检索结果-内蒙古大学图书馆

中国信息技术教育 2023年第12期 108-112页

作者：辛凤文蔡洪涛屈雯飞陈亚芳王燕宇沈阳医学院医学信息工程学院沈阳医学院计算机应用技术教研室

在课程教学过程中融入丰富的思政案例能够潜移默化地对学生进行思政教育,而这需要有大量的思政案例供教师使用。作者提出了使用Microsoft Access数据库技术快速构建一套以思政为主题的多媒体数据库系统的方法,不仅使课程思政教案具有信... 详细信息

在课程教学过程中融入丰富的思政案例能够潜移默化地对学生进行思政教育,而这需要有大量的思政案例供教师使用。作者提出了使用Microsoft Access数据库技术快速构建一套以思政为主题的多媒体数据库系统的方法,不仅使课程思政教案具有信息化管理功能,易于教师在教学过程中使用,而且能够使思政教案数据的存储更加安全。

关键词：智慧校园数据平台数字化校园基础平台

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融入大概念和单元整体设计理念的信息科技教材设计与开发

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现代远程教育研究 2024年第5期36卷 83-91,102页

作者：李艳孙丹魏雄鹰陆海丰翁恺浙江大学教育学院浙江杭州310058 杭州师范大学经亨颐教育学院浙江杭州311121 浙江省教育厅教研室浙江杭州310005 浙江省海宁市教师进修学校浙江杭州314499 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

信息科技课程作为义务教育阶段独立开设的新科目,开发符合课程标准要求的教材是信息科技教育落地实施的重要保障。《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》确立了学科核心素养导向的四大课程目标和串联课程内容的六条逻辑主线,在教材设... 详细信息

信息科技课程作为义务教育阶段独立开设的新科目,开发符合课程标准要求的教材是信息科技教育落地实施的重要保障。《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》确立了学科核心素养导向的四大课程目标和串联课程内容的六条逻辑主线,在教材设计与开发中融入大概念和单元整体设计理念,可以为素养导向的学科教学以及螺旋式上升的课程实践提供教学依据和资源支持。浙教版《信息科技》教材的开发采用基于设计的研究方法:首先,运用自上而下与自下而上相结合的方法,基于义教信息科技课标的六条逻辑主线梳理得到24个学科大概念;而后,通过确定“核心大概念”和“相关大概念”的方式实现学科大概念落地,并采用单元整体设计、明确学习目标、确定评价办法、规划教学过程等步骤完成教材开发。在今后信息科技课程的教学实践中,应当注重围绕新课标和新教材开展针对性培训和教研活动,积极研发辅助信息科技课程教学的资源和工具,促进一线教师更多参与教学内容的迭代和优化。

关键词：信息科技课程标准大概念单元整体设计教材设计

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多模态膝关节腔镜微创手术虚拟仿真实训系统的构建

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科技风 2024年第22期 8-10页

作者：程巍娄岩新乡医学院三全学院河南新乡453000 中国医科大学计算机教研室辽宁沈阳110122

目的:研究精准建模和碰撞检测与力反馈技术构建多模态膝关节腔镜微创手术虚拟仿真实训系统的构建,满足医学人员实训训练。方法:以目前国内外相关研究的局限性为出发点,在符合工程实践的假定条件下,进行VR、PC、WEB三端架构研究,并以关... 详细信息

目的:研究精准建模和碰撞检测与力反馈技术构建多模态膝关节腔镜微创手术虚拟仿真实训系统的构建,满足医学人员实训训练。方法:以目前国内外相关研究的局限性为出发点,在符合工程实践的假定条件下,进行VR、PC、WEB三端架构研究,并以关键技术3D打印膝关节模型与数字模型高精度匹配,让骨骼模型起伏和纹理细节最大程度还原,在碰撞物体中增加标签的方式及模糊算法有效解决物体穿面,增强力反馈,通过力反馈和电磁技术在精确实时定位方法的深入研究,可对关节视觉形态和物理属性的精准模拟。结果:多模态膝关节腔镜微创手术虚拟仿真实训系统性能优良,仿真度高,能够满足实训要求,达到设计目标。结论:系统为医学手术演练实训起到了重要的作用,提供了良好的平台,这种构建模式和技术拓展虚拟仿真系统的应用范围和受益人群,同时也为我国医学教育技术创新与进步起到了抛砖引玉的作用。

