检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与管理 2018年第11期33卷 78-82页

作者：姜祎窦燕王芝皓新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830012

POI(网络兴趣点)数据是一种具有样本量大,动态更新等特点的新兴数据,能作为研究城市人口密度、移动规律和发展程度的重要数据源。本研究选择幼儿园这一能代表人口集聚情况的学前教育设施,通过标准差椭圆、平均最近邻、核密度的方法分析... 详细信息

POI(网络兴趣点)数据是一种具有样本量大,动态更新等特点的新兴数据,能作为研究城市人口密度、移动规律和发展程度的重要数据源。本研究选择幼儿园这一能代表人口集聚情况的学前教育设施,通过标准差椭圆、平均最近邻、核密度的方法分析乌鲁木齐市幼儿园的空间分布,并以此为基础探求乌鲁木齐市各区域的人口集聚状态。结果表明:2011-2017年间乌鲁木齐市新增人口主要向北部的高新区聚集,并形成新的高密度人口聚集区,使得人口分布重心整体向北偏移。南部的天山区、水磨沟区、沙依巴克区三个老城区的人口过密的情况得到了一定程度的缓解,南北双中心的人口分布结构雏形初露。米东区与新市区之间的主干道沿线,以及头屯河区的火车西站附近成为新的人口集聚区域。

关键词： POI数据标准差椭圆核密度人口时空演变

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基于学习兴趣视角的高等学校《统计学》课程教学改革探讨

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智库时代 2019年第19期 218-219页

作者：陈海龙新疆财经大学统计与数据科学学院

本文借助于统计调查方法,在调查数据的基础上利用回归模型研究大学生《统计学》课程学习兴趣对学习成绩的影响,发现学生对《统计学》课程学习兴趣普遍偏低,学习兴趣对学习成绩影响显著。笔者认为《统计学》教学过程中,应更加重视教学设... 详细信息

本文借助于统计调查方法,在调查数据的基础上利用回归模型研究大学生《统计学》课程学习兴趣对学习成绩的影响,发现学生对《统计学》课程学习兴趣普遍偏低,学习兴趣对学习成绩影响显著。笔者认为《统计学》教学过程中,应更加重视教学设计,强化《统计学》课程教学模式改革,尤其在教学安排方面,应从课堂讲授为主向实验室机房实操与课堂讲授并重转型。

关键词：学习兴趣《统计学》教学改革统计调查

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聚集性数据的分位回归模型及其应用综述

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科学与财富 2019年第27期

作者：王维贤新疆财经大学统计与数据科学学院

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基于群体共识度和专家满意度的交互式灰色局势群决策模型

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统计与决策 2018年第1期34卷 50-54页

作者：张娜闫书丽牛翠萍李波新疆财经大学计算机科学与工程学院乌鲁木齐830012 石河子大学商学院新疆五家渠831300 河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471023

文章首先建立了群体共识度最大化的目标规划模型，并论证了其最优解的求解方法；其次运用灰色关联度思想定义了专家与群体决策相似度，并构建了专家满意度函数和基于专家满意度最大化的目标规划模型；最后，建立了同时满足群体共识度和... 详细信息

文章首先建立了群体共识度最大化的目标规划模型，并论证了其最优解的求解方法；其次运用灰色关联度思想定义了专家与群体决策相似度，并构建了专家满意度函数和基于专家满意度最大化的目标规划模型；最后，建立了同时满足群体共识度和专家满意度的目标规划模型，并对交互式决策终止的条件进行了研究。算例研究表明该方法的可行性和有效性。

关键词：群体共识度专家满意度交互式群决策灰色关联灰色局势

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非线性异方差分层模型及其参数估计

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数学学报（中文版） 2017年第5期60卷 731-744页

作者：马绰欣钱曼玲田茂再中国人民大学统计学院应用统计中心中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012 兰州财经大学统计学院兰州730020

提出了一类非线性异方差分层模型,研究了其固定效应和方差分量的极大似然估计问题.主要采用了期望条件最大化算法(Expectation Conditional Maximization Algorithm)和蒙特卡罗积分法(Monte-Carlo integration method).对于随机效应和... 详细信息

