检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2019年第1期40卷 149-153页

作者：张頔付晓薇李曦徐新武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学自动化学院湖北武汉430074

为提高图像分析法中的图像分割方法精度,更好地分析SOFC微观结构,对曝光图像增强的预处理方法进行研究,提出一种基于曝光因子的自适应图像增强方法。递归迭代计算直方图曝光阈值,利用输入图像的曝光因子值自适应计算直方图限幅阈值,根... 详细信息

为提高图像分析法中的图像分割方法精度,更好地分析SOFC微观结构,对曝光图像增强的预处理方法进行研究,提出一种基于曝光因子的自适应图像增强方法。递归迭代计算直方图曝光阈值,利用输入图像的曝光因子值自适应计算直方图限幅阈值,根据限幅阈值进行直方图限幅,通过分切阈值将直方图分切成若干个子直方图,结合改进的灰度概率计算方法进行子直方图均衡,实现图像的增强。实验结果表明,该方法相较已有图方法能够更好地保持像细节信息和亮度,具有较好的自适应性、鲁棒性。

关键词：曝光因子直方图均衡 SOFC图像对比度图像增强

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基于注意力机制的双向长短时记忆网络模型突发事件演化关系抽取

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计算机应用 2019年第6期39卷 1646-1651页

作者：闻畅刘宇顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

针对现有突发事件关系抽取研究多集中于因果关系抽取而忽略了其他演化关系的问题,为了提高应急决策中信息抽取的完备性,应用一种基于注意力机制的双向长短时记忆(LSTM)网络模型进行突发事件演化关系抽取。首先,结合突发事件演化关系的概... 详细信息

针对现有突发事件关系抽取研究多集中于因果关系抽取而忽略了其他演化关系的问题,为了提高应急决策中信息抽取的完备性,应用一种基于注意力机制的双向长短时记忆(LSTM)网络模型进行突发事件演化关系抽取。首先,结合突发事件演化关系的概念,构建演化关系模型并进行形式化定义,依据模型对突发事件语料进行标注;其次,搭建双向LSTM网络结构,并引入注意力机制计算注意力概率以突出关键词汇在文本中的重要程度;最终,使用搭建的网络模型进行演化关系抽取得到结果。在演化关系抽取实验中,相对于现有因果关系抽取方法,所提方法不仅抽取出更加充分的演化关系,为突发事件应急决策提供了更完善的信息;同时,在正确率、召回率和F1分数上分别平均提升了7.3%、6.7%和7.0%,有效提高了突发事件演化关系抽取的准确性。

关键词：关系抽取突发事件演化关系注意力机制双向长短时记忆网络

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《网络安全》的理论教学方法探讨

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现代计算机 2019年第28期25卷 71-73页

作者：邓莉任正伟张凯武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

《网络安全》是信息安全专业本科生的专业核心课程,而且具有较强的实践性。由于该课程对专业知识的融合性较强,对授课对象的要求较高,授课教师的课堂理论讲授难以达到较好的教学效果。通过分析《网络安全》课程的特点和挑战,提出一些注... 详细信息

《网络安全》是信息安全专业本科生的专业核心课程,而且具有较强的实践性。由于该课程对专业知识的融合性较强,对授课对象的要求较高,授课教师的课堂理论讲授难以达到较好的教学效果。通过分析《网络安全》课程的特点和挑战,提出一些注重实践能力培养的教学方法。

关键词：计算机网络安全理论教学实践能力

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基于Socks5代理的FTD协议网闸研究与设计

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计算机与数字工程 2019年第10期47卷 2613-2616,2626页

作者：廖光忠刘思远武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

论文提出基于Socks防火墙来实现FTD协议证券交易风控网闸系统。论文首先比较了各类防火墙的优缺点,然后分析了现有基于IP级防火墙实现的风控网闸系统优点和不足,最后给出了该系统的系统框架和代码结构,并详细说明了系统中各模块主要功能。

