检索结果-内蒙古大学图书馆

学科竞赛的现状及其对策——以淮北师范大学计算机学院为例

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西部素质教育 2020年第5期6卷 10-12,20页

作者：高迪石莉肖建于闻波淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

为了使学科竞赛更好地服务于人才培养,文章以淮北师范大学计算机学院为例,首先分析了学科竞赛现状,然后阐述了学科竞赛在学生培养中的优势和不足,最后针对学科竞赛存在的问题提出了相关建议。

关键词：学科竞赛人才培养创新思维

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基于同态加密和群签名的可验证联邦学习方案

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 758-768页

作者：李亚红李一婧杨小东张源牛淑芬兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730000 电子科技大学计算机与工程学院成都610054 西北师范大学计算机工程学院兰州730000

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问... 详细信息

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问题,该文提出一种面向联邦学习的可验证隐私保护批量聚合方案。首先,该方案基于Boneh-Lynn-Shacham(BLS)动态短群聚合签名技术,保护了客户端与路边单元(RSU)交互过程中的数据完整性,确保全局梯度模型更新与共享过程的不可篡改性。当出现异常结果时,方案利用群签名的特性实现车辆的可追溯性。其次,结合改进的Cheon-Kim-Kim-Song(CKKS)线性同态哈希算法,对梯度聚合结果进行验证,确保在联邦学习的聚合过程中保持客户端梯度的机密性,并验证聚合结果的准确性,防止服务器篡改数据导致模型训练无效的问题。此外,该方案还支持车辆在部分掉线的情况下继续更新模型,保障系统的稳定性。实验结果表明,与现有方案相比,该方案在提升数据隐私安全性和结果的可验证性的同时,保证了较高效率。

关键词：隐私保护联邦学习车载自组网可验证聚合群签名

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改进YOLOv8n模型的葡萄叶病害识别方法

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宜宾学院学报 2025年

作者：王中安彭太乐淮北师范大学计算机科学与技术学院

为了对葡萄叶的木质病、黑腐病和叶枯病进行检测和分类，通过在YOLOv8n网络的Neck中引入高效局部注意力机制混合尺度特征金字塔网络（ELA-HSFPN）模块，利用高层特征的通道注意机制对低层特征信息进行过滤并融合，增强多层次特征提取能... 详细信息

为了对葡萄叶的木质病、黑腐病和叶枯病进行检测和分类，通过在YOLOv8n网络的Neck中引入高效局部注意力机制混合尺度特征金字塔网络（ELA-HSFPN）模块，利用高层特征的通道注意机制对低层特征信息进行过滤并融合，增强多层次特征提取能力；采用条带池化策略在空间维度上提取水平方向和垂直方向的特征向量，有效捕获长距离依赖关系；设计任务动态对齐检测头（TDADH）模块，通过共享卷积减少参数量，同时通过特征提取器从多卷积层学习任务交互特征，提高任务对齐的准确性。实验结果表明，改进模型在公开数据集上的精度、召回率、mAP@50和mAP@50-90指标分别较原始YOLOv8n提升了2.1%、4%、2.5%和1.3%，模型参数量减少了3.7%，兼具检测性能和计算效率，提高了葡萄叶病害的检测精度和效率。

关键词：葡萄叶病害识别深度学习 YOLOv8n TDADH

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格上高效的支持多属性机构属性签名方案

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淮北师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 56-61页

作者：孔燕燕江明明闫一然葛徽淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

针对现有单属性机构属性签名方案存在安全性和效率不能满足实际应用需求问题,提出一种支持多属性机构属性签名方案。将单属性机构扩展为多属性机构,每个属性机构管理不同的属性集合,减少单属性机构所需存储和计算开销,降低系统崩溃的风... 详细信息

针对现有单属性机构属性签名方案存在安全性和效率不能满足实际应用需求问题,提出一种支持多属性机构属性签名方案。将单属性机构扩展为多属性机构,每个属性机构管理不同的属性集合,减少单属性机构所需存储和计算开销,降低系统崩溃的风险;签名时采用拒绝抽样技术,使得该构造在公钥、私钥和签名上具有更高空间利用率;利用格上小整数解问题来构造属性签名,确保效率和安全性;最后证明该方案在随机预言模型下是存在不可伪造的。该方案相较于其他方案性能是高效且实用。

关键词：属性签名格密码多属性机构小整数解问题

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基于Sentinel-1 SAR数据的冬小麦灌溉事件识别与频次估算