关键词：多模态膝关节腔镜微创手术虚拟仿真技术高精度匹配力反馈

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基于微格重构的混合教学方式在医学院校计算机类课程中的应用

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浙江医学教育 2024年第2期23卷 80-86页

作者：马文辉吴明张民崔杰李清江齐齐哈尔医学院计算机实验教学中心齐齐哈尔161006 齐齐哈尔医学院计算机教研室齐齐哈尔161006 齐齐哈尔医学院现代教育技术中心齐齐哈尔161006

目的探讨基于微格重构的混合教学方式在医学院校计算机类课程中的应用。方法采用微格化重构策略,构建一种新的混合式教学方法,并将其应用于医学院校计算机类课程的教学实践中。对计算机类课程进行微格化处理,按照线上线下、理论实践等... 详细信息

目的探讨基于微格重构的混合教学方式在医学院校计算机类课程中的应用。方法采用微格化重构策略,构建一种新的混合式教学方法,并将其应用于医学院校计算机类课程的教学实践中。对计算机类课程进行微格化处理,按照线上线下、理论实践等模式进行各门课程之间的微格化混合重构,构建计算机类课程教学效果评价的结构方程模型,以验证其实施效果。结果评价结果显示,微格化处理、混合模式重构,对于提升医学院校学生对计算机类课程的学习兴趣具有显著的正向影响,并间接起到了提高学生学习成绩的作用,结构方程路径系数为0.39。结论基于微格重构的混合教学方式在医学院校计算机类课程中的应用效果显著,可以在同类院校乃至更多高校中推广应用。

关键词：医学院校计算机课程微格重构混合教学方式

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一种从新闻报道中构建突发事件应急处置过程的方法

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新疆大学学报（自然科学版中英文） 2024年第4期41卷 444-451页

作者：王学贺李晓磊成洪豪赵华菏泽医学专科学校计算机教研室山东菏泽274000 山东科技大学计算科学与工程学院山东青岛266590

为了让民众更加清楚地了解突发事件的应急处置过程,提高政府公信力,提出并实现了一种从新闻报道中构建突发事件应急处置过程的方法.将应急措施看作三元组,构建训练语料,采用条件随机场(CRF)模型抽取三元组的元素,然后将应急措施按时间... 详细信息

为了让民众更加清楚地了解突发事件的应急处置过程,提高政府公信力,提出并实现了一种从新闻报道中构建突发事件应急处置过程的方法.将应急措施看作三元组,构建训练语料,采用条件随机场(CRF)模型抽取三元组的元素,然后将应急措施按时间排序得到应急处置过程.所设计的基于CRF的三元组抽取模型的准确率为99.6%、精确率为93.8%、召回率为76.2%、F1值为84.1%.同时,通过对比抽取的应急处置过程和人工构建的应急处置过程可知抽取效果完全达到了实用水平.所提出的方法能自动准确地生成突发事件应急处置过程,为突发事件应急处置科学决策提供技术支持.

