检索结果-内蒙古大学图书馆

济南大学学报（自然科学版） 2021年第4期35卷 376-380页

作者：黄筱佟温佩芝萧华鹏贺杰邸臻炜梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室广西梧州543002 梧州学院大数据与软件工程学院广西梧州543002 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西师范大学物理科学与技术学院广西桂林541004

为了提高三维点云配准的性能,采用基于分层粒子群优化的迭代最近点算法来完成点云配准;首先将源点云作为粒子群粒子,将粒子分成多个子群,然后以点云的曲率为适应度值,分别求解子群适应度值和全局粒子适应度值,并将子群适应度值、全局粒... 详细信息

为了提高三维点云配准的性能,采用基于分层粒子群优化的迭代最近点算法来完成点云配准;首先将源点云作为粒子群粒子,将粒子分成多个子群,然后以点云的曲率为适应度值,分别求解子群适应度值和全局粒子适应度值,并将子群适应度值、全局粒子适应度值和粒子当前速度三者结合,共同搜寻最优粒子,以得到能够精确表达点云结构的特征点,最后采用迭代最近点算法对特征点进行配准。仿真结果表明,通过合理设置粒子速度权重和子群规模,相对于标准迭代最近点算法,分层粒子群优化算法的三维点云配准效率提升显著,配准均方误差略有减小。

关键词：分层粒子群三维点云点云配准迭代最近点算法均方误差

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基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法

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电子学报 2019年第7期47卷 1538-1546页

作者：江泽涛周谭盛子韩立尧桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 西北工业大学计算机学院陕西西安710129

针对目前入侵检测效率不高的问题,本文提出一种基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法.首先计算训练集中入侵检测对象的感知哈希描述子,并将感知哈希描述子拼接成感知哈希矩阵;然后利用设计好的量化函数对矩阵中的哈希描述子进行量化,... 详细信息

针对目前入侵检测效率不高的问题,本文提出一种基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法.首先计算训练集中入侵检测对象的感知哈希描述子,并将感知哈希描述子拼接成感知哈希矩阵;然后利用设计好的量化函数对矩阵中的哈希描述子进行量化,并按照感知哈希的性质对矩阵进行约简和调整;在入侵检测阶段用该矩阵快速定位与待检测对象最相近的K个样本,利用K近邻的投票原则完成入侵检测任务.通过理论分析及在KDDCUP99数据集上的相关实验验证了该方法以O(n)的时间复杂度来快速定位最近邻的K个样本,在保持高检测率的同时降低了存储和计算方面的开销,从而更加有效的保护网络环境.

关键词：入侵检测感知哈希矩阵量化函数 K近邻检测率

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一种特征自我保留的弱光图像增强方法

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电视技术 2021年第3期45卷 21-25页

作者：张华成刘朝倩韦屹李喆潘剑桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西中烟工业有限责任公司广西南宁530001

现有的多数图像增强方法通常整体增强亮度通道,会导致过度增强、细节丢失及颜色失真等问题。为克服这些问题,提出一种基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)和特征自我保留的弱光图像增强方法SFPGAN。首先从颜色、... 详细信息

现有的多数图像增强方法通常整体增强亮度通道,会导致过度增强、细节丢失及颜色失真等问题。为克服这些问题,提出一种基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)和特征自我保留的弱光图像增强方法SFPGAN。首先从颜色、亮度及纹理3个方向评判生成图像的真实性,其次引入特征自我保留损失以保留原始图像的特征,最后使用含有一定量正常亮度和过度曝光的图像训练模型使模型获得较强的鲁棒性。大量实验证明,提出的方法在视觉质量和客观指标上都优于其他方法,并且更适应真实的图像。

关键词：生成式对抗网络弱光图像图像增强特征自我保留损失

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基于区块链的可监管慈善系统设计与实现

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软件工程与应用 2022年第3期11卷 494-503页

