检索结果-内蒙古大学图书馆

桂林电子科技大学学报 2019年第6期39卷 471-477页

作者：吕成伟樊永显桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了实现用一种方法更准确地识别几种不同类型的RNA修饰位点,提出了一种融合位置特异性单核苷酸及双核苷酸偏好特征的k-元组核苷酸组成(PseKNC)编码方式,并构建了一个基于XGBoost的RNA修饰位点的预测模型。通过交叉验证测试表明,该模型... 详细信息

为了实现用一种方法更准确地识别几种不同类型的RNA修饰位点,提出了一种融合位置特异性单核苷酸及双核苷酸偏好特征的k-元组核苷酸组成(PseKNC)编码方式,并构建了一个基于XGBoost的RNA修饰位点的预测模型。通过交叉验证测试表明,该模型的识别准确率优于现有模型。

关键词： RNA 修饰位点机器学习识别 XGBoost

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基于声学模型自适应与支持向量回归的英语朗读发音质量评测模型

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桂林电子科技大学学报 2019年第5期39卷 363-368页

作者：朱洪涛黄桂敏桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对采用标准美音声学模型来评测中国学生英语发音准确性较低的问题,提出一种基于声学模型自适应与支持向量回归的英语朗读发音质量评测模型。采用最大似然线性回归和最大后验概率算法调整声学模型,以匹配中国学生的英语发音,提取发音... 详细信息

针对采用标准美音声学模型来评测中国学生英语发音准确性较低的问题,提出一种基于声学模型自适应与支持向量回归的英语朗读发音质量评测模型。采用最大似然线性回归和最大后验概率算法调整声学模型,以匹配中国学生的英语发音,提取发音准确度、流利度以及朗读完整度特征,引入支持向量回归算法,将这些评分特征融合为最终的发音质量评分。实验结果表明,该模型可提升发音质量评测性能。

关键词：发音质量评测最大似然线性回归最大后验概率支持向量回归特征融合

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融合社交因素和评论文本卷积网络模型的汽车推荐研究

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自动化学报 2019年第3期45卷 518-529页

作者：冯永陈以刚强保华重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004

汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model... 详细信息

汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model based automobile recommendation, SCTCMAR). SCTCMAR首先定义了基于购买用途需求的社交圈,在此基础上提出了个人偏好计算方法,并引入了偏好相似度;其次,设计了卷积网络模型学习汽车评论文本的隐特征;然后将社交影响量化因素和评论文本特征有机融合注入推荐模型,并采用低阶矩阵分解技术进行模型计算.另外,本文使用GloVe预训练词嵌入模型,产生了SCTCMAR的另一个版本SCTCMAR+.最后,将SCTCMAR、SCTCMAR、FMM (Flexible mixture model), TR (Trust rank). Random sampling在课题组爬取后经清理、去重和整合的266 995个用户、702辆汽车信息的真实数据集上进行精确率、召回率和平均倒序排名三个指标的多粒度实验比较,结果表明本文提出的SCTCMAR+和SCTCMAR具有良好的推荐性能.

关键词：汽车推荐卷积神经网络社交圈矩阵分解

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基于序列到序列神经网络模型的古诗自动生成方法

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计算机应用研究 2019年第12期36卷 3539-3543页

作者：黄文明卫万成邓珍荣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林514004 广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林514004

计算机写诗是实现计算机写作的第一步。目前计算机写诗普遍存在主题不明确、诗的内容与写作意图不一致的问题。为改善这些问题,效仿古人写诗的过程,提出了一种两个阶段生成古诗的方法。第一阶段获取写诗大纲,采用TextRank算法对用户输... 详细信息

计算机写诗是实现计算机写作的第一步。目前计算机写诗普遍存在主题不明确、诗的内容与写作意图不一致的问题。为改善这些问题,效仿古人写诗的过程,提出了一种两个阶段生成古诗的方法。第一阶段获取写诗大纲,采用TextRank算法对用户输入文本提取关键词,并提出一种基于注意力机制的序列到序列神经网络模型用于关键词扩展;第二阶段根据写诗大纲生成每一行诗句,并提出一种包含双编码器和注意力机制的序列到序列神经网络模型用于古诗生成。最后通过对实验结果的评估验证了提出方法的有效性。与基准方法相比,该方法生成的古诗的主题意义更加明确,诗所表现的内容和写作意图更加一致。

