检索结果-内蒙古大学图书馆

电光与控制 2010年第1期17卷 37-39,60页

作者：蒋思中王改云桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

对于具有重复运动性质的系统,迭代学习控制是一种行之有效的控制方法。开闭环迭代学习控制能同时利用系统前次运行和当前运行的信息,因而性能优于单纯的开环迭代学习控制。针对线性连续系统,设计了D(Differential)型开闭环迭代学习控制... 详细信息

对于具有重复运动性质的系统,迭代学习控制是一种行之有效的控制方法。开闭环迭代学习控制能同时利用系统前次运行和当前运行的信息,因而性能优于单纯的开环迭代学习控制。针对线性连续系统,设计了D(Differential)型开闭环迭代学习控制器,利用2-D(Two-Dimensional)系统理论建立系统的2-D连续—离散Roesser模型,并给出了保证控制器收敛的充分必要条件。最后通过一个仿真实例,证明了该方案的有效性。

关键词：线性连续系统开闭环算法 2-D系统理论 Roesser模型

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基于Agent的网格资源共享方法研究

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微电子学与计算机 2009年第12期26卷 112-116页

作者：崔亚楠黄文明朱英桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

网格的目的就是尽可能的实现资源共享.文中在分析网格资源特点和Agent特性的情况下,对网格资源进行虚拟组织的划分,使网格资源的信息得到有效的组织和管理.并提出基于Agent网格资源管理五层模型,在每个层次中设置不同的功能的Agent,这些... 详细信息

网格的目的就是尽可能的实现资源共享.文中在分析网格资源特点和Agent特性的情况下,对网格资源进行虚拟组织的划分,使网格资源的信息得到有效的组织和管理.并提出基于Agent网格资源管理五层模型,在每个层次中设置不同的功能的Agent,这些Agent在不同层次相互协作,灵活、有效的实现了资源网格管理,达到了资源的全面共享.

关键词：资源共享虚拟组织 Agent技术层次模型

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基于CAN总线和SP30传感器的胎压检测系统设计

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仪表技术与传感器 2009年第7期 48-50,59页

作者：葛清志张向文许勇桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

传统胎压监测系统的不足主要表现在:轮胎置换保养后不能实现自动定位;射频通信过程中的同频干扰问题;轮胎发射器功耗过大。针对以上不足,介绍了一种基于CAN总线和SP30传感器的胎压监测系统设计方案,采用时分多址接入技术,中央控制器通过... 详细信息

传统胎压监测系统的不足主要表现在:轮胎置换保养后不能实现自动定位;射频通信过程中的同频干扰问题;轮胎发射器功耗过大。针对以上不足,介绍了一种基于CAN总线和SP30传感器的胎压监测系统设计方案,采用时分多址接入技术,中央控制器通过CAN总线上低频模块分时唤醒各个轮胎发射器采集压力、温度等传感器数据,再通过射频通讯将测量数据上传中央控制器。中央控制器采用嵌入式ARM9内核的硬件平台和Linux操作系统,建立嵌入式Web服务器,可扩展为一个多功能的车载控制器。

关键词：胎压监测 CAN总线 SP30传感器射频低频

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组合人工神经网络在地震预测中的应用研究

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计算机仿真 2011年第1期28卷 190-193页

作者：陈以王颖张晋魁桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

研究地震测试,为了精确预报地震,减少伤亡和捷足损失,针对地震预测中的预测因子数据高度非线性问题,以及训练样本数量有限和分布不均匀的问题,给测试带来困难。采用组合人工神经网络对地震预测因子样本进行建模和预测。用自组织映射(SOM... 详细信息

研究地震测试,为了精确预报地震,减少伤亡和捷足损失,针对地震预测中的预测因子数据高度非线性问题,以及训练样本数量有限和分布不均匀的问题,给测试带来困难。采用组合人工神经网络对地震预测因子样本进行建模和预测。用自组织映射(SOM)神经网络对地震预测因子样本进行分类,使原本较为分散的样本点各自集中到内在规律较为相似的样本类中。再在各样本类中分别构建径向基函数(RBF)神经网络进行训练和预测。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明,预测方法具有对地震预测的可行性。并且优于传统的BP神经网络的地震预测方法,方法可以有效提高预测精度。

关键词：自组织映射神经网络分类径向基函数神经网络预测

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基于四重奇异值分解的小波包数字图像水印算法

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微电子学与计算机 2009年第6期26卷 146-149页

作者：张敏蒋华桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

结合奇异值分解和小波包分解的特点,提出了一种基于四重奇异值分解的小波包数字图像水印算法.该算法先对载体图像进行分块,然后对每块二级小波包分解后的频带四重使用奇异值分解和再次分块的方法构造矩阵,将SVD后提取的奇异值重新分配... 详细信息

结合奇异值分解和小波包分解的特点,提出了一种基于四重奇异值分解的小波包数字图像水印算法.该算法先对载体图像进行分块,然后对每块二级小波包分解后的频带四重使用奇异值分解和再次分块的方法构造矩阵,将SVD后提取的奇异值重新分配和组合,最后将灰度水印图像有效地嵌入到多次组合后的矩阵中.这不仅能增加嵌入的信息量,而且极大地提高了水印的安全性,实现了水印的透明性和鲁棒性之间的最佳平衡.