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农业工程学报 2025年第5期41卷 116-125页

作者：葛冰洋于砚宁孙佑涛杨姗姗张佳华张莎青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 河北师范大学地理科学学院石家庄050024

精确识别冬小麦的灌溉事件并获取准确的灌溉频次对于合理利用水资源及精确估算灌溉用水量至关重要。站点观测记录可以提供准确的灌溉信息,但该类数据不易获取且能提供灌溉信息的观测站点较少,不能准确反映区域尺度的灌溉事件和频次信息... 详细信息

精确识别冬小麦的灌溉事件并获取准确的灌溉频次对于合理利用水资源及精确估算灌溉用水量至关重要。站点观测记录可以提供准确的灌溉信息,但该类数据不易获取且能提供灌溉信息的观测站点较少,不能准确反映区域尺度的灌溉事件和频次信息,区域尺度灌溉事件和频次的精确获取仍然具有一定的挑战性。该研究提出一种冬小麦灌溉事件识别和频次估算的方案,通过比较冬小麦分布(田块或像元)与其一定邻域范围内的Sentinel-1合成孔径雷达信号(synthetic aperture radar,SAR)垂直发射垂直接收(vertical-vertical,VV)单极化后向散射系数时间序列并结合逐日降水量时间序列识别冬小麦灌溉事件,进而估算灌溉频次。该研究使用该方案在3种不同的空间尺度(田块尺度、500 m与30 m像元尺度)分别识别山东省禹城市冬小麦的灌溉事件,利用观测的灌溉数据对3种空间尺度的灌溉事件识别结果进行验证,在灌溉事件识别精度最高的空间尺度估算灌溉频次,获取禹城市2018—2020年冬小麦灌溉频次的空间分布。结果表明,该研究提出的方法在田块尺度、500 m、30 m像元尺度识别灌溉事件的召回率分别为85.71%、78.57%、57.14%,F-score分别为70.59%、66.67%、50.00%,田块尺度应用的精度优于在500 m和30 m像元尺度应用的精度;基于田块尺度的冬小麦灌溉频次分布的“严格”的总体精度为69.75%,“宽松”的总体精度为90.24%;禹城市2018–2020年冬小麦的灌溉频次集中在1~3之间。该研究可为区域尺度的灌溉事件识别和频次估算提供可靠方法。

关键词：冬小麦灌溉 Sentinel-1 SAR 灌溉频次面向对象

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一种便携、低成本乳酸测量系统（英文）

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Journal of Measurement Science and Instrumentation 2025年第1期16卷 37-46页

作者：王晴晴潘玉余传信王妍延张凯凯刘升淮北师范大学计算机科学与技术学院认知行为智能计算与应用工程研究中心

乳酸作为代谢产物,在医学诊断、运动生理学和食品科学等领域扮演重要角色。传统的乳酸检测技术通常配备昂贵且笨重的仪器。为此,开发了一种便携式、低成本的乳酸测量系统,包括可独立检测的硬件电路和用户友好的嵌入式软件、电脑及手机... 详细信息

乳酸作为代谢产物,在医学诊断、运动生理学和食品科学等领域扮演重要角色。传统的乳酸检测技术通常配备昂贵且笨重的仪器。为此,开发了一种便携式、低成本的乳酸测量系统,包括可独立检测的硬件电路和用户友好的嵌入式软件、电脑及手机应用程序。实验验证了该装置电路的检测电流相对误差小于1%,电化学性能通过对[Fe（CN）6]3-/[Fe（CN）6]4-溶液的测量,与台式电化学工作站CHI660E进行比较,得到了近乎一致的计时安培电流法（Chronoamperometry,CA）曲线。使用修饰的两种乳酸传感器:乳酸酶传感器（Enzymatic lactate sensor,ELS）和非酶乳酸传感器（Nonenzymatic lactate sensor,NLS）对乳酸进行CA测试,在0.1-20 mmol·L-1的浓度范围内,乳酸浓度与稳态电流均呈现良好的线性关系,相关系数（R2）大于0.99,且重复性良好,体现了所研制装置的可靠性。本研究开发的乳酸测量系统在提供优异的检测性能和可靠性的同时,实现了便携性和低成本,为乳酸测量提供了一种新的解决方法。

关键词：乳酸测量便携式设备嵌入式开发乳酸传感器电化学分析

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基于感应技术的自动照明控制系统性能评估

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中国照明电器 2025年第1期 146-148页

作者：刘赛淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

自动照明控制系统因在节能效率和用户便捷性方面展现出巨大的潜力而备受关注,其能够根据环境光线和人员活动自动调节照明,大幅度提高了能源利用效率,能为人们创造更加舒适和人性化的光环境。因此,文章将围绕基于感应技术的自动照明控制... 详细信息