关键词：关键词扩展注意力机制序列到序列神经网络模型古诗生成

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基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解

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计算机应用 2019年第3期39卷 742-749页

作者：余江兰李向利赵朋飞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西高校数据分析与计算重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 西南交通大学数学学院成都611756

针对传统的非负矩阵分解(NMF)应用于聚类时,没有同时考虑到鲁棒性和稀疏性,导致聚类性能较低的问题,提出了基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解算法(KHGNMF)。首先,在继承核技巧的良好性能的基础上,用L_(2,1)范数改进标准非负矩阵... 详细信息

针对传统的非负矩阵分解(NMF)应用于聚类时,没有同时考虑到鲁棒性和稀疏性,导致聚类性能较低的问题,提出了基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解算法(KHGNMF)。首先,在继承核技巧的良好性能的基础上,用L_(2,1)范数改进标准非负矩阵分解中的F范数,并添加超图正则项以尽可能多地保留原始数据间的内在几何结构信息;其次,引入L_(2,1/2)伪范数和L_(1/2)正则项作为稀疏约束合并到NMF模型中;最后,提出新算法并将新算法应用于图像聚类。在6个标准的数据集上进行验证,实验结果表明,相对于非线性正交图正则非负矩阵分解方法,KHGNMF使聚类性能(精度和归一化互信息)成功地提升了39%～54%,有效地改善和提高了算法的稀疏性和鲁棒性,聚类效果更好。

关键词：非负矩阵分解超图正则 L2,1/2矩阵伪范数稀疏性鲁棒性 L2,1范数

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基于金属圆弧孔阵列强透射的折射率传感特性

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光学学报 2018年第2期38卷 335-341页

作者：肖功利刘小刚杨宏艳蒋行国王宏庆郑龙刘利李海鸥李琦张法碧傅涛陈永和桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 广西信息科技实验中心广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

提出了一种由左右、上下对称的一大一小圆弧组成的金属圆弧孔阵列结构。利用该结构形成的法布里-珀罗腔来加强表面等离激元的耦合作用,以获得较好的强透射现象;同时研究了基于该现象的折射率传感特性。采用有限时域差分法研究了该孔阵... 详细信息

提出了一种由左右、上下对称的一大一小圆弧组成的金属圆弧孔阵列结构。利用该结构形成的法布里-珀罗腔来加强表面等离激元的耦合作用,以获得较好的强透射现象;同时研究了基于该现象的折射率传感特性。采用有限时域差分法研究了该孔阵列结构中大小圆弧孔的半径、两圆弧的圆心距和阵列周期对强透射现象的影响。研究发现,当大圆弧半径为95nm、小圆弧半径为70nm、两圆弧的圆心距为100nm、周期为425nm时,该结构具有较好的强透射现象,其灵敏度为279nm/RIU,为下一代高性能微纳米等离子体传感器的设计提供了理论参考。

关键词：表面光学折射率传感特性有限时域差分法金属圆弧孔阵列强透射法布里-珀罗腔表面等离激元

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基于动态池化和注意力的文本情感极性分类

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计算机工程与设计 2019年第4期40卷 1126-1132页

作者：杜梦豪黄文明孙晓洁邓珍荣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西壮族自治区教育厅广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004

为提取到评论文本的深层次特征和关联特征,设计一种基于动态池化和注意力机制的情感极性分类方法。学习评论文本的两种表示向量,即情感向量和句法向量;将基于滑动窗口的注意力机制和卷积层相结合,采用该模型获取到包含文本上下文的关联... 详细信息

为提取到评论文本的深层次特征和关联特征,设计一种基于动态池化和注意力机制的情感极性分类方法。学习评论文本的两种表示向量,即情感向量和句法向量;将基于滑动窗口的注意力机制和卷积层相结合,采用该模型获取到包含文本上下文的关联特征向量,实现向量之间的信息融合,解决向量特征表示无关的问题;基于动态池化层和注意力机制对特征重新加权,提取文本更高层次的抽象特征,其中,多次的动态池化操作学习到文本的深层次特征;采用softmax分类方法进行情感极性分类。实验结果表明,根据准确率、召回率和F值等衡量指标,基于动态池化和注意力机制的特征提取模型性能比普通的卷积神经网络和基于单注意力机制的卷积神经网络有明显的提高。

