检索结果-内蒙古大学图书馆

数学物理学报（A辑） 2022年第6期42卷 1898-1921页

作者：张玉心侯文婷周学林李姣芬桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西应用数学中心(桂林电子科技大学)广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 云南大学数学与统计学院昆明650000

截断奇异值分解是一类非常重要的矩阵分解,其在病态模型问题分析等领域有广泛的应用.该文主要研究复矩阵截断奇异值分解的有效算法,将问题转化为复Stiefel乘积流形上的黎曼优化问题,进而设计基于乘积流形的黎曼混合牛顿法求解.为有效求... 详细信息

截断奇异值分解是一类非常重要的矩阵分解,其在病态模型问题分析等领域有广泛的应用.该文主要研究复矩阵截断奇异值分解的有效算法,将问题转化为复Stiefel乘积流形上的黎曼优化问题,进而设计基于乘积流形的黎曼混合牛顿法求解.为有效求解黎曼牛顿方程,从降低系统维数和简化计算入手,通过克罗内克积和复矩阵拉直算子将其转化为易于求解的标准实对称线性方程组.数值实验和数值比较验证该文所提算法针对复矩阵截断奇异值分解问题是高效可行的.

关键词：复矩阵截断奇异值分解黎曼牛顿法混合算法

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基于BWO和WOA的VMD-LSTM短期风速预测

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郑州大学学报(工学版) 2025年第3期46卷 59-66页

作者：贾世会刘立夫迟晓妮李高西武汉科技大学理学院湖北武汉430081 武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室湖北武汉430081 桂林电子科技大学数学与计算机科学学院广西桂林541004 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

针对风电机组组网运行存在的功率波动性和随机性,为提高风速预测的精度和风电机组运行的稳定性,提出了一种基于白鲸优化算法和鲸鱼优化算法的VMD-LSTM短期风速预测模型。首先,利用白鲸优化算法对VMD中的模态数及惩罚因子进行优化,得到... 详细信息

针对风电机组组网运行存在的功率波动性和随机性,为提高风速预测的精度和风电机组运行的稳定性,提出了一种基于白鲸优化算法和鲸鱼优化算法的VMD-LSTM短期风速预测模型。首先,利用白鲸优化算法对VMD中的模态数及惩罚因子进行优化,得到分解的子序列;其次,对于LSTM中的隐含层节点数、最大训练次数和初始学习率等参数,使用鲸鱼优化算法进行确定;最后,利用LSTM的非线性拟合能力对数据进行预测。结果表明:所提预测模型在测试集上的RMSE、MAE、MAPE分别为0.2234,0.1727,0.0837,均低于其他对比模型,验证了所提模型在短期风速预测问题上的有效性。

关键词：白鲸优化算法鲸鱼优化算法变分模态分解 LSTM 风速预测

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基于成分数据的古代玻璃制品的成分分析与鉴别

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数学建模及其应用 2023年第2期12卷 52-62,124页

作者：黄慧婷李春明刘思语毛睿桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

根据一批我国古代玻璃制品的相关检测数据,对这些古代玻璃制品进行风化规律的研究,并根据风化规律进行分类,同时给出玻璃制品风化前的预测模型.首先,利用卡方检验分析风化与颜色、玻璃类型以及纹饰间的关系,并通过回归方程建立化学成分... 详细信息

根据一批我国古代玻璃制品的相关检测数据,对这些古代玻璃制品进行风化规律的研究,并根据风化规律进行分类,同时给出玻璃制品风化前的预测模型.首先,利用卡方检验分析风化与颜色、玻璃类型以及纹饰间的关系,并通过回归方程建立化学成分趋势变换模型以预测风化前的化学成分含量;然后,采用决策树法和以R型聚类法得到特征变量为基础的Q型聚类对玻璃制品进行亚类分类,并进行了合理性和敏感性分析;第三,利用前述分类模型对未知类别玻璃文物的化学成分进行分析并得到其所属类型;最后,应用灰色关联分析,针对不同的玻璃文物,分析其化学成分之间的关联关系.

