检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2017年第3期39卷 743-748页

作者：刘忆宁赵全玉桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

微支付交易具有交易量极大且单次交易额极小的特点,使得复杂的认证协议不适用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率选择微支付方案,把微支付聚合成宏支付,大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保证所有参与者的数据融入... 详细信息

微支付交易具有交易量极大且单次交易额极小的特点,使得复杂的认证协议不适用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率选择微支付方案,把微支付聚合成宏支付,大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保证所有参与者的数据融入概率选择结果的生成,而且使得所有参与者可以验证结果的公平性。然而,Liu-Yan方案中银行可能获得额外利益,从而破坏了协议的公平性。该文首先分析了Liu-Yan方案的安全威胁,并且以"1个用户-1个商家"的模型代替Liu-Yan方案中"大量用户-1个商家"的模型,以数据承诺技术为基础保障结果的公平性与可验证性。

关键词：微支付承诺公平性可验证性

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脉冲推力作用下半被动双足机器人的行走动力学分析

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控制与决策 2023年第11期38卷 3184-3191页

作者：周观凤江波蒋贵荣桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

为了提高半被动双足机器人在水平地面上行走的稳定性,研究一种脉冲推力作用下半被动双足机器人的行走动力学行为.以最简单的特殊行走模型为动力学模型,采用支撑腿脚后跟脉冲推力作为双足机器人行走动力源.鉴于系统模型的高度非线性,将... 详细信息

为了提高半被动双足机器人在水平地面上行走的稳定性,研究一种脉冲推力作用下半被动双足机器人的行走动力学行为.以最简单的特殊行走模型为动力学模型,采用支撑腿脚后跟脉冲推力作为双足机器人行走动力源.鉴于系统模型的高度非线性,将连续阶段的非线性微分方程线性化;利用角动量守恒和脉冲推力构造一个二维离散映射;采用离散映射的不动点及其特征值分析系统周期步态的存在性和稳定性;接着讨论系统的倍周期分岔.在理论分析的基础上,通过Matlab软件对半被动双足机器人的行走动力学进行仿真实验.仿真结果表明,在水平地面上行走的半被动双足机器人具有稳定的周期-1步态和周期-2步态.

关键词：半被动双足机器人脉冲推力周期步态分岔

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领导-跟随多智能体系统的滞后一致性

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物理学报 2014年第4期63卷 13-17页

作者：谢媛艳王毅马忠军桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 浙江财经大学数学与统计学院杭州310012

近年来,随着应用的需要和技术的发展,多智能体系统的一致性逐渐成为研究热点.在通信网络和工程应用中,由于信号传播的延迟效应,系统中智能体的状态可能表现为滞后一致.本文提出多智能体系统的滞后一致性概念,研究了有向网络环境下一阶领... 详细信息

近年来,随着应用的需要和技术的发展,多智能体系统的一致性逐渐成为研究热点.在通信网络和工程应用中,由于信号传播的延迟效应,系统中智能体的状态可能表现为滞后一致.本文提出多智能体系统的滞后一致性概念,研究了有向网络环境下一阶领导-跟随多智能体系统的滞后一致性问题.通过设计合适的控制协议,利用矩阵理论和稳定性理论,获得该系统达到滞后一致的充分条件.数值模拟验证了理论结果的正确性.

关键词：多智能体系统一致性时滞

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领导-跟随多智能体系统的部分分量一致性

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物理学报 2017年第6期66卷 1-7页

作者：吴彬彬马忠军王毅桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004 桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室桂林541004 浙江财经大学数学与统计学院杭州310012

首先给出多智能体系统的部分分量一致性概念,然后探讨有向网络拓扑结构下的一阶非线性领导-跟随多智能体系统的部分分量一致性问题.通过设计合适的牵引控制器,建立相应的误差系统,将多智能体系统的部分分量一致性转化为误差系统的部分... 详细信息

首先给出多智能体系统的部分分量一致性概念,然后探讨有向网络拓扑结构下的一阶非线性领导-跟随多智能体系统的部分分量一致性问题.通过设计合适的牵引控制器,建立相应的误差系统,将多智能体系统的部分分量一致性转化为误差系统的部分变元稳定性,并运用矩阵理论和稳定性理论,导出该多智能体系统实现部分分量一致性的充分条件.数值模拟验证了理论结果的正确性.

关键词：多智能体系统一致性部分分量一致性

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加权变指标Herz-Morrey空间上的双线性Hardy算子的交换子

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数学学报（中文版） 2021年第1期64卷 123-138页

作者：王盛荣徐景实桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

本文利用权范数给出BMO函数的一个新刻画.作为此刻画的一个应用,获得了双线性Hardy算子和BMO函数生成的交换子在加权变指标Herz-Morrey乘积空间上的有界性.

