检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与信息论坛 2023年第5期38卷 41-52页

作者：陈海龙李阳新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

数字经济作为引领经济发展的新引擎,其数字化、平台化等特性打破了传统经济发展的区域和空间障碍,对区域创业活跃度产生了深远影响。选取2011—2019年省际面板数据,从数字经济科技创新、数字经济基础建设、数字化人才培养、数字化产业... 详细信息

数字经济作为引领经济发展的新引擎,其数字化、平台化等特性打破了传统经济发展的区域和空间障碍,对区域创业活跃度产生了深远影响。选取2011—2019年省际面板数据,从数字经济科技创新、数字经济基础建设、数字化人才培养、数字化产业发展及数字普惠金融五个维度测度数字经济综合发展水平,运用空间杜宾模型实证检验数字经济对创业活跃度的影响。研究的主要结论有:数字经济的发展呈现出显著的空间异质性,东部地区数字经济发展速度较快,中部与西部地区发展相对较缓;数字经济对创业活跃度存在空间溢出效应,主要表现在正向的直接效应和总效应两个方面;数字经济五个维度变量对创业活跃度影响的空间效应性质存在差异,数字经济基础设施建设及数字化产业发展对创业活跃度存在空间溢出效应,数字经济科技创新对创业活跃度存在空间虹吸效应,数字化人才培养及数字普惠金融对创业活跃度的空间溢出效应不显著。研究认为应加大中西部地区数字经济的发展力度,平衡各地区数字经济的发展水平,加快数字化产业转型,释放数字红利;推进数字新基建的建设力度,合理配置各地区数字经济资源;推进传统产业与数字技术的深度融合,搭建新型就业平台,促进创业活跃度。

关键词：数字经济创业活跃度空间杜宾模型(SDM) 溢出效应

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新质生产力对创新生态系统韧性的影响研究

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工业技术经济 2024年第12期43卷 151-160页

作者：克甝袁帅丁煜莹新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学经济学院乌鲁木齐830012

积极培育新质生产力增强创新生态系统韧性是我国实现经济高质量发展的重要引擎之一。本文基于2013~2023年中国30个省(区、市)面板数据,探讨了新质生产力对创新生态系统韧性的影响及其作用机制。研究表明,新质生产力发展能增强创新生态... 详细信息

积极培育新质生产力增强创新生态系统韧性是我国实现经济高质量发展的重要引擎之一。本文基于2013~2023年中国30个省(区、市)面板数据,探讨了新质生产力对创新生态系统韧性的影响及其作用机制。研究表明,新质生产力发展能增强创新生态系统韧性,劳动资料对创新生态系统韧性的促进作用最强;作用效果因地理位置和经济发展水平表现出明显的异质性,东部地区和高经济发展水平地区赋能效果更好;从传导机制来看,新质生产力可通过劳动力结构优化、技术创新进步和产业结构升级赋能创新生态系统韧性;另外,新质生产力对创新生态系统韧性的促进作用具有阶段性特征。以上结果深化了新质生产力对创新生态系统韧性的相关研究,可为政策制定提供理论支持和实践指导。

关键词：新质生产力创新生态系统韧性劳动力劳动对象劳动资料劳动力结构优化技术创新进步产业结构升级

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基于耦合网络的舆情观点演化机制分析

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情报杂志 2025年第2期44卷 136-143,182页

作者：刘继郭一凡新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标... 详细信息

[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标度网络,线下网络为WS小世界网络的线上线下耦合网络架构。结合影响力与Deffuant模型构建线上观点演化模型,结合影响力和沉默螺旋理论构建线下观点演化模型,基于用户倾向程度构建层间观点演化模型。[研究结果/结论]通过模型参数配置并进行仿真实验,对不同参数配置下的观点演化进行分析。研究结果表明,所构建的观点演化模型能更好地反映线上线下耦合网络中舆情观点演化的复杂特性,为网络舆情演化分析提供有力支持。

关键词：耦合网络网络舆情舆情观点舆情监控演化机制 Deffuant模型

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改进的综合气象干旱指数在新疆的适用性分析

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人民长江 2025年

作者：孟琪琳窦燕昌吉学院数学与数据科学学院新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心

构建有效的干旱指数是识别、评价实际旱情的关键，已有的标准化综合干旱指数（Composite Index， CI）存在对旱情误判的问题。为解决这一问题，以新疆为研究区域，基于降水、气温、土壤含水量数据，参考已有CI指数进行改进，使用逐日降... 详细信息

