检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与网络 2025年第1期51卷 67-75页

作者：李忠严莉倪建军汤嘉立江苏联合职业技术学院常州刘国钧分院常州工业职业技术学院河海大学人工智能与自动化学院江苏理工学院计算机工程学院

为了提高传统无线传感网络路由的性能，提出基于改进蚁群算法的无线传感网络路由优化方法，包括路由控制层、SDN信息收集层和数据转发层。借助参考节点和锚节点确定未知节点位置，并根据节点位置设计优化目标函数。通过改进蚁群算法中... 详细信息

为了提高传统无线传感网络路由的性能，提出基于改进蚁群算法的无线传感网络路由优化方法，包括路由控制层、SDN信息收集层和数据转发层。借助参考节点和锚节点确定未知节点位置，并根据节点位置设计优化目标函数。通过改进蚁群算法中的转移概率和信息素浓度，求解目标函数，获得最佳的路由方案。实验结果表明，该方法在能量消耗、传输时延、死亡节点数量和网络吞吐量等方面均有明显改善，有效提高了无线传感网络路由的性能。

关键词：改进蚁群算法无线传感网络路由优化路由模型目标函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基因数据的交互依赖特征选择算法

引用

电子科技大学学报 2022年第5期51卷 754-759页

作者：张俐江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

特征选择是生物信息领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。传统特征选择算法忽视了特征之间的依赖相关性和冗余性,因此提出一种联合互信息的特征选择算法(JFRR)。该算法利用互信息计算特征之间的冗余值,并利用联合互信息分别计算已选特... 详细信息

特征选择是生物信息领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。传统特征选择算法忽视了特征之间的依赖相关性和冗余性,因此提出一种联合互信息的特征选择算法(JFRR)。该算法利用互信息计算特征之间的冗余值,并利用联合互信息分别计算已选特征集合、候选特征及类标签之间的相关性。将JFRR与其他6个特征选择算法在2个分类器上,使用9个不同基因数据集,进行分类准确率指标(Precision_micro和F1_micro)验证。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度。

关键词：分类特征选择联合互信息互信息相关性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

核稀疏概念编码算法及在图像表示中的应用

引用

系统工程理论与实践 2016年第5期36卷 1331-1339页

作者：舒振球赵春霞江苏理工学院计算机工程学院常州213001 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

稀疏编码算法是一种常用的图像数据表示方法.为了处理高度非线性分布的数据,文中提出了一种核稀疏概念编码算法,并应用于图像表示.该算法首先对邻域图进行谱分析,提取数据的几何流形结构信息;然后将原始特征空间数据映射到高维特征空间... 详细信息

稀疏编码算法是一种常用的图像数据表示方法.为了处理高度非线性分布的数据,文中提出了一种核稀疏概念编码算法,并应用于图像表示.该算法首先对邻域图进行谱分析,提取数据的几何流形结构信息;然后将原始特征空间数据映射到高维特征空间中,利用谱回归在高维特征空间中来计算基向量;最后在高维特征空间中对每个样本逐个进行表示.文中算法不仅能有效地处理非线性结构数据,而且只需求解一个稀疏特征值问题和两个回归问题,计算简单有效.在Yale、ORL和PIE图像库的聚类实验表明,文中算法的准确率和归一化互信息均优于其它几种对比算法.

关键词：基向量数据表示核非线性稀疏编码谱回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电动化底盘动力转向系统多工况切换控制策略及性能试验

引用

电机与控制学报 2013年第11期17卷 105-109页

作者：赵景波周冰李秀莲贝绍轶江苏理工学院汽车与交通工程学院江苏常州213001 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

针对电动化底盘动力转向系统(electric power steering,EPS)的多工况特征和协调不同工况下转向性能的要求,建立了EPS系统动力学模型和汽车三自由度转向模型,建立了EPS系统动态行为描述。设计了EPS系统的切换控制结构,针对助力工况、回... 详细信息

