检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2017年第A01期37卷 201-205页

作者：钱基德陈斌钱基业王佐才中国科学院成都计算机应用研究所成都510041 中国科学院大学北京100049 中国科学院广州电子技术有限公司广州510070 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123

针对目前移动设备端的液晶屏亚像素级液晶颗粒缺陷检测效率低的问题,提出一种采用机器视觉的基于改进梯度的缺陷快速检测方法。首先,通过高分辨率的线阵相机获取超高分辨率的液晶屏的采集图,采集像素超过2亿,将微观的亚像素级液晶颗粒... 详细信息

针对目前移动设备端的液晶屏亚像素级液晶颗粒缺陷检测效率低的问题,提出一种采用机器视觉的基于改进梯度的缺陷快速检测方法。首先,通过高分辨率的线阵相机获取超高分辨率的液晶屏的采集图,采集像素超过2亿,将微观的亚像素级液晶颗粒通过高分辨率相机转换成图像中的宏观目标;其次,提出一种自适应参数估计方法检测液晶屏中液晶颗粒排列参数,以满足不同规格的液晶屏的自适应缺陷检测;最后,基于获取到的液晶颗粒参数采用改进的梯度算法对采集图进行缺陷特征提取,采用优化中值滤波算法对获得的缺陷特征图像去噪,通过二值图像连通域标记优化算法对缺陷进行快速定位。理论与实验均表明该算法能够快速准确检测出液晶屏中的亚像素级液晶颗粒坏点,对生产检测中的偏转以及图像光照不均都有很好的鲁棒性,满足液晶屏生产流水线的检测需求。

关键词：液晶屏缺陷检测梯度亚像素机器视觉高分辨率

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基于Simba的人脸识别方法

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计算机应用 2016年第A02期36卷 189-192页

作者：胡建园孙晓刚李振东中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学计算机学院北京100049

针对主成分分析(PCA)、信息增益(IG)、置信度(Relief)等特征选择方法在人脸识别研究中存在的不足,提出用Simba算法对人脸特征进行提取,以期望达到更好的识别效果。该算法将特征定义为权重,通过比较权重值的大小来删除次要特征,得出强相... 详细信息

针对主成分分析(PCA)、信息增益(IG)、置信度(Relief)等特征选择方法在人脸识别研究中存在的不足,提出用Simba算法对人脸特征进行提取,以期望达到更好的识别效果。该算法将特征定义为权重,通过比较权重值的大小来删除次要特征,得出强相关特征。为取得较高准确率,还运用了相关向量机(RVM)进行识别,通过在Matlab上实验,得出该方法在常用人脸识别库中确实具有较好识别率,后续简要分析了原因。此外,在研究浅层机器学习算法的同时,还关注了深度学习在图像识别方面取得的进展。

关键词：人脸识别主成分分析相关向量机机器学习深度学习

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多尺度量子谐振子算法在组合优化问题中的性能分析

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电子科技大学学报 2016年第3期45卷 469-474页

作者：王鹏黄焱安俊秀李建平西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京石景山区100049 成都信息工程大学并行计算实验室成都610225 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)是一种基于一维量子谐振子波函数原理提出的新优化算法,该文在MQHOA框架下构建了旅行商问题(TSP)的求解流程和方法,研究了算法的物理意义和理论收敛过程。通过对12组TSP标准测试数据集的实验表明,根据算法... 详细信息

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)是一种基于一维量子谐振子波函数原理提出的新优化算法,该文在MQHOA框架下构建了旅行商问题(TSP)的求解流程和方法,研究了算法的物理意义和理论收敛过程。通过对12组TSP标准测试数据集的实验表明,根据算法物理模型要求的高斯邻域生成方法优于随机邻域生成方法,而且MQHOA算法对TSP问题的求解结果在获得最优解的概率和多次实验的平均最小距离两个指标上都要优于模拟退火算法,与其他算法对比也证明了该算法具有较好的性能。同时还研究了在规则城市数据集条件下算法的性能和收敛情况。这些结果证明MQHOA算法可以较好地被应用于组合优化问题。

关键词：组合优化多尺度量子谐振子算法优化算法旅行商问题

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基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第11期44卷 48-52页

作者：李良邱晓彤赵强马绍良电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 电子科技大学格拉斯哥学院四川成都611731 中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900