自动照明控制系统因在节能效率和用户便捷性方面展现出巨大的潜力而备受关注,其能够根据环境光线和人员活动自动调节照明,大幅度提高了能源利用效率,能为人们创造更加舒适和人性化的光环境。因此,文章将围绕基于感应技术的自动照明控制系统的性能评估进行探讨,以期望对未来照明技术的发展提供理论依据和实际指导。

关键词：感应技术自动照明照明系统

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软件工程专业研究生多维度协同人才培养新模式

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科技风 2025年第3期 83-85页

作者：葛方振李想刘怀愚洪留荣淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

“双一流”建设背景下,研究生创新人才培养成为高校教育改革的重要议题。地方性高校面临人才培养质量不高、创新能力不足等问题。为此,以软件工程专业研究生培养为例,提出多维度协同人才培养模式,探索校政企多维度协同研究生人才培养的... 详细信息

“双一流”建设背景下,研究生创新人才培养成为高校教育改革的重要议题。地方性高校面临人才培养质量不高、创新能力不足等问题。为此,以软件工程专业研究生培养为例,提出多维度协同人才培养模式,探索校政企多维度协同研究生人才培养的新途径,该模式将导师精细化培育和学生差异化发展相结合,强调理论与实践相结合,注重培养学生的创新思维能力、实践能力和团队合作能力,有力推动了软件工程专业研究生教育发展,实践成效显著。

关键词：研究生人才培养模式软件工程专业多维度协同

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一种基于距离修正与改进沙猫群的三维DV-Hop定位算法

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电讯技术 2025年第2期65卷 322-328页

作者：苗凯苟平章西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

为解决三维DV-Hop计算平均每跳距离和确定待定位节点时存在的较大误差问题,提出了一种改进的三维DV-Hop定位算法(3D-ISDVHop)。首先,引入理想跳数,重新定义修正因子,优化锚节点的原始跳数,减少跳数计算的累计误差;其次,通过最大路径搜... 详细信息

为解决三维DV-Hop计算平均每跳距离和确定待定位节点时存在的较大误差问题,提出了一种改进的三维DV-Hop定位算法(3D-ISDVHop)。首先,引入理想跳数,重新定义修正因子,优化锚节点的原始跳数,减少跳数计算的累计误差;其次,通过最大路径搜索算法获取一条待定位节点到锚节点之间的最相似锚节点对的路径,修正该路径的平均跳距,得到待定位节点到目标锚节点的平均跳距;最后,利用非线性周期调整机制和精英协作策略改进沙猫群优化算法,通过函数最小化求解待定位节点坐标。仿真实验结果表明,在相同网络环境下,3D-ISDVHop表现出更优的性能,对比3D-DVHop、3D-SBDVHop和ILSOA-DVHop平均定位误差率分别降低约36.8%、5.6%、2.3%。

关键词：无线传感器网络(WSN) 3D-DVHop算法跳距修正相似路径沙猫群优化算法

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用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算法

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北京航空航天大学学报 2025年第1期51卷 75-84页

作者：吴尚智任艺璇葛舒悦王立泰王志宁西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 国家税务总局武安市税务局邯郸056300

邻域粗糙集相比经典粗糙集能够处理非离散型数据和高维度数据,具有获得简化数据且不降低数据处理的能力。针对邻域粗糙集中每个属性具有相同权重,且每个属性对决策的影响程度不同的问题,提出用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算... 详细信息

邻域粗糙集相比经典粗糙集能够处理非离散型数据和高维度数据,具有获得简化数据且不降低数据处理的能力。针对邻域粗糙集中每个属性具有相同权重,且每个属性对决策的影响程度不同的问题,提出用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算法。使用Critic赋权法为条件属性赋权,引入加权距离函数计算邻域关系,得到加权邻域关系;构建加权邻域粗糙集,采用属性依赖度和重要度评估子集的重要性,使用等距搜索寻找最佳阈值,进行属性约简找到最优属性子集;采用UCI库中的10个数据集进行实验验证,与传统邻域粗糙集的属性约简算法的性能进行比较分析。实验结果表明:所提算法可得到最小属性约简集,并可保证约简后数据的分类准确率,具有有效性和实际应用价值。

关键词： Critic赋权法邻域粗糙集属性约简加权邻域关系属性依赖度

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