检索结果-内蒙古大学图书馆

夹持自锁式棉花精量穴播器的设计与试验

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农业机械学报 2006年第5期37卷 54-56,82页

作者：王吉奎坎杂吴杰查鸿山石河子大学机械电气工程学院广东机电职业技术学院计算机与信息工程系

设计了夹持自锁式棉花精量穴播器,论述了其结构和工作原理,并分析了主要工作过程。田间试验表明,该排种器可实现精量播种,且对种子的尺寸适应性强,作业速度越高,播种质量越好。

关键词：精蜒播种夹持自锁棉花设计试验

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一种基于双向反激DC/DC变换器的逆变拓扑

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电力自动化设备 2009年第9期29卷 77-80页

作者：蔡可健王卫兵俞阿龙江苏食品职业技术学院机电工程系江苏淮安223001 淮阴师范学院电子与电气工程系江苏淮安223001

提出一种基于双向反激DC/DC变换器的逆变拓扑电路,介绍了电路的工作原理和控制原理,给出了优化的控制方案和主要参数设计,并进行了实验验证。解决了半桥双向电流源高频链逆变器2个桥臂电容电压不平衡的问题及推挽式双向电流源高频链逆... 详细信息

提出一种基于双向反激DC/DC变换器的逆变拓扑电路,介绍了电路的工作原理和控制原理,给出了优化的控制方案和主要参数设计,并进行了实验验证。解决了半桥双向电流源高频链逆变器2个桥臂电容电压不平衡的问题及推挽式双向电流源高频链逆变器需要另外设置抑制电压尖峰电路的问题。在反激逆变器工作在电感电流连续模式的基础上,引入了同步整流控制策略,同时实现了零电压开通,有效地减少了整流管的通态损耗及开关损耗。电路结构简单,运行可靠;具有良好的稳态和动态特性,负载适应性好,具有四象限运行的能力。

关键词：逆变器电流源高频链单级双向

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高职电气自动化技术专业人才培养体系的构建

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教育与职业 2011年第36期 123-124页

作者：成建生淮安信息职业技术学院电气工程系

文章以理论课程体系和实践教学体系的改革为着力点,从人才培养体系、培养模式、课程体系、课程目标和实践教学体系以及评价方式等方面,提出了重构高职电气自动化技术专业人才培养体系的方案,对高职教育电气自动化技术专业人才培养具有... 详细信息

文章以理论课程体系和实践教学体系的改革为着力点,从人才培养体系、培养模式、课程体系、课程目标和实践教学体系以及评价方式等方面,提出了重构高职电气自动化技术专业人才培养体系的方案,对高职教育电气自动化技术专业人才培养具有重要的现实意义。

关键词：电气自动化技术专业三层递进式人才培养体系

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基于神经动态优化的人工气候箱温湿度模型预测控制

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农业工程学报 2014年第9期30卷 176-182页

作者：彭斐彭勇刚韦巍杭州职业技术学院信息电子系杭州310018 浙江大学电气工程学院杭州310027

针对由于人工气候箱温湿度的耦合和滞后特性,使其难于精确控制的问题,该文采用模型预测控制算法进行精确控制。基于人工气候箱温湿度控制模型,推导出了输入滞后对象的模型预测控制方法及其优化模型。为了解决模型预测控制的快速优化问题... 详细信息

针对由于人工气候箱温湿度的耦合和滞后特性,使其难于精确控制的问题,该文采用模型预测控制算法进行精确控制。基于人工气候箱温湿度控制模型,推导出了输入滞后对象的模型预测控制方法及其优化模型。为了解决模型预测控制的快速优化问题,采用神经动态优化方法作为模型预测控制的动态优化器,获得了基于神经动态优化的模型预测控制方法,并用来解决人工气候箱的温湿度控制问题。最后采用该方法和PID方法针对人工气候箱温湿度的阶跃响应和周期响应进行了仿真试验。试验表明,与常规PID(proportion integration differentiation)控制方法相比,该控制方法超调小,控制精度高,在线优化速度快。该研究可为模型预测控制在时滞系统中的应用提供参考。

关键词：控制温度湿度神经动态优化模型预测控制人工气候箱

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基于C51的多通道高精度电压转换模块设计

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电子器件 2016年第1期39卷 36-40页

作者：王志伟陆锦军江苏信息职业技术学院电气工程系江苏无锡214153

为满足不同工业现场调校热电偶及后级控制器的需要，实现高精度温度测量，设计了多通道高精度电压转换模块。硬件系统以C8051F064为控制核心，利用AD8572等高性能芯片及军品级精密分立器件搭建线性运放电路，运用16 bit DA转换器MAX554... 详细信息

为满足不同工业现场调校热电偶及后级控制器的需要，实现高精度温度测量，设计了多通道高精度电压转换模块。硬件系统以C8051F064为控制核心，利用AD8572等高性能芯片及军品级精密分立器件搭建线性运放电路，运用16 bit DA转换器MAX5541实现高分辨率转换输出，用以产生符合后级测控所需的标准双极性信号。通过逐点给定0～10 V输入电压测试实物输出，实测结果证明，该模块具有稳定性好，转换精度高（可达±0.01%）等特点，完全满足不同工业现场的测控需要。