提出了一类非线性异方差分层模型,研究了其固定效应和方差分量的极大似然估计问题.主要采用了期望条件最大化算法(Expectation Conditional Maximization Algorithm)和蒙特卡罗积分法(Monte-Carlo integration method).对于随机效应和模型误差的方差-协方差矩阵,本文既考虑了一般的非结构化形式,也考虑了诸如自回归(AR(1))和复合对称等的结构化形式.仿真模拟的结果显示本文提出的模型及参数估计方法表现良好.此外,本文还将该类模型和估计方法应用到中国官方经济数据上,得到了一些有意义的结论.

关键词：分层模型异方差期望条件最大化算法蒙特卡罗积分法

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基于能力贫困理论的新疆连片特困地区主要民族多维贫困分析

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中国农业资源与区划 2017年第12期38卷 74-80页

作者：张庆红新疆财经大学统计与信息学院

[目的]考察新疆连片特困地区主要民族多维贫困的程度和特征,为新时期精准扶贫、精准脱贫提供有价值的参考。[方法]基于能力贫困理论构建新疆连片特困地区多维贫困识别指标体系,利用AF法,基于新疆连片特困地区农户生计调研数据测度汉族... 详细信息

[目的]考察新疆连片特困地区主要民族多维贫困的程度和特征,为新时期精准扶贫、精准脱贫提供有价值的参考。[方法]基于能力贫困理论构建新疆连片特困地区多维贫困识别指标体系,利用AF法,基于新疆连片特困地区农户生计调研数据测度汉族、维吾尔族、柯尔克孜族多维贫困的程度,利用对比分析的方法,并结合当地实际情况研究各主要民族多维贫困的特征,剖析其产生原因。[结果]连片特困地区各主要民族都面临着多维贫困问题,且非收入贫困比收入贫困严重;与汉族相比,维吾尔族和柯尔克孜族的多维贫困覆盖率高,贫困程度严重;从各维度对多维贫困指数的贡献率来看,汉族的教育维度贫困对多维贫困的贡献最大,维吾尔族和柯尔克孜族的收入、教育和健康维度贫困对多维贫困的贡献较大。[结论]收入低下和人力资本积累不足是新疆连片特困地区主要民族摆脱多维贫困的重要障碍,新时期反贫困工作应充分考虑各主要民族贫困的差异性和多维性特征,尤其要重视从人力资本方面提升贫困人口的自我发展能力。

关键词：多维贫困 AF法民族连片特困地区新疆

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二值图像逻辑或运算CNN模板的鲁棒性设计

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科技通报 2018年第3期34卷 187-191页

作者：李硕魏小亭李国东新疆财经大学应用数学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心乌鲁木齐830012

当前对二值图像进行逻辑或运算的算法较少,本文对一种能实现二值图像逻辑或运算的细胞神经网络(cellular neural networks)模板进行研究,提出了一种新算法。通过设定二值图像逻辑或运算法则,并分析LOGOR CNN模板的鲁棒性,提出了一个定理... 详细信息

当前对二值图像进行逻辑或运算的算法较少,本文对一种能实现二值图像逻辑或运算的细胞神经网络(cellular neural networks)模板进行研究,提出了一种新算法。通过设定二值图像逻辑或运算法则,并分析LOGOR CNN模板的鲁棒性,提出了一个定理,最后进行了严格的数学证明。只要实际使用的模板参数符合定理中给出的参数范围,CNN就能实现对二值图像的逻辑或运算。实验仿真证明了LOGOR CNN在实际应用中的有用性及鲁棒性设计定理的正确性。

关键词：二值图像细胞神经网络逻辑或运算鲁棒性设计

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在SNA-SEEA-SEEA/EEA链条上认识生态系统核算--《实验性生态系统核算》文本解析与延伸讨论

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统计研究 2018年第7期35卷 3-15页

作者：高敏雪刘茜黎煜坤中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院中国人民大学国民经济核算研究所新疆财经大学统计与信息学院中国人民大学

