检索结果-内蒙古大学图书馆

能源研究与管理 2022年第2期14卷 111-115页

作者：李昇杨迎辉杭州普璋数据科技有限公司杭州310000

在园区级数据中心,传统变电站并不能满足其发展要求,预制式模块化变电站的发展显示出明显优势。以一号数据中心园区项目110 kV变电站项目为例进行分析及设计。设计分析表明,预制式变电站占地面积节省50%以上,且能够根据现场场地条件去... 详细信息

在园区级数据中心,传统变电站并不能满足其发展要求,预制式模块化变电站的发展显示出明显优势。以一号数据中心园区项目110 kV变电站项目为例进行分析及设计。设计分析表明,预制式变电站占地面积节省50%以上,且能够根据现场场地条件去确定变电站布局。预制式变电站可通过工艺布局,主设备舱和电力路由可实现彻底的物理隔离。预制式变电站内的所有设备均在工厂生产、装配、调试,能通过公路快速运输到项目现场,在现场通过搭积木的形式快速拼接完成,实现快速交付。设计体现了预制式模块化变电站在数据中心领域应用时的适用性,可为未来其他数据中心110 kV变电站的建设提供参考借鉴作用。

关键词：数据中心预制式模块化 110 kV变电站快速交付定制化

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一种数据中心露点温度间接蒸发冷却空调机组

一种数据中心露点温度间接蒸发冷却空调机组

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作者：韩玉张拓吴洁清王巍王佳玮 311121 浙江省杭州市余杭区余杭街道胜义路5号1幢2155室

本实用新型公开了一种数据中心露点温度间接蒸发冷却空调机组，包括冷却外框盒，所述冷却外框盒两侧的外壁上均开设有进风孔，且两个进风孔的外侧分别固定安装有左露点间接蒸发冷却器与右露点间接蒸发冷却器，所述左露点间接蒸发冷却器... 详细信息

标准号: CN216114430U

本实用新型公开了一种数据中心露点温度间接蒸发冷却空调机组，包括冷却外框盒，所述冷却外框盒两侧的外壁上均开设有进风孔，且两个进风孔的外侧分别固定安装有左露点间接蒸发冷却器与右露点间接蒸发冷却器，所述左露点间接蒸发冷却器与右露点间接蒸发冷却器中设置均设置有干通道与湿通道，所述干通道与湿通道之间设置有滤板，且左露点间接蒸发冷却器上设置有位于湿通道外侧并与其相连通的第二排风口；该数据中心露点温度间接蒸发冷却空调机组，通过露点式降温法的工作，在理想状态下趋于可逆，因此对于能源的利用率较高，此外，通过暂停淋水填料换热器上组件工作，能够对所制取的冷却风进行输出，从而能够对冷却风与冷却水进行制作。

关键词：露点间接蒸发冷却器湿通道露点间接蒸发冷却空调机组数据中心干通道进风孔冷却风外框冷却本实用新型理想状态淋水填料换热器降温法冷却水排风口上组件可逆滤板外壁制取输出能源制作

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一种数据中心冷热电三联供分布式能源供能系统

一种数据中心冷热电三联供分布式能源供能系统

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作者：韩玉张拓李昇陈剑勇杨迎辉 311121 浙江省杭州市余杭区余杭街道胜义路5号1幢2155室

本实用新型公开了一种数据中心冷热电三联供分布式能源供能系统，包括燃气内燃机主体、烟气换热器以及直流发电燃气内燃机，所述燃气内燃机主体的右侧设有烟气换热器，所述烟气换热器和缸套水换热器的右侧设有热水罐。通过分布的供热系... 详细信息

标准号: CN216110986U

本实用新型公开了一种数据中心冷热电三联供分布式能源供能系统，包括燃气内燃机主体、烟气换热器以及直流发电燃气内燃机，所述燃气内燃机主体的右侧设有烟气换热器，所述烟气换热器和缸套水换热器的右侧设有热水罐。通过分布的供热系统、制冷系统以及供电系统，其中供电系统包括燃气内燃机主体、直流发电机组、用电负荷IT服务器，该直流发电燃气内燃机作为IT服务器的一路电源，另一路采用市电直供，后备电池采用服务器内置式电池，能够提供的数据中心冷热电三联供分布式能源供能系统，缩短了数据中心供电系统的中间环节，减少在变换环节中产生的损耗，提高了供电效率和系统的可靠性，充分利用能源，节约成本，节能环保。

关键词：燃气内燃机烟气换热器供电系统分布式能源供能系统数据中心直流发电冷热电三联供热系统数据中心供电系统缸套水换热器直流发电机组本实用新型内置式电池供电效率后备电池节能环保用电负荷制冷系统中间环节热水罐市电服务器电源节约能源环节

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基于改进YOLO v5的水稻主要害虫识别方法

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江苏农业科学 2023年第21期51卷 218-224页

作者：吴子炜夏芳陆林峰张盛军周素茵浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江农林大学经济管理学院浙江杭州311300 浙江省农业农村大数据发展中心浙江杭州310000 浙江托普云农科技股份有限公司浙江杭州310000

准确识别害虫是水稻田间害虫防控的基础,针对现有水稻害虫识别方法精度不高、计算量与参数量较大等问题,提出一种轻量模块以及相应改进YOLO v5模型的方法。为了在满足精度的前提下减小模型参数量,构建的轻量模块使用多个深度可分离卷积... 详细信息

准确识别害虫是水稻田间害虫防控的基础,针对现有水稻害虫识别方法精度不高、计算量与参数量较大等问题,提出一种轻量模块以及相应改进YOLO v5模型的方法。为了在满足精度的前提下减小模型参数量,构建的轻量模块使用多个深度可分离卷积减小计算消耗,并通过通道洗牌将特征通道重组提高学习能力,同时将该模块引入YOLO v5模型中进行轻量化改进。为提高模型的泛用性,除选取公开数据集IP102中的水稻害虫图片外,通过二化螟性诱设备采集二化螟图像丰富研究数据。结果表明,所提出的轻量化模块能够有效减轻模型的体积、优化训练并提升模型的识别精度,改进后的模型参数量仅为原模型的一半,对14类害虫的平均识别精度相较原模型提高3.2百分点,拥有一定的实际应用能力。所提出的轻量模块及轻量化改进模型能够实现对水稻害虫高精度及高效率的识别,可为水稻病虫害防控数字化、智能化发展提供技术支持。

关键词：水稻害虫害虫识别机器视觉轻量化深度学习

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