实证检验

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吉林工商学院学报 2025年第1期41卷 96-104,128页

作者：刘茜潘金萍新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

全面推进乡村振兴是我国的重大和长期战略目标,实现这一目标过程离不开绿色发展。适应农村经济特性的绿色金融,将成为推动乡村振兴并实现可持续绿色发展的关键创新力量。基于2011—2021年我国30个省份的面板数据实证研究绿色金融对乡村... 详细信息

全面推进乡村振兴是我国的重大和长期战略目标,实现这一目标过程离不开绿色发展。适应农村经济特性的绿色金融,将成为推动乡村振兴并实现可持续绿色发展的关键创新力量。基于2011—2021年我国30个省份的面板数据实证研究绿色金融对乡村振兴的影响,研究表明:乡村振兴具有空间集聚特征,并且绿色金融对乡村振兴具有显著的本地驱动效应和空间溢出效应;绿色金融对乡村振兴的促进作用存在空间区域异质性特征,东部地区绿色金融对乡村振兴的影响效果最为显著;绿色金融对乡村振兴的影响不是始终不变的,而是呈非线性关系,会随着时空的变化而发生改变。

关键词：绿色金融乡村振兴空间溢出效应非线性影响

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基于投资者情绪和栈式自编码器的股价预测模型

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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2025年第1期41卷 120-128页

作者：蔡俊杰王爱银新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830000

为提高股价预测的准确性,通过非线性组合的方法,构造了一种融合投资者情绪和栈式去噪自编码器(SDAE)和LSTM组合模型.通过情感分析(SA)提取的情感指数和SDAE提取的股票高质量特征被用作LSTM模型的输入.基于Python开发环境对恒生指数(HSI... 详细信息

为提高股价预测的准确性,通过非线性组合的方法,构造了一种融合投资者情绪和栈式去噪自编码器(SDAE)和LSTM组合模型.通过情感分析(SA)提取的情感指数和SDAE提取的股票高质量特征被用作LSTM模型的输入.基于Python开发环境对恒生指数(HSI)进行了研究,实验结果表明,所提方法的预测性能优于其他对比方法,其平均绝对误差(MAPE)、R^(2)和方向准确度(DA)值分别达到1.12%、0.92和84.93%,具有准确度较高的预测能力.

关键词：股价预测投资者情绪栈式去噪自编码器长短期记忆网络非线性组合

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