面对我国生态文明制度建设和相应政策实施的需求,生态系统核算的研究与开发具有紧迫性。本文从联合国等国际组织发布的《实验性生态系统核算》手册(EEA)出发,对生态系统核算所涉及的基本理论问题做深入探讨。首先基于EEA文本进行提炼归... 详细信息

面对我国生态文明制度建设和相应政策实施的需求,生态系统核算的研究与开发具有紧迫性。本文从联合国等国际组织发布的《实验性生态系统核算》手册(EEA)出发,对生态系统核算所涉及的基本理论问题做深入探讨。首先基于EEA文本进行提炼归纳,阐述生态系统核算的基本组成要素。进一步经由"SNA-SEEA-SEEA/EEA链条"考察生态系统核算对SNA、SEEA的继承和扩展,以深刻理解生态系统核算的原理、方法和目标,并指出其局限性。最后基于这些认识,对生态系统核算的实施和EEA文本的改进完善提出建议。

关键词：《实验性生态系统核算》生态系统核算环境经济核算国民经济核算

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内存计算框架局部数据优先拉取策略

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计算机研究与发展 2017年第4期54卷 787-803页

作者：卞琛于炯修位蓉钱育蓉英昌甜廖彬新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012

内存计算框架的低延迟特性大幅提高了集群的计算效率,但Shuffle过程的性能瓶颈仍不可规避.宽依赖的同步操作导致大多数工作节点等待慢节点的计算结果,同步过程不仅浪费计算资源,更增加了作业延时,这一现象在异构集群环境下尤为突出.针... 详细信息

内存计算框架的低延迟特性大幅提高了集群的计算效率,但Shuffle过程的性能瓶颈仍不可规避.宽依赖的同步操作导致大多数工作节点等待慢节点的计算结果,同步过程不仅浪费计算资源,更增加了作业延时,这一现象在异构集群环境下尤为突出.针对内存计算框架Shuffle操作的同步问题,建立了资源需求模型、执行效率模型和任务分配及调度模型.给出了分配效能熵(allocation efficiency entropy,AEE)和节点贡献度(worker contribution degree,WCD)的定义,提出了算法的优化目标.根据模型的相关定义求解,设计了局部数据优先拉取算法(partial data shuffled first algorithm,PDSF),通过高效节点优先调度,提高流水线与宽依赖任务的时间重合度,减少宽依赖Shuffle过程的同步延时,优化集群资源利用率;通过适度倾斜的任务分配,在保障慢节点计算连续性的前提下,提高分配任务量与节点计算能力的适应度,优化作业执行效率;通过分析算法的相关优化原则,证明了算法的帕累托最优性.实验表明:PDSF算法提高了内存计算框架的作业执行效率,并使集群资源得到有效利用.

关键词：内存计算任务分配作业调度分配效能熵节点贡献度异构环境

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我国核心通货膨胀率的估计和分析——基于SVAR模型

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统计学与应用 2018年第6期7卷 636-648页

作者：宋洁李二倩田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐州财经大学统计学院甘肃兰州

准确地衡量通货膨胀对制定相应地货币政策具有重要的指导意义。正确衡量核心通货膨胀率是我们真实把握整体价格普遍走势的关键。本文基于SVAR模型对我国核心通货膨胀率进行分析,采用产出、CPI、食品CPI、货币供应量以及进口价格五个响... 详细信息

准确地衡量通货膨胀对制定相应地货币政策具有重要的指导意义。正确衡量核心通货膨胀率是我们真实把握整体价格普遍走势的关键。本文基于SVAR模型对我国核心通货膨胀率进行分析,采用产出、CPI、食品CPI、货币供应量以及进口价格五个响应变量,并选定供给冲击、需求冲击、货币冲击、价格冲击以及预期冲击作为模型中的五个影响因素,以经济理论为基础,通过建模方法来估计核心CPI,得到更合理的估计,并分析响应变量对各冲击的响应情况。

关键词：消费者价格指数核心通货膨胀率 SVAR模型实证分析

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