检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2008年第14期34卷 60-62页

作者：钱雪忠施培蓓张明阳汪中江南大学信息工程学院无锡214122 华东计算技术研究所上海200233 中国科技大学计算机科学与技术系合肥230027

传统的k-means算法要求用户事先给定k值,限制了很多应用,初始中心点随机选择,容易导致局部极值点,常用的评价函数对于求解最优聚类数目也不理想。针对这些问题,该文提出一种新的评价函数——均衡化函数,采用基于密度的初始化中心点选择... 详细信息

传统的k-means算法要求用户事先给定k值,限制了很多应用,初始中心点随机选择,容易导致局部极值点,常用的评价函数对于求解最优聚类数目也不理想。针对这些问题,该文提出一种新的评价函数——均衡化函数,采用基于密度的初始化中心点选择算法,自动生成聚类数目,实验结果表明了改进算法的有效性。

关键词： k-均值算法密度初始中心点均衡化函数

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一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法

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计算机研究与发展 2008年第6期45卷 1029-1035页

作者：袁宁吴小俊王士同杨静宇 Josef Kittler 江南大学信息工程学院无锡214122 南京理工大学计算机科学与技术学院南京 210094 萨里大学电子工程系视觉、语音、信号处理中心萨里GU2 7XH

在CSLDA方法的基础上进行改进,和模块化2DPCA相结合,提出了一种模块化2DPCA+CSLDA的人脸验证方法,CSLDA将图像矩阵转化为向量进行处理,数据维数很大,计算复杂,对图像整体处理没有考虑到图像的局部特征.针对这些缺点,新方法从原始数据出... 详细信息

在CSLDA方法的基础上进行改进,和模块化2DPCA相结合,提出了一种模块化2DPCA+CSLDA的人脸验证方法,CSLDA将图像矩阵转化为向量进行处理,数据维数很大,计算复杂,对图像整体处理没有考虑到图像的局部特征.针对这些缺点,新方法从原始数据出发,对二维数据进行分块后采用2DPCA进行特征抽取,能有效抽取图像的局部特征,得到替代原始图像的低维的新模式,然后对新模式施行CSLDA,即基于客户相关子空间的线性判别分析方法,不仅考虑到类内、类闻的差异,弥补了PCA的缺陷;而且客户相关(CS)子空间可以较好地描述不同个体人脸之间的差异性,比传统的个体特征脸具有更好的判别能力,在XM2VTS人脸库上按照Lausanne协议和ORL库上对原CSLDA和新方法进行评价和测试的结果表明,新方法在验证效果上优于CSLDA方法.

关键词： CSLDA 模块化2DPCA 线性判别分析特征抽取客户相关人脸验证

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基于四次方的自由曲线拼接算法

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计算机应用与软件 2008年第7期25卷 254-256页

作者：史锡芬张忠能林意无锡商业职业技术学院现代教育技术中心江苏无锡214063 上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 江南大学信息工程学院江苏无锡214063

针对AutoCAD、CAXA等软件中的曲线造型问题:当型值点较多时,需绘制的曲线随着鼠标变化时会发生闪烁,有时甚至会出现死机的现象,依据有关"光顺性"的原理,采用了分段拼接曲线的方法,并选取了四次样条曲线方程。经仔细推算和编... 详细信息

针对AutoCAD、CAXA等软件中的曲线造型问题:当型值点较多时,需绘制的曲线随着鼠标变化时会发生闪烁,有时甚至会出现死机的现象,依据有关"光顺性"的原理,采用了分段拼接曲线的方法,并选取了四次样条曲线方程。经仔细推算和编程实验证明:本算法避免了反求运算,拼接速度快;由于采用的是四次样条曲线,其光顺性的取法更合理,因此,曲线的光顺性比过去的做法更好,同时,在CAD上能直接应用。

关键词：曲线拼接四次样条函数拼接算法

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引入惩罚收益因素OIF Elman神经网络及其应用

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计算机应用研究 2007年第6期24卷 233-235页

作者：李明韩旭明长春税务学院计算机科学与技术系吉林长春130117 长春工业大学信息传播工程学院

通过在OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)神经网络模型中引入惩罚收益因素,提出了一种基于OIF Elman神经网络的改进模型,并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明,引入惩罚收益因素OIF Elman模型能够明显提高网络的预... 详细信息

通过在OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)神经网络模型中引入惩罚收益因素,提出了一种基于OIF Elman神经网络的改进模型,并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明,引入惩罚收益因素OIF Elman模型能够明显提高网络的预测精度,具有极佳的逼近性能,所得预测数据和评价结果与实际结果基本吻合。利用该模型对大气质量进行预测和评价是可行而有效的,具有较好的应用潜能;并为大气环境整治规划提供了一种新的技术和方法。

关键词：输入/输出反馈Elman神经网络惩罚收益因素预测评价

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非强制性包标记算法

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计算机工程与应用 2007年第5期43卷 140-142页

作者：顾晓清倪彤光刘渊江苏工业学院计算机科学与工程系江苏常州213016 江南大学信息工程学院江苏无锡214122

防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前最难处理的网络安全问题之一。在众多解决方法中,包标记方法受到了广泛的重视。在这类标记方案中,路径中的路由器根据一定策略标记过往的数据包,从而受害者可以在短时间内对攻击路径进行重构,实现对... 详细信息

防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前最难处理的网络安全问题之一。在众多解决方法中,包标记方法受到了广泛的重视。在这类标记方案中,路径中的路由器根据一定策略标记过往的数据包,从而受害者可以在短时间内对攻击路径进行重构,实现对攻击者的IP回溯。论文提出了一种新的包标记方法,非强制性包标记算法。可以有效地降低重构时间和误报率,减少了网络和路由器标记数据包的负担。