关键词：电压转换模块高精度实物测试 SPI总线线性度

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加强感恩教育,塑造贫困生健康心理——以淮安信息职业技术学院电气工程系为例

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中国校外教育 2014年第11期 124-124页

作者：罗正翠李思政淮安信息职业技术学院电气工程系

通过问卷调查和走访谈心等方式,对电气工程系在校贫困生进行感恩教育调查,通过此次调研数据,总结了贫困生感恩意识基本现状,分析了导致贫困生感恩意识缺失的原因,并提出加强贫困生感恩教育的新举措。

关键词：贫困生感恩教育措施

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基于网络的数控机床远程监控与管理系统设计与实现

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机床与液压 2015年第22期43卷 167-171页

作者：田齐江苏信息职业技术学院电气工程系江苏无锡214153

针对底层数控设备信息集成的需求,采用基于富互联网应用程序(RIA)技术开发了基于网络的数控机床远程监控与管理系统,实时获取数控机床加工工艺参数、PLC信号、报警信息、伺服电流,在线管理加工程序、故障诊断、远程控制、维护机床信息等... 详细信息

针对底层数控设备信息集成的需求,采用基于富互联网应用程序(RIA)技术开发了基于网络的数控机床远程监控与管理系统,实时获取数控机床加工工艺参数、PLC信号、报警信息、伺服电流,在线管理加工程序、故障诊断、远程控制、维护机床信息等,实现了数控机床远程监控与管理。

关键词：信息集成数控设备故障诊断远程监控

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基于智能化缝制单元的服装柔性生产线的构建

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毛纺科技 2020年第10期48卷 77-80页

作者：李雪霞张志斌褚建立邢台职业技术学院电气工程系河北邢台054000 邢台职业技术学院服装工程系河北邢台054000 邢台职业技术学院信息工程系河北邢台054000

针对目前服装订单小批量、多品种、快交期的特点,采用将服装工艺集成化、标准化、模块化的生产方法,运用智能化缝制单元完成服装模块化生产和组装。通过5G技术、物联网、云平台等技术把智能化缝制单元组成服装智能生产线,实现服装生产... 详细信息

针对目前服装订单小批量、多品种、快交期的特点,采用将服装工艺集成化、标准化、模块化的生产方法,运用智能化缝制单元完成服装模块化生产和组装。通过5G技术、物联网、云平台等技术把智能化缝制单元组成服装智能生产线,实现服装生产管理可视化和透明化。运用服装制造高级计划与排程系统完成服装生产计划与排产,运用制造执行系统调度自动导引运输车或吊挂生产线配送物料,使用智能化缝制单元进行服装缝制,实现服装产品动态模块化柔性制造。基于智能化缝制单元的服装柔性生产线可提高服装车间的生产效率,满足高品质、个性化服装订单的需求。

关键词：智能化缝制单元柔性生产线动态模块化 5G技术智能制造智造单元

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基于改进RBF神经网络的传感器温度补偿系统研究

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机械强度 2016年第6期38卷 1225-1228页

作者：宋瑞娟广西机电职业技术学院电气工程系南宁530007

考虑到目前常用的温度补偿方法是使用智能算法建立温度补偿模型,并使用群智能优化算法进行优化,提高补偿精度,对于传感器非线性温漂段具有较好的补偿效果,但是对于具有较好的线性使用这种方法的效率较低,而使用常规的线性最小二乘直线... 详细信息

考虑到目前常用的温度补偿方法是使用智能算法建立温度补偿模型,并使用群智能优化算法进行优化,提高补偿精度,对于传感器非线性温漂段具有较好的补偿效果,但是对于具有较好的线性使用这种方法的效率较低,而使用常规的线性最小二乘直线拟合方法即可得到较好的补偿效果,因此本文将最小二乘直线拟合方法与RBF神经网络模型进行融合,研究一种对压力传感器进行温度补偿模型,使用蚁群算法对常规RBF神经网络进行优化,提高补偿模型的性能。通过MPX53型压阻式压力传感器进行实验研究,结果表明,使用本文研究的温度补偿方法后,传感器在各个温度下同样基本不受温度的影响,与使用全程蚁群优化RBF神经网络温度补偿方法效果相差不大,但是由于中间温度区域采用直线拟合方法,整体温度补偿的效率有所提高。

关键词：温度补偿压力传感器 RBF神经网络蚁群算法

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基于粒子群优化算法的电力系统无功优化

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计算机工程 2010年第20期36卷 198-199,202页

作者：陶国正徐志成常州机电职业技术学院电气工程系江苏常州213164

针对粒子群优化算法在进化中随种群多样性降低易出现早熟收敛等问题,结合全局-局部最优模型,提出一种改进的全局-局部参数最优粒子群优化算法。利用全局-局部最优惯性权重及全局-局部最优加速度常数,简化速度更新方程,使算法性能得到改... 详细信息

针对粒子群优化算法在进化中随种群多样性降低易出现早熟收敛等问题,结合全局-局部最优模型,提出一种改进的全局-局部参数最优粒子群优化算法。利用全局-局部最优惯性权重及全局-局部最优加速度常数,简化速度更新方程,使算法性能得到改善。将该算法应用于电力系统无功优化中,仿真结果表明,网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在较小的区间。

关键词：粒子群优化算法惯性权重加速常数

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