关键词：中心化对数变换卡方检验决策树法聚类分析灰色关联分析

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Fisher市场均衡问题的新全牛顿步可行内点算法

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期39卷 15-21页

作者：杨绮丽迟晓妮张所滨万仲平桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西密码学与信息安全重点实验室桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林电子科技大学科学技术发展研究院广西桂林541004 武汉大学数学与统计学院武汉430072

【目的】基于光滑中心路径的等价变换,提出一种新的求解Fisher市场均衡问题的线性权互补(Weighted linear complementarity problem, WLCP)模型的全牛顿步可行内点算法。【方法】扰动WLCP,构造光滑中心路径的新代数等价形式,运用牛顿法... 详细信息

【目的】基于光滑中心路径的等价变换,提出一种新的求解Fisher市场均衡问题的线性权互补(Weighted linear complementarity problem, WLCP)模型的全牛顿步可行内点算法。【方法】扰动WLCP,构造光滑中心路径的新代数等价形式,运用牛顿法得到新搜索方向,从而提出求解Fisher市场均衡问题的全牛顿步可行内点算法。【结果】算法采用全牛顿步避免线搜索,提高计算效率,且具有可行性和多项式复杂度。【结论】初步数值结果表明算法有效。

关键词： Fisher市场均衡问题线性权互补内点算法中心路径全牛顿步

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西部高校数学院系人工智能创新人才培养实践

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教育教学论坛 2024年第22期 173-176页

作者：徐增敏蒙儒省桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西应用数学中心〔桂林电子科技大学〕广西桂林541004 桂林安维科技有限公司广西桂林541010

深化高等学校创新创业教育改革,是国家实施创新驱动发展战略的重要举措。人工智能时代社会信息化程度越来越高,西部高校身处经济欠发达地区,师资条件和人才培养模式相对落后,急需激发师生主观能动性,强化创新创业教育理念,紧密结合企业... 详细信息

深化高等学校创新创业教育改革,是国家实施创新驱动发展战略的重要举措。人工智能时代社会信息化程度越来越高,西部高校身处经济欠发达地区,师资条件和人才培养模式相对落后,急需激发师生主观能动性,强化创新创业教育理念,紧密结合企业需求与专业教育,促进学生全面发展,推动毕业生高质量就业。桂林电子科技大学数学与计算科学学院依托教师创新创业团队,借助企业命题的人工智能研发项目,驱动优秀学生提前接触学科交叉知识和双创实践活动,配合科技公司工程师完成算法模型的分析与设计,探索创新人才培养的发展道路。

关键词：交叉学科企业命题创新创业

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基于自适应边缘检测的图像椒盐噪声滤波算法

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数学的实践与认识 2025年第5期55卷 211-225页

作者：桂昕袁柳洋迟晓妮武汉科技大学理学院湖北武汉 430065 武汉科技大学理学院湖北武汉 430065 武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉 430081 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林 541004

针对自适应中值滤波算法所带来的边缘模糊及细节丢失的情况,提出了一种基于自适应边缘检测的图像椒盐噪声滤波算法.首先针对传统Canny边缘检测算子对高密度椒盐噪声的敏感性,给出一种阈值自适应选取的边缘检测算法,从而平衡对噪声的过... 详细信息

针对自适应中值滤波算法所带来的边缘模糊及细节丢失的情况,提出了一种基于自适应边缘检测的图像椒盐噪声滤波算法.首先针对传统Canny边缘检测算子对高密度椒盐噪声的敏感性,给出一种阈值自适应选取的边缘检测算法,从而平衡对噪声的过滤和对真实边缘的保留;同时针对图像噪声点进行检测和分类,对非边缘噪声点进行自适应中值滤波,消除图像中平滑区域的噪声点;随后利用非局部均值滤波算法对图像中剩余噪声点(即边缘噪声点)进行处理,利用全局性的信息在去噪过程中仍能保持图像的细微纹理和细节信息.最后对受到不同程度的椒盐噪声污染的常用图例及目标与背景灰度相近的图例进行边缘检测和去噪实验,实验结果表明,基于自适应边缘检测的图像椒盐噪声滤波算法能够有效去除噪声密度0.1～0.9的椒盐噪声,且在噪声密度低于0.6时去噪后图像的结构相似性指数均超过0.9,与自适应中值滤波算法比较,峰值信噪比平均提高了 15dB左右.算法在有效去除高密度椒盐噪声的同时,能够更好地保护图像的细节和纹理.

关键词：图像去噪椒盐噪声自适应阈值边缘检测自适应中值滤波

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布朗单的钟泛函重对数律

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数学进展 2022年第5期51卷 952-960页

作者：刘永宏张婷唐艺恒桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室桂林广西541004

本文研究了布朗单轨道的泛函极限问题,得到了布朗单的钟泛函重对数律.证明中的主要工具是布朗单的大偏差和小偏差.

