检索结果-内蒙古大学图书馆

求解一类矩阵迹极小化问题的非线性共轭梯度法

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数学杂志 2020年第3期40卷 323-331页

作者：李春梅王翠方段雪峰贵州师范大学数学科学学院贵州贵阳550001 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

本文研究了图分割问题中的矩阵迹极小化问题.利用半正定矩阵的Gramian表示,将该问题转化为无约束优化问题,设计了Armijo线搜索下的非线性共轭梯度方法进行求解.数值例子表明新方法是可行的.

关键词：矩阵迹极小化 Gramian表示非线性共轭梯度法

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数据与模型双驱动的高效压缩感知磁共振成像重构算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第6期32卷 903-910页

作者：张宇夕马龙刘日升程世超樊鑫罗钟铉大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院大连116620 辽宁省泛在网络与服务软件重点实验室大连116620 大连理工大学数学科学学院大连116620 桂林电子科技大学人工智能研究所桂林541004

传统压缩感知磁共振成像重构算法基于先验构造与迭代求解,通常具有很低的计算效率,近期提出的深度方法依赖训练数据与结构设计,因此泛化能力差.针对两者的问题,提出一种高效鲁棒的重构算法以实现性能与效率的平衡.算法从互补的视角出发... 详细信息

传统压缩感知磁共振成像重构算法基于先验构造与迭代求解,通常具有很低的计算效率,近期提出的深度方法依赖训练数据与结构设计,因此泛化能力差.针对两者的问题,提出一种高效鲁棒的重构算法以实现性能与效率的平衡.算法从互补的视角出发,对细节恢复和伪影去除2个问题分别构建模型驱动的先验表达过程与数据驱动的深度预测过程,实现了领域知识与深度信息的充分融合;交替迭代的求解机制保证中间结果被及时修正,进一步引导解序列沿着理想的传播方向逼近目标解.针对T1加权与T2加权数据的实验结果表明,与现有先进算法相比,所提算法在3种采样模板与5种采样频率下均能实现更高的重构精度,且提高了在GPU与CPU上的计算效率,进一步实验表明所提算法对采样部位差异与莱斯噪声干扰具有更强的鲁棒性.

关键词：压缩感知磁共振成像深度学习邻近梯度残差学习凸优化

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基于稀疏解组合优化的广义重心坐标

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图学学报 2019年第1期40卷 54-58页

作者：彭丰富方明桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

根据广义重心坐标线性运算的性质与特点,运用广义重心坐标的稀疏解权函数的调和平均组合方法,对空间凸多面体顶点设计了一种求解广义重心坐标的算法,且权函数是带有保形参数的一元函数,因而具有保形优化的特点。构造了2种不同类型的带... 详细信息

根据广义重心坐标线性运算的性质与特点,运用广义重心坐标的稀疏解权函数的调和平均组合方法,对空间凸多面体顶点设计了一种求解广义重心坐标的算法,且权函数是带有保形参数的一元函数,因而具有保形优化的特点。构造了2种不同类型的带形参权函数,运用不同权函数及其参数的广义重心坐标将平面图形映射到空间曲面的实例进行了分析,并应用重心坐标常用的等值线工具对保形性进行了比较。

关键词：广义重心坐标稀疏解组合优化权函数

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求解单调包含问题的混合邻近点算法

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纯粹数学与应用数学 2024年第4期40卷 716-725页

作者：段复建梁劲舟李向利桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541001 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541001 广西应用数学中心广西桂林541001

在Hadamard空间提出求解单调包含问题的Mann-Halpern型黏性混合邻近点算法.在一定条件下,证明求解单调包含问题的Mann-Halpern型黏性混合邻近点算法产生的点列在Hadamard空间上具有强收敛性.最后在数值实验部分将Mann-Halpern型黏性混... 详细信息

在Hadamard空间提出求解单调包含问题的Mann-Halpern型黏性混合邻近点算法.在一定条件下,证明求解单调包含问题的Mann-Halpern型黏性混合邻近点算法产生的点列在Hadamard空间上具有强收敛性.最后在数值实验部分将Mann-Halpern型黏性混合邻近点算法用于求解线性反问题和极小化问题,表明新算法的可行性,有效性.

关键词： Hadamard空间单调包含问题黏性混合邻近点算法强收敛

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各向异性Laplace算子的一个非线性Picone恒等式及其应用

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数学杂志 2020年第3期40卷 283-290页

作者：冯廷福张克磊昆明学院数学学院云南昆明650214 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

本文针对各向异性Laplace算子,建立了一个非线性Picone恒等式.作为它的应用,得到了各向异性椭圆方程的Sturmian比较原理、各向异性椭圆系统的Liouville定理和广义的各向异性Hardy型不等式.