针对运营商难以对用户感知质量(QoE)进行主动评估和预警,且难以有效利用海量的网络日常运行数据的问题,在调研了运营商的IPTV网络运行数据和指标基础上,分析了现有的IPTV QoE评价方法和相关的数据挖掘算法,提出了一种基于数据挖掘的IPTV... 详细信息

针对运营商难以对用户感知质量(QoE)进行主动评估和预警,且难以有效利用海量的网络日常运行数据的问题,在调研了运营商的IPTV网络运行数据和指标基础上,分析了现有的IPTV QoE评价方法和相关的数据挖掘算法,提出了一种基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法.该方法包括特征指标相关性分析、指标选择、指标降维、QoE评分及QoE预警等,通过相关性分析、回归分析等算法实现了从原始指标数据到IPTV QoE评价模型建立的过程.基于真实数据集的验证结果表明:当该方法选择80作为QoE评分阈值时,能够达到66.35%的预警命中率.

关键词： IPTV 客户感知质量数据挖掘相关性分析回归分析

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基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法

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电子学报 2016年第2期44卷 405-412页

作者：燕京京王鹏范家兵黄焱中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室四川成都610225

提出了一种基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法.该算法以量子谐振子波函数从高能态到基态过程中的概率变化过程为理论模型来描述聚类问题中数据对象向聚类中心点的聚集行为,能够快速查找到最优的聚类个数及较好的聚类中心点所在的网... 详细信息

提出了一种基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法.该算法以量子谐振子波函数从高能态到基态过程中的概率变化过程为理论模型来描述聚类问题中数据对象向聚类中心点的聚集行为,能够快速查找到最优的聚类个数及较好的聚类中心点所在的网格;数据读入网格结构之后,算法的处理时间与数据集规模无关.实验结果表明:CCSA-QHOM算法较适合于处理每个子类局部区域的网格密度分布呈单峰特性的数据集的聚类中心选择问题.

关键词：聚类中心量子谐振子聚类个数网格单峰特性

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一种基于负载熵的层次负载均衡算法

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计算机应用 2016年第A02期36卷 33-36,48页

作者：聂世青钟勇崔梦天中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041

针对分布式集群异构环境下集群节点负载不平衡引起的资源利用率低、作业响应时间长、系统服务质量不佳的问题,根据熵的理论给出集群负载熵的定义,并提出一种基于负载熵的层次负载均衡算法。该算法采用将静态轮询负载和基于负载熵的动态... 详细信息

针对分布式集群异构环境下集群节点负载不平衡引起的资源利用率低、作业响应时间长、系统服务质量不佳的问题,根据熵的理论给出集群负载熵的定义,并提出一种基于负载熵的层次负载均衡算法。该算法采用将静态轮询负载和基于负载熵的动态负载相结合的分层负载策略,并将集群划分成若干个均衡域,很好地规避了因集群规模太大引起的节点通信延迟的问题。在Cloudsim上仿真实验表明,该算法相对于Cloudsim自带的先来先服务(FCFS)算法性能提高26.1%,相对于基于并行计算熵的同构集群负载均衡(PCEBLB)算法性能提高12.04%。实验结果表明该算法对节点负载具有良好的均衡性,有效地控制了集群负载失衡的问题,提高了集群系统的资源利用率。

关键词：负载均衡分布式系统熵分层负载云计算

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基于PE方法的数据中心需量费用优化算法

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通信学报 2016年第3期37卷 90-97页

作者：黄焱王鹏谢高辉中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049 西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041 广州五舟科技股份有限公司广东广州510000

数据中心的电费包含需量费用和用量费用2个部分,以往的数据中心电费优化研究通常未考虑需量费用。在满足服务质量和响应时间的约束条件下采用PE（partial execution）方法可以减少峰值功率,从而降低需量费用。通过对时间、外部负载、服... 详细信息

数据中心的电费包含需量费用和用量费用2个部分,以往的数据中心电费优化研究通常未考虑需量费用。在满足服务质量和响应时间的约束条件下采用PE（partial execution）方法可以减少峰值功率,从而降低需量费用。通过对时间、外部负载、服务质量约束、响应时间约束进行建模,构建电费优化问题的模型,提出基于PE方法的需量费用优化算法PEDC（partial execution demand charge）,在高负载时间段执行PE方法减小峰值功率以降低需量费用并降低用量费用,从而降低数据中心的总电费。通过与4种算法进行比较,并构造准确预测的负载数据对PEDC算法性能进行测试,PEDC算法可以降低数据中心运营总电费5.9%-12.7%,提升集群使用率1.32倍。