关键词：布朗单钟泛函重对数律

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集成式微流控液滴数字化等温扩增用于尿路感染细菌快速检测

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分析化学 2022年第8期50卷 1158-1167页

作者：邹晶晶黎柱均刘云帆欧阳秀酝王羽蔡东洋何小维刘大渔华南理工大学食品科学与工程学院华南理工大学附属第二医院检验科桂林电子科技大学数学与计算科学学院

数字化核酸分析技术具有不依赖标准品的绝对定量分析能力，因而有利于实现病原分子的快速诊断。现有的数字化核酸分析方法通常采用离线式分析，操作繁琐且耗时较长，难以满足医疗资源有限情况下的检测需求。本研究建立了一种集成式微流... 详细信息

数字化核酸分析技术具有不依赖标准品的绝对定量分析能力，因而有利于实现病原分子的快速诊断。现有的数字化核酸分析方法通常采用离线式分析，操作繁琐且耗时较长，难以满足医疗资源有限情况下的检测需求。本研究建立了一种集成式微流控液滴数字化等温扩增方法。采用的微流控芯片集成了序列液滴核酸提取、负压驱动液滴生成和液滴环介导等温扩增（LAMP）功能，可采用集成化方式在1.5 h内完成细菌核酸数字化分析。此微流控芯片对大肠埃希氏菌的核酸提取效率为93.68%±32.38%;使用注射器负压驱动可在4 min内生成约20000个液滴，液滴体积的相对标准偏差（RSD）小于10%;液滴数字化LAMP检测动态范围跨越4个数量级（2.36×10～4～1.71×10～7 CFU/mL）。利用本方法检测尿路感染临床标本（n=13）中的大肠埃希菌，与传统定量培养方法结果相比较，本方法的检测灵敏度和特异性均为100%(Kappa=1,p<0.01)。本方法具有操作简便、定量分析准确的优点，为病原体的现场快速检测提供了一种有力的工具。

关键词：微流控芯片集成现场快速检测液滴数字化核酸检测尿路感染

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基于现代信息技术的概率论与数理统计课程教学创新——以桂林电子科技大学为例

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创新创业理论研究与实践 2025年第7期8卷 21-23页

作者：林尤武吴孙勇邓国强唐献秀桂林电子科技大学数学与计算科学学院广东石油化工学院理学院

该文基于“以生为本”的教学理念，聚焦“三位一体”人才培养目标，探讨概率论与数理统计课程“线上+线下”混合式教学模式的改革，首先，分析传统教学模式的优缺点，阐明改革的必要性；其次，分析课程目标、课程特点及学生学情；再次... 详细信息

该文基于“以生为本”的教学理念，聚焦“三位一体”人才培养目标，探讨概率论与数理统计课程“线上+线下”混合式教学模式的改革，首先，分析传统教学模式的优缺点，阐明改革的必要性；其次，分析课程目标、课程特点及学生学情；再次，从教学理念、内容、模式、手段和考核等方面进行创新实践；最后，总结改革成效，并展望其推广前景。

关键词：现代信息技术概率论与数理统计 “线上+线下”混合式教学理念教学模式教学创新

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基于AI算法的新能源行业量化投资策略

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桂林电子科技大学学报 2024年第1期44卷 36-44页

作者：薛琳玥迟晓妮毛朝选王迪桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 深圳点宽网络科技有限公司广东深圳518000

随着人工智能(AI)的广泛应用,其与量化投资的结合促进了量化金融领域的飞速发展。基于AI算法,将支持向量机、随机森林、Adaboost和XGBoost等多种算法引入量化投资领域的多因子选股模型中,构建出不同的多因子量化投资策略,并将其在新能... 详细信息

随着人工智能(AI)的广泛应用,其与量化投资的结合促进了量化金融领域的飞速发展。基于AI算法,将支持向量机、随机森林、Adaboost和XGBoost等多种算法引入量化投资领域的多因子选股模型中,构建出不同的多因子量化投资策略,并将其在新能源行业投资的选股绩效进行比较。选取与新能源行业关系密切的估值类、规模类、技术类、动量类等十大类因子中的35个因子,通过IC值检验法筛选出5个有效因子,并借助AT-edu量化平台在2020年1月至2021年12月内进行量化投资策略的滚动回测,系统性地比较了不同多因子选股模型的绩效。最后,通过策略的优化构建出符合投资者预期利益与风险诉求的新能源行业量化投资策略。实证结果表明:无论是传统多因子选股模型,还是结合算法构建的多因子选股模型,其策略的净值曲线均高于同期沪深300基准曲线,且相比传统的多因子选股模型,AI算法构建的多因子量化选股模型的绩效表现更好,其中XGBoost选股模型在策略回测期间获得了最佳收益,且拥有最大的年化收益率和夏普比率。

关键词：量化投资人工智能算法多因子选股模型新能源行业策略回测

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