检索结果-内蒙古大学图书馆

基于XGBoost与SHAP模型的特征分析在PM_(2.5)浓度预测中的应用

赤峰学院学报（自然科学版） 2022年第12期38卷 10-17页

作者：张士杰窦燕新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

进一步提升PM_(2.5)浓度预测精度的同时增强模型的可解释性,对深化大气污染防治,助推区域经济高质量发展有一定的现实意义。以空气污染物和气象条件作为特征因子,提出一种基于XGBoost与SHAP的PM_(2.5)浓度预测模型。首先,利用Lasoo对原... 详细信息

进一步提升PM_(2.5)浓度预测精度的同时增强模型的可解释性,对深化大气污染防治,助推区域经济高质量发展有一定的现实意义。以空气污染物和气象条件作为特征因子,提出一种基于XGBoost与SHAP的PM_(2.5)浓度预测模型。首先,利用Lasoo对原始特征变量数据集进行处理,将处理完的数据作为XGBoost模型的输入进行迭代训练实验,以此获得性能最佳的预测模型。然后,使用SHAP对模型特征进行解释。结果表明,基于XGBoost的PM_(2.5)浓度预测模型在RMSE,MAE和R2三组指标上优于对比模型;综合SHAP、XGBoost和随机森林的特征变量重要性分布结果,识别影响PM_(2.5)浓度的关键因素。

关键词： XGBoost模型 PM_(2.5)浓度预测 SHAP模型特征分析

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中国金融效率测度及影响因素分析

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统计与决策 2023年第12期39卷 149-154页

作者：安博文刘红卫侯震梅华侨大学经济与金融学院福建泉州362021 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541000 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

金融业逐步成为现代经济发展的核心要素,在区域协调发展的战略背景下,基于空间视角研究金融效率及其驱动机制具有重要意义。文章运用三阶段DEA模型测算中国金融效率,借助空间Tobit回归模型分析金融效率的影响因素与区域异质性。研究结... 详细信息

金融业逐步成为现代经济发展的核心要素,在区域协调发展的战略背景下,基于空间视角研究金融效率及其驱动机制具有重要意义。文章运用三阶段DEA模型测算中国金融效率,借助空间Tobit回归模型分析金融效率的影响因素与区域异质性。研究结果表明:中国金融效率较高,金融效率与规模收益易受环境因素影响;中国金融效率同时存在空间集聚性与区域异质性,东中部地区金融效率明显高于西部地区;环境因素会影响金融效率的提升路径,剔除环境因素后,经济发展、对外开放、社会购买力和上市公司数量对金融效率的作用效果更加明显。研究认为,提高中国金融效率与促进区域金融协调发展同等重要且二者相辅相成。

关键词：金融效率环境因素驱动机制空间集聚性三阶段DEA模型空间Tobit模型

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基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究

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数理统计与管理 2022年第6期41卷 1003-1014页

作者：侯健王芝皓田茂再窦燕中国人民大学应用统计中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果... 详细信息

随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。

关键词：时空数据干旱区商品住宅空间异质性标准差椭圆算法异窗宽时空地理加权回归模型

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易逝品在线销售数据的稀疏性问题及处理

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管理科学与研究（中英文版） 2022年第8期11卷 188-197页

作者：吴宇平李磊新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830000

在电子商务领域,受季节变动、特殊节日、需求不确定性以及商品自身特性等多种因素的影响,收集到的易逝品在线销售数据常常具有稀疏性,给易逝品的定价研究带来一定困难。为了从易逝品在线销售数据中挖掘出关于最优价格的有效信息,为易逝... 详细信息

在电子商务领域,受季节变动、特殊节日、需求不确定性以及商品自身特性等多种因素的影响,收集到的易逝品在线销售数据常常具有稀疏性,给易逝品的定价研究带来一定困难。为了从易逝品在线销售数据中挖掘出关于最优价格的有效信息,为易逝品定价提供决策支持,本文围绕易逝品在线销售数据的稀疏性问题展开研究,将BootStrap和核回归相结合的方法用于处理易逝品在线销售数据的稀疏性问题。结果表明:易逝品在线销售数据具有可利用的有效数据点较少、价格数据呈稀疏分布的稀疏性特点。经过稀疏性处理后,可得到价格水平与其对应的BootStrap置信度之间的非线性函数关系,并可通过此非线性关系清晰地看出整个定价区间中的价格孰优孰劣,从而为商家制定商品价格提供决策依据,也为后续的定价研究奠定基础。

