检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2019年第4期40卷 1099-1105页

作者：缪裕青汪俊宏刘同来周明武继刚桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林海威科技股份有限公司综合部广西桂林541004 广东工业大学计算机科学与技术学院广东广州510006

为解决单独基于文本或图片的情感分析方法不能充分挖掘微博用户情感的问题,提出一种图文融合的微博情感分析方法。对大规模图片数据集上预训练的CNN模型参数进行迁移,以微调的方式训练图片情感分类模型FCNN;通过训练词向量模型将文本表... 详细信息

为解决单独基于文本或图片的情感分析方法不能充分挖掘微博用户情感的问题,提出一种图文融合的微博情感分析方法。对大规模图片数据集上预训练的CNN模型参数进行迁移,以微调的方式训练图片情感分类模型FCNN;通过训练词向量模型将文本表示为包含丰富语义信息的词向量,并输入可提取文本语义单元之间上下文特征的双向LSTM中,训练文本情感分类模型WBLSTM;根据late fusion的模型融合思想,设计模型融合公式融合FCNN模型与WBLSTM模型,进行图文融合的微博情感分析。实验结果表明,该方法比单独基于文本或图片的微博情感分析方法具有更好的情感分类效果。

关键词：情感分析微博卷积神经网络长短期记忆神经网络图文融合

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复数域符号相乘的差分网络编码

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系统工程与电子技术 2018年第5期40卷 1142-1147页

作者：李民政丁健苗春伟肖海林桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

传统差分网络编码在解码转发方式下编码环节繁杂、中继检测复杂度高。基于此,文中提出复数域符号相乘的差分网络编码,并构建了中继检测方法一和中继检测方法二,能显著降低中继的检测和编解码复杂度。同时,将提出的编码方法拓展到多中继... 详细信息

传统差分网络编码在解码转发方式下编码环节繁杂、中继检测复杂度高。基于此,文中提出复数域符号相乘的差分网络编码,并构建了中继检测方法一和中继检测方法二,能显著降低中继的检测和编解码复杂度。同时,将提出的编码方法拓展到多中继协作方式以获取高阶协作分集增益,并得到随机差分空时网络编码,其能获得的分集增益阶数为解码正确的中继个数。仿真实验和理论分析均验证了提出的复数域符号相乘的差分网络编码方法在单中继和多中继协作方式下的有效性。

关键词：差分网络编码随机空时编码协作分集

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摄影领域评论情感词典构建方法

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计算机工程与设计 2019年第10期40卷 3037-3042页

作者：刘亚桥陆向艳邓凯凯阮开栋刘峻广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心广西桂林541004

目前少见摄影领域情感词典,且为改善Word2Vec情感词典构建方法词语领域区分度,提出一种改进Word2Vec的摄影领域情感词典构建方法。用TF-IDF训练结果词集及人工摄影情感基础词集对Word2Vec训练结果集进行领域重要程度修正,产生摄影领域... 详细信息

目前少见摄影领域情感词典,且为改善Word2Vec情感词典构建方法词语领域区分度,提出一种改进Word2Vec的摄影领域情感词典构建方法。用TF-IDF训练结果词集及人工摄影情感基础词集对Word2Vec训练结果集进行领域重要程度修正,产生摄影领域情感词集,从大连理工大学情感词汇本体库中选取种子词和情感词集计算情感词的极性和强度,和HowNet情感词典合并形成摄影领域情感词典。实验结果表明,该方法在实际摄影评论数据集上取得了较好的效果。

关键词：摄影评论情感词典 Word2Vec TF-IDF 领域区分度

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一种KD树集成偏标记学习算法

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桂林电子科技大学学报 2019年第6期39卷 454-459页

作者：卢勇全刘振丙颜振翔方旭升桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对样本集不均衡造成分类器精度不足的问题,提出一种KD树均衡训练集的集成偏标记学习算法。按照伪标签划分样本,采用KD树检索的方式均衡训练集,再采用多个分类器投票方式实现消岐,最终运用集成学习的方法实现分类。在公开数据集上的仿... 详细信息

针对样本集不均衡造成分类器精度不足的问题,提出一种KD树均衡训练集的集成偏标记学习算法。按照伪标签划分样本,采用KD树检索的方式均衡训练集,再采用多个分类器投票方式实现消岐,最终运用集成学习的方法实现分类。在公开数据集上的仿真实验结果表明,该偏标记学习算法在分类上具有较好的表现力。

关键词：偏标记学习伪标签 KD树集成学习均衡训练集

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基于诱导系统与用户博弈的停车实时诱导模型

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计算机仿真 2019年第6期36卷 166-170页

作者：刘建明朱宏伟彭磊桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055

众所周知,停车诱导系统(PGIS)可以十分高效的帮助有停车需求的用户快速找到合适的停车场,它最便捷的方式就是直接把诱导信息发送给用户。但是,在现实生活中用户可能会受到各种因素的影响而选择不服从系统的诱导。针对此类现象,基于Stack... 详细信息

众所周知,停车诱导系统(PGIS)可以十分高效的帮助有停车需求的用户快速找到合适的停车场,它最便捷的方式就是直接把诱导信息发送给用户。但是,在现实生活中用户可能会受到各种因素的影响而选择不服从系统的诱导。针对此类现象,基于Stackelberg多轮博弈的原理,构造了一个PGIS与用户之间的博弈模型。其目的是为了找到一种策略能让用户容易去接受且系统还能获得较高的整体收益。对博弈双方的策略集、博弈模型及模型中一些关键的要素,比如收益函数,博弈树,均衡条件都进行了详细的介绍。同时对均衡解的求解过程也有一个详细的分析。最后,VISSIM的仿真结果表明,所提方法可以有效地诱导车辆进入停车场,同时能很好地兼顾停车诱导系统的有效性和公平性。

