检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（理学版） 2016年第6期62卷 552-560页

作者：吴胜刘茂福胡慧君张志清顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学管理学院湖北武汉430081

中文实体间的数值型关系抽取有着广泛的应用前景,目前常用的实体关系抽取一般采用有监督抽取方法,且多用于短文本和简单句,并不适合处理海量复杂句.针对来自于网络的大量复杂文本,本文提出了一种中文实体数值型关系的无监督抽取方法.在... 详细信息

中文实体间的数值型关系抽取有着广泛的应用前景,目前常用的实体关系抽取一般采用有监督抽取方法,且多用于短文本和简单句,并不适合处理海量复杂句.针对来自于网络的大量复杂文本,本文提出了一种中文实体数值型关系的无监督抽取方法.在中文分词、词性标注等自然语言处理结果的基础上,首先经过句式分析并采用选择树算法构建候选集,接着利用Jaro-Winkler距离进行候选集筛选,最后抽取得到数值型三元组关系.本文在钢铁、船舶、房地产3个行业的数据上进行了实验,结果表明,该方法抽取中文实体数值型关系是有效的.

关键词：实体关系抽取无监督数值型三元组信息抽取

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基于GMM与活动轮廓模型的图像协同分割

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计算机工程与设计 2016年第9期37卷 2480-2484页

作者：蒋旻周龙王松雷泽李劲松武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学信息科学与技术学院湖北武汉430081

提出一种基于GMM和轮廓模型的图像协同分割方法。通过检测待分割图像的显著性水平去除待分割图像集中的干扰图像,将剩下的图像组合成图像对进行协同分割。采用混合高斯模型建立图像区域相似性的度量,通过水平集控制分割轮廓的演化,得到... 详细信息

提出一种基于GMM和轮廓模型的图像协同分割方法。通过检测待分割图像的显著性水平去除待分割图像集中的干扰图像,将剩下的图像组合成图像对进行协同分割。采用混合高斯模型建立图像区域相似性的度量,通过水平集控制分割轮廓的演化,得到所有图像中的目标区域。实验结果表明,该算法可以去除干扰图像,在处理有较大光照差异的图像时,能够保持较好的图像分割鲁棒性。

关键词：活动轮廓模型混合高斯模型图像协同分割图像处理多媒体技术

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轮廓波变换与改进MSRCR的图像增强

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计算机工程与设计 2016年第6期37卷 1560-1566页

作者：邹滨刘翱武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实施工业系统重点实验室湖北武汉430065

针对数字图像中存在噪声信息多、图像清晰度差的问题,提出一种基于引导滤波的带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)的图像增强算法。利用轮廓波(Contourlet)变换将图像分解成低频和高频分量;用引导滤波代替MSRCR中的高斯滤波对低频分量进... 详细信息

针对数字图像中存在噪声信息多、图像清晰度差的问题,提出一种基于引导滤波的带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)的图像增强算法。利用轮廓波(Contourlet)变换将图像分解成低频和高频分量;用引导滤波代替MSRCR中的高斯滤波对低频分量进行局部线性增强,减少光照的影响;对各方向、各尺度上高频的系数进行阈值去噪;将重构后的图像进行模糊增强,提高图像的视觉效果。实验结果表明,与传统MSRCR算法相比,该算法有效提高了图像清晰度,抑制了噪声。

关键词：图像增强 Contourlet变换 MSRCR算法引导滤波模糊增强

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基于经验模态分解和核主成分分析的SAR图像相干斑抑制

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武汉科技大学学报 2016年第3期39卷 224-230页

作者：李长超王文波武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学理学院湖北武汉430065

结合经验模态分解(EMD)与核主成分分析(KPCA)方法,针对SAR图像提出一种改进的相干斑抑制算法。首先将SAR图像进行对数变换和均值调整后进行经验模态分解;然后利用KPCA进一步去除各层本征模态函数(IMF)中的噪声,具体方法是根据斑点噪声... 详细信息

结合经验模态分解(EMD)与核主成分分析(KPCA)方法,针对SAR图像提出一种改进的相干斑抑制算法。首先将SAR图像进行对数变换和均值调整后进行经验模态分解;然后利用KPCA进一步去除各层本征模态函数(IMF)中的噪声,具体方法是根据斑点噪声的统计特性和零均值高斯白噪声IMF的能量分布模型,近似计算各层IMF中噪声能量所占比例,据此选择合适数量的主成分重构IMF;最后对经过KPCA处理的IMF进行累加重构得到去噪SAR图像。实验结果表明,与另外两种EMD图像去噪算法相比,本文提出的方法在相干斑抑制效果和图像细节信息保持能力两方面都有较好的提高。

关键词： SAR图像相干斑抑制经验模态分解核主成分分析本征模态函数图像去噪

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基于图像处理的多孔电极孔隙率的计算

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电源技术 2016年第3期40卷 572-574,624页

作者：向宇涵付晓薇田菁李曦武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 华中科技大学自动化学院图像信息处理及智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

针对固体氧化物燃料电池(SOFC)的电极孔隙率评估问题,提出了一种基于区域生长的图像分割改进方法来标识出电子显微镜下电极图像中的孔隙。该方法首先利用Otsu阈值法获取原图像的二值图像并标记连通区域,然后在每一个连通区域选取一个灰... 详细信息

针对固体氧化物燃料电池(SOFC)的电极孔隙率评估问题,提出了一种基于区域生长的图像分割改进方法来标识出电子显微镜下电极图像中的孔隙。该方法首先利用Otsu阈值法获取原图像的二值图像并标记连通区域,然后在每一个连通区域选取一个灰度值最小的像素点作为种子点进行区域生长,最后根据区域生长后的结果图像计算SOFC孔隙率。实验结果表明该方法可以有效地计算SOFC电极孔隙率用于分析SOFC的性能。

