检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2018年第11期38卷 225-232页

作者：卢辉斌赵燕芳赵永杰温淑焕马金荣 Lam Hak Keung 王洪斌燕山大学信息科学与工程学院河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室河北秦皇岛066004 Department of Informatics King's College LondonStrandLondonWC2R 2LSUnited Kingdom

低照度环境下图片质量会下降。同时,悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾,会导致图像的细节模糊不清,对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此,对退化图像进行去雾处理,提高图像质量,在图像处理和计算机视觉领域具有... 详细信息

低照度环境下图片质量会下降。同时,悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾,会导致图像的细节模糊不清,对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此,对退化图像进行去雾处理,提高图像质量,在图像处理和计算机视觉领域具有非常重要的应用价值。提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型,提出一种空气光散射模型,通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和透射率。该算法可以解决有雾图像恢复时天空区域的颜色失真问题,恢复图像的细节和颜色,提高图像的视觉效果。仿真结果表明,本文算法优于多尺度Retinex图像去雾算法。

关键词：机器视觉图像去雾亮通道和暗通道多尺度Retinex算法透射率

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具有大零相关区宽度的Ⅱ型偶长Z-互补对构造方法

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通信学报 2023年第6期44卷 167-174页

作者：陈晓玉孙连峰张钇涵燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

利用交织技术提出了Ⅱ型偶长Z-互补对的构造方法,提出了以Golay互补对及其互补偶为基础序列的交织结构基本框架,并给出了该框架需要满足的必要条件,以使所得Z-互补对可以具有较大的零相关区宽度。所构造的Z-互补对的主要参数形式为((2k+... 详细信息

利用交织技术提出了Ⅱ型偶长Z-互补对的构造方法,提出了以Golay互补对及其互补偶为基础序列的交织结构基本框架,并给出了该框架需要满足的必要条件,以使所得Z-互补对可以具有较大的零相关区宽度。所构造的Z-互补对的主要参数形式为((2k+1)N,(2k+1)N-k)-ZCP,其中N为所选Golay互补对的长度。所构造的Z-互补对虽然不能覆盖所有偶数长度,但其零相关区宽度可以达到或接近Ⅱ型偶长二进制Z-互补对的理论上界,且具有较小的峰均包络功率比,其值小于或等于4,应用到多载波扩频系统中可以消除更多的异步干扰和减小非线性失真。

关键词：格雷互补对偶长Z-互补对零相关区峰均包络功率比

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时空深度特征AP聚类的稀疏表示视频异常检测算法

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信号处理 2019年第3期35卷 386-395页

作者：胡正平张乐尹艳华燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

针对异常行为检测问题,提出基于时空深度特征的AP聚类稀疏表示视频异常检测方法。由于视频序列中大量背景信息及有效信息分布不均匀的情况,首先利用光流结合非均匀的细胞分割对视频的运动目标进行提取并得到空间尺寸大小不同的时空兴趣... 详细信息

针对异常行为检测问题,提出基于时空深度特征的AP聚类稀疏表示视频异常检测方法。由于视频序列中大量背景信息及有效信息分布不均匀的情况,首先利用光流结合非均匀的细胞分割对视频的运动目标进行提取并得到空间尺寸大小不同的时空兴趣块。其次利用三维卷积神经网络提取不同时空兴趣块的时空深度特征从而对原始视频序列进行三维描述。然后在字典学习时,采用AP聚类方法,将训练样本中具有代表性的特征作为字典,极大降低字典维度以及稀疏表示方法对计算内存的要求。本文将测试样本进行AP聚类后仅对具有代表性的聚类中心进行检测,在减少实验时间的同时削减了阈值对检测效果的敏感度。实验结果表明,与现有的检测方法相比本文方法具有优越性。