构建有效的干旱指数是识别、评价实际旱情的关键，已有的标准化综合干旱指数（Composite Index， CI）存在对旱情误判的问题。为解决这一问题，以新疆为研究区域，基于降水、气温、土壤含水量数据，参考已有CI指数进行改进，使用逐日降水加权衰减对降雨量进行非等权处理，依据水平衡模型修正得到一种物理机制清晰、应用简便的综合干旱指数(（New Composite Index ，CIn），进一步评价了该指数在新疆的适用性，检验了该指数表征旱情时空演变全过程特征的能力，并对造成干旱指数变化的驱动因素进行分析。结果表明：（1）新构建的CIn指数解决了CI指数对新疆气象旱情轻判的问题，所显示的干旱历时与干旱强度对干旱事件的评价更为准确，更加适用于新疆的气象干旱情况；（2）基于CIn指数计算出不同时间尺度以及不同干旱等级的气象干旱频率，新疆气象干旱频率表征为春季>夏季>冬季>秋季，且“干旱-湿润”的变化情况占主导地位，干旱情况存在明显的空间异质性；（3）各气象驱动因子对干旱指数存在不同的空间相关性，具备相应的直接或者间接的驱动作用。CIn指数不但克服了综合气象干旱指数出现的低估旱情等级问题，而且对旱情态势走向评价更加准确，可以为气象干旱的防治提供理论依据。

关键词：适用性分析综合气象干旱指数干旱轻判干旱频率新疆

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省域农旅融合系统发展协调性研究

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统计与决策 2023年第6期39卷 82-86页

作者：陈海龙段卓新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐841100

鉴于传统的交叉效率模型在测度农旅产业融合时难以将农旅产业的竞争性特征考虑在内,文章将SBM模型与Lotka-Volterra模型相结合测度了2011—2020年我国30个省份的农旅产业融合系统共生协调度,并从效率水平和共生关系两个维度评价了农旅... 详细信息

鉴于传统的交叉效率模型在测度农旅产业融合时难以将农旅产业的竞争性特征考虑在内,文章将SBM模型与Lotka-Volterra模型相结合测度了2011—2020年我国30个省份的农旅产业融合系统共生协调度,并从效率水平和共生关系两个维度评价了农旅融合系统发展的协调性。结果表明:我国农旅融合系统的发展协调性水平在2012—2018年得到显著改善,同时,省域间产业系统的变化规律存在差异。2020年新疆的农旅产业系统共生协调度最高,广西最低;重庆、贵州、黑龙江、海南、上海的农旅产业在系统内呈高水平互利共生关系,河北、甘肃则存在低水平竞争关系,而天津、四川、江西等10个省份农业与旅游产业偏利共生。

关键词：农旅产业融合 SBM模型 Lotka-Volterra模型共生协调度

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中国城市数字创新水平的地区差距及动态演进

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统计与决策 2023年第12期39卷 5-10页

作者：张雄高志刚克甝新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学经济学院乌鲁木齐830012

文章基于创新环境、创新投入和创新产出视角构建城市数字创新水平的评价指标体系,使用熵权综合评价法测算出2011—2020年中国286个地级及以上城市的数字创新水平,并利用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、传统Markov链以及空间Markov链考... 详细信息

文章基于创新环境、创新投入和创新产出视角构建城市数字创新水平的评价指标体系,使用熵权综合评价法测算出2011—2020年中国286个地级及以上城市的数字创新水平,并利用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、传统Markov链以及空间Markov链考察中国城市数字创新水平的地区差距和动态演进特征。研究发现:(1)中国城市数字创新水平呈现不断上升态势,但仍处于较低水平,城市数字创新水平在空间上表现出“东部高、中西部低”的分布格局。(2)中国城市数字创新水平的地区差距整体呈扩大趋势,地区间差距是造成中国城市数字创新水平地区差距的主要来源。(3)全国整体城市数字创新水平在样本考察期内主要呈现单极化形态,而三大地区则由多极分化演变为单极化。(4)中国城市数字创新水平状态较为稳定,低水平城市向邻接高水平城市转移的概率相对较高,同时处于高水平城市的数字创新发展具有正向的空间溢出效应。

关键词：数字创新地区差距动态演进城市

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耦合协调度模型的修正与改进

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统计与决策 2024年第22期40卷 41-46页

作者：范东军克甝曹润民新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

随着社会科学研究的不断深入,耦合协调度模型成为研究区域协调发展程度的重要评价工具,但伴随着模型的广泛应用,耦合协调度模型的问题也逐渐显露。为了提高耦合协调度模型的区分度,解决传统模型中的计算边界问题,正确反映耦合协调的本... 详细信息