关键词：易逝品在线销售稀疏数据 BootStrap方法核回归

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数字普惠金融对新疆城乡收入差距的研究

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和田师范专科学校学报 2022年第6期41卷 105-114页

作者：冯璐周勇新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

本文收集2011年到2021年这十年间新疆十四地州数字普惠金融和城乡收入差距这两方面的数据,发现新疆14地州数字普惠金融的发展水平与其所在区域的城乡收入差距水平的相互关联性可以使用空间误差模型来阐述,这表明新疆十四地州的数字普惠... 详细信息

本文收集2011年到2021年这十年间新疆十四地州数字普惠金融和城乡收入差距这两方面的数据,发现新疆14地州数字普惠金融的发展水平与其所在区域的城乡收入差距水平的相互关联性可以使用空间误差模型来阐述,这表明新疆十四地州的数字普惠金融发展状况和城乡收入差距之间在空间上存在一定的关联,因此可以通过促进数字普惠金融发展的方式来缩小城乡居民收入差距。

关键词：空间杜宾模型数字普惠金融城乡收入差距

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“中欧班列”沿线地区产业集聚对我国出口贸易的空间效应研究

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统计与管理 2022年第9期37卷 87-95页

作者：古兰君新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

本文借助2004—2018年“中欧班列”沿线29个省级区域的相关数据,构建面板空间计量模型,探究沿线地区产业集聚对我国出口贸易的空间溢出效应,并进行区域异质性分析。研究结果表明:(1)“中欧班列”沿线地区的出口贸易水平和产业集聚程度... 详细信息

本文借助2004—2018年“中欧班列”沿线29个省级区域的相关数据,构建面板空间计量模型,探究沿线地区产业集聚对我国出口贸易的空间溢出效应,并进行区域异质性分析。研究结果表明:(1)“中欧班列”沿线地区的出口贸易水平和产业集聚程度均呈现正的空间自相关,即普遍表现为东部地区高高集聚,中西部地区低低集聚,中部地区少数省份在政策的支持下逐步呈现高高集聚型;(2)“中欧班列”对始发地区以及运行线路邻近地区的出口贸易均存在显著的促进作用,并对西部、东部和中部地区的出口影响依次呈递减趋势;(3)资本密集型和高技术型产业集聚推动了本地区的出口贸易,但三类产业的集聚对出口贸易的空间溢出效应均不显著。基于区域异质性,资本密集型产业集聚在东部和中部地区对于本地区出口增长的影响效应最大,高技术型产业集聚形成的出口增长空间溢出效应最为显著。西部地区的出口增长效应主要集中在劳动密集型产业集聚。因此,各地区应根据其比较优势和产业基础制定相应的产业政策,凭借中欧班列的高效运行优势,进一步推动区域对外开放水平。

关键词：中欧班列产业集聚出口贸易空间计量模型空间溢出效应

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基于多尺度时空地理加权回归模型的房价影响因素分析

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统计与管理 2022年第10期37卷 101-107页

作者：景昊坤王合玲侯健新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

以乌鲁木齐市2020年房价数据为研究对象,建筑年代为时间变量分别建立时空地理加权回归模型(GTWR)及多尺度时空地理加权回归模型(MGTWR),对房价的空间异质性进行分析。研究结果表明:相比GTWR模型,MGTWR模型的回归结果更为真实可靠,更适... 详细信息

以乌鲁木齐市2020年房价数据为研究对象,建筑年代为时间变量分别建立时空地理加权回归模型(GTWR)及多尺度时空地理加权回归模型(MGTWR),对房价的空间异质性进行分析。研究结果表明:相比GTWR模型,MGTWR模型的回归结果更为真实可靠,更适用于房价相关研究;在所选指标中,区位是最重要的影响因素且存在较强的空间异质性,次重要的因素依次是绿化率,卧室数、最近公交站距离、最近重点小学距离,一般影响因素有楼层、容积率、最近银行距离、面积,而最近重点中学的影响最小,最近三甲医院距离和最近商场距离的回归系数变化范围较大影响不显著。