关键词：异常检测三维卷积神经网络时空兴趣块时空深度特征 AP聚类稀疏表示

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基于同步分析的视觉神经元朝向选择性研究

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燕山大学学报 2021年第5期45卷 456-464页

作者：李朝辉董增新邵宁宁燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

朝向选择性在视觉神经编码过程中起到了十分重要的作用。为研究光栅刺激下猕猴视皮层V1区与V4区神经元的朝向选择性,本文用神经电生理信号记录系统采集猕猴视皮层的微电极信号,通过一致性和锁相值分析V1区与V4区间的同步与光栅朝向的关... 详细信息

朝向选择性在视觉神经编码过程中起到了十分重要的作用。为研究光栅刺激下猕猴视皮层V1区与V4区神经元的朝向选择性,本文用神经电生理信号记录系统采集猕猴视皮层的微电极信号,通过一致性和锁相值分析V1区与V4区间的同步与光栅朝向的关系,并首次将其分别与相关矩阵相结合构成全局性同步用以分析V1区和V4区内的同步与光栅朝向的关系。结果表明,光栅对V1与V4区间的同步以及V1区和V4区内的整体同步有调制作用,其在非偏好朝向上的值较小,在偏好朝向上的值较大,且在非偏好朝向和偏好朝向之间的同步分布差异明显。通过比较其朝向调谐指数发现,一致性值比锁相值可以更好地表征V1与V4区间的同步,而全局性相位同步比全局性频域同步可以更好地表征V1区和V4区内的整体同步。这对于探索神经元朝向选择性的形成机制具有重要意义。

关键词：朝向选择性视觉神经元局部场电位同步

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利用GDAL和OpenCV的海平面上升淹没模拟

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测绘地理信息 2020年第4期45卷 7-10页

作者：刘帅李彦究燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛466004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛466004

由于全球气候变暖造成海平面上升,致使沿海城市面临将来被海水淹没的威胁。利用GDAL(geospatial data abstraction library)和OpenCV(open source computer vision library)开发了淹没算法和模拟系统,使用GDAL库处理Landsat卫星数据和ASTRE GDEM(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model)高程数据,同时OpenCV Mat数据结构作为底层数据结构。系统实现了有源淹没算法及其可视化。该模拟系统可以为海岸城市淹没灾害预警提供有效的支持。

关键词： OpenCV GDAL 淹没模拟

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基于因果推断的图注意力网络

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计算机科学 2023年第S01期50卷 147-155页

作者：张涛程毅飞孙欣煦燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)是一种重要的图神经网络,在分类任务中有着广泛的应用。但是当图中邻域节点受到干扰时,模型分类准确度会受影响而降低。对此,提出一种基于因果推断的图注意力网络(Causal Graph Attention Net... 详细信息

图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)是一种重要的图神经网络,在分类任务中有着广泛的应用。但是当图中邻域节点受到干扰时,模型分类准确度会受影响而降低。对此,提出一种基于因果推断的图注意力网络(Causal Graph Attention Network,C-GAT)以提升网络的鲁棒性。该模型首先计算目标节点的邻域与其标签之间的因果权重,并以此对邻域进行因果采样;然后计算采样后邻域与目标节点之间的注意力系数;最后根据注意力系数对邻域信息进行加权聚合,获得目标节点的嵌入特征。在Cora,Pubmed和Citeseer数据集上的实验结果表明,在无扰动的情况下,C-GAT的分类性能与经典模型持平;在有扰动的情况下,相比于经典模型,C-GAT的分类准确度至少提升了6%,在鲁棒性和时间成本上有着较好的平衡。

关键词：图注意力网络因果推断注意力机制因果权重

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生成对抗网络GAN的研究进展

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计算机应用研究 2021年第4期38卷 968-974页

作者：张恩琪顾广华赵晨赵志明燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

基于零和博弈思想的生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型的意义在于可通过无监督学习获得数据的分布,并能生成较逼真的数据。它可以应用在很多领域,尤其是在计算机视觉领域中的图像生成方面取得了很大成果,成为当... 详细信息