关键词：突发事件应急处置过程条件随机场

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计算思维培养视角下PBOPPSS教学模式在计算机应用基础课程中的应用

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计算机教育 2023年第9期 159-165页

作者：翟哲武秀美菏泽医学专科学校计算机教研室山东菏泽274000 菏泽学院数学系山东菏泽274000

针对传统教学模式在计算思维培养过程中的局限性,提出计算思维培养视角下的PBOPPSS教学模式,阐述教学模式的构建过程,介绍在计算机应用基础课程中的应用,通过实践效果说明该教学模式的有效性。

关键词： PBOPPSS教学模式计算机应用基础计算思维

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大语言模型在医学领域的研究与应用发展

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人工智能 2023年第4期 10-19页

作者：胡振生杨瑞朱嘉豪廖芝美方立周毅中山大学中山医学院医学信息学教研室广州510080 中山大学计算机学院广州510006

本文对大语言模型技术在医学领域的研究与应用发展进行了全面综述分析。首先,文章阐明了大语言模型的基本概念、发展脉络和典型模型,概述了它们在自然语言处理任务中的应用范式。其次,文章阐述了目前国内外开源的典型医学大语言模型实例... 详细信息

本文对大语言模型技术在医学领域的研究与应用发展进行了全面综述分析。首先,文章阐明了大语言模型的基本概念、发展脉络和典型模型,概述了它们在自然语言处理任务中的应用范式。其次,文章阐述了目前国内外开源的典型医学大语言模型实例,对当前医学大语言模型的数据集基础和模型评估方法进行了深入总结。最后,文章讨论了医学大语言模型的未来应用前景及面临的可解释性、隐私保护、伦理道德等挑战,给出了应对建议。本文通过全面综述大语言模型在医学领域的研究与应用,为该领域后续工作提供有价值的参考。

关键词：大语言模型自然语言处理 Transformer 医学应用挑战

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基于多中心队列数据的机器学习预测重症感染患儿死亡风险和筛选临床特征的研究

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中国循证儿科杂志 2024年第1期19卷 31-35页

作者：朱雪梅陈申成章莹莹陆国平叶琪阮彤郑英杰复旦大学附属儿科医院重症医学科上海201102 华东理工大学计算机科学与工程学院上海200237 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海200032

背景科学、有效地预测重症感染患儿死亡关联因素对降低儿童病死率意义重大。既往重症患儿的病情与死亡关系多采用评分预测(如PCIS等),准确度欠佳。目的通过机器学习联合特征筛选的方法,挖掘对重症感染患儿死亡风险具有早期预警作用的敏... 详细信息

背景科学、有效地预测重症感染患儿死亡关联因素对降低儿童病死率意义重大。既往重症患儿的病情与死亡关系多采用评分预测(如PCIS等),准确度欠佳。目的通过机器学习联合特征筛选的方法,挖掘对重症感染患儿死亡风险具有早期预警作用的敏感指标。设计队列研究。方法基于全国20个省级行政区域的54家PICU的儿童多中心感染性疾病协作网数据库,纳入年龄>28天至18岁、确诊感染和至少有1个器官发生功能障碍的患儿,统计122项临床特征信息,以出PICU时死亡/恶化或治愈/好转为结局,通过机器学习构建逻辑回归模型(LR)、随机森林模型(RF)、极端梯度提升树(XGB)和反向传播神经网络(BP),筛选重要的临床特征建立重症感染患儿死亡风险预测模型。主要结局指标模型接收者操作特征曲线下面积(AUROC)和模型筛选临床特征性能的优劣。结果2022年4月1日至2023年12月31日协作网数据库中入PICU时确诊重症感染且入PICU时、入PICU 24 h时和出PICU时临床特征记录均完整的(病例1738例,经过数据预处理包括异常值处理、缺失值填充、强制值区间范围检验、归一化处理)1738条信息进入机器学习构建模型。存活或好转患儿1396例,死亡或恶化患儿342例(19.6%)。队列数据按4∶1分为训练集(1390条)和验证集(348条),训练集中存活或好转1116条,死亡或恶化274条;验证集中存活或好转280条,死亡或恶化68条。在训练集中,共输入模型122个临床特征,经过机器模型学习以及特征筛选后,在50轮的5折分层交叉验证下,验证集LR、RF和XGB的AUROC为0.74~0.78。LR、RF和XGB选择重要性大于均值的临床特征构建最优临床特征,尚无比较好的衡量BP特征重要性的方法,LR模型较RF和XGB构建的最优临床特征较为接近临床预期。结论机器学习预测儿童重症感染性疾病死亡/恶化结局表现一般,预测模型筛选的临床特征与临床预期尚有距离。

