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作者

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语言

  • 1,178 篇 中文
检索条件"机构=新疆财经大学数据与统计学院"
1178 条 记 录,以下是381-390 订阅
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新疆南疆三地州生计多样性发展研究——基于Logistic回归模型
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河南科技学院学报(社会科学版) 2021年 第1期41卷 14-19页
作者: 马嘉琦 张庆红 新疆财经大学统计与数据科学学院 新疆乌鲁木齐830012
农户选择的生计策略和自身拥有的生计资本会影响农户的生计水平,所以研究生计资本对生计策略的影响对提高农户生计水平具有重要意义。以新疆南疆三地州地区为例,在实地调查问卷的基础上评价农户的生计现状,采用Logistic回归模型研究生... 详细信息
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基于混沌系统和双向扩散的图像加密算法
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计算机技术与发展 2021年 第12期31卷 92-97页
作者: 费敏 李国东 新疆财经大学统计与数据科学学院 新疆乌鲁木齐830012
针对部分图像加密算法与明文无关,安全性差以及加密效率低的问题,设计一种基于分段线性混沌映射且与明文关联的图像加密算法。首先,将初始值和参数作为密钥,迭代分段线性混沌映射,产生混沌序列;其次,利用产生的混沌序列设计一个混沌密... 详细信息
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基于LRWD轮廓系数的社团检测新方法
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太原科技大学学报 2021年 第5期42卷 423-428页
作者: 孟雪 许英 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
在近几十年中,复杂网络在数据挖掘和知识发现起着越来越重要的作用。复杂网络中的社团检测引起了许多领域的极大关注。提出了一种基于局部随机游走距离LRWD轮廓系数的网络社团检测新算法(SIL算法)。此外,通过一些具有代表性的真实世界... 详细信息
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差分隐私在双向异质频谱拍卖方案中的研究
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佳木斯大学学报(自然科学版) 2021年 第4期39卷 97-101,165页
作者: 巫朝霞 王路 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
基于双向异质频谱拍卖模型设计了具有隐私保护的频谱拍卖方案DPDA,在双向异质的频谱拍卖模型中,为了提高频谱拍卖的高效性和收益最大化,通常假设拍卖者是可信的,在此基础上的提交的所有买卖双方信息都将以明文状态提交给拍卖者,这将极... 详细信息
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违约距离视角下上市公司信用风险度量及预测
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长春大学学报 2021年 第7期31卷 11-20页
作者: 王爱银 董万泉 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
随着中国金融市场的不断发展,企业信用风险已成为衡量上市公司经营状况的重要指标。通过分析上市公司的财务指标,选取具有EGARCH效应的股权波动率,建立KMV-Logistic模型计算违约概率,并运用宏观CPV理论对企业违约概率进行修正。实证表明... 详细信息
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财政支出对城乡居民收入差距的时空效应分析
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西华师范大学学报(自然科学版) 2021年 第2期42卷 174-180页
作者: 徐婉婷 王合玲 冯诗洁 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
基于2005—2018年中国31省面板数据,通过构建动态空间杜宾模型实证分析政府财政支出对城乡居民收入差距的时空效应。研究表明:中国城乡居民收入差距正处于逐年稳步缩小阶段,总体呈现出内陆向沿海梯度递减的分布格局,区域间差距平稳缩小... 详细信息
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基于复杂网络的混合数据聚类分析
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太原科技大学学报 2021年 第4期42卷 321-326页
作者: 王依赟 许英 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
大多数的聚类算法都只是针对数值型数据,而在现实世界中,经常会遇到混合了数值属性和分类属性的数据,因此对混合数据的有效聚类是一个非常有挑战的研究问题。针对混合数据的基于熵的相似矩阵,利用阈值法构造相对应的复杂网络,对生成的... 详细信息
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基于在线评论情感分析的声誉影响效应研究
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管理学报 2020年 第4期17卷 583-591页
作者: 李磊 宋建伟 刘继 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐市830012
基于在线评论蕴含的情感观点,从总体声誉水平和情感极性分布两个维度衡量在线声誉,探究线上市场中声誉对销售收入和促销策略的影响效应。以体验型商品为研究对象,从淘宝和天猫平台上抓取线上交易数据,构建模型进行相关实证研究。研究表... 详细信息
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基于H-op组合算法的财务数据特征预测系统设计
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喀什大学学报 2021年 第3期42卷 12-18页
作者: 吴笛 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
尽管"互联网+"在财务数据预测中普遍运用已成为趋势,但部分企业并不是很愿意真实披露自身的盈利状况及预测情况,造成投资者不能真实了解企业的财务情况.鉴于此,对基于H-op组合算法的财务数据特征预测系统进行了设计,并对系统... 详细信息
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基于随机化适应性Lasso的高维变量选择
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统计研究 2021年 第1期38卷 147-160页
作者: 闫懋博 田茂再 山东财经大学统计学院 中国人民大学统计学院 新疆财经大学 兰州财经大学 教育部人文社会科学重点研究基地中国人民大学应用统计科学研究中心 中国人民大学
Lasso等惩罚变量选择方法选入模型的变量数受到样本量限制。文献中已有研究变量系数显著性的方法舍弃了未选入模型的变量含有的信息。本文在变量数大于样本量即p>n的高维情况下,使用随机化bootstrap方法获得变量权重,在计算适应性La... 详细信息
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