关键词：防火墙 Socks5 FTD 风险控制

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基于人脸识别的课堂考勤系统设计

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数字化用户 2019年第33期25卷 100-101页

作者：陈晓峰刘镇 430065 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉 430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉

为了解决教学管理中,传统的点名考勤方式效率低的问题,本文利用人脸识别技术,以Android为开发平台,与课堂考勤的应用相结合,开发出了一种课堂考勤系统.该系统实现了脸部特征值的智能自动存储、学生的自主签到,考勤数据的分权管理等.本... 详细信息

为了解决教学管理中,传统的点名考勤方式效率低的问题,本文利用人脸识别技术,以Android为开发平台,与课堂考勤的应用相结合,开发出了一种课堂考勤系统.该系统实现了脸部特征值的智能自动存储、学生的自主签到,考勤数据的分权管理等.本文开发的考勤系统较传统指纹考勤与刷卡考勤方式,具有易于操作、准确率更高等优点.经测试,该系统运行稳定,人脸识别率达94.1％,平均每帧图像识别时间仅为743.27m s,满足课堂考勤系统的实际需要,取得让人满意的效果.

关键词：人脸识别 Android 考勤签到数据库 SSM框架

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基于学生创新能力培养的单片机课程改革探讨

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教育教学论坛 2019年第6期 119-121页

作者：郭宏胡威武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

本文结合高等学校电类专业"单片机技术"课程的教学改革与实践,提出培养学生创新创业能力的新型单片机课程教学系统,有效地把课堂教学、实验教学、课程设计和毕业设计以及创新大赛有机结合,突出教学环节的反馈功能,实现授课、... 详细信息

本文结合高等学校电类专业"单片机技术"课程的教学改革与实践,提出培养学生创新创业能力的新型单片机课程教学系统,有效地把课堂教学、实验教学、课程设计和毕业设计以及创新大赛有机结合,突出教学环节的反馈功能,实现授课、实验和竞赛的一体化教学模式。这不仅可以提高单片机课程的教学质量,而且能够培养学生的创新意识和工程实践能力。

关键词：单片机技术课程教学改革创新能力培养

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HDVM:基于关系矩阵的关联数据压缩查询模型

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电子学报 2018年第3期46卷 721-729页

作者：符海东彭燊黄莉顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 国家新闻广电出版总局富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 湖北语言与智能信息处理研究基地(武汉大学) 湖北武汉430072

随着大数据时代的到来,大量的RDF数据充斥着整个数据网络.RDF(Resource Description Framework)后台引擎管理巨大的数据集时,数据集索引不能全部加载到内存中,导致系统需要执行缓慢的磁盘访问来解决SPARQL查询.本文提出了一种HDVM(Heade... 详细信息

随着大数据时代的到来,大量的RDF数据充斥着整个数据网络.RDF(Resource Description Framework)后台引擎管理巨大的数据集时,数据集索引不能全部加载到内存中,导致系统需要执行缓慢的磁盘访问来解决SPARQL查询.本文提出了一种HDVM(Header Dictionary Vector Matrix)压缩查询模型,通过在关联数据集中提取潜在的三元组关系矩阵,以主语向量、谓语向量和宾语矩阵的模型序列化存储来减少关联数据重复出现的次数,允许SPARQL查询在压缩状态下全内存执行.实验结果表明,本文提出的模型比常用的HDT(Header-Dictionary Triples)压缩方式提高了3%~20%的压缩率,同时在三元组个数达到十亿级别的数据集上平均查询时间在400ms左右.