作者：杨铠铖陈玉玲贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林

近年来,中国慈善事业的快速发展带来了许多问题,现有的慈善管理系统是中心化的、慈善募捐过程不透明的,这导致了难以获得捐赠者的信任和捐赠。区块链的可信计算模型为解决上述问题提供了新思路。本文采用联盟链Hyperledger Fabric作为... 详细信息

近年来,中国慈善事业的快速发展带来了许多问题,现有的慈善管理系统是中心化的、慈善募捐过程不透明的,这导致了难以获得捐赠者的信任和捐赠。区块链的可信计算模型为解决上述问题提供了新思路。本文采用联盟链Hyperledger Fabric作为区块链平台实现了可监管慈善系统,制定了慈善项目发起、捐款、执行的智能合约,并设计了Charity Coin作为系统数字货币,保证捐款流向可追溯。最后,性能测试表明,该系统能够满足应用要求。

关键词：区块链 Hyperledger Fabric 慈善监管智能合约

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用户可动态撤销及数据可实时更新的云审计方案

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软件学报 2020年第2期31卷 578-596页

作者：韩静李艳平禹勇丁勇陕西师范大学数学与信息科学学院陕西西安710119 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

随着云存储的出现,越来越多的用户选择将大量数据存储在远程云服务器上,以节约本地存储资源.如何验证用户远程存储在云端数据的完整性,成为近年来学术界的一个研究热点.虽然现已提出了很多云审计方案,但大多数方案都假设个人和企业在使... 详细信息

随着云存储的出现,越来越多的用户选择将大量数据存储在远程云服务器上,以节约本地存储资源.如何验证用户远程存储在云端数据的完整性,成为近年来学术界的一个研究热点.虽然现已提出了很多云审计方案,但大多数方案都假设个人和企业在使用云存储系统的整个过程中,用户及其公私钥始终不变,且不能高效地对数据进行实时动态更新.为此,提出一种轻量级的支持用户可动态撤销及存储数据可动态更新的云审计方案.首先,该方案允许用户可高效地动态撤销(包括更换公私钥),在用户撤销阶段,采用了多重单向代理重签名技术,新用户只需计算重签名密钥,而无需从云端下载数据再重新签名后上传到云端;其次,该方案能够保证数据可实时动态更新(插入、删除、修改),通过在数据块的身份识别码中引入虚拟索引,数据动态更新时,只有被更新数据块的身份识别码发生变化,其余数据块的身份识别码保持不变;最后,在重签名阶段,云服务器代替新用户进行签名,在审计阶段,第三方审计者代表当前用户对存储在远程云服务器上的数据进行完整性验证,减轻了终端用户的计算开销及系统的通信开销(轻量级).安全性分析和性能分析进一步说明,该方案是安全的和高效的.

关键词：云审计数据完整性用户动态可撤销轻量级虚拟索引隐私保护

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基于KL距离的自适应阈值网络流量异常检测

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计算机工程 2019年第4期45卷 108-113,118页

作者：蒋华张红福罗一迪王鑫桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对现有网络流量异常检测方法检测精度低且对网络环境动态变化适应性差的问题,根据网络流量在相邻时间周期内的强相关性特性,提出一种自适应阈值的网络流量异常检测方法。利用滑动窗口控制KL距离值数量,建立指数加权移动平均模型获取... 详细信息

针对现有网络流量异常检测方法检测精度低且对网络环境动态变化适应性差的问题,根据网络流量在相邻时间周期内的强相关性特性,提出一种自适应阈值的网络流量异常检测方法。利用滑动窗口控制KL距离值数量,建立指数加权移动平均模型获取下一时刻的KL距离预测值,并采用滑动窗口划分的KL距离子序列与预测值确定自适应阈值范围,通过判断观测值是否在自适应阈值范围内实现网络流量异常检测。实验结果表明,该方法能有效检测网络流量异常,具有较高的检测精度。

关键词：网络流量异常检测自适应阈值 KL距离指数加权移动平均模型滑动窗口

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基于特征选择的两级混合入侵检测方法

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计算机工程与设计 2020年第3期41卷 614-620页