基于零和博弈思想的生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型的意义在于可通过无监督学习获得数据的分布,并能生成较逼真的数据。它可以应用在很多领域,尤其是在计算机视觉领域中的图像生成方面取得了很大成果,成为当下的一个研究热点。以GAN模型及其在特定领域的应用结果为研究对象,对GAN的改进和扩展的研究成果进行了广泛的研究,并从图像超分辨率重建、文本合成图片等多个实际应用领域展开讨论,系统地梳理、总结出GAN的优势与不足,同时结合自然语言处理、强化学习对GAN的发展趋势及应用前景进行预测分析。

关键词：零和博弈思想生成式对抗网络无监督学习图像超分辨率重建文本合成图片

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位置-尺度异空间协调的多特征选择相关滤波目标跟踪算法

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信号处理 2019年第12期35卷 1979-1989页

作者：胡正平尹艳华顾健新燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

针对传统相关滤波跟踪算法在目标发生尺度变化和遮挡时容易导致跟踪失败的问题,本文提出位置-尺度异空间协调的多特征选择相关滤波目标跟踪算法。首先,提取目标区域的快速方向梯度直方图特征、颜色空间特征和灰度特征,特征间的不同组合... 详细信息

针对传统相关滤波跟踪算法在目标发生尺度变化和遮挡时容易导致跟踪失败的问题,本文提出位置-尺度异空间协调的多特征选择相关滤波目标跟踪算法。首先,提取目标区域的快速方向梯度直方图特征、颜色空间特征和灰度特征,特征间的不同组合方式构成特征池以加强滤波器的判别性能,将组合得到的特征分别进行相关滤波跟踪;其次,依据每种特征响应的鲁棒性得分,选择分数最高的响应图最大值预测目标位置;然后,转换坐标至对数极坐标中,使用相位相关滤波器进行目标尺度估计;最后,设计一种高置信度模型策略更新模板。在标准数据集OTB-50和OTB-2015上的实验结果表明,本文提出的算法在目标发生尺度变化、遮挡、旋转、出视野和背景杂乱等情况下,仍具有较好的跟踪有效性。

关键词：目标跟踪相关滤波特征选择空域变换模型更新

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融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测

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小型微型计算机系统 2019年第3期40卷 635-640页

作者：顾广华刘小青燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

针对图像显著性检测问题,本文提出一种融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测算法,扩散即为对种子点进行有效的传播.首先选取种子点,同时选择前景点和背景点作为种子点,丰富了种子点信息;然后,分别对背景种子和前景种子进行显著性扩... 详细信息

针对图像显著性检测问题,本文提出一种融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测算法,扩散即为对种子点进行有效的传播.首先选取种子点,同时选择前景点和背景点作为种子点,丰富了种子点信息;然后,分别对背景种子和前景种子进行显著性扩散,并融合各自得到的显著图;最后,通过聚类优化和抑制函数完善显著图,使显著区域更加突出,背景区域得到更多的抑制,从而得到最终的显著图.本文算法在MSRA-1000和DUT-OMRON数据库上进行评估,并与其它六种算法进行对比评测,实验结果证明了本文算法的优越性.

关键词：显著性检测种子点扩散聚类优化抑制函数

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融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测

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燕山大学学报 2019年第5期43卷 455-461页

作者：王明崔冬李刚顾广华燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

为了提高图片在复杂场景下检测的准确率与鲁棒性,本文提出了一种融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测算法。首先利用判别区域特征方法形成一个判别区域特征显著图;然后利用标签传播算法得到标签传播显著图;最后,通过一个指数函... 详细信息

为了提高图片在复杂场景下检测的准确率与鲁棒性,本文提出了一种融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测算法。首先利用判别区域特征方法形成一个判别区域特征显著图;然后利用标签传播算法得到标签传播显著图;最后,通过一个指数函数将两者融合形成最终的目标显著图。本文提出的方法在公开的数据集中测试并与现有的6种算法进行比较,实验结果证明了本文算法的有效性和可靠性。

关键词：显著性检测判别区域特征标签传播指数融合

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