检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2017年第5期32卷 958-969页

作者：李忧喜文益民易新河徐智桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及... 详细信息

认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF),在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多,学生正确作答的概率增高,并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影响,实验结果表明这种改进的FuzzyCDF模型进一步提高了认知诊断的准确性。

关键词：认知诊断连接型补偿型知识点重要性主观题

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Massive-MIMO系统中能效和频效的性能折中方法

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北京邮电大学学报 2020年第4期43卷 61-67页

作者：李民政丁健刘宁王浩上海电机学院电子信息学院上海201306 广西信息科学实验中心桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

Massive-MIMO多用户系统中,现有能效(EE)和频效(SE)性能折中方法在单个目标优化时无法适应变化场景,进而无法对优化目标进行有效追踪.对此,提出了一种能够适应变化场景需求的能效和频效性能折中方法.通过构建折中优化函数,将非凸的多目... 详细信息

Massive-MIMO多用户系统中,现有能效(EE)和频效(SE)性能折中方法在单个目标优化时无法适应变化场景,进而无法对优化目标进行有效追踪.对此,提出了一种能够适应变化场景需求的能效和频效性能折中方法.通过构建折中优化函数,将非凸的多目标优化问题转化为单目标凸优化问题,并利用拉格朗日乘子法进行求解.理论分析和仿真结果表明,提出的性能折中方法能够在系统电路功耗的限制下,通过设定折中因子改变系统能效值或频效值,并同时获取能效和频效的最佳性能折中.

关键词：多目标优化凸优化性能折中折中因子

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毫米波Massive-MIMO系统中基于GMD的混合预编码

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北京邮电大学学报 2019年第2期42卷 42-49页

作者：李民政丁健桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 上海电机学院电子信息学院上海201306 广西信息科学实验中心桂林541004

提出一种毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中基于几何均值分解(GMD)的混合预编码方案.通过GMD处理将信道分解为等增益的子信道,以简化编解码复杂度.在此基础上,推导出基于GMD的系统频效优化目标函数解析式;然后根据基追踪原理和最小... 详细信息

提出一种毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中基于几何均值分解(GMD)的混合预编码方案.通过GMD处理将信道分解为等增益的子信道,以简化编解码复杂度.在此基础上,推导出基于GMD的系统频效优化目标函数解析式;然后根据基追踪原理和最小二乘法分别设计模拟预编码和数字预编码;最后通过相应的优化算法得到系统频效的优化解.数值仿真结果表明,提出的基于GMD的混合预编码方法与正交匹配追踪的方案相比,能明显降低系统编解码复杂度,并提高系统频效.

关键词：几何均值分解频效混合预编码系统复杂度

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基于深度卷积神经网络的网络流量分类方法

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通信学报 2018年第1期39卷 14-23页

作者：王勇周慧怡俸皓叶苗柯文龙桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004

针对传统基于机器学习的流量分类方法中特征选取环节的好坏会直接影响结果精度的问题,提出一种基于卷积神经网络的流量分类算法。首先,通过对数据进行归一化处理后映射成灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,然后,基于LeNet-5深度卷积... 详细信息

针对传统基于机器学习的流量分类方法中特征选取环节的好坏会直接影响结果精度的问题,提出一种基于卷积神经网络的流量分类算法。首先,通过对数据进行归一化处理后映射成灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,然后,基于LeNet-5深度卷积神经网络设计适于流量分类应用的卷积层特征面及全连接层的参数,构造能够实现流量的自主特征学习的最优分类模型,从而实现网络流量的分类。所提方法可以在避免复杂显式特征提取的同时达到提高分类精度的效果。通过公开数据集和实际数据集的系列仿真实验测试结果表明,与传统分类方法相比所提算法基于改进的CNN流量分类方法不仅提高了流量分类的精度,而且减少了分类所用的时间。

关键词：流量分类卷积神经网络归一化特征选择

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基于游牧团体移动模型的网络性能研究

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计算机科学 2017年第2期44卷 140-146页

作者：刘建明林道炜桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

针对节点之间相互独立的网络移动模型不能反映真实应用场景下移动自组网特性的问题,使用在军事领域和车载网中更具可适用性的游牧团体移动模型。在构造了相应的系统模型后,提出一种群组间多副本中继算法,得出该中继模式下基于游牧团体... 详细信息

针对节点之间相互独立的网络移动模型不能反映真实应用场景下移动自组网特性的问题,使用在军事领域和车载网中更具可适用性的游牧团体移动模型。在构造了相应的系统模型后,提出一种群组间多副本中继算法,得出该中继模式下基于游牧团体移动模型的网络容量、时延的上限和下限,并依此求得相应的折中率。对节点运动的仿真验证了该模型具备很好的移动特性;绘制出的有关参数的函数曲线证明了在这种移动模型下可以获得更好的网络性能。

关键词：移动自组网游牧团体移动模型容量时延折中率

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基于图像凸包特征的CBAM-CNN网络入侵检测方法

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信息网络安全 2024年第9期24卷 1422-1431页

作者：刘联海黎汇业毛冬晖桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

针对入侵检测领域中多分类准确率较低和模型训练时间较长的问题,文章根据现有的基准数据集NSL-KDD的特点,提出一种新颖且有效的预处理方法。首先,对数据集进行字符特征数值化和归一化处理,并转化成RGB图像数据集;其次,使用Canny边缘检... 详细信息