关键词：各向异性Laplace算子非线性Picone恒等式应用

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稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法

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复旦学报（自然科学版） 2020年第6期59卷 725-733页

作者：王继奎杨正国易纪海刘学文王会勇聂飞平兰州财经大学信息工程学院甘肃兰州730020 桂林电子科技大学数学和计算科学学院广西桂林541004 西北工业大学光学影像分析与学习中心陕西西安710119

降维作为聚类问题的关键预处理步骤被用来抽取高维数据潜在的低维子空间结构.面对高维数据聚类,传统的策略是首先采用降维技术提取高维数据嵌入在低维空间的潜在数据结构,然后利用一个聚类算法完成数据聚类.然而,这种两阶段优化策略的... 详细信息

降维作为聚类问题的关键预处理步骤被用来抽取高维数据潜在的低维子空间结构.面对高维数据聚类,传统的策略是首先采用降维技术提取高维数据嵌入在低维空间的潜在数据结构,然后利用一个聚类算法完成数据聚类.然而,这种两阶段优化策略的聚类性能往往不如直接优化统一的目标函数.因此,在模糊聚类算法的基础上,本文提出了一种稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法(EFSC),该方法结合线性正交投影技术在对高维数据降维的同时完成聚类.EFSC模型对模糊矩阵施加了稀疏约束来提升聚类性能.理论分析与实验结果证明了本文提出的EFSC算法的有效性.

关键词：高维数据降维模糊聚类稀疏约束

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线性回归模型的一类新约束型LIU估计

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西南师范大学学报（自然科学版） 2019年第11期44卷 1-10页

作者：黄荣臻朱宁邓超海张茂军桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004

针对带线性约束型的回归模型复共线性问题,提出了一种新估计,称之为修正约束型LIU估计,给出了新估计的性质.在均方误差准则基础上证明了在一定条件下,修正约束型LIU估计优于最小二乘估计、岭估计、修正岭估计和约束型LIU估计,最后讨论... 详细信息

针对带线性约束型的回归模型复共线性问题,提出了一种新估计,称之为修正约束型LIU估计,给出了新估计的性质.在均方误差准则基础上证明了在一定条件下,修正约束型LIU估计优于最小二乘估计、岭估计、修正岭估计和约束型LIU估计,最后讨论了新估计的可容许性.

关键词：线性回归模型约束型LIU估计修正约束型LIU估计均方误差可容许性

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协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析

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河南师范大学学报（自然科学版） 2019年第2期47卷 1-7页

作者：朱宁黄荣臻张茂军邓超海桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004

针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离... 详细信息

针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性.

关键词： Stein岭型主成分估计协方差阵扰动模型数据删除模型影响分析 Cook距离

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以OBE理念为导向的应用型人才培养高校管理类课程实践教学体系探析

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教育现代化 2020年第14期 79-81页

作者：周学林李姣芬吕思雅桂林电子科技大学教学实践部桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西师范大学漓江学院

本文通过剖析应用型人才培养高校中管理类实践课程教学中存在的的共性问题和形成原因,详细阐明OBE理念在实践教学活动建设中的内涵和地位作用,进而提出OBE理念对于管理类实践课程体系建设的指导性思路和改革举措,构建一套多层次多要素... 详细信息

本文通过剖析应用型人才培养高校中管理类实践课程教学中存在的的共性问题和形成原因,详细阐明OBE理念在实践教学活动建设中的内涵和地位作用,进而提出OBE理念对于管理类实践课程体系建设的指导性思路和改革举措,构建一套多层次多要素的管理类实践课程教学评价体系,旨在提升学生实践技能和工程实践创新思维和改善实践教学效果,助力高质量的应用型人才输出。

关键词： OBE理念应用型人才培养管理类实践教学评价体系

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弱目标箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法

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红外与毫米波学报 2019年第2期38卷 234-244,253页

作者：蔡如华杨标吴孙勇李瞳孙希延桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004

针对红外弱目标跟踪问题,提出箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪(Box Particle Labeled Multi-Bernoulli Detection And Tracking,BOX-LMB-DT)算法,该算法首先通过使用均值滤波对获得的灰度图像进行降噪处理;其次,通过将所有像素处依... 详细信息

针对红外弱目标跟踪问题,提出箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪(Box Particle Labeled Multi-Bernoulli Detection And Tracking,BOX-LMB-DT)算法,该算法首先通过使用均值滤波对获得的灰度图像进行降噪处理;其次,通过将所有像素处依强度大小进行排序,选出强度较大的区域作为当前时刻的区间量测;最后利用箱粒子标签多伯努利滤波(Box-Labeled Multi-Bernoulli Filter,Box-LMB)器对目标进行跟踪.仿真结果表明,所提箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法能够对多目标的航迹和状态进行稳定有效的跟踪,且在相同条件下,相较于区间量测下的LMB粒子滤波,达到相同的跟踪性能时BOX-LMB滤波运算效率提升了22. 59%.

关键词：多目标跟踪红外图像量测箱粒子滤波标签多伯努利滤波均值滤波

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