关键词：博弈停车诱导二部图网络最大流

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基于深度卷积神经网络的网络流量分类方法

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通信学报 2018年第1期39卷 14-23页

作者：王勇周慧怡俸皓叶苗柯文龙桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004

针对传统基于机器学习的流量分类方法中特征选取环节的好坏会直接影响结果精度的问题,提出一种基于卷积神经网络的流量分类算法。首先,通过对数据进行归一化处理后映射成灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,然后,基于LeNet-5深度卷积... 详细信息

针对传统基于机器学习的流量分类方法中特征选取环节的好坏会直接影响结果精度的问题,提出一种基于卷积神经网络的流量分类算法。首先,通过对数据进行归一化处理后映射成灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,然后,基于LeNet-5深度卷积神经网络设计适于流量分类应用的卷积层特征面及全连接层的参数,构造能够实现流量的自主特征学习的最优分类模型,从而实现网络流量的分类。所提方法可以在避免复杂显式特征提取的同时达到提高分类精度的效果。通过公开数据集和实际数据集的系列仿真实验测试结果表明,与传统分类方法相比所提算法基于改进的CNN流量分类方法不仅提高了流量分类的精度,而且减少了分类所用的时间。

关键词：流量分类卷积神经网络归一化特征选择

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Ceph系统中海量气象小文件存取性能优化方法

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桂林电子科技大学学报 2019年第1期39卷 61-66页

作者：陆小霞王勇雷晓春桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

为解决Ceph在处理海量气象小文件时,由于集群数据双倍写入会导致存储性能下降问题,提出了一种Ceph系统中海量气象小文件存取性能优化方法。该方法通过分析文件历史访问日志得到气象小文件间的关联概率,然后依据关联概率设计出文件合并... 详细信息

为解决Ceph在处理海量气象小文件时,由于集群数据双倍写入会导致存储性能下降问题,提出了一种Ceph系统中海量气象小文件存取性能优化方法。该方法通过分析文件历史访问日志得到气象小文件间的关联概率,然后依据关联概率设计出文件合并算法将相关联的小文件合并后再存储到Ceph集群;访问文件时,根据文件块的利用率和相关率来衡量合并后小文件间的相关性,并根据其相关性进行文件预读取,减少用户与集群的交互以提高小文件的访问效率。实验表明,该方法与现有方法相比,能明显提高Ceph系统中海量气象小文件的存储效率和访问效率。

关键词： Ceph分布式文件系统小文件相关性合并预读取

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基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法

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桂林电子科技大学学报 2019年第4期39卷 299-306页

作者：陶晓玲周理胜龚昱鸣桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对现有的网络入侵检测系统中Snort报警数据聚合方法数据读取方法单一,存在相似度计算可靠性不高的问题,提出了一种基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法。该方法打破了常规的数据顺序读取方式,采用角标随机读取算法实现报警数据... 详细信息

针对现有的网络入侵检测系统中Snort报警数据聚合方法数据读取方法单一,存在相似度计算可靠性不高的问题,提出了一种基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法。该方法打破了常规的数据顺序读取方式,采用角标随机读取算法实现报警数据按月分段,并且段内随机聚合比较,从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。通过搭建真实数据采集平台对该方法进行了验证,并与相关研究工作进行了比较。实验结果表明,该方法能提高Snort报警数据聚合率和系统检测率,降低系统误报率。

关键词：报警数据聚合 Snort 角标随机读取属性相似度

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基于符号OBDD的子图同构约束求解算法

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桂林电子科技大学学报 2019年第5期39卷 357-362页

作者：刘桂珍徐周波桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

针对求解子图同构问题计算复杂性较高的问题,提出了一种基于符号OBDD的子图同构约束求解算法(OBDD-SI)。该算法对子图同构进行CSP建模,采用OBDD对该模型进行隐式表示和刻画。结合OBDD符号操作技术和回溯算法进行求解,执行弧一致性技术... 详细信息

针对求解子图同构问题计算复杂性较高的问题,提出了一种基于符号OBDD的子图同构约束求解算法(OBDD-SI)。该算法对子图同构进行CSP建模,采用OBDD对该模型进行隐式表示和刻画。结合OBDD符号操作技术和回溯算法进行求解,执行弧一致性技术对不满足约束的值进行过滤,从而得到子图同构的所有解。实验结果表明,本算法具有良好的求解性能。

关键词：子图同构约束满足问题有序二叉决策图弧一致性

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新工科背景下以OBE为导向的常微分方程课程教学改革

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阜阳师范大学学报（自然科学版） 2020年第4期37卷 108-111页

作者：周霞刘期怀王先超桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳236037

"新工科"主要针对我国工程教育的改革而提出,而OBE以产出为导向的教学理念亦较早应用于工程教育的人才培养,两者都强调培养创新型实践人才。顺应新工科建设的发展趋势、借鉴OBE产出导向的教学模式,对常微分方程课程教学进行... 详细信息

"新工科"主要针对我国工程教育的改革而提出,而OBE以产出为导向的教学理念亦较早应用于工程教育的人才培养,两者都强调培养创新型实践人才。顺应新工科建设的发展趋势、借鉴OBE产出导向的教学模式,对常微分方程课程教学进行探索改革,努力实现以"学生为中心"、提高学生自主学习能力及实践能力,从而培养创新型人才,将是适应高等教育发展新要求而进行的有益尝试。

关键词：新工科 OBE导向常微分方程课程教学改革

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