关键词： PE方法需量费用用量费用能耗费用优化

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Vincent定理的多元推广

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系统科学与数学 2016年第1期36卷 115-122页

作者：徐嘉姚勇西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 中科院成都计算机应用研究所成都610041 自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714

Vincent定理指出:若f(x)为d次实系数多项式,(a_1,b_1)为开区间,则多项式f(x)在(a_1,b_1)上没有实根当且仅当存在正常数δ,使得对任意区间(a,b)(a_1,b_1),当|a-b|<δ时,多项式(1+x)~df((a+bx)/(1+x))的系数不变号(都是正数或都是负... 详细信息

Vincent定理指出:若f(x)为d次实系数多项式,(a_1,b_1)为开区间,则多项式f(x)在(a_1,b_1)上没有实根当且仅当存在正常数δ,使得对任意区间(a,b)(a_1,b_1),当|a-b|<δ时,多项式(1+x)~df((a+bx)/(1+x))的系数不变号(都是正数或都是负数).文章的主要工作是推广这一结果到一般的多变元代数系统.设实系数多项式f∈R[x_1,x_2,…,x_n],f相对于变元x_i的次数记为d_i.记区间的笛卡尔积为I=[a_1,b_1]×[a_2,b_2]×…×[a_n,b_n](也称为Box).记φ(I)=max{b_i-a_i,i=1,2,…,n}.定义f_I=(1+x_1)^(d_1)(1+x_2)^(d_2)…(1+x_n)^(d_n)f((a_1+b_1x_1)/(1+x_1),(a_2+b_2x_2)/(1+x_2),…,(a_n+b_nx_n)).称f_I为f相对于Box I的伴随多项式.证明了:若多项式f_1,f_2,…,f_m∈R[x_1,x_2,…,x_n],且BoxΛR^n,则方程组{f_1=0,f_2=0,…,f_m=0}在BoxΛ上没有零点,当且仅当存在正常数δ(与BoxΛ有关),使得对于任意Box IA,当φ(I)<δ时,伴随多项式f_(1I),f_(2I),…,f_(mI)中至少一个f_(iI)的非零系数全是正(或负)数且f_i在Box I的所有顶点上的值不为0.

关键词： Vincent定理代数系统实零点

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改进的保群算法及其在混沌系统中的应用

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物理学报 2016年第11期65卷 11-19页

作者：陆见光唐卷秦小林冯勇中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714

混沌系统的跟踪控制是近年来非线性控制领域研究的热点之一.本文提出了一种基于快速下降控制方法的保群算法,此方法使受控混沌系统能够快速稳定到相空间的一个不动点;另外提出一种基于滑模控制方法的保群算法,此方法使受控混沌系统能够... 详细信息

混沌系统的跟踪控制是近年来非线性控制领域研究的热点之一.本文提出了一种基于快速下降控制方法的保群算法,此方法使受控混沌系统能够快速稳定到相空间的一个不动点;另外提出一种基于滑模控制方法的保群算法,此方法使受控混沌系统能够快速跟踪一个确定的运动轨迹.应用这两种新方法分别对两个经典的混沌系统(Lorenz系统和Duffing系统)进行了相应的数值实验,实验结果表明这两种方法都具用较高的精度和稳定性.

关键词：混沌跟踪控制保群算法 Lorenz系统 Duffing系统

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比特流协议分类模型

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计算机工程与设计 2016年第9期37卷 2321-2326页

作者：刘渊周洪川张俊娇张凤荔中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

针对比特流协议分类困难的问题,提出一种比特流协议分类模型,该模型只利用比特流的物理取值和统计特性,不考虑协议中各个部分的语法、语义等信息来进行协议的分类。将比特流协议进行进制转换、数据单元切分、对数据单元进行词频统计,得... 详细信息

针对比特流协议分类困难的问题,提出一种比特流协议分类模型,该模型只利用比特流的物理取值和统计特性,不考虑协议中各个部分的语法、语义等信息来进行协议的分类。将比特流协议进行进制转换、数据单元切分、对数据单元进行词频统计,得到对应比特流流协议的数据单元频率统计图;使用基于贝叶斯理论设计的机器学算法对其进行学习,得到分类模型,将分类模型用于实际的协议分类。基于林肯实验室公布的数据集测试结果表明,该模型能较好地对比特流协议进行分类,正确率高,运行稳定、速度快。

关键词：比特流协议分类协议识别贝叶斯理论分类算法

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