关键词：图像分割固体氧化物燃料电池(SOFC) 孔隙区域生长

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计算机专业研究生创新能力培养研究

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计算机教育 2016年第8期 92-94页

作者：张凯符海东武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对当前研究生创新能力培养中存在的问题,提出将研究生科研能力分三个阶段进行培养:模仿经典、夯实基础;开展研究、发现问题;思维创新、解决问题。并针对每个阶段的发展规律,结合计算机专业的特点,提出三点培养举措:分解经典案例,解读... 详细信息

针对当前研究生创新能力培养中存在的问题,提出将研究生科研能力分三个阶段进行培养:模仿经典、夯实基础;开展研究、发现问题;思维创新、解决问题。并针对每个阶段的发展规律,结合计算机专业的特点,提出三点培养举措:分解经典案例,解读经典论文,重复和再现主流技术;关注研究热点,加强学术交流,明确研究领域和方向;横向触类旁通,纵向融会贯通,创造性解决科研问题。

关键词：研究生教育培养模式创新能力

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基于Fisher准则和多类相关矩阵分析的肿瘤基因特征选择方法

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计算机应用与软件 2016年第7期33卷 76-78页

作者：胡洋李波武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

肿瘤特征基因的选择是肿瘤基因表达数据分类的研究热点之一。针对传统的肿瘤特征基因选择方法无法很好地剔除冗余基因,提出一种混合型的特征选择方法。在所提出的方法中,首先将标签相同的样本划分到同一个矩阵,在所有矩阵中,当且仅当特... 详细信息

肿瘤特征基因的选择是肿瘤基因表达数据分类的研究热点之一。针对传统的肿瘤特征基因选择方法无法很好地剔除冗余基因,提出一种混合型的特征选择方法。在所提出的方法中,首先将标签相同的样本划分到同一个矩阵,在所有矩阵中,当且仅当特征间的相关系数均大于特定阈值时,即判定这几个特征是相关特征,并对这些相关的特征进行聚类。然后在每个聚类中选择Fisher比最大的特征,对这些特征根据评价函数筛选得到最优特征子集。最后采用SVM分类器对这些最优特征子集进行类别预测。在四个标准的肿瘤DNA微阵列数据集的测试结果证明所提出的肿瘤基因特征选择方法的稳定性和高效性。

关键词：特征选择 Fisher准则多类相关矩阵分析 SVM

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基于局部熵的量子衍生医学超声图像去斑

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电子与信息学报 2015年第3期37卷 560-566页

作者：付晓薇代芸陈黎田菁丁胜武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对现有医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种基于局部熵的量子衍生医学超声图像去斑新方法。首先,将对数变换后的图像进行双树复小波变换(DTCWT),并对信号与噪声分别建模;然后,提取复小波中子代与父代小波系数的实部,计算其局部... 详细信息

针对现有医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种基于局部熵的量子衍生医学超声图像去斑新方法。首先,将对数变换后的图像进行双树复小波变换(DTCWT),并对信号与噪声分别建模;然后,提取复小波中子代与父代小波系数的实部,计算其局部熵并进行归一化乘积,结合量子衍生理论得到用来调整信号与噪声出现概率的可调参数;最后,利用改进的双变量收缩函数获得去斑后的图像。通过实验,结果表明该方法与已有方法相比能够更有效地滤除医学超声图像中的斑点噪声并保留细节信息。

关键词：图像处理局部熵量子衍生双树复小波变换双变量收缩

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基于Android的天气预报软件设计

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电脑知识与技术 2016年第2Z期12卷 100-102页

作者：张瑶丁胜乐冬冬张潇武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

为了方便人们用智能手机查看天气预报信息,设计了一个C/S模式下基于Android系统的天气预报软件,该软件由服务端和客户端两个部分组成,其中服务端采用My SQL作为数据库,Tomcat作为实景天气服务器,用户通过客户端查询全国城市天气信息和... 详细信息

为了方便人们用智能手机查看天气预报信息,设计了一个C/S模式下基于Android系统的天气预报软件,该软件由服务端和客户端两个部分组成,其中服务端采用My SQL作为数据库,Tomcat作为实景天气服务器,用户通过客户端查询全国城市天气信息和未来天气基本信息及生活指数的显示。软件主要功能包括城市管理模块、显示天气模块、实景天气模块、用户管理模块和设置界面模块。经过测试,结果表明该软件使用方便,完全满足人们全面了解天气信息的需求。

关键词： Android Java XML 天气预报生活指数

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基于线性解码和深度回归预测的图像分类算法

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计算机应用与软件 2016年第11期33卷 130-134页

作者：张鸿伍萍武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

针对图像分类研究中的分类器输入范围限制和缩放问题,提出一种基于线性特征解码和深度回归模型图像分类算法。首先,通过线性解码器学习低分辨率图像的特征参数;然后,运用学习到的特征对原始高分辨率图像进行卷积和池化操作,得到特征矩阵... 详细信息

针对图像分类研究中的分类器输入范围限制和缩放问题,提出一种基于线性特征解码和深度回归模型图像分类算法。首先,通过线性解码器学习低分辨率图像的特征参数;然后,运用学习到的特征对原始高分辨率图像进行卷积和池化操作,得到特征矩阵;再通过Softmax回归模型对图像进行深度学习和分类;最后用距离度量算法得到图像分类结果。实验结果从多方面对比和验证了该方法在分类效率方面超越了传统的误差反向传播算法BP和K最近邻分类算法KNN。

关键词：线性解码器回归模型深度神经网络图像分类

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