关键词： Hardy算子交换子 Muckenhoupt权变指标 Herz-Morrey空间

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复杂网络谱粗粒化方法的改进算法

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物理学报 2017年第6期66卷 23-30页

作者：周建贾贞李科赞桂林理工大学理学院桂林541004 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

大规模网络的同步问题是网络科学的重要研究课题之一.粗粒化方法提供了一种将大规模网络转化为小规模网络,同时又能较好地保持原始网络的拓扑性质或动态特性的研究途径,其中比较有代表性的谱粗粒化方法能较好地保持初始网络的同步能力.... 详细信息

大规模网络的同步问题是网络科学的重要研究课题之一.粗粒化方法提供了一种将大规模网络转化为小规模网络,同时又能较好地保持原始网络的拓扑性质或动态特性的研究途径,其中比较有代表性的谱粗粒化方法能较好地保持初始网络的同步能力.然而,谱粗粒化方法在实际计算中计算量大、对实际大规模网络可执行性差.本文提出一种改进的谱粗粒化算法,能大幅减少计算量,同时获得更好的谱粗粒化效果.通过理论分析和大量的数值仿真实验验证了所提改进算法的粗粒化效果和计算量都明显优于原谱粗粒化方法.

关键词：复杂网络同步谱粗粒化改进算法

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加权再生核空间中信号的平均采样与重构

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数学学报（中文版） 2016年第2期59卷 233-246页

作者：蒋英春王素萍桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

主要讨论L_v^p的加权再生核子空间中信号的平均采样与重构.首先,针对两种平均采样泛函建立了采样稳定性;其次,基于概率测度给出一个一般的迭代算法,将迭代逼近投影算法和迭代标架算法统一起来;最后,针对被白噪声污染的平均样本给出了信... 详细信息

主要讨论L_v^p的加权再生核子空间中信号的平均采样与重构.首先,针对两种平均采样泛函建立了采样稳定性;其次,基于概率测度给出一个一般的迭代算法,将迭代逼近投影算法和迭代标架算法统一起来;最后,针对被白噪声污染的平均样本给出了信号重构的渐进点态误差估计.

关键词：平均采样加权再生核空间迭代算法点态误差估计

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两层星型网络上的传染病建模和控制

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复杂系统与复杂性科学 2017年第4期14卷 51-57页

作者：郑国庆唐清干祝光湖桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

为了研究传染病在星型耦合网络上的传播规律,在两层星型网络上建立了一个新的有效度传染病模型,其网络结构对应由两个中心城市与周边县城构成的交通系统(忽略县城相互连接)。利用下一代生成矩阵计算模型的传播阈值,并数值分析影响阈值... 详细信息

为了研究传染病在星型耦合网络上的传播规律,在两层星型网络上建立了一个新的有效度传染病模型,其网络结构对应由两个中心城市与周边县城构成的交通系统(忽略县城相互连接)。利用下一代生成矩阵计算模型的传播阈值,并数值分析影响阈值的主要因素。接着讨论切断传播途径和免疫易感人群等控制策略所对应的阈值变化。研究发现切断边界与中心的传播途径以及免疫中心节点对降低发病率最有效。结果可为传染病动力学的建模分析和疾病控制提供理论参考。

关键词：星型耦合网络传播动力学有效度模型传播阈值

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基于交互式CPHD的多传感器多机动目标跟踪

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控制与决策 2022年第1期37卷 47-57页

作者：蔡如华樊向婷吴孙勇王力伍雯雯桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用实验室广西桂林541004

针对多传感器高速多机动目标的跟踪问题,提出一种多传感器交互式贪婪势概率假设密度(MS-IMMGreedy-CPHD)滤波器.该滤波器在预测阶段,通过交互式多模(IMM)算法对势概率假设密度(CPHD)滤波中目标的状态、势分布和运动模型同时进行预测;在... 详细信息

针对多传感器高速多机动目标的跟踪问题,提出一种多传感器交互式贪婪势概率假设密度(MS-IMMGreedy-CPHD)滤波器.该滤波器在预测阶段,通过交互式多模(IMM)算法对势概率假设密度(CPHD)滤波中目标的状态、势分布和运动模型同时进行预测;在滤波的更新阶段,利用贪婪(greedy)量测划分机制选取多传感器量测子集和拟分区,并通过拟分区量测子集对不同模型下CPHD预测的目标状态和势分布以及模型进行交互式更新.仿真结果表明,所提出MS-IMM-Greedy-CPHD滤波能够对高机动多目标进行稳定有效的跟踪,相较于多传感器势概率假设密度(MS-CPHD)滤波,跟踪结果的OSPA误差更小且势估计更加准确.

关键词：交互式多模型机动目标多传感器势概率假设密度滤波贪婪量测划分机制

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混合值不完备系统的双邻域粗糙集分类方法

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控制与决策 2018年第7期33卷 1207-1214页

作者：黄恒秋曾玲黎利辉广西民族师范学院数学与计算机科学学院广西崇左532200 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于... 详细信息

针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于属性约简、覆盖约简的双邻域粗糙集规则学习分类算法;最后,通过多个UCI数据集进行实证分析,结果表明所提出的分类算法是客观有效的,特别是在缺失值较多的情况下,其优势更加明显.

关键词：混合值不完备系统双邻域粗糙集联系度距离分类

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