关键词：乌鲁木齐房价多尺度时空地理加权回归时空异质性

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脱贫户生计可持续性及其影响因素分析--以南疆四地州为例

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福建农林大学学报（哲学社会科学版） 2022年第6期25卷 20-29页

作者：张庆红李旭东张士杰新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于DFID的可持续生计分析框架构建生计可持续性评价指标体系,评估南疆四地州脱贫户的生计可持续性,并采用分层模型分析脱贫户生计可持续性的影响因素。研究发现:脱贫户的生计可持续性较差,主要是由生计资本存量短缺、生计策略效益低下... 详细信息

基于DFID的可持续生计分析框架构建生计可持续性评价指标体系,评估南疆四地州脱贫户的生计可持续性,并采用分层模型分析脱贫户生计可持续性的影响因素。研究发现:脱贫户的生计可持续性较差,主要是由生计资本存量短缺、生计策略效益低下、生计环境质量较差所致,且面临多种生计阻碍,以多重资本阻碍型和多重资本—策略阻碍型为主;自然灾害的增加会减弱农业收入占比对脱贫户生计可持续性的正向影响,以及增强外出务工人员占比对脱贫户生计可持续性的正向影响;最近城镇距离的增加会增强农民专业合作社、龙头企业、农业收入占比对脱贫户生计可持续性的正向影响,以及减弱外出务工人员占比对脱贫户生计可持续性的正向影响。据此,提出优化生计资本结构、加快生计策略转型、改善生计环境等对策,以提高脱贫户的内生发展动力和生计可持续性。

关键词：脱贫户生计可持续性生计资本生计策略生计环境

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中国碳交易政策的减排效应评估

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兰州财经大学学报 2022年第4期38卷 27-40页

作者：王宁窦燕新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于2006—2019年中国30个省市的面板数据,采用倾向得分匹配-双重差分法与合成控制法,对碳交易试点地区整体减排效应和地区差异性进行分析,并进一步分析碳价在碳交易政策对碳减排效应影响中的中介作用,在检验碳减排效应的基础上,探讨碳... 详细信息

基于2006—2019年中国30个省市的面板数据,采用倾向得分匹配-双重差分法与合成控制法,对碳交易试点地区整体减排效应和地区差异性进行分析,并进一步分析碳价在碳交易政策对碳减排效应影响中的中介作用,在检验碳减排效应的基础上,探讨碳交易政策的减污降碳协同增效作用。结果表明,碳交易政策能显著降低碳排放强度;各试点地区碳减排效果不同,其中湖北省和重庆市减排效果好于其他试点地区;碳交易政策通过调节碳价和约束控排主体规模,促进地方试点碳减排;碳交易政策发挥了减污降碳协同作用,显著降低试点地区的二氧化硫排放强度。研究结论以期为完善全国碳市场建设、实现双碳目标提供支持。

关键词：碳排放权交易倾向得分匹配合成控制减排效应

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虹吸还是溢出：数字经济发展对居民增收的空间效应

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财富时代 2022年第1期 204-206页

作者：李治亲陈海龙新疆财经大学统计与数据科学学院

数字经济以"普惠共享"为发展理念,将成为促进居民增收的发力点。为研究数字经济发展水平对居民增收效应的影响机制,基于2011年-2019年30个省份的面板数据,将可支配收入作为被解释变量,利用熵权法测度解释变量数字经济,运用空...

数字经济以"普惠共享"为发展理念,将成为促进居民增收的发力点。为研究数字经济发展水平对居民增收效应的影响机制,基于2011年-2019年30个省份的面板数据,将可支配收入作为被解释变量,利用熵权法测度解释变量数字经济,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对居民增收的空间效应,得出主要结论有:数字经济发展水平与居民增收在空间中呈现正向聚集现象;数字经济指标对总体居民增收具有正向空间溢出效应

关键词：

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