针对电动化底盘动力转向系统(electric power steering,EPS)的多工况特征和协调不同工况下转向性能的要求,建立了EPS系统动力学模型和汽车三自由度转向模型,建立了EPS系统动态行为描述。设计了EPS系统的切换控制结构,针对助力工况、回正工况和阻尼工况分别设计了柔性PID控制算法、模糊PID控制算法和Bang-Bang-PID控制算法,在不同的工况下采用相应的控制算法实时切换和协调控制。设计了1/4试验台架,进行了输入/输出特性试验、输入转矩/电动机电流特性试验和助力特性试验。结果表明:输入/输出特性的左右对称度>90%;输入转矩/电动机电流特性的左右对称度>90%,回程迟滞∈[0.2,0.8],非灵敏区∈[0,2],最大电流∈[30,35];原地转向时的转向轻便性提高了69.6%,5km/h时的转向轻便性提高了56.2%,随着车速的增加,汽车EPS系统的助力效能降低。

关键词：电动汽车电动助力转向切换控制柔性PID控制模糊PID控制 Bang—Bang—PID 控制性能试验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

蓄热调温织物低温防护过程的数值模拟

引用

纺织学报 2019年第7期40卷 163-168页

作者：陈旭吴炳洋范滢杨木生江苏理工学院艺术设计学院江苏常州213001 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

为提升普通织物的低温抵抗性能,将具有蓄热调温功能的相变微胶囊涂覆至织物表面制得蓄热调温织物,通过 Fluent软件对复合织物的低温防护过程进行模拟,在此基础上设置了蓄热调温织物的低温防护试验对模型的模拟精度进行检验,并模拟探究... 详细信息

为提升普通织物的低温抵抗性能,将具有蓄热调温功能的相变微胶囊涂覆至织物表面制得蓄热调温织物,通过 Fluent软件对复合织物的低温防护过程进行模拟,在此基础上设置了蓄热调温织物的低温防护试验对模型的模拟精度进行检验,并模拟探究了微胶囊的相变潜热以及其在织物中所占的体积分数对蓄热调温织物低温防护性能的影响。结果表明:数值模拟结果可显示不同时间节点蓄热调温织物的温度场分布情况以及各区域的温度变化趋势,且试验结果与模拟结果的误差小于8. 64%,该模拟结果可较为准确地再现蓄热调温织物的低温防护过程;当微胶囊的相变潜热由50J/g增加至200J/g时,织物的低温防护时间延长了70.1%;当微胶囊的质量分数由1%增加至 5%时,织物的低温防护时间由 214 s延长至388 s,同比提升了 81. 3%。

关键词：蓄热调温织物低温防护相变微胶囊数值模拟智能纺织材料

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能+图书馆知识服务的实现路径和创新模式

引用

图书馆学研究 2018年第10期 61-65,42页

作者：柳益君李仁璞罗烨黄纯国曹凤雪江苏理工学院计算机工程学院

人工智能技术给图书馆知识服务能力提升带来机遇。人工智能+图书馆知识服务具有主体多元化、方式智能化、覆盖泛在化、内容智慧化的特征。以智能感知和数据收集为起点,知识抽取和知识发现为基础,基于知识图谱的知识组织和知识融合为核心... 详细信息

人工智能技术给图书馆知识服务能力提升带来机遇。人工智能+图书馆知识服务具有主体多元化、方式智能化、覆盖泛在化、内容智慧化的特征。以智能感知和数据收集为起点,知识抽取和知识发现为基础,基于知识图谱的知识组织和知识融合为核心,知识推理和深度学习为关键,知识应用和知识服务为目标,构建人工智能+图书馆知识服务实现路径。人工智能+图书馆的知识服务创新模式体系以用户为中心,提供关联性知识检索、场景化知识推荐、自动化知识问答等智能化和智慧化的知识服务。

关键词：人工智能图书馆知识服务实现路径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用稀疏SIFT特征的车型识别方法

引用

西安交通大学学报 2015年第12期49卷 137-143页

作者：张鹏陈湘军阮雅端陈启美南京大学电子科学与工程学院南京210046 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

针对实际应用中因图像清晰度低等因素导致的车型识别误差过大的问题,提出了一种基于稀疏尺度不变转换特征(sparse scale invariant feature transform,S-SIFT)的车型识别方法。该方法用背景建模方法检测交通视频运动目标,提取目标SIFT特... 详细信息