作者：江泽涛周谭盛子胡硕时晨桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西图像图形处理智能处理高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室广西桂林541004 南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063

为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Helly属性对... 详细信息

为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Helly属性对得到的特征子集进行再次筛选,得到最终的最优特征子集;利用随机森林和改进的K均值(K-Means)聚类作为联合分类器,采用二次检测的方式确定样本所属类别。实验结果表明,该方法有效且可行,为入侵检测提供了可参考的算法模型。

关键词：入侵检测特征选择 fisher分降维处理超图随机森林 K均值

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基于Docker集群的分布式动作教学平台设计

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电子设计工程 2020年第23期28卷 63-67,72页

作者：段诩张文辉桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

通过人工智能技术与分布式技术的结合,提出了一个基于姿态估计算法的分布式动作教学平台设计方案,能够应用于教学太极拳、广播体操、健身动作等领域,为用户在无人指导的环境下提供智能的动作教练。该平台采用前后端分离开发,利用分布式... 详细信息

通过人工智能技术与分布式技术的结合,提出了一个基于姿态估计算法的分布式动作教学平台设计方案,能够应用于教学太极拳、广播体操、健身动作等领域,为用户在无人指导的环境下提供智能的动作教练。该平台采用前后端分离开发,利用分布式与集群技术,解决高并发与可用性问题。平台通过***框架,在前端实时进行动作识别、动作分析、动作指导,避免了前后端数据交互中容易产生的隐私泄露以及服务器负载过大等问题。通过评分及对比算法,使得用户在使用过程中不断纠正自己的动作,达到动作学习的正反馈效果。

关键词：分布式架构动作识别动作教学深度学习

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天线转台运动的分数阶PID控制算法

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桂林电子科技大学学报 2020年第1期40卷 27-32页

作者：张华成邹衡崔更申桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对天线转台运动控制系统中的步进电机步距角存在的转动精度及响应速度问题,在常规PID控制的基础上提出了一种分数阶PID控制算法。该算法通过建立天线转台步进电机的数学模型,利用数学模型得到系统的传递函数,根据参数整定规则得出分数... 详细信息

针对天线转台运动控制系统中的步进电机步距角存在的转动精度及响应速度问题,在常规PID控制的基础上提出了一种分数阶PID控制算法。该算法通过建立天线转台步进电机的数学模型,利用数学模型得到系统的传递函数,根据参数整定规则得出分数阶PID的5个控制参数,对分数阶PID控制器进行设计,最后在Matlab中搭建位置系统仿真框图。仿真结果表明,分数阶PID控制相比于常规PID控制的无误差跟踪精度提高了6.865 s,该算法提高了天线转台运动的灵活性与控制精度。

关键词：天线转台步进电机常规PID 分数阶PID

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模糊计算树逻辑的模型检测修复算法

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桂林电子科技大学学报 2020年第5期40卷 394-399页

作者：毛兆东钱俊彦蔡泳桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了解决基于模糊逻辑的模型检测修复问题,提出了模糊计算树逻辑模型检测的模型修复算法。该算法采用原子修复操作来修复模糊Kripke结构,通过模糊Kripke结构之间的距离比较原始的模糊Kripke结构和修复后的模糊Kripke结构,并从多个修复... 详细信息

为了解决基于模糊逻辑的模型检测修复问题,提出了模糊计算树逻辑模型检测的模型修复算法。该算法采用原子修复操作来修复模糊Kripke结构,通过模糊Kripke结构之间的距离比较原始的模糊Kripke结构和修复后的模糊Kripke结构,并从多个修复后的模糊Kripke结构中,选出满足给定模糊计算树逻辑的α-极小的修复模型作为算法的最终返回结果。研究结果表明,模糊计算树逻辑中的命题逻辑以及X的修复问题能够在多项式时间内得到解决。

关键词：模糊逻辑模型检测计算树逻辑模型修复

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