随着社会科学研究的不断深入,耦合协调度模型成为研究区域协调发展程度的重要评价工具,但伴随着模型的广泛应用,耦合协调度模型的问题也逐渐显露。为了提高耦合协调度模型的区分度,解决传统模型中的计算边界问题,正确反映耦合协调的本质含义,文章基于耦合协调度的内涵,构建了改进的耦合协调度模型;并提出应以等概率进行耦合协调度分级,通过核密度估计及蒙特卡洛方法进行了分级表的改进。新的分级表纠正了传统分级表中存在的耦合协调等级变化更稳定的判断偏误,考虑了不同系统个数下的耦合协调度的概率分布。通过实证对比发现,改进的耦合协调度模型及分级表较传统模型及分级表更适合于社会科学领域的耦合协调评价。

关键词：耦合协调度核密度估计蒙特卡洛方法模型改进

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基于EMD-CNN-LSTM模型的铁路客运量短期预测研究

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铁道运输与经济 2023年第12期45卷 65-73页

作者：孟琪琳窦燕新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

铁路客运量预测由于数据的强波动性、强随机性特征成为一个复杂的非线性问题,为解决此问题,以1990年1月—2020年1月的全国铁路月度客运量数据为基础,提出一种基于数据分解的组合预测方法。运用线性拟合与小波分析法对铁路客运量序列进... 详细信息

铁路客运量预测由于数据的强波动性、强随机性特征成为一个复杂的非线性问题,为解决此问题,以1990年1月—2020年1月的全国铁路月度客运量数据为基础,提出一种基于数据分解的组合预测方法。运用线性拟合与小波分析法对铁路客运量序列进行趋势与周期分析,对原始序列采用经验模态分解方法得到不同尺度的IMFs分量和残差分量并通过样本熵值近似程度进行叠加重构,运用CNN-LSTM组合预测模型,对各分量进行预测并将预测结果进行叠加,得到最终预测结果。采用均方根误差、平均绝对百分比误差和平均绝对值误差作为评价指标,比较EMD-CNN-LSTM与其他模型,结果表明,我国铁路客运量在月尺度上具有一定的趋势性及周期性,在预测过程中EMD-CNN-LSTM与其他模型相比,预测结果误差最小,预测精度优于其他模型。

关键词：铁路客运量小波分析法经验模态分解卷积神经网络长短期神经网络

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中国能源贫困的统计测度、区域差异与动态演进

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科技导报 2024年第17期42卷 74-86页

作者：丁煜莹高志刚克甝新疆财经大学经济学院乌鲁木齐830012 新疆科技学院经济学院库尔勒841000 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

利用2005—2021年中国30个省(自治区、直辖市)面板数据,构建了综合评价指标体系,并测算了能源贫困指数,利用基尼系数双维分解方法、核密度估计、马尔科夫链等分析了中国能源贫困区域差异及分布动态。分析表明:中国能源贫困整体有所缓解... 详细信息

利用2005—2021年中国30个省(自治区、直辖市)面板数据,构建了综合评价指标体系,并测算了能源贫困指数,利用基尼系数双维分解方法、核密度估计、马尔科夫链等分析了中国能源贫困区域差异及分布动态。分析表明:中国能源贫困整体有所缓解,地区间差异明显;总体差异呈收敛态势,区域间差异最为明显,用能结构差异程度最大;能源贫困具有持续性,且存在“俱乐部收敛”特征。

关键词：能源贫困统计测度区域差异

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基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic的个人信用评估

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河南师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期51卷 111-122页

作者：侯天宝王爱银新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

主要针对广受关注的P2P网贷信用评估问题,利用机器学习方法提高申请人网贷违约预测准确率,研究出基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic方法及其应用.所提分类器是一种混合模型,结合了Stacking集成学习和联级Logistic学习的思想.首先... 详细信息

主要针对广受关注的P2P网贷信用评估问题,利用机器学习方法提高申请人网贷违约预测准确率,研究出基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic方法及其应用.所提分类器是一种混合模型,结合了Stacking集成学习和联级Logistic学习的思想.首先,通过网格搜索技术分别建立XGBoost,Catboost,LightGBM,AdaBoost以及Gradient Boosting模型,并筛选出适合的基评估器作为Stacking集成的初级学习器,logistic模型作为次级学习器,构建基于Stacking的多粒度扫描器,生成预测结果作为元特征,拼接成新特征数据.其次,通过新特征数据以及元特征在每级Logistic上的特征增强建立联级Logistic Regression模型,并且与现有的单一集成学习器和各基评估器在3个不同的P2P网贷信用评估数据集上进行对比.实验结果表明,通过AUC、准确率等指标对其进行评价,相比于各基评估器以及其他单一集成分类器,基于Stacking增强多粒度联级Logistic模型有较高的准确率,预测效果更优.

关键词：个人信用特征增强 Stacking集成多粒度扫描联级Logistic模型

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