针对实际应用中因图像清晰度低等因素导致的车型识别误差过大的问题,提出了一种基于稀疏尺度不变转换特征(sparse scale invariant feature transform,S-SIFT)的车型识别方法。该方法用背景建模方法检测交通视频运动目标,提取目标SIFT特征;通过L1约束计算出SIFT特征的稀疏编码,并用最大池化方法降低稀疏编码维度,在线性SVM分类器中完成车型分类,弥补了背景建模方法识别误差过大、不具备车型分类功能的缺陷。经G36高速公路实际应用表明:算法对车辆场景识别率可达98%以上,车型识别准确率可达89%以上,对低清晰度、不同视角、雨雪、遮挡等场景有很好的鲁棒性;图像平均处理时间不超过40ms,可满足系统对实时性的要求,在准确率和时间效率两方面均明显优于传统的SIFT方法和HOG方法。

关键词：深度学习车型识别稀疏特征尺度不变转换特征线性支持向量机分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车辆图像稀疏特征表示及其监控视频应用

引用

北京邮电大学学报 2016年第B06期39卷 81-86页

作者：陈湘军阮雅端陈启美叶飞跃南京大学电子科学与工程学院南京210046 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

针对传统车辆图像特征在复杂场景下响鲁棒性和泛化能力低的问题,提出了车辆图像稀疏特征表示方法,并实现了基于稀疏特征的车辆图像支持向量机线性分类器,构建了基于稀疏特征和背景建模的监控车辆分类识别应用框架.与传统方法相比,该方... 详细信息

针对传统车辆图像特征在复杂场景下响鲁棒性和泛化能力低的问题,提出了车辆图像稀疏特征表示方法,并实现了基于稀疏特征的车辆图像支持向量机线性分类器,构建了基于稀疏特征和背景建模的监控车辆分类识别应用框架.与传统方法相比,该方法将车辆图像表示成字典集的低维稀疏线性组合,提高了特征表示泛化能力,能适应实时性监控视频分析的需求.实验结果表明,基于稀疏特征的车辆识别准确率比传统方法明显提升,并在低分辨率、阴影、遮挡等复杂场景下有较好的鲁棒性.

关键词：特征表示稀疏学习车辆分类与识别鲁棒性与泛化性智能交通系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法

引用

北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 72-76页

作者：李昀峰周东阮雅端陈林凯陈启美南京大学电子科学与工程学院南京210023 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度.为此,在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的显著图;将原图超像素分割成若... 详细信息

运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度.为此,在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的显著图;将原图超像素分割成若干子区域,以区域空间位置关系改进直方图对比度显著性检测结果得到区域显著图;通过该区域显著图初始化GrabCut算法,迭代分割过程中加入腐蚀膨胀操作来逼近目标边缘,从而提取运动船舶.实况视频测试结果表明,该方法能有效地抑制船尾拖纹,准确地检测出内河运动船舶,准确性达到94.6%.

关键词：船尾拖纹显著性超像素分割 GrabCut算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

拓扑元素层次化命名方法与机制设计

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2023年第12期35卷 1863-1874页

作者：巢海远孔澳祥陈正鸣刘景黄瑞河海大学信息学部物联网工程学院常州213022 江苏理工学院计算机工程学院常州213022

拓扑元素永久命名是研发自主版权的参数化特征造型系统的核心技术之一.文中从原始名到引用名,逐步提出了一套完整的层次化命名方法与机制.首先,分析了原始名设计与命名传播的一般机制;其次,综合利用设计过程中特征方向、局部拓扑等有效... 详细信息

拓扑元素永久命名是研发自主版权的参数化特征造型系统的核心技术之一.文中从原始名到引用名,逐步提出了一套完整的层次化命名方法与机制.首先,分析了原始名设计与命名传播的一般机制;其次,综合利用设计过程中特征方向、局部拓扑等有效信息构造具有层次化结构的拓扑元素引用名,并基于提出的活化特征、对称活化特征以及子集关系原则解析引用名得到辨识结果;最后,基于开源几何引擎OpenCasCade开发原型系统实现了所提出的方法.实验结果表明,文中方法能够有效地处理拓扑元素引用时的歧义性问题,所设计的层次化动态机制有很好的扩展性.

关键词：特征造型永久命名层次化设计与辨识 CAD/CAM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：