关键词：网络安全分布式拒绝服务攻击包标记 IP回溯

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双获胜节点SOM及其在TSP中的应用

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计算机工程与设计 2007年第11期28卷 2637-2639页

作者：韩旭明李明王丽敏长春工业大学信息传播工程学院吉林长春130012 长春税务学院计算机科学与技术系吉林长春130117 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

在Kohonen提出的SOM(self-organization map)神经网络的基础上,通过拓广SOM网络的获胜节点数量,引入惩罚修正因子,改进邻域和连接权函数等方法提出一种新的SOM即SOMDW(SOM with double-winner)模型。为了验证该模型的有效性,以旅行商问... 详细信息

在Kohonen提出的SOM(self-organization map)神经网络的基础上,通过拓广SOM网络的获胜节点数量,引入惩罚修正因子,改进邻域和连接权函数等方法提出一种新的SOM即SOMDW(SOM with double-winner)模型。为了验证该模型的有效性,以旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)为例对该模型进行检验,得到了满意的结果。另外为了增强SOMDW网络的动态聚类性能,提高解的精确性,还采用禁忌搜索的搜索方法。

关键词： SOM神经网络双获胜节点邻域函数连接权函数聚类 TSP问题

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一种基于正例的SVM分类方法

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江南大学学报（自然科学版） 2007年第1期6卷 39-41页

作者：张伟邹汉斌雷红艳刘琼江南大学信息工程学院江苏无锡214122 湖南文理学院计算机科学与技术系湖南常德415000

文本分类属于有指导的机器学习,而构造一个按兴趣分类的分类器,需要进行大量的预处理工作收集正负训练样例,但负样例的收集难度很大.为此,提出了一个只有正例并基于SVM的分类学习模型.实验表明,该学习模型满足了文本分类对于分类精度和... 详细信息

文本分类属于有指导的机器学习,而构造一个按兴趣分类的分类器,需要进行大量的预处理工作收集正负训练样例,但负样例的收集难度很大.为此,提出了一个只有正例并基于SVM的分类学习模型.实验表明,该学习模型满足了文本分类对于分类精度和速度的要求.

关键词：正例文本分类支持向量机

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一种用于硬实时Java处理器的类转换器设计及实现

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小型微型计算机系统 2006年第12期27卷 2336-2340页

作者：柴志雷高丽强陈章龙涂时亮复旦大学计算机科学与工程系江南大学信息工程学院智能及高性能计算研究所江苏无锡214122

通过分析Class文件处理过程及其中影响实时性的操作,提出一种用于硬实时Java处理器的类转换器,它读取标准Class文件,处理并生成适合Java处理器直接执行的内存映像文件.由于装载、连接过程中大量操作(如符号引用的解析)都由类转换器提前... 详细信息

通过分析Class文件处理过程及其中影响实时性的操作,提出一种用于硬实时Java处理器的类转换器,它读取标准Class文件,处理并生成适合Java处理器直接执行的内存映像文件.由于装载、连接过程中大量操作(如符号引用的解析)都由类转换器提前处理完毕,使得Java处理器操作大为简化.同时,由于所有影响Java处理器实时性的操作也由类转换器提前处理,Java处理器最坏情况执行时间(WorstCaseExecutionTime)完全可预测.

关键词：实时Java Java实时规范硬实时Java处理器最坏情况执行时间

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解析中心机ACM收敛性的研究

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计算机科学 2006年第5期33卷 191-194页

作者：朱嘉钢王士同南京理工大学计算机科学与工程系南京210094 江南大学信息工程学院无锡214122

从理论上看,支持向量机(SVM)的解对应于样本空间最大超球体的中心,而最新的由 *** 等人提出的解析中心机(ACM)的解对应于样本空间最大超球体的解析中心。理论和实验表明,解析中心机的泛化性能要优于支持向量机,但其收敛性问题尚待解决... 详细信息

从理论上看,支持向量机(SVM)的解对应于样本空间最大超球体的中心,而最新的由 *** 等人提出的解析中心机(ACM)的解对应于样本空间最大超球体的解析中心。理论和实验表明,解析中心机的泛化性能要优于支持向量机,但其收敛性问题尚待解决。本文研究了解析中心机的收敛性问题,证明了只要满足一定的条件,解析中心机是收敛的。

关键词：解析中心机收敛性支持向量机

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用于图像恢复的基于SVR的自适应新滤波器的研究

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计算机应用研究 2006年第9期23卷 253-255页

作者：朱嘉钢王士同南京理工大学计算机科学与工程系江苏南京210094 江南大学信息工程学院浙江无锡214122

提出了一种用SVR回归器识别脉冲噪声的思想,并将其应用于图像滤波和恢复,形成了用于对脉冲噪声进行滤波的SVR自适应滤波器。这种滤波器在滤波时,先用SVR对待识别像素作噪声识别,再对含噪声的像素作中值滤波。用SVR作噪声识别时,先对滤... 详细信息

提出了一种用SVR回归器识别脉冲噪声的思想,并将其应用于图像滤波和恢复,形成了用于对脉冲噪声进行滤波的SVR自适应滤波器。这种滤波器在滤波时,先用SVR对待识别像素作噪声识别,再对含噪声的像素作中值滤波。用SVR作噪声识别时,先对滤波窗口作SVR回归,通过待识别像素回归距的大小判断其是否含有噪声。在进行SVR回归时,使用鲁棒的Huber损失函数。由于更充分地利用了待识别像素点的局部背景信息,这种滤波器提高了脉冲噪声识别的正确率。实验表明,在保留原图像的细节信息方面,其滤波效果要优于基于SVC的中值滤波器。

关键词：支持向量机支持向量回归机图像恢复

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