关键词：机器学习儿童重症监护室感染随机森林模型极端梯度提升树

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基于GEO数据库肝细胞癌相关基因的生物信息学分析

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沈阳医学院学报 2022年第2期24卷 200-208页

作者：孙欣颖李洋杰安小成刘洪李权陈曦王正东沈阳医学院沈阳医学院基础医学院沈阳医学院医学信息工程学院计算机教研室沈阳医学院基础医学院解剖学教研室

目的:通过生物信息学方法筛选肝细胞癌的关键基因,探索其发病机制。方法:从GEO数据库下载肝细胞癌基因的芯片数据,经过GEO2R分析筛选差异表达基因后,通过DAVID在线分析差异基因的功能注释、通路分析,通过STRING数据库、Cytoscape软件进... 详细信息

目的:通过生物信息学方法筛选肝细胞癌的关键基因,探索其发病机制。方法:从GEO数据库下载肝细胞癌基因的芯片数据,经过GEO2R分析筛选差异表达基因后,通过DAVID在线分析差异基因的功能注释、通路分析,通过STRING数据库、Cytoscape软件进行蛋白质互作网络分析并筛选关键基因,基于Kaplan-MeierPlotter对关键基因进行生存分析,并通过GEPIA在线分析网站验证预后密切相关的基因在肝细胞癌及其对照组织中的表达情况。结果:经筛选获得21个关键基因与肝细胞癌的发生发展相关,其中CEP55、CDC20、ZWINT、TPX2、CDCA5、NCAPG、KIF20A与预后显著相关。结论:经生物信息学筛选获得的关键基因可作为潜在分子标志物进行临床相关研究,以期用于肝细胞癌的早期诊断和治疗靶点选择。

关键词： GEO数据库肝细胞癌生物信息学

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基于深度学习点云配准的三维颜面正中矢状面构建算法研究

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中华口腔医学杂志 2023年第11期58卷 1178-1183页

作者：朱玉佳刘真光温奥楠高梓翔秦庆钊傅湘玲王勇陈晋鹏赵一姣北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心、口腔修复教研室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京邮电大学计算机学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京... 详细信息

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科、正颌外科和口腔正畸科的无明显颜面畸形的牙体缺损或缺失或错畸形患者的三维颜面数据。通过数据增强(平移和旋转)的方式获得1200例三维颜面数据,分为训练集(800例)、验证集(200例)、测试集(200例),用于DGRNet模型训练与测试。DGRNet模型包含构造本体与镜像点云中关键点的特征向量、基于特征向量获取本体和镜像点云中关键点的对应关系,并通过奇异值分解计算旋转矩阵和平移矩阵。基于DGRNet模型实现本体点云与镜像点云的智能配准,获得本体-镜像联合点云,并采用主成分分析算法获得DGRNet模型正中矢状面。基于决定系数R 2指标对测试集平移及旋转矩阵进行模型评价,以迭代最近点(ICP)算法构建的三维颜面正中矢状面作为真值。选择上述200例临床患者中的50例数据,对DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面进行角度误差评价。结果基于200例三维颜面数据测试DGRNet模型旋转矩阵R 2为0.90,平移矩阵R 2为0.94。构建50例三维颜面数据正中矢状面共用时3 s,DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面角度误差为1.05°±0.56°,最小误差为0.13°,1.50°以内的准确率为78%(39/50),2.00°以内的准确率为90%(45/50)。结论本项研究提出的基于三维点云智能配准的DGRNet模型可构建三维颜面正中矢状面,并在一定程度上提升诊疗效率和效果。

关键词：人工智能口腔医学图像处理,计算机辅助面部深度学习正中矢状面

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