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检索条件"机构=无锡商业职业技术学院会计金融学院江苏无锡214153"
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数字经济对流通竞争力的影响效应分析
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商业经济研究 2023年 第7期 108-111页
作者: 汤守宏 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153
本文选取2010-2020年我国31个省份面板数据为研究样本,借助线性面板模型,实证分析数字经济对流通竞争力的静态影响,进一步借助系统GMM模型与分位数模型,探讨二者间动态影响效应和阶段性影响特征。结果表明:数字经济能够显著推动流通... 详细信息
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支付科技对城乡居民家庭消费结构的异质性影响研究
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商业经济研究 2025年 第10期 57-60页
作者: 汤守宏 邹祥 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153 齐鲁工业大学 山东济南250013
本文基于CHFS数据库的家庭微观调查数据,实证检验支付科技对城乡居民家庭消费结构的异质性影响。结果显示:支付科技对城乡居民家庭生存型消费的影响均不显著,而其对城乡居民家庭发展享乐型消费均具有显著提升作用;从城乡差异角度看,支... 详细信息
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提高高职院校学生职业适应能力的路径研究
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黑龙江教师发展学院学报 2025年 第2期44卷 95-100页
作者: 任禾 苑梅 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153
为了提高高职院校学生的职业适应能力,应将其界定为通用能力、跨专能力、专能力和就能力的融合体。针对现行高职院校学生职业适应能力培养中存在的缺乏合理职业定位、适应心理认知待成熟、实践硬技能不足、软技能适应能力不强和... 详细信息
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职业院校优化学生岗位实习管理的路径探析
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天津中德应用技术大学学报 2024年 第6期 47-52页
作者: 任禾 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153
目前,职业院校学生岗位实习存在缺少相关制度保障、学生安全管理存在隐患、校企生三方对岗位实习均缺乏正确认知、校企尚未形成学生岗位实习共管共育合力、学生岗位实习缺乏成效等问题,应完善学生岗位实习法律与制度体系,全面加强学生... 详细信息
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高职院校网络思想政治教育话语“四权”建设面临的困难与有效破解
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新疆职业大学学报 2024年 第4期32卷 37-42页
作者: 任禾 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153
只有进一步提高网络思政教育议题设置权的争夺能力建设、网络舆论引导权的抢占能力建设、网络交锋主动权的掌握能力建设、网络空间治理权的落实能力建设,才能真正有效破解高职院校网络思政教育话语权建设中存在的话语体系有待完善、话... 详细信息
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高职院校提高学生就能力策略研究
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沿海企与科技 2024年 第5期29卷 99-104页
作者: 任禾 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153
技术进步使得高职院校学生就能力从供给驱动转向了需求驱动,学生在就能力要素、就能力维度、就能力结构等方面均存在诸多有待解决的问题。建议高职院校要重塑产升级所需的高职院校人才培养理念,在产教融合中强化多元共治的高... 详细信息
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数字金融背景下个人金融信息保护量表编制与应用——以江苏省为例
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无锡商业职业技术学院学报 2024年 第4期24卷 43-50页
作者: 赵瑾婷 马芬 冯萍萍 孙作林 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153
数字化转型背景下,对个人金融信息进行保护刻不容缓。从个人金融信息保护的认知、评价和需求三个维度设计个人金融信息保护的初始量表,经过项目分析与因素分析后,最终确定个人金融信息保护的正式量表,再对个人金融信息保护的正式量表进... 详细信息
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新时代高校基层党校铸魂育人的价值意蕴与实践理路
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无锡职业技术学院学报 2024年 第6期23卷 13-18页
作者: 汤守宏 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153
新时代背景下,加强高校基层党校建设、发挥党校铸魂育人功能,对高校坚持立德树人根本任务、落实“三全育人”具有重要意义。本文基于马克思主义的世界观和方法论,深入分析了新时代高校基层党校铸魂育人的价值意蕴,剖析了当前党校铸魂育... 详细信息
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数字化转型对内部控制质量的影响及作用机制研究
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无锡商业职业技术学院学报 2024年 第2期24卷 51-60,91页
作者: 李娜 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153
数字技术的飞速发展成为企数字化转型和高质量发展的重要驱动力。从内部控制视角出发,选取2011—2022年沪深A股上市公司的数据作为样本,通过实证检验探讨企数字化转型对内部控制质量的影响及作用机制。研究表明:企数字化转型有助... 详细信息
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大数据背景下房地产企债务风险分析
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中国市场 2025年 第3期 27-31页
作者: 杨丽华 无锡商业职业技术学院会计金融学院 江苏无锡214153
随着大数据技术的发展,企财务数据的获取、分析和呈现越来越便捷和直观。文章根据当前房地产企普遍存在的高债务风险问题,运用Power BI和Python大数据技术,结合债务数据和相关衡量指标,分析房地产企的负债现状,并给出相关的解决策... 详细信息
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