关键词：句法向量情感向量动态池化注意力模型情感极性分类

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基于频域变换与几何失真校正的图像水印算法

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西南师范大学学报（自然科学版） 2019年第10期44卷 54-65页

作者：阮兰娟王勇广西交通职业技术学院交通信息工程系南宁530023 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为改善水印系统的稳健性,提出了基于多元频域变换的彩色图像水印方案.首先,引入仿射映射来混淆水印数据;再确定载体的最大中心区域,利用四元离散Fourier变换对其处理,获取1个实部系数矩阵与3个虚部系数矩阵;考虑彩色载体的亮度、纹理与... 详细信息

为改善水印系统的稳健性,提出了基于多元频域变换的彩色图像水印方案.首先,引入仿射映射来混淆水印数据;再确定载体的最大中心区域,利用四元离散Fourier变换对其处理,获取1个实部系数矩阵与3个虚部系数矩阵;考虑彩色载体的亮度、纹理与边缘掩码,计算数据融入因子;并以此建立同步水印隐藏方法,把加密数据植入实部系数矩阵的低频系数中,形成水印目标;基于不同的内容变换,形成训练数据;并基于机制,对其完成二级分解,利用分布函数来拟合6个系数的经验直方图,最终将其形状与尺度参数视为水印系统的稳健特征矢量.借助这些稳健特征来训练支持向量机,从而得到变换参数值,以校正受攻击的水印图像;最后,计算校正水印图像的最大中心区域,联合四元离散Fourier变换,设计水印提取方法,准确复原二值水印.测试数据表明:与当前图像水印技术相比,面对几何变换攻击,所提算法具有更高的不可感知性与鲁棒性,其输出的水印图像对应的差分图较为理想,复原水印失真度最小.

关键词：图像水印几何失真校正水印嵌入强度离散Fourier变换小波变换 BKF分布

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SDN环境下数据中心机房能源监控及智能优化系统设计

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电子技术与软件工程 2020年第16期 10-11页

作者：李玥陈俊彦雷晓春陈小凤桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西壮族自治区桂林市541004 广西云计算与大数据协同创新中心广西壮族自治区桂林市541004

本文在ZigBee无线传输、MODBUS通信栈和分布式SDN节能优化的基础上建立一个数据中心机房监控及智能优化系统。该系统可采集环境数据和机柜数据并反馈给监控设备。并通过分布式SDN弹性拓扑节能和多控制器SDN弹性节能结合的方式,改善监控... 详细信息

本文在ZigBee无线传输、MODBUS通信栈和分布式SDN节能优化的基础上建立一个数据中心机房监控及智能优化系统。该系统可采集环境数据和机柜数据并反馈给监控设备。并通过分布式SDN弹性拓扑节能和多控制器SDN弹性节能结合的方式,改善监控系统的网络流负载,使其负载均衡,减少其能源消耗。管理员通过Web端可实时对机房进行监控,便于管理员的管理。

关键词： SDN 机房监控系统设计

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基于随机稀疏阵列的滑坡MIMO雷达成像方法

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桂林电子科技大学学报 2019年第1期39卷 12-16页

作者：杨中丽蒋留兵桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

为了减少滑坡监测雷达成像等效收发阵列天线数目,基于随机稀疏接收阵列和周期稀疏发射阵列,提出了一种基于逆傅里叶变换和压缩感知的成像方法。该方法通过逆傅里叶变换实现距离向压缩,将波束形成技术构建的时延补偿因子矩阵作为稀疏变换... 详细信息

为了减少滑坡监测雷达成像等效收发阵列天线数目,基于随机稀疏接收阵列和周期稀疏发射阵列,提出了一种基于逆傅里叶变换和压缩感知的成像方法。该方法通过逆傅里叶变换实现距离向压缩,将波束形成技术构建的时延补偿因子矩阵作为稀疏变换基,借助压缩感知降维思想,实现方位向数据压缩。数值仿真验证表明,本方法能在减少天线数目的情况下实现滑坡监测成像的良好性能。

关键词：滑坡监测雷达随机稀疏阵列逆傅里叶变换压缩感知

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