关键词：数字水印四重奇异值分解小波包分解透明性鲁棒性

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态势评估中的目标编群问题研究

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电光与控制 2010年第1期17卷 26-29页

作者：刘洁莉韩元杰董彦佼桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

目标编群是态势评估中需要解决的一个重要问题。首先建立了一种相似性测度模型,该模型通过对目标平台属性进行"乘运算"和"加运算"两方面的相似测度,因而对目标间的相似性能做出快速的判别,而且能更准确有效地判断... 详细信息

目标编群是态势评估中需要解决的一个重要问题。首先建立了一种相似性测度模型,该模型通过对目标平台属性进行"乘运算"和"加运算"两方面的相似测度,因而对目标间的相似性能做出快速的判别,而且能更准确有效地判断目标对象间的相似性程度,加强目标辨别能力,降低错误编群的概率。在此基础上,给出了群递增形成算法,最后以一组数据验证了该算法可快速有效实现目标编群。

关键词：态势评估目标编群相似性测度 C4ISR

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一种执行代价较小的Web服务动态合成方法

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微电子学与计算机 2011年第2期28卷 166-170页

作者：轩爱成骆翔宇沙宗鲁董荣胜桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

在Web服务无回溯反向链动态框架基础上,提出一个较小执行代价的反向链动态合成方法.该算法根据用户的输入、输出和Web服务的执行代价,在合成过程中的每一步都找到执行代价最小的Web服务,从而动态生成一个执行代价较小的合成方案.该合成... 详细信息

在Web服务无回溯反向链动态框架基础上,提出一个较小执行代价的反向链动态合成方法.该算法根据用户的输入、输出和Web服务的执行代价,在合成过程中的每一步都找到执行代价最小的Web服务,从而动态生成一个执行代价较小的合成方案.该合成方案考虑了Web服务的合成效率和执行代价,特别适合于对两者都有要求的应用领域.

关键词： Web服务合成执行代价反向链产生式模型

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永磁同步直线伺服系统的一种双模控制

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电气传动 2010年第2期40卷 53-56页

作者：张霖党选举曾思霖桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

针对永磁同步直线电动机(PMLSM)伺服系统的端部效应问题,采用了一种双模控制,将基于RBF神经网络辨识的单神经元PID控制和基于神经网络给定补偿的复合控制相结合。有效地解决了并联型辨识结构对初值敏感及参数收敛的问题。实现了控制系... 详细信息

针对永磁同步直线电动机(PMLSM)伺服系统的端部效应问题,采用了一种双模控制,将基于RBF神经网络辨识的单神经元PID控制和基于神经网络给定补偿的复合控制相结合。有效地解决了并联型辨识结构对初值敏感及参数收敛的问题。实现了控制系统的快速跟踪,同时对外部扰动和参数变化有较强抑制作用。给出了该控制方案与基于RBF神经网络辨识的单神经元PID控制的仿真比较,验证了该方案的有效性。

关键词：永磁同步直线电动机端部效应双模控制径向基函数神经网络复合控制

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BP神经网络在煮糖结晶过程建模的应用

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计算机仿真 2009年第5期26卷 100-102,168页

作者：樊春丽朱名日王玲妹桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

煮糖结晶过程是一个非常复杂的物理、化学过程,其内部机理复杂,各变量间相互耦合,很难建立机理模型。利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,将神经网络应用到煮糖结晶过程建模中。模型以煮糖结晶过程中糖液的过饱和度为输出,... 详细信息

煮糖结晶过程是一个非常复杂的物理、化学过程,其内部机理复杂,各变量间相互耦合,很难建立机理模型。利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,将神经网络应用到煮糖结晶过程建模中。模型以煮糖结晶过程中糖液的过饱和度为输出,以影响过饱和度的温度,压力和各阀门的开度等等作为网络的输入,采用改进的BP算法,建立了煮糖结晶过程的动态响应模型。给出了模型的结构?网络学习流程图和仿真结果。仿真结果表明,此BP网络模型能较好地解决煮糖结晶过程的建模问题。

关键词：煮糖结晶神经网络建模

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基于改进Multi-Agent系统的基因表达数据的分析与研究

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计算机工程与设计 2008年第9期29卷 2405-2406,2416页

作者：王鑫蒋华桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

通过介绍改进的多代理系统在分析基因表达数据中的应用,揭示了运用普通分类器找出有效的分类基因,而且这些普通分类器在研究基因表达数据库时可被代理使用。这样就可得到一个具有大量基因特征的小子集,并且用它可以帮助辨认病人的临床... 详细信息

通过介绍改进的多代理系统在分析基因表达数据中的应用,揭示了运用普通分类器找出有效的分类基因,而且这些普通分类器在研究基因表达数据库时可被代理使用。这样就可得到一个具有大量基因特征的小子集,并且用它可以帮助辨认病人的临床状况和特征。实验表明代理通过改进和相互协作可改进其性能,并通过两个著名的基因表达问题来展示项目的研究成果,而且使得量度的准确性在维数增加时变得不很敏感。

关键词：分类器系统遗传算法多代理系统生物信息学基因表达

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