关键词：关系矩阵关联数据查询压缩

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基于语义相关性与拓扑关系的跨媒体检索算法

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计算机应用 2018年第9期38卷 2529-2534页

作者：代刚张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

针对如何挖掘不同模态中具有相同语义的特征数据之间的内在相关性的问题,提出了一种基于语义相关性与拓扑关系(SCTR)的跨媒体检索算法。一方面,利用具有相同语义的多媒体数据之间的潜在相关性去构造多媒体语义相关超图;另一方面,挖掘多... 详细信息

针对如何挖掘不同模态中具有相同语义的特征数据之间的内在相关性的问题,提出了一种基于语义相关性与拓扑关系(SCTR)的跨媒体检索算法。一方面,利用具有相同语义的多媒体数据之间的潜在相关性去构造多媒体语义相关超图;另一方面,挖掘多媒体数据的拓扑关系来构建多媒体近邻关系超图。通过结合多媒体数据语义相关性与拓扑关系去为每种媒体类型学习一个最优的投影矩阵,然后将多媒体数据的特征向量投影到一个共同空间,从而实现跨媒体检索。该算法在XMedia数据集上,对多项跨媒体检索任务的平均查准率为51.73%,与联合图正则化的异构度量学习(JGRHML)、跨模态相关传播(CMCP)、近邻的异构相似性度量(HSNN)、共同的表示学习(JRL)算法相比,分别提高了22.73、15.23、11.7、9.11个百分点。实验结果从多方面证明了该算法有效提高了跨媒体检索的平均查准率。

关键词：跨媒体检索语义信息近邻关系半监督正则化语义相关性稀疏正则化

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BTDA:基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案

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计算机科学 2018年第3期45卷 144-150页

作者：金瑜蔡超何亨李鹏武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

云存储由于具有方便和廉价的优点,自诞生以来便得到了广泛应用。但与传统系统相比,云存储中的用户失去了对数据的直接控制,因此用户最关心的是存储在云上的数据是否安全,其中完整性是安全需求之一。公共审计是验证云数据完整性的有效方... 详细信息

云存储由于具有方便和廉价的优点,自诞生以来便得到了广泛应用。但与传统系统相比,云存储中的用户失去了对数据的直接控制,因此用户最关心的是存储在云上的数据是否安全,其中完整性是安全需求之一。公共审计是验证云数据完整性的有效方法。虽然现有方案不仅能够实现云数据的完整性验证,也能够支持动态数据更新审计,但它们也存在缺点,例如在执行多个二级文件块更新任务时,用户需要一直在线进行更新审计,而且在该过程中用户与云服务器的通信量和用户计算量都较大。基于此,提出了一种基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案——BTDA。在BTDA中,用户将二级文件块更新审计任务代理给半可信第三方,因此在二级文件块更新审计过程中,用户可以离线,从而减少了用户端的通信量和计算量。另外,BTDA采用了数据盲化和代理重签名技术来防止半可信第三方和云服务器获取用户敏感数据,从而保护了用户隐私。实验表明,与目前的二级文件块更新审计方案相比,BTDA中的用户端无论在计算时间还是通信量方面都有大幅减少。

关键词：云存储数据完整性半可信第三方二级文件块更新

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基于三证据DS理论的双模式地图匹配算法

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计算机工程 2018年第5期44卷 316-321页

作者：王科李鹏金瑜刘宇武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对用于地图匹配的DS证据理论中证据过少导致匹配结果不稳定的问题,提出一种新的双模式地图匹配算法。采用方向、距离、历史3个证据进行证据融合,利用线性拟合优度进行结论论证,通过检验输出投影结果。由于一种匹配模式不能适用于所有... 详细信息

针对用于地图匹配的DS证据理论中证据过少导致匹配结果不稳定的问题,提出一种新的双模式地图匹配算法。采用方向、距离、历史3个证据进行证据融合,利用线性拟合优度进行结论论证,通过检验输出投影结果。由于一种匹配模式不能适用于所有类型的道路,因此对道路结构进行划分,分别使用路口模式和路段模式进行匹配。实验结果表明,与传统DS理论地图匹配算法相比,三证据DS理论双模式地图匹配算法匹配准确率更高,匹配时间缩短近1/3。

关键词：地图匹配 DS证据理论匹配算法相似指数线性拟合

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