检索结果-内蒙古大学图书馆

应用两网格有限元方法离散求解一类Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程.通过两网格离散,将耦合PNP系统解耦成较小规模的线性对称系统,可有效降低计算复杂度.理论结果表明,线性对称化的两网格算法具有与传统有限元方法相同的误差阶;数值结果表明,相比于传统有限元方法,该方法计算效率更高.

关键词： Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程两网格方法有限元方法线性化对称化

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基于组稀疏贝叶斯逻辑回归运动想象脑电信号分类模型的通道选择与分类新算法

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仪器仪表学报 2019年第10期40卷 179-191页

作者：张绍荣朱志斌冯宝余天佑李智桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 桂林航天工业学院电子信息与自动化学院桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室桂林541004 华南理工大学自动化科学与工程学院广州510000

针对脑电信号的通道选择和分类问题,提出了基于组稀疏贝叶斯逻辑回归(gsBLR)的运动想象脑电信号分类模型,同时进行通道选择和分类。首先,对多通道信号进行空间滤波和带通滤波,降低容积传导效应的影响;其次,对每个通道的信号提取具有判... 详细信息

针对脑电信号的通道选择和分类问题,提出了基于组稀疏贝叶斯逻辑回归(gsBLR)的运动想象脑电信号分类模型,同时进行通道选择和分类。首先,对多通道信号进行空间滤波和带通滤波,降低容积传导效应的影响;其次,对每个通道的信号提取具有判别信息的时域、频域以及时频域特征,并进行特征融合;最后,使用gsBLR方法进行通道选择和分类,在贝叶斯学习框架下模型参数可自动从训练数据中估计得到,避免了繁琐而耗时的交叉验证过程。在两个公开的脑机接口(BCI)竞赛数据集和自采集数据集上进行了实验验证,分别获得了81.63%、84.97%和76.47%的最高平均分类准确率;相比其他方法,所提出的方法具有较好的分类准确率和较少的通道数,同时所选通道与神经生理背景更加吻合。

关键词：运动想象脑电脑机接口组稀疏贝叶斯学习逻辑回归通道选择

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Brown运动增量在Holder范数下的局部Strassen重对数律

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数学进展 2019年第1期48卷 121-127页

作者：刘永宏王为娜桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室桂林广西541004

本文利用Brown运动在H?lder范数下的大偏差,研究了Brown运动增量在H?lder范数下的局部Strassen重对数律,本文推广了Gantert和危启才文中的相应结果.

关键词： Brown运动增量局部Strassen重对数律 Holder范数

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Brown运动增量局部重对数律的一个注记

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应用数学 2019年第4期32卷 827-831页

作者：莫永向桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室

本文利用Brown运动的大偏差,研究Brown运动增量在一致范数下的局部重对数律,对GAO等(2018)和危启才(2002)的文章中的相应结果作了推广和补充.

关键词： Brown运动局部重对数律一致范数

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二阶锥权互补问题的光滑牛顿法

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南昌大学学报（理科版） 2019年第1期43卷 23-29,33页

作者：迟晓妮曾荣宁小玲李绍刚桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004

二阶锥权互补问题是由R^n上的权互补问题推广到二阶锥上而来。基于欧几里得约当代数理论,构造一个新的含参数的二阶锥权互补问题的光滑函数。运用新的光滑函数,提出求解二阶锥权互补问题的光滑牛顿法。该算法对初始点的选取没有限制,且... 详细信息

二阶锥权互补问题是由R^n上的权互补问题推广到二阶锥上而来。基于欧几里得约当代数理论,构造一个新的含参数的二阶锥权互补问题的光滑函数。运用新的光滑函数,提出求解二阶锥权互补问题的光滑牛顿法。该算法对初始点的选取没有限制,且在适当的假设下,具有全局收敛性和局部超线性收敛速度。数值结果表明该算法能有效求解二阶锥权互补问题。

关键词：二阶锥权互补问题光滑牛顿法全局收敛局部超线性收敛

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