针对入侵检测领域中多分类准确率较低和模型训练时间较长的问题,文章根据现有的基准数据集NSL-KDD的特点,提出一种新颖且有效的预处理方法。首先,对数据集进行字符特征数值化和归一化处理,并转化成RGB图像数据集;其次,使用Canny边缘检测算法提取图像数据集中的各种攻击类型的边缘特征,根据图像的边缘特征使用凸包算法构建凸包,并计算各类攻击的平均凸包面积、平均凸包周长和平均顶点数,将这3项指标作为RGB的3个通道,分别生成各种攻击类型的凸包特征图;再次,使用拉普拉斯金字塔图像特征融合算法将原始图像数据集与凸包特征图进行融合,构建包含凸包特征的图像数据集,并对训练集中的多数类样本采用随机欠采样,对少数类样本进行仿射变换,生成平衡训练集;最后,基于CBAM-CNN模型进行多分类实验。文章模型在NSL-KDD数据集上的准确率和F1分数分别达到了96.20%和86.71%,优于传统的网络入侵检测方法,且比其他深度学习模型具有更好的检测性能。

关键词：入侵检测边缘特征凸包特征特征融合

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一种基于屏蔽码的ABAC静态策略冲突与冗余检测算法

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计算机科学 2018年第2期45卷 197-202页

作者：江泽涛谢朕王琦张文辉桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

针对基于属性的访问控制模型(Attribute-Based Access Control,ABAC)存在的静态策略冲突及冗余问题,提出了一种基于属性集有序化及二进制屏蔽码的静态策略冲突检测算法。该算法能够检测出全部的静态冲突,相对于目前典型的暴力算法与属... 详细信息

针对基于属性的访问控制模型(Attribute-Based Access Control,ABAC)存在的静态策略冲突及冗余问题,提出了一种基于属性集有序化及二进制屏蔽码的静态策略冲突检测算法。该算法能够检测出全部的静态冲突,相对于目前典型的暴力算法与属性分割算法,降低了时间复杂度和空间复杂度;同时支持属性的新增及策略的新增或删除,能够更好地满足现代复杂网络环境的要求。

关键词： ABAC 冲突检测屏蔽码静态冲突

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获取俯仰信息的车载合成孔径雷达成像方法

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科学技术与工程 2021年第15期21卷 6337-6344页

作者：蒋留兵汪林车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

车载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)技术能够弥补摄像头和激光雷达在恶劣环境下感知能力的不足。针对现有一维车载SAR成像方案无法实现目标俯仰方向分辨的缺点,提出一种基于俯仰方向等效均匀阵列和行进方向合成孔径相结合... 详细信息

车载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)技术能够弥补摄像头和激光雷达在恶劣环境下感知能力的不足。针对现有一维车载SAR成像方案无法实现目标俯仰方向分辨的缺点,提出一种基于俯仰方向等效均匀阵列和行进方向合成孔径相结合的二维SAR成像方案。数据采集系统采用77 GHz商用多输入多输出雷达和线性导轨搭建。实验结果证明,该系统所得成像结果能够有效反映目标外形轮廓。在车辆非直线轨迹运动场景下,存在唯一可用后向投影算法时间复杂度过高的问题,针对上述成像方案阵元特点,提出一种基于时域和波数域结合的快速成像算法。理论推导和仿真实验表明,该算法能有效降低时间复杂度,且保持良好成像效果。

关键词：合成孔径雷达车载雷达后向投影算法多输入多输出

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时空域信息融合的智能家居入侵检测算法

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北京邮电大学学报 2017年第3期40卷 76-84页

作者：李民政蓝剑平桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西信息科学实验中心桂林541004 广西可信软件重点实验室桂林541004

针对现有智能家居入侵检测算法收敛速度慢及抗干扰能力差进而导致决策系统实时性和鲁棒性差的缺陷,分析了时空域证据融合的特性,得出时域融合存在冲突融合、空域融合更存在去除冲突融合的结论.基于此,提出了基于证据理论的时域自适应加... 详细信息

针对现有智能家居入侵检测算法收敛速度慢及抗干扰能力差进而导致决策系统实时性和鲁棒性差的缺陷,分析了时空域证据融合的特性,得出时域融合存在冲突融合、空域融合更存在去除冲突融合的结论.基于此,提出了基于证据理论的时域自适应加权算法及空域证据修正的3种证据融合入侵检测算法,并将提出的检测算法应用于智能家居入侵检测系统.检测结果表明,提出的算法能够加快融合结果的收敛速度,增强抗干扰能力,并能提高入侵检测系统决策的实时性和鲁棒性.

关键词：时空域信息融合证据理论入侵检测

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基于GMM-FMs的广告点击率预测研究

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计算机工程 2019年第5期45卷 122-126页

作者：邓路佳刘平山桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学商学院广西桂林541004

传统单一模型对广告点击率(CTR)的预测效果较片面,且广告日志数据存在稀疏性问题。为此,将高斯混合模型(GMM)与因子分解机(FM)相结合,建立一种广告点击率预测模型GMM-FMs。对原始数据集进行高斯聚类,在聚类后得到的数据子集上分别建立CT... 详细信息

传统单一模型对广告点击率(CTR)的预测效果较片面,且广告日志数据存在稀疏性问题。为此,将高斯混合模型(GMM)与因子分解机(FM)相结合,建立一种广告点击率预测模型GMM-FMs。对原始数据集进行高斯聚类,在聚类后得到的数据子集上分别建立CTR预测模型,将多个预测模型的结果进行有效加权得到最终结果。实验结果表明,相比传统逻辑回归与FM模型,该模型在训练集与测试集比例不同时均能取得较高的AUC值。

关键词：广告点击率高斯混合模型因子分解机